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-인공지능 :

-인간지능:

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-인간의 지능적 행위:

-기계의 모방가능 여부:

-이유:

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인공지능: 인간의 지능을 컴퓨터로 구현하여 지능적 행위를 흉내 낼 수 있도록 한 기술

인간지능:새로운 상황에서 그 의미를 이해하고, 합리적인 처리와 해결 방법을 알아내는 지적 능력

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-인공지능 : 인간의 지능을 컴퓨터로 구현하녀 지능적 행위를 흉내 낼 수 있도록 한 기술

-인간지능 : 새로운 상황에서 그 의미를 이해하고, 합리적인 처리와 해결 방법을 알아내는 지적 능력

# data[].attributes.body
-인공지능 : 인간의 지능을 컴퓨터로 구현한 기술

-인간지능 : 문제를 해결할때 사용하는 인간의 지적 능력

# data[].attributes.body
인간지능 - 새로운 상황에서 그 의미를 이해하고
합리적인 처리와 해결 방법을 알아내는 지적 능력

인공지능 - 인간의 지능을 컴퓨터로 구현하여
지능적 행위를 흉내 낼 수 앴도록 한 기술

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인공지능 : 인간의 지능을 컴퓨터로 구현하여 지능적 행위를 흉내 낼 수 있도록 하는 기술

인간지능 : 새로운 상황에서 의미를 이해하고 합리적인 처리와 해결 방법을 알아내는 지적 능력

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- 인공지능: 인간의 지능을 컴