<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Kvantitativ analys by </title>
      <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf</link>
      <description>Här tänker vi tillsammans kring kvantitativ analys</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-02-15 06:15:05 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2026-05-17 12:06:43 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title>Kvantitativ studie (Blackboard) - mappen sammanfattningsskrivande</title>
         <author>sanelabajramovic</author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202503050</link>
         <description><![CDATA[<div>Läs syfte och frågeställningar, metodavsnitt och resultatdel.<br><br>Vilka typer av kvantitativa analyser (uni-, bi- eller multivariat) har använts?<br><br>Vilka är studiens huvudresultat?<br><br><strong>Vilka slutsatser kan man dra om studiens reliabilitet och validitet?</strong><br><br>Studien undersöker 44 olika kommunala skolor i årskurs 4-9. Mätningen gjordes två gånger med ett års mellanrum. I studien har man tänkt på bortfallet som sker på ett år och bara tagit med de elever som kunde mätas vid båda tillfällena. Trots att det inte går att ta validiteten för 100%, med tanke på olika faktorer som kan påverka studiens resultat, så anser vi studien ha hög validitet. Utgår man från frågorna som fanns med på enkäten så styrker det syftet med det som undersöks.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 06:23:59 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202503050</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Olika typer av analys</title>
         <author>sanelabajramovic</author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202514632</link>
         <description><![CDATA[<div>Vad karakteriserar univariat, bivariat och multivariat analys? <br><br>Vad är skillnaden mellan dessa olika analystyper? </div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 06:28:55 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202514632</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Statistiska begrepp</title>
         <author>sanelabajramovic</author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202543407</link>
         <description><![CDATA[<div>Vad betyder följande statisktiska begrepp:<br><br>kausalitet<br>korrelation <br>statistisk signifikans</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 06:41:24 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202543407</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Grupp 1</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202844175</link>
         <description><![CDATA[<div>Enhet: De/den/det som undersöks, t.ex. vår seminariegrupp i vår enkätstudie. <br><br>Variabel: Egenskaper som varierar bland enheterna. t.ex. trivsel och socialklass i vår enkät. <br>Oberoende? social klass<br>beroende? trivsel<br><br>Variabelvärden: Vad som kan variera i variabeln, hur man mäter variabeln. T.ex. Förälderns utbildningsbakgrund. <br><em>Hur mäts variabeln - med hjälp av vilka kategorier? Vilka svarsalternativ erbjuder vi? Samma variabel kan mätas på olika sätt. Har förmodligen gjorts i era egna enkäter.</em><br><br>Skalnivå: Klassificeringar av variabelvärden. Kvotskala, intervallskala, ordinalskala och nominalskala.&nbsp;<br><br>Kausalitet: Orsakssamband, orsak och verkan, en orsak har en verkan på något.&nbsp;<br><br>Korrelation: Samband som kan bero på andra orsaker.&nbsp;<br><br>Statistisk signifikans:&nbsp;<br>Ju högre procentsats ju högre tillförlitlighet<br><br>Hur troligt är det att resultatet stämmer in på den totala populationen? Kvantforskning - tydliga anspråk på att generalisera&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 08:28:39 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202844175</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Grupp 2 </title>
         <author>elin_j_philipsson</author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202848980</link>
         <description><![CDATA[<div>Univariat analys innebär att man analyserar en egenskap, variabel. Centralmått används för att beskriva hur de flesta enheterna(de som undersöks i en studie) är fördelade. Spridningsmått undersöker hur stor variation det är mellan variabeln. Normalfördelning är den vanligaste fördelningen som variabeln fördelning har. <br><br>Bivariat analys handlar om sambandet mellan två egenskaper, variabler. Korstabeller används för att undersöka samband mellan variabler. Chi handlar om att sätta siffror på de olika variablerna för att se samband och olikheter, vi är lite osäkra på denna. Säger dock inget om själva sambandet. Sambandsmått handlar om kvantifieringen av relationen mellan två egenskaper, hur mycket eller lite de statistiskt hänger samman. <br><br>Multivariat analys undersöker två eller fler egenskaper. Regressionsanalys kan också användas för at skatta bivariata analyser. Man estimerar den linje som bäst beskriver förhållandet mellan två eller fler variabler. <br><br>Skillnaderna är att man undersöker olika mängd egenskaper, och de har olika användningsområden och metoder för att analysera data. </div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 08:30:12 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202848980</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Grupp 3</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202893019</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Vilka typer av kvantitativa analyser (uni-, bi- eller multivariat) har använts?</strong><br><br>I början analyseras en variabel - <em>mobbing, </em>vilket innebär en univariat analys. <br><br>Sedan fortsätter studien med bivariat analys med variabelpar: socialt stöd &amp; mobbning...<br><br><em>Skalnivå</em>: Ordinal<br><br><strong>Mobbning (beroende)<br>Socialt stöd</strong> <strong>(oberoende)<br>- "</strong>Att ha undkommit mobbning är därmed relaterat till högre upplevt socialt stöd från lärare jämfört att ha fått en förvärrad situation"<br><br>Är tid en variabel?<br><br><mark>De använder sig av </mark><em><mark>kön </mark></em><mark>för att jämföra resultaten - variabel? Oberoende </mark><br><br><strong>Vilka är studiens huvudresultat?</strong><br>Det finns ett samband mellan att känna  socialt stöd och att inte bli utsatt för mobbning. Det blev ingen förbättring över tid gällande <em>socialt stöd</em> för de som var utsatta för mobbning. <br><br><strong>Vilka slutsatser kan man dra om studiens reliabilitet och validitet?<br></strong>- Lärarens ansvar, kan påverka validiteten.<br><em><br></em><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 08:44:41 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1202893019</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Statistiska grundbegrepp</title>
         <author>sanelabajramovic</author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1203041484</link>
         <description><![CDATA[<div>Redogör för nedanstående statistiska grundbegrepp. Använd konkreta exempel.<br><br>Enhet<br>Variabel<br>Variabelvärde<br>Skalnivåer</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 09:34:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/19ire5tauqrrpagf/wish/1203041484</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
