Importancia en la Industria 4.0:La era de la Industria 4.0 anuncia un modelo en el que los sistemas de producción individuales ya no funcionarán de forma aislada, sino que se conectarán a los sistemas empresariales y podrán adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes.El auge de la Industria 4.0 ha llevado cuestionar el futuro de SCADA donde vemos que el control de producción se maneja desde sistemas empresariales de nivel superior como parte de una Smart Factory, con el Internet Industrial of Things (IIoT) que entrega el adquisición de datos.

Objetivo: Asegurar que los procesos y productos cumplen con los estándares de calidad.

Pasos:

1. Definición de Indicadores de Calidad:

   • Establece los parámetros de calidad que necesitas monitorizar .

2. Configuración del SCADA:

   • Puntos de Datos.

   • Alarmas y Notificaciones.

3. Recopilación de Datos:

   • Monitoreo en Tiempo Real.

   • Historial de Datos.

4. Análisis y Reportes:

   • Software de Análisis.

   • Análisis de Causa Raíz.

2. Control Estadístico

Objetivo: Aplicar técnicas estadísticas para controlar y mejorar los procesos.

Pasos:

1. Establecimiento de Variables de Control:

   Configuración de SCADA:

   • Puntos de Datos.

   • Gráficas y Tableros.

2. Recopilación de Datos:

   • Datos en Tiempo Real.

   • Datos Históricos.

   Análisis Estadístico:

   • Herramientas Estadísticas.

   • Implementación de Mejora.

3. Gestión de la Producción

Objetivo: Optimizar la producción y asegurar que se cumplen los objetivos de producción.

Pasos:

1. Definición de Parámetros de Producción:

2. Configuración del SCADA.

   • Puntos de Datos.

   • Monitoreo de Equipos:

3. Recopilación de Datos:

   • Datos en Tiempo Real.

   • Datos Históricos.

4. Análisis y Optimización:

   • Análisis de Desempeño.

   • Optimización de Procesos.

SCADA permite la supervisión y el control en tiempo real de sistemas automatizados, integrando sensores, actuadores y otros componentes mecatrónicos, y esto permite a los ingenieros mecatrónicos monitorear el estado de los sistemas y tomar decisiones informadas rápidamente.

2. Integración de Componentes:

En mecatrónica, los sistemas suelen ser una combinación de mecánica, electrónica e informática. SCADA facilita la integración de estos componentes al proporcionar una interfaz unificada para el control y la supervisión.

3. Optimización de Procesos:

Con SCADA, se pueden ajustar y optimizar los procesos automatizados en función de datos en tiempo real. Esto permite a los ingenieros mecatrónicos mejorar la eficiencia, reducir el desperdicio y aumentar la producción.

4. Mantenimiento Predictivo:

El sistema SCADA permite la recopilación y el análisis de datos históricos, lo que ayuda a predecir fallas y planificar el mantenimiento preventivo. Esto reduce el tiempo de inactividad y mejora la fiabilidad de los sistemas.

5. Interfaz Gráfica y Alerta:

Proporciona interfaces gráficas que permiten visualizar el estado del sistema de manera intuitiva. Además, puede generar alertas y notificaciones en caso de fallos o condiciones anormales, facilitando una respuesta rápida.

6. Análisis y Reportes:

SCADA ofrece herramientas para analizar datos y generar informes detallados sobre el rendimiento del sistema, lo que ayuda en la toma de decisiones y en la evaluación del desempeño del sistema mecatrónico.

7. Escalabilidad y Flexibilidad:

Los sistemas SCADA son escalables, lo que permite su adaptación a sistemas mecatrónicos de diferentes tamaños y complejidades. Esto facilita la expansión y actualización de los sistemas a medida que evolucionan las necesidades.

Es una fabrica de galletas.Supervisión, Control y Adquisición de Datos. Ya que los sistemas SCADA son utilizados para supervisar y controlar procesos industriales a gran escala, y pueden ser aplicados en una variedad de industrias, incluyendo la de alimentos.

Arquitectura Cliente-Servidor con Cliente Pesado: se despliega en uno o varios servidores en los que se ejecutan servicios u objetos que se encargan de captar la información que proviene de los dispositivos de campo.

Arquitectura Cliente-Servidor con Cliente Ligero: Aquellas que están basadas en la utilización de escritorios remotos,el funcionamiento es similar a la arquitectura anterior. La principal diferencia es que, en este caso, los PCs desde los que se realiza la supervisión y control son clientes ligeros porque no es necesario instalar ningún software específico sobre ellos.

Arquitectura Distribuida:por ejemplo, servidores dedicados para gestionar las comunicaciones, servidores utilizados para gestionar la aplicación SCADA, y servidores/PCs dedicados a realizar las funciones de supervisión y control.

Arquitectura Redundante:En las que se duplican los servidores con el objetivo de que en caso de caída del principal, el secundario pueda tomar el control de la aplicación.

Arquitectura Virtualizada:pueden ser desplegados en entornos tradicionales (host based) o en máquinas virtuales con hipervisores como VMWare o HyperV.

Arquitectura Hibrida:En las que se utilicen distintas posibilidades, con el objetivo de cubrir las necesidades específicas de un determinado proyecto.