Merck, que había crecido hasta convertirse en una compañía de salud global valorizada en 40 mil millones de dólares y con una operación que abarca 140 mercados a nivel mundial, buscó usar los datos recolectados en su ERP y sistemas centrales para la fabricación de controles de ejecución e inventario con el fin de adquirir más conocimientos sobre el negocio. Pero cuando los ingenieros de Merck emplearon del 60% al 80% de su iniciativa buscando, accediendo e ingestando datos para cada proyecto, el objetivo del negocio ya se había perdido desde hacía mucho. “No estábamos viendo a los datos como activos viables permanentes y valiosos”, afirmó Michelle A’lessandro, CIO de TI de Manufactura de Merck. “Nosotros queríamos establecer una cultura en donde pasáramos mucho menos tiempo moviendo y reportando los datos y mucho más tiempo usando los datos para lograr resultados significativos de negocio”.

Merck creó MANTIS (Manufacturing and Analytics Intelligence), un sistema de almacenes de datos que contiene bases de datos en memoria y herramientas de código abierto que pueden procesar datos albergados en sistemas estructurados y no estructurados como texto, video y redes sociales. Principalmente, el sistema fue diseñado para permitir a los analistas de negocio -sin necesidad de que sean técnicos- ver fácilmente los datos en un software de visualización. Contrariamente, los científicos de datos podían acceder a la información a través de herramientas sofisticadas de modelación y simulación. MANTIS ha ayudado a reducir en 45% el tiempo y costo de la cartera general de proyectos de analítica de TI. Los resultados tangibles del negocio incluyen la reducción del 30% del tiempo promedio en los leads, y una reducción de 50% en los costos promedio de inventario.

De allí podemos extraer los siguientes tipos de Análisis:

1) Descriptivo y diagnóstico
"..Principalmente, el sistema fue diseñado para permitir a los analistas de negocio -sin necesidad de que sean técnicos- ver fácilmente los datos en un software de visualización..."

Aqui habla de una herrmienta tipo self-service en donde se puede visualizar la información actual y pasada (descriptivo), aunque también probablemente patrones y tendencias (diagnóstico)

2) Predictivo
"..Contrariamente, los científicos de datos podían acceder a la información a través de herramientas sofisticadas de modelación y simulación..."

A través de modelos y simulaciones se puede obtener información de pronóstico para la gestión de inventarios.

3) Prescriptivo
"..Los resultados tangibles del negocio incluyen la reducción del 30% del tiempo promedio en los leads, y una reducción de 50% en los costos promedio de inventario..."

Evidentemente se aplicaron acciones en función a los análisis de datos con resultados medibles.