Esta idea puede articularse con un tema relacionado a el IoT: El Big Data, que "viene a ser una consecuencia de la conexión a Internet de todas las cosas del mundo, lo cual da lugar a una especie de 'sistema nervioso central' ” (Pardo, 2011:19-20. Extraído del artículo "Mediaciones Sociales" de Migdalia Pineda de Alcázar, p. 16).

Ahora bien, ¿Cómo se vincula este concepto con las conspiraciones? El Big Data no crea conspiraciones por sí mismo, pero si genera "el ambiente ideal" si se quiere decir para que se generen, porque organiza y direcciona flujos de información según intereses y comportamientos.

El Big Data recoge todo lo que hacemos en línea (likes, búsquedas, comentarios, hasta cuánto tiempo nos quedamos en una publicación), los algoritmos recomiendan según esos perfiles (si comenzamos a ver videos de conspiraciones, el algoritmo sugiere más y más creando una brubuja inofrmativa) y así las conspiraciones se potencian con el Big Data (se amplifican noticias falsas, rumores, se segmentan audiencias).

Esto conlleva un gran riesgo social: se refuerzan creencias sin base científica, comunidades cerradas que se alimentan de información falsa; puede impactar en la política, la salúd pública (generando este sector "antivacunas" como vimos en el capítulo) o incluso en la seguridad.

Me gustaría finalizar con una cita: "el Big Data nos acerca a un nivel de control y observación que hace que todo usuario de Internet sea parte de un experimento. Y agrega que el problema no está solo en la seguridad y control de los datos sino en la explotación de los mismos para optimizar nuestro propio comportamiento" (Andrés Alonso, 2014, p.19. Extraído del artículo 'Mediaciones Sociales' de Migdalia Pineda de Alcázar).

Reflexionemos: ¿Hasta qué punto la personalización de la información que realizan los algoritmos, basada en el Big Data, limita nuestra capacidad de pensar críticamente y fomenta la creencia en teorías conspirativas?

Esa necesidad de captar rápido obligó a simplificar el contenido: dejamos afuera explicaciones más profundas de la IoT, y priorizamos mostrar cómo esos objetos conectados pueden exponer información personal. En cierto punto, simplificar cambió la complejidad del tema: lo volvió más accesible, más cercano a la vida cotidiana, aunque con el riesgo de que parezca un fenómeno “liviano” o anecdótico.

Como futura docente, siento que ahí aparece una responsabilidad ética importante: no caer en la banalización del conocimiento. Si bien las redes sociales exigen brevedad, el desafío está en mantener la solidez en los conceptos detrás de cada video. En este caso, el objetivo no era solo entretener o sorprender, sino concientizar: que quien vea el reel entienda que detrás de cada dispositivo “inteligente” hay un intercambio de datos que merece ser cuestionado.

Mi compromiso como creadora y educadora digital es justamente ese: aprovechar los formatos rápidos sin perder el sentido educativo, y usar mi identidad digital para promover pensamiento crítico, incluso en espacios donde predomina la inmediatez.