Tipos de Muestreos Eje 4 by Angelina Medina Rodriguez

German David Ballesteros Matiz

gballesteros6 — 2024-09-27 23:34:51 UTC

Angelina Medina Rodriguez

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Etapa 1: Definir la población objetivo

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Los sujetos se seleccionan sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente

Etapa 2: Calcular el intervalo de selección

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Calcular el intervalo: El intervalo “k” se calcula dividiendo el tamaño de la población (N) entre el tamaño de la muestra deseada (n).

Etapa 3: Seleccionar los elementos de la muestra

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Ventajas

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Representación uniforme: Garantiza que los elementos de la muestra estén distribuidos de manera uniforme a lo largo de toda la población.

Menor costo: Requiere menos tiempo y recursos que el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados, donde se debe clasificar o dividir la población en subgrupos antes de seleccionar la muestra.

Desventajas

mmedina87_2 — 2024-09-28 03:11:37 UTC

Menos flexible: No permite garantizar la representación de subgrupos específicos en la población (estratos, edades, entre otros)

Requiere un marco muestral completo:

Necesita una lista completa de la población antes de comenzar la selección, lo que puede ser costoso y difícil de obtener.

Economía

mmedina87_2 — 2024-09-28 03:23:09 UTC

En la siguiente encuesta realizada por el DANE se realiza la captura de información que permita conocer la estructura y evolución de los micronegocios con hasta nueve (9) personas ocupadas. Para ello se eligió un muestreo probabilístico, estratificado, por conglomerados y multietápico para la encuesta. El diseño probabilístico garantiza que cada elemento tenga una probabilidad conocida de ser seleccionado. El muestreo estratificado agrupa unidades de manera homogénea para aumentar la precisión. El muestreo por conglomerados permite investigar varias viviendas en áreas pequeñas, reduciendo costos y tiempos. Finalmente, el diseño multietápico selecciona unidades en varias fases, lo que optimiza la precisión y eficiencia del proceso de recolección de datos.

mmedina87_2 — 2024-09-28 03:24:06 UTC

Muñoz Loayza, B. A. (2018). Ventajas y desventajas del muestreo probabilístico y no probabilístico en investigaciones científicas.

Alvaro, C. F., Miño, B. S., & Blázquez, F. L. (2001). Aplicación del muestreo sistemático en el diseño de encuestas. Metodología de encuestas, 3(1), 65-73.

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Salud

gballesteros6 — 2024-09-28 15:32:13 UTC

La encuesta se ha diseñado con el objetivo de estimar la magnitud del consumo de sustancias psicoactivas en Colombia. Por esto se planteó un cuestionario con 20 capítulos en los que se obtiene información de viviendas, hogares, personas, sustancias psicoactivas, caracterización del consumo de sustancias

gballesteros6 — 2024-09-28 15:35:34 UTC

QuestionPro. (s. f.). Muestreo por conglomerados: Definición, tipos y ejemplos. Recuperado de https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/

gballesteros6 — 2024-09-28 15:36:24 UTC

¿QUÉ ES MUESTREO por CONGLOMERADOS?

Ventajas

gballesteros6 — 2024-09-28 15:49:22 UTC

Eficiencia en grandes áreas geográficas: Este método es ideal cuando la población está dispersa en un área geográfica amplia, ya que se concentra la recolección de datos en unos pocos conglomerados en lugar de dispersarla por toda la población.

Ventajas

gballesteros6 — 2024-09-28 15:51:13 UTC

Flexibilidad: Se puede combinar con otros métodos, como el muestreo estratificado, para aumentar la precisión si hay grandes diferencias entre conglomerados

Desventajas

gballesteros6 — 2024-09-28 15:52:50 UTC

Mayor error de muestreo: Comparado con otros tipos de muestreo, como el muestreo aleatorio simple o estratificado, el error de muestreo en conglomerados tiende a ser mayor, especialmente si los conglomerados no reflejan adecuadamente la diversidad de la población Generalización limitada: Si los conglomerados seleccionados no son representativos, los resultados no se podrán generalizar a toda la población

Etapa 1

gballesteros6 — 2024-09-28 16:02:17 UTC

No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo:

No es necesario tener una lista completa de todos los individuos de la población. En lugar de eso, se trabaja con conglomerados o grupos.

