Искусственный интеллект (ИИ) by Аня Карачева https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l en-us 2019-12-12 18:29:30 UTC 2023-03-27 07:44:53 UTC hello@padlet.com https://padlet.net/icons/png/1f4bb.png Что такое искусственный интеллект 32571489z https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423458988 Искусственный интеллект — это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.
Позже к ИИ стали относить ряд алгоритмов и программных систем, отличительным свойством которых является то, что они могут решать некоторые задачи так, как это делал бы размышляющий над их решением человек.
Основные свойства ИИ — это понимание языка, обучение и способность мыслить и, что немаловажно, действовать.
ИИ – комплекс родственных технологий и процессов, развивающихся качественно и стремительно, например:
  • обработка текста на естественном языке
  • машинное обучение
  • экспертные системы
  • виртуальные агенты (чат-боты и виртуальные помощники)
  • системы рекомендаций.
]]> 2019-12-12 18:35:32 UTC https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423458988 Влияние искусственного интеллекта 32571489z https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423464752 Риск для развития человеческой цивилизации
Британский ученый Стивен Хокинг часто высказывался о развитии искусственного интеллекта (ИИ) как о реальной причине возможного уничтожения человеческого рода.
В апреле 2017 года Стивен Хокинг в ходе видеоконференции в Пекине, состоявшейся в рамках Глобальной конференции мобильного интернета, заявил:
"Развитие искусственного интеллекта может стать как наиболее позитивным, так и самым страшным фактором для человечества. Мы должны осознавать опасность, которую он собой представляет", - подчеркнул он[1].
Как рассказал ученый в своем интервью изданию Wired в конце ноября 2017 года, он опасается того, что ИИ может в целом заменить людей.По словам самого Хокинга, люди могут создать слишком мощный искусственный интеллект, который будет чрезвычайно хорош в достижении своих целей. И если эти цели не будут совпадать с человеческими, то у людей будут проблемы, считает ученый. 
]]> 2019-12-12 18:43:29 UTC https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423464752 Сферы применения ИИ 32571489z https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423473648 Сферы применения ИИ достаточно широки и охватывают как привычные слуху технологии, так и появляющиеся новые направления, далекие от массового применения, иначе говоря, это весь спектр решений, от пылесосов до космических станций. Можно разделить все их разнообразие по критерию ключевых точек развития.
ИИ — это не монолитная предметная область. Более того, некоторые технологические направления ИИ фигурируют как новые подотрасли экономики и обособленные сущности, одновременно обслуживая большинство сфер в экономике.Развитие применения использования ИИ ведет к адаптации технологий в классических отраслях экономики по всей цепочке создания ценности и преобразует их, приводя к алгоритмизированию практически всего функционала, от логистики до управления компанией.
]]> 2019-12-12 18:56:38 UTC https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423473648 Предвзятость искусственного интеллекта 32571489z https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423477992 В основе всего того, что является практикой ИИ (машинный перевод, распознавание речи, обработка текстов на естественных языках, компьютерное зрение, автоматизация вождения автомобилей и многое другое) лежит глубинное обучение. Это подмножество машинного обучения, отличающееся использованием моделей нейронных сетей, о которых можно сказать, что они имитируют работу мозга, поэтому их с натяжкой можно отнести к ИИ. Любая модель нейронной сети обучается на больших наборах данных, таким образом, она обретает некоторые «навыки», но то, как она ими пользуется - для создателей остается не ясным, что в конечном счете становится одной из важнейших проблем для многих приложений глубинного обучения. Причина в том, что такая модель работает с образами формально, без какого-либо понимания того, что она делает. Является ли такая система ИИ и можно ли доверять системам, построенным на основе машинного обучения? Значение ответа на последний вопрос выходит за пределы научных лабораторий. Поэтому заметно обострилось внимание средств массовой информации к явлению, получившему название AI bias. Его можно перевести как «необъективность ИИ» или «пристрастность ИИ».]]> 2019-12-12 19:02:18 UTC https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423477992 Преимущества ИИ для организаций 32571489z https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423488636 ИИ дает возможность воспроизводить и улучшать то, как мы воспринимаем окружающий мир и реагируем на него. Это свойство ИИ лежит в основе инноваций. ИИ основан на различных технологиях машинного обучения, которые распознают шаблоны в данных и формируют прогнозы. Он создает прибавочную стоимость для бизнеса благодаря следующим возможностям:
  • помогает использовать весь потенциал данных;
  • составляет надежные прогнозы и автоматизирует сложные задачи.
]]> 2019-12-12 19:15:08 UTC https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423488636 Применение ИИ на предприятии 32571489z https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423489567 Согласно последнему отчету Harvard Business Review, компании преимущественно используют ИИ в следующих целях:
  • выявление и предотвращение нарушений безопасности (44 %);
  • устранение технических проблем пользователей (41 %);
  • сокращение задач по управлению продукцией (34 %);
  • оценка внутреннего соответствия нормативам у одобренных поставщиков (34 %).
]]> 2019-12-12 19:16:18 UTC https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423489567 Почему технологии ИИ стали так популярны? 32571489z https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423492065
  • Доступность высокопроизводительных вычислительных ресурсов по невысокой цене. Наличие многочисленных вычислительных ресурсов в облаке сделало их доступными для широкой аудитории. Ранее вычислительные системы для ИИ были локальными и обходились чрезмерно дорого.
  • Доступность больших объемов данных для обучения. Чтобы научить ИИ делать точные прогнозы, он должен обработать большие объемы данных. Появление различных средств для маркирования данных, а также простые и доступные средства хранения и обработки структурированных и неструктурированных данных, дают возможность все большему числу организаций создавать и обучать алгоритмы ИИ.
  • Конкурентные преимущества ИИ. Все больше компаний узнают о конкурентных преимуществах ИИ для бизнеса и делают внедрение этой технологии своим приоритетом. К примеру, специализированные рекомендации ИИ помогают быстрее принимать более взвешенные решения. Также ИИ предлагает множество средств и возможностей для сокращения затрат и снижения рисков, ускорения вывода продуктов на рынок и т. д.

    • ]]>     2019-12-12 19:19:43 UTC https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423492065     Исследования в сфере искусственного интеллекта 32571489z https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423522675 https://padlet.com/32571489z/rjr745i4admz]]> 2019-12-12 20:08:33 UTC https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423522675 Подходы и направления в исследованиях ИИ 32571489z https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423523748 ·    Тест Тьюринга и интуитивный подход
    ·    Символьный подход
    ·    Логический подход
    ·    Агентно-ориентированный подход
    ·    Гибридный подход
    ]]>     2019-12-12 20:10:50 UTC https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423523748     Источники 32571489z https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423690895 TADVISER

    Сергеев, Н.Е. Системы искусственного интеллекта : учебное пособие / Н.Е. Сергеев ; Министерство образования и науки РФ, Южный федеральный университет, Инженерно-технологическая академия. – Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2016. – Ч. 1. – 123 с.]]>     2019-12-13 08:22:46 UTC https://padlet.com/32571489z/1m4j1bsbpk1l/wish/423690895