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Son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra. La razón de ser de este tipo de medidas es conocer de manera resumida una característica de la variable estudiada.

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Son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra. La razón de ser de este tipo de medidas es conocer de manera resumida una característica de la variable estudiada.

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Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. 

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Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. 

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Si las observaciones corresponden a cantidades, las variables pueden distinguirse entre discretas y continuas. Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

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Si las observaciones corresponden a cantidades, las variables pueden distinguirse entre discretas y continuas. Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

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Son aquellas que expresan características, cualidades o atributos, y no pueden ser medidas con números. Pueden ser ordinales o nominales. Son aquellas que se expresan mediante un número, por tanto, se puede realizar operaciones aritméticas con ellas. Puede ser discretas o continuas.

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Son aquellas que expresan características, cualidades o atributos, y no pueden ser medidas con números. Pueden ser ordinales o nominales. Son aquellas que se expresan mediante un número, por tanto, se puede realizar operaciones aritméticas con ellas. Puede ser discretas o continuas.

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Una variable dicotómica es aquella que solo puede tomar dos valores. Estos valores, habitualmente son cero, como ausencia, o uno, como presencia. Por tanto, estamos ante una variable que permite conocer la presencia (uno) o ausencia (cero) de un fenómeno o característica. Además, es de tipo cualitativo y categórico, esto quiere decir que expresa una cualidad, a la vez que permite agrupar los casos en categorías.

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Una variable dicotómica es aquella que solo puede tomar dos valores. Estos valores, habitualmente son cero, como ausencia, o uno, como presencia. Por tanto, estamos ante una variable que permite conocer la presencia (uno) o ausencia (cero) de un fenómeno o característica. Además, es de tipo cualitativo y categórico, esto quiere decir que expresa una cualidad, a la vez que permite agrupar los casos en categorías.

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Los adjetivos ordinales son aquellos que brindan información sobre el orden en que aparece el sustantivo. Por ejemplo: primer, quinto, décimo, último. Los adjetivos ordinales tienen la función de jerarquizar, ordenar o brindar información sobre la posición del sustantivo al que acompañan.

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Los adjetivos ordinales son aquellos que brindan información sobre el orden en que aparece el sustantivo. Por ejemplo: primer, quinto, décimo, último. Los adjetivos ordinales tienen la función de jerarquizar, ordenar o brindar información sobre la posición del sustantivo al que acompañan.

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Una variable nominal es aquella que toma valores que identifican una clase o categoría en que se agrupan los objetos de estudio. Por ejemplo, la variable ‘color del cabello’ agrupa a las personas en cabello castaño, negro, rubio, etc. La escala nominal identifica, agrupa y diferencia las unidades de estudio, según una determinada cualidad, en clases claramente definidas y excluyentes, de tal forma que todos los que pertenecen a una clase son iguales o equivalentes respecto del atributo o propiedad en estudio.

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Una variable nominal es aquella que toma valores que identifican una clase o categoría en que se agrupan los objetos de estudio. Por ejemplo, la variable ‘color del cabello’ agrupa a las personas en cabello castaño, negro, rubio, etc. La escala nominal identifica, agrupa y diferencia las unidades de estudio, según una determinada cualidad, en clases claramente definidas y excluyentes, de tal forma que todos los que pertenecen a una clase son iguales o equivalentes respecto del atributo o propiedad en estudio.

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Una variable cualitativa es un tipo de variable estadística que describe las cualidades, circunstancias o características de un objeto o persona, sin hacer uso de números. De esta manera, las variables cualitativas permiten expresar una característica, atributo, cualidad o categoría no numérica. Por ejemplo, el sexo de una persona es una variable cualitativa, ya que es masculino o femenino.

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Una variable cualitativa es un tipo de variable estadística que describe las cualidades, circunstancias o características de un objeto o persona, sin hacer uso de números. De esta manera, las variables cualitativas permiten expresar una característica, atributo, cualidad o categoría no numérica. Por ejemplo, el sexo de una persona es una variable cualitativa, ya que es masculino o femenino.

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Al hacer un estudio de una determinada población, observamos una característica o propiedad de sus elementos o individuos. Por ejemplo, con los alumnos y alumnas de nuestra clase, podemos estudiar el lugar de residencia, el número de hermanos, la estatura, etc. Cada una de estas características estudiadas se llama variable estadística. Aunque este es el concepto que vamos a utilizar, también reciben el nombre de carácter estadístico.

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Al hacer un estudio de una determinada población, observamos una característica o propiedad de sus elementos o individuos. Por ejemplo, con los alumnos y alumnas de nuestra clase, podemos estudiar el lugar de residencia, el número de hermanos, la estatura, etc. Cada una de estas características estudiadas se llama variable estadística. Aunque este es el concepto que vamos a utilizar, también reciben el nombre de carácter estadístico.

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Una variable aleatoria es un valor numérico que corresponde a un resultado de un experimento aleatorio. Algunos ejemplos son: número de caras obtenidas al lanzar seis veces una moneda, número de llamadas que recibe un teléfono durante una hora, tiempo de fallo de una componente eléctrica, etc. 

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Una variable aleatoria es un valor numérico que corresponde a un resultado de un experimento aleatorio. Algunos ejemplos son: número de caras obtenidas al lanzar seis veces una moneda, número de llamadas que recibe un teléfono durante una hora, tiempo de fallo de una componente eléctrica, etc. 

