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En los antiguos monumentos egipcios se encontraron documentos importantes que demuestran la sabia organización y administración de esta cultura. Llevaban cuentas de los movimientos poblacionales y hacían censos.

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Sargón II, rey de Asiria, fundó una biblioteca en Nívine en donde se guardaban una recopilación de hechos históricos, religiosos, importantes datos estadísticos sobre producción, cuentas.

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Grecia tuvo importantes observaciones estadísticas en la distribución de terreno, servicio militar, etc.

Sócrates, Herodoto y Aristóteles a través de sus escritos incentivaron la estadística por su importancia para el Estado.

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El cálculo de las probabilidades se inició como solución a problemas relativos a los juegos de azar.

El problema más importante era el conocido como “problema del reparto de apuestas” que distribuía las ganancias entre jugadores cuando la partida se interrumpía antes de finalizar.

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Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instituciones sociales, comercio y poderío militar de Alemania.

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La invención del sistema decimal por Simon Stevin en 1585.

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Emergen los primeros inicios de la teoría de la probabilidad en base de alguna correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Fermat.
Probabilidad clásica a priori. Se basa en el conocimiento previo del proceso o evento estudiado.

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Christian Huygens publicó un breve tratado titulado “De Ratiocinnis in ludo aleae” (sobre los razonamientos relativos a los juegos de dados).

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Triángulo de Pascal para n=10.
Blaise Pascal publicaba Tratado sobre el triángulo aritmético, la más importante contribución realizada hasta la fecha en el ámbito de la combinatoria.

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El primero en dar la definición clásica de probabilidad fue Jacob Bernoulli, matemático suizo. Iniciador de la probabilidad, introduce la primera Ley de los grandes números”

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Los eruditos profundizaron la estadística demográfica especulando las altas, bajas y estaticas de la población

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Daniel Bernoulli. Se dedico al estudio de las probabilidades y las relaciona formalmente en sus aplicaciones prácticas. Estableció la relación fundamental conocida como principio de Bernoulli.

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Abraham De Moivre postulo la función de densidad de la distribución normal e hizo la primera formulación de la “Ley de probabilidad normal”

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Godofredo Achenwall acuñó la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista). Creía, y con sobrada razón, que los datos de la nueva ciencia serían el aliado más eficaz del gobernante consciente.

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Thomas Bayes publica “Ensayo sobre la resolución de un problema de doctrina del azar” graba su nombre en la inferencia Bayesiana.

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Karl Friedrich Gauss contribuyo al desarrollo del “método de los mínimos cuadrados” y que desemboco en la “Ley de la probabilidad normal”.

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Pierre Simon Laplace contribuyó en muchos temas estadísticos, como profundizar la aplicación de la probabilidad a la inferencia, la obtención de una “curva de errores”, llegando a la formulación de la ley de la probabilidad normal, entre 1774 a 1781.

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Frederik Wilhelm Bessel introduce el término error probable (derwahrscheinliche Fehler) – la desviación media.

Frederik Wilhelm Bessel

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se desarrollaron dos conceptos matemáticos fundamentales para la teoría estadística , la teoría de los errores de observación , aportada por Laplace y gauss y la teoría de los mínimos cuadros desarrollada por Laplace, gauss y legendre

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Fue publicada la primera Ley Estadística de las provincias Centroamericanas. En homenaje a este acontecimiento desde los años 60 se celebra el día del estadístico.

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Lambert Adolphe Jacques Quetelet (padre de la estadística moderna) es quien aplica la estadística a las ciencias sociales. Interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en esas ciencias y aplicó el principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales.

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Siméon Denis Poisson público “La distribución de Poisson” y “Ley de los grandes números de Bernoulli”.

Distribución de Poisson, que describe la probabilidad de que un suceso aleatorio ocurra en un periodo de tiempo o en una región del espacio bajo ciertas condiciones.