Etapa 2

gballesteros6 — 2024-09-28 16:05:30 UTC

El marco muestral se divide en conglomerados La población total se divide en grupos o conglomerados, que pueden estar basados en criterios geográficos, organizacionales u otros.

Etapa 3

gballesteros6 — 2024-09-28 16:09:06 UTC

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados:

Se eligen aleatoriamente ciertos conglomerados de la lista completa de conglomerados disponibles para formar la muestra.

Etapa 4

gballesteros6 — 2024-09-28 16:11:47 UTC

Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo:

Dentro de los conglomerados seleccionados, se pueden incluir a todos los individuos o realizar una selección aleatoria de una muestra más pequeña

Etapa 5

gballesteros6 — 2024-09-28 16:12:32 UTC

Se requiere una lista de conglomerados:

Aunque no se necesita una lista de todos los sujetos, sí se requiere una lista de todos los conglomerados para poder seleccionarlos aleatoriamente

gballesteros6 — 2024-09-28 16:15:35 UTC

ATLAS.ti. (s. f.). Muestreo por conglomerados: Definición, usos, tipos y ejemplos. Recuperado de https://atlasti.com/es/research-hub/muestreo-por-conglomerados

gballesteros6 — 2024-09-28 16:24:53 UTC

gballesteros6 — 2024-09-28 16:25:35 UTC

CIMEC. (s. f.). Muestreo estratificado: Qué es, tipos y ejemplos. Recuperado de https://www.cimec.es/muestreo-estratificado-que-es-ejemplos/

Karen Valentina Mariño Perez

kmarino5_2 — 2024-09-29 15:37:04 UTC

Etapa 1

kmarino5_2 — 2024-09-29 15:58:53 UTC

consiste en seleccionar un subconjunto aleatorio de individuos de la población objetivo para representar a todo el grupo.

Etapa 2

kmarino5_2 — 2024-09-29 16:26:01 UTC

Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio

Etapa 3

kmarino5_2 — 2024-09-29 16:31:32 UTC

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

ventajas

kmarino5_2 — 2024-09-29 16:43:26 UTC

Generalización: Permite hacer generalizaciones válidas sobre la población.
Menor Sesgo: Reduce el riesgo de sesgo en la selección de la muestra.
Simplicidad: Fácil de entender y aplicar.

Desventajas

kmarino5_2 — 2024-09-29 16:50:01 UTC

Necesidad de Marco Muestral Completo: Requiere una lista completa de la población.
Dificultad en Grandes Poblaciones: Puede ser difícil de implementar en poblaciones grandes y heterogéneas.
Accesibilidad: Puede ser complicado acceder a todos los individuos seleccionados.

cultura

kmarino5_2 — 2024-09-29 16:55:17 UTC

la encuesta se ha diseñado con el objetivo de Medir y analizar el impacto cultural en Colombia mediante encuestas y datos estadísticos desde 2000.

Territorio

kmarino5_2 — 2024-09-29 22:10:10 UTC

El muestreo aleatorio simple selecciona al azar individuos de la población objetivo, garantizando igualdad de probabilidad y representatividad.

ETAPA 1

kmarino5_2 — 2024-09-29 22:19:30 UTC

consiste en organizar la población en grupos homogéneos llamados estratos según características comunes (como nivel socioeconómico, geografía, edad, etc.). Luego, se seleccionan muestras de cada estrato para asegurar una representación adecuada de todos los subgrupos en el estudio. Esto mejora la precisión de los resultados al reducir la variabilidad dentro de los estratos.

Etapa 2

kmarino5_2 — 2024-09-29 22:26:46 UTC

es un conjunto detallado y actualizado que incluye a todos los individuos, unidades o elementos que componen la población objetivo o el universo que se desea estudiar. Este marco sirve como base para seleccionar las muestras en una investigación o estudio. Puede ser una lista física o digital que contenga información relevante para identificar y localizar a los sujetos, asegurando que cada uno tenga una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado. Un marco muestral preciso es crucial para obtener resultados representativos y confiables.

ventajas y desventajas

kmarino5_2 — 2024-09-29 22:31:54 UTC

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Ochoa, C. (2015, abril 8). Muestreo aleatorio simple: Definición, características y Ejemplos. Netquest.com. https://www.netquest.com/blog/muestreo-probabilistico-muestreo-aleatorio-simple

kmarino5_2 — 2024-09-29 22:39:04 UTC

(S/f). Scielo.cl. Recuperado el 29 de septiembre de 2024, de https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-95022017000100037