1. Variables cualitativas: Describen cualidades o características que no pueden medirse numéricamente.

• Nominales: No tienen un orden específico (por ejemplo, colores, géneros).

• Ordinales: Tienen un orden o jerarquía (por ejemplo, niveles de educación, rangos militares).

2. Variables cuantitativas: Son medibles numéricamente y se dividen en:

• Discretas: Toman valores específicos y contables (por ejemplo, número de hijos, cantidad de autos).

• Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (por ejemplo, altura, peso, temperatura).

3. Variables dependientes e independientes:

• Dependientes: Se miden en un experimento y se espera que cambien en respuesta a las variables independientes.

• Independientes: Se manipulan para observar su efecto en las variables dependientes.

Enfoque Cualitativo: Se emplean métodos como entrevistas, observaciones y análisis de contenido, donde el análisis sigue una lógica inductiva. En lugar de probar hipótesis preestablecidas, este enfoque permite construir teorías emergentes basadas en los datos recopilados. Esto fomenta una interpretación abierta y flexible de la información, sin limitarse a marcos teóricos previos.

Enfoque Cuantitativo: Es que la recolección de datos en este enfoque se realiza de manera sistemática y estandarizada, empleando instrumentos validados para obtener información precisa y uniforme. Los datos se obtienen a través de observación y medición, se documentan con herramientas específicas, y se analizan numéricamente usando estadística descriptiva e inferencial, manteniendo un enfoque impersonal para garantizar la objetividad del análisis.

En investigación, los diseños se dividen principalmente en dos grandes tipos: "cuantitativos".Dentro de los cuantitativos, como mencionas, existe una variedad de clasificaciones, y la elección de uno u otro depende de factores como el planteamiento del problema y el alcance del estudio.

Diseño Experimental: Diseños experimentales: En este tipo de investigación, se realiza una manipulación deliberada de una o más variables independientes (causas), con el objetivo de observar sus efectos en una o más variables dependientes (efectos). Este proceso ocurre dentro de una situación controlada, permitiendo al investigador reducir la influencia de factores externos. Es decir, se controla el entorno experimental para que los cambios observados en la variable dependiente puedan atribuirse directamente a la manipulación de las variables independientes.

Diseño No experimental: A diferencia de los experimentales, en estos diseños no se manipulan intencionalmente las variables, sino que el investigador se limita a observar las relaciones o asociaciones naturales entre las variables. Aquí no hay control total del entorno, y el investigador no puede afirmar causalidad directa entre las variables, solo observar correlaciones o patrones.