모듈2 정보기술 4팀 2차 문제해결과정 by Hoyoon Lee https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv en-us 2023-03-29 23:50:37 UTC 2026-03-20 19:55:44 UTC hello@padlet.com 1. 크림슨의 문제상황 hylee830 https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2537964881 2023-03-30 07:22:09 UTC https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2537964881 마케팅 솔루션 1. 고객 세분화 hylee830 https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2537966497 2023-03-30 07:23:15 UTC https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2537966497 마케팅 솔루션 2. 신규 고객 획득 hylee830 https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2537969551 2023-03-30 07:25:53 UTC https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2537969551 마케팅 솔루션 3. 기존 고객 유지 hylee830 https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2537971875 1단계 - 구매 상품 결정 단계
2단계- 결제 단계
3단계- 결제 완료 이후]]> 2023-03-30 07:27:36 UTC https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2537971875 데이터 수집시 예상되는 어려움과 극복 방법 hylee830 https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2537989806 1. 데이터 수집을 하면 할수록 비용이 늘어남
-> 오라클 같은 CRM 솔루션 제공 기업에 외주를 통해 효율적으로 데이터 수집, 분석 할 수 있다.
2. 소비자들이 개인정보 공유에 민감하게 반응하기 때문에, 크림슨의 서비스 이용과 직접적으로 관련없는 개인정보 (예, 자녀의 수, 가족 구성원 수 등) 제공에 불편을 느낄 수 있음
-> 개인정보를 어떻게 활용되고 소비자에게 어떤 효과를 가져오는지 설명하면 소비자도 수긍할 것이다.]]> 2023-03-30 07:42:26 UTC https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2537989806 시장 세분화 유형 heeyounjang https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538130795 2023-03-30 09:36:32 UTC https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538130795 sentiment viz- 알고리즘 디자인 아이디어 heeyounjang https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538141981 2023-03-30 09:47:17 UTC https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538141981 오라클 기술 도입 사례 heeyounjang https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538142629 2023-03-30 09:47:58 UTC https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538142629 발표 자료 순서 sangin2080 https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538189233 1. 크림슨의 문제 상황 제시 
2. 각 팀이 도출한 대안들 
3. 협의점 
4. 2차 대안

순서는 이 정도로 하면 괜찮을까요? 
카카오톡이나 댓글로 의견 남겨주세요 :) !]]> 2023-03-30 10:37:01 UTC https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538189233 2차 대안으로 제시할 후기 키워드 분석에 대한 설명과 사례들 sangin2080 https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538190150 2차 대안 중 후기 키워드 분석 - 충분히 가능한 방법
텍스트 마이닝 기법 중 하나인 감성 분석을 이용
텍스트 마이닝:
감성 분석: 글에 나타나는 긍정적인 요소, 부정적인 요소를 측정 및 비교 가능하게끔 정량화하는 행위

감성 분석의 순서
1. 긍정적인 텍스트, 부정적인 텍스트 추출 (단어, 개체 등)
2. 추출한 텍스트에서 나타나는 특징을 정량화
3. 이렇게 정량화한 텍스트끼리는 어떤 것이 더 우위인지 비교할 수 있음 (감성 분석의 목적)

감성 분석 종류 - 사전 기반 감성 분석 / 지도 기계 학습 기반 감성 분석 

감성 분석의 사례(사전식)
- 한국어 감성 사전 Korean Sentiment Analysis Corpus
http://word.snu.ac.kr/kosac/index.php

- IMDB Dataset of 50K Movie Reviews (영화 감상평 감성 분석 데이터 모음 사이트)
https://www.kaggle.com/lakshmi25npathi/imdb-dataset-of-50k-movie-reviews

기계 학습 기반: 머신러닝의 종류 중 하나인 지도학습(supervised learning)에 해당하는 기법들을 감성 분석에 적용하는 것
종류: 서포트 벡터 머신, 회귀 분석, 신경망, 나이브 베이즈 분류, 의사결정나무

출처 : [텍스트 마이닝] 텍스트 마이닝 기법2 - RomanticQ의 머신러닝 http://disq.us/t/3qxw2ds 


관련 논문 / 임병학, 엄성원, & 조호현. (2019). 승객 이용 후기의 감성분석을 이용한 서비스 품질 측정: 국내 항공사를 중심으로. 한국항공경영학회 추계학술발표논문집, 2019(0), 1-13.]]> 2023-03-30 10:38:01 UTC https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538190150 데이터 소집 시 개인정보 활용에 대한 민감도 해결 관련 참고자료_네이버 seungyeon02 https://padlet.com/morugetta/1ckw788prkqb0sdv/wish/2538403026 네이버는 조회 시 수집 및 이용내역, 제3자 제공내역, 처리위탁 내역으로 구분하여 소비자들에게 정보를 제공하고 있음을 확인했습니다. 이하는 내역별 구성 요소입니다.

수집 및 이용내역: 구분, 개인정보 항목, 동의일, 동의 철회
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