# data[].attributes.body
Kommentar angiver fejl og mangler. Ingen kommentar til et punkt så er det i ok.

Kvartilafstanden: hvilke to kvartiler?

Diskrete variable: forklaring er ikke dækkende, sammenlign evt. med grupperet.

Summeret frekvens: unøjagtig forklaring - det er jo ikke tilfældige frekvenser der summeres.

Boksplot: viser flere værdier

Pindediagram: kan være andet end hyppighed

Kvartiler: forklaring kan lyde som om I mener det er fire adskilte sæt, hvilket er forkert.

Der mangler konkret eksempler til flere af punkterne, f.eks. trappediagram, median. Mangler også symboludtryk til formlerne.

Mangler alt om grupperet

# data[].attributes.body
klassens observationer

# data[].attributes.body
boksblot eksempel

# data[].attributes.body
Den diskrete variabel er en mængde tal der fremkommer ved at man gentagene gange måler en bestemt størrelse

# data[].attributes.body
Boksplottet bruges som en grafisk illustration som kan vise kvartiler og medianen

# data[].attributes.body
Et trappediagram er et diagram som bruges til at vise den kulmuleret frekvens

# data[].attributes.body
Et pindediagram viser hyppighederne i et observationssæt i et diagram

# data[].attributes.body
Kvartilerne er de observationer der deler det sorterede overserbations sæt op i fire. Fraktilerne er det samme som kvartilerne bare for tal mellem 0 og 1.

# data[].attributes.body
Kvartilafstanden er afstanden mellem to kvartiler

# data[].attributes.body
Variationsbredden er forskellen på den største og mindste værdi i et oberservationssæt

I vores klasse ville variationsbredden være forskellen på højden mellem Kristoffer og Nicoline

# data[].attributes.body
Gennemsnittet er alle observationerne adderet og derefter divideret med antallet af observationer

# data[].attributes.body
Medianen er den midterste værdi i det sorterende overserbationsæt

Medianen i vores klasse angående højder ville være den person der står lige i midten hvis vi alle blev stillet op på en række efter højde

# data[].attributes.body
Typetallet er den værdi der fremkommer oftest i observationsættet

Angående højder i vores klasse ville det være den højde der ville være flest der var

# data[].attributes.body
Det er den største observation i observationssættet

F.eks. største værdien i vores klasse angående højder 194 cm

# data[].attributes.body
Det er den mindste observation i observationssættet

# data[].attributes.body
Det er summen af de forskellige frekvenser adderet

# data[].attributes.body
Frekvens = Hyppighed/totalt antal observationer

# data[].attributes.body
Antal gange en observation fremkommer i et observations-sæt

F.eks. kan det være at i vores klasse vil 176 cm fremkomme 4 gange

# data[].attributes.body
Den indsamlede data

Observationerne vil være de nedskrevne højder i vores klasse