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 Existe una diferencia entre los datos primarios y secundarios utilizados para diversos fines de investigación. Éstas difieren principalmente en función de la finalidad de la recolección de datos. Si los datos recogidos son originales y son recogidos por primera vez por un investigador o un investigador, se trata de los datos primarios. Por otro lado, si los datos se recogen utilizando fuentes ya disponibles, son datos secundarios.

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 Existe una diferencia entre los datos primarios y secundarios utilizados para diversos fines de investigación. Éstas difieren principalmente en función de la finalidad de la recolección de datos. Si los datos recogidos son originales y son recogidos por primera vez por un investigador o un investigador, se trata de los datos primarios. Por otro lado, si los datos se recogen utilizando fuentes ya disponibles, son datos secundarios.

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La tabulación de datos es, en estadística, el conjunto de operaciones que permiten presentarlos agrupados y, a su vez, en forma de gráficos o tablas. Por tanto, es un proceso mediante el que agrupamos los datos y los mostramos mediante gráficos o tablas para entenderlos mejor. La tabulación es un paso esencial en el análisis descriptivo previo a otros como la inferencia. De esta forma, una vez los obtenemos, debemos prepararlos para su posterior uso, y eso lo hacemos agrupándolos mediante la tabulación.

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La tabulación de datos es, en estadística, el conjunto de operaciones que permiten presentarlos agrupados y, a su vez, en forma de gráficos o tablas. Por tanto, es un proceso mediante el que agrupamos los datos y los mostramos mediante gráficos o tablas para entenderlos mejor. La tabulación es un paso esencial en el análisis descriptivo previo a otros como la inferencia. De esta forma, una vez los obtenemos, debemos prepararlos para su posterior uso, y eso lo hacemos agrupándolos mediante la tabulación.

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Existen diferentes tipos de información en relación al público al que se dirigen, al tipo de datos que se dan a conocer, o a las vías que se utilizan para poner en conocimiento dicha información. La información es un conjunto de datos que tiene un significado, y cuyo objetivo es ampliar conocimientos, informar o aportar ideas sobre un tema determinado. En el proceso de información siempre hay un emisor, un canal, y un receptor para que se lleve a cabo de manera eficaz.

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Existen diferentes tipos de información en relación al público al que se dirigen, al tipo de datos que se dan a conocer, o a las vías que se utilizan para poner en conocimiento dicha información. La información es un conjunto de datos que tiene un significado, y cuyo objetivo es ampliar conocimientos, informar o aportar ideas sobre un tema determinado. En el proceso de información siempre hay un emisor, un canal, y un receptor para que se lleve a cabo de manera eficaz.

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CONCEPTOS DE INFORMACIÓN.TIPOS DE INFORMACIÓN, USOS DE LA INFORMACIÓN

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CONCEPTOS DE INFORMACIÓN.TIPOS DE INFORMACIÓN, USOS DE LA INFORMACIÓN

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Las técnicas de recolección de datos, son los procedimientos y actividades que le dan acceso al investigador a obtener la información necesaria para dar cumplimiento a su objetivo de investigación.

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Las técnicas de recolección de datos, son los procedimientos y actividades que le dan acceso al investigador a obtener la información necesaria para dar cumplimiento a su objetivo de investigación.

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La recolección de datos es el proceso mediante el cual, los investigadores capturan la información que requieren, siendo su fin llevar a cabo un estudio. La recolección de datos es una fase necesaria previa a la realización de un estudio estadístico. Esto se debe a que se precisan estos datos para el procesamiento de la información y su subsiguiente interpretación.

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La recolección de datos es el proceso mediante el cual, los investigadores capturan la información que requieren, siendo su fin llevar a cabo un estudio. La recolección de datos es una fase necesaria previa a la realización de un estudio estadístico. Esto se debe a que se precisan estos datos para el procesamiento de la información y su subsiguiente interpretación.

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Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una muestra estadística. Estos también se conocen como estadísticos descriptivos. Al igual sirven para sintetizar o resumir la información dada por una tabla o por una gráfica.

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Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una muestra estadística. Estos también se conocen como estadísticos descriptivos. Al igual sirven para sintetizar o resumir la información dada por una tabla o por una gráfica.

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En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada. 

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En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada. 

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En estadística, una población es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para alguna pregunta o experimento. Un objetivo común del análisis estadístico es producir información sobre alguna población elegida. 

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En estadística, una población es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para alguna pregunta o experimento. Un objetivo común del análisis estadístico es producir información sobre alguna población elegida. 

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Se llama estadística inferencial o inferencia estadística a la rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. Su papel es interpretar, hacer proyecciones y comparaciones.

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Se llama estadística inferencial o inferencia estadística a la rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. Su papel es interpretar, hacer proyecciones y comparaciones.

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La estadística, ​ es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, colección, organización, análisis, interpretación, y presentación de los datos, así como el proceso aleatorio que los genera siguiendo las leyes de la probabilidad.​ 

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La estadística, ​ es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, colección, organización, análisis, interpretación, y presentación de los datos, así como el proceso aleatorio que los genera siguiendo las leyes de la probabilidad.​ 