Cuantitativo: Se enfoca en datos numéricos y utiliza métodos como experimentos controlados y encuestas estructuradas.

Cualitativo: Busca comprender fenómenos desde una perspectiva holística y emplea métodos como entrevistas en profundidad y análisis de contenido.

Mixto: Combina elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo, utilizando técnicas como entrevistas mixtas y triangulación de datos.

Experimental: Permite establecer relaciones causales mediante la manipulación de variables.

No experimental: Describe fenómenos sin manipular variables y puede incluir investigaciones descriptivas y correlacionales.

Cualitativa: Se centra en comprender fenómenos desde la perspectiva de los participantes, incluyendo estudios de caso y etnográficos.

Mixto: Combina elementos de los diseños cuantitativo y cualitativo para obtener una comprensión completa del fenómeno estudiado.

Dependientes: Variables que se miden en función de las variables independientes.

Controladas: Variables que se mantienen constantes para evitar su influencia en los resultados.

Intervinientes: Variables que pueden afectar la relación entre las variables independientes y dependientes.

Contextuales: Variables que describen el entorno o contexto en el que ocurre el estudio.

Muestra: Subconjunto representativo de la población seleccionado para participar en el estudio.

Tamaño muestral: Cantidad de elementos seleccionados para formar la muestra.

Técnica de muestreo: Método utilizado para seleccionar los elementos de la muestra.

Tipos de muestreo: Incluyen muestreo por conveniencia, de bola de nieve y estratificado.

Cualitativa: Utiliza entrevistas en profundidad y análisis de contenido.

Mixto: Combina técnicas cuantitativas y cualitativas, utilizando entrevistas semiestructuradas y triangulación de datos.

Cualitativo: Emplea técnicas como codificación y categorización para explorar significados en profundidad.

Mixto: Combina métodos de análisis cuantitativos y cualitativos para obtener una comprensión integral del fenómeno estudiado.