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Antoine Agustín Cournot en 1843 fue el primero en usar el término mediana (valeur médiane) para el valor que divide la distribución de probabilidad en dos mitades iguales.

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Francis Galton, Investiga el carácter hereditario utilizando curvas normales inversas a las que llamó ojivas.

Pionero en regresión lineal simple, estimación de componentes e ideó el método conocido por Correlación, que tenía por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. Investigo la distribución normal Bivariada.

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Carl F Gauss gracias a su libro de probabilidades mostro que esta se puede representar en curva en forma de una manzana, que es la base de distribución estadística de datos

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Pafnuty Chebyshev enuncio quizás su contribución más conocida a la teoría de la probabilidad es la llamada desigualdad de Chebyshev.

También se le atribuyen las leyes principales de la Teoría de Probabilidades, como la ley de los grandes números y la teoría central del límite.

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A finales del siglo XIX, Sir Francis Galton introdujo el concepto de correlación, que tiene por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables.

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Karl Pearson introdujo la distribución Gamma. Desarrollo el Estadístico JI – Cuadrado.

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Karl Pearson planteo la noción de paseo aleatorio de un sujeto y ciertos trayectos preguntándose la posibilidad de si el sujeto en algún momento se encuentre en tal trayecto ciertos números de veces intento desarrollar la teoría de migración aleatoria

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Sir Ronald Aylmer Fisher. Introdujo del método de máxima verosimilitud para la estimación de parámetros. desarrolló el análisis de varianza y fue pionero en el desarrollo de numerosas técnicas de análisis multivariante y en la introducción del método de máxima verosimilitud para la estimación de parámetros.

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Andréi Kolmogórov. Planteo los fundamentos de la teoría de axiomática de la probabilidad. Hizo contribuciones cruciales a la teoría algorítmica de la aleatoriedad, a la mecánica estadística, a los procesos estocásticos, a la teoría de la información.

Axiomas de probabilidad de Kolmogorov

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Publica la teoría de probabilidad, acuñado a la frase de la probabilidad no existe

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Surge el concepto de probabilidad libre desde la teoría cuántica

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Kyosi Ito Publica el calculo estocástico generalizando los valores en espacios de distribuciones

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En el Problema de las Pruebas más Eficaces de Hipótesis Estadísticas (coautor junto a Jerzy Neyman, 1933)

La Aplicación de Métodos Estadísticos a Calidad y Estandarización Industriales Control. Londres: Institución de Estándares británicos, Departamento de Publicación.
1935 - 1936​

Estudios en la historia de estadísticas y probabilidad
(1969, coautor junto a Maurice George Kendall)

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Calyampudi Radhakrishna Rao.

Hizo contribuciones en las áreas de la teoría de la estimación, inferencia, modelos lineales, análisis multivariante, entre otras.

Conocido por la cota de Cramer-Rao y el teorema de Rao-Blackwell.

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Charles Spearman, se le considera el primer psicometrista sistemático. Fue pionero en el desarrollo del análisis de multivariante denominado análisis factorial.

Frank Willcoxon. Contribuyo en la estadística no paramétrica, en particular es suyo el test basado en rangos de Wilcoxon.

L. L. Thurstone: defendió la explicación de la inteligencia como un conjunto de siete capacidades o factores también identificables mediante el análisis factorial.

Harold hotelling. Es conocido en estadística por sus trabajos en análisis multivariante, en particular por la distribución de probabilidad T-cuadrado de Hotelling, una generalización de la T de Student.

Abraham Wald Desarrollo la teoría de muestreo secuencial y la teoría de estadística de decisiones. También en otros campos como máxima Verosimilitud asintótica, estadística no-paramétrica, análisis de discriminante, control de calidad, modelos lineales con error en las variables. entre otros.

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En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en interpretar esa información se ha constituido en una herramienta importante en los procesos de investigación, puesto que permite planear la investigación, recolectar, organizar, representar, interpretar y analizar la información referente a individuos u observaciones de un fenómenos, etc. de los cuales se estudian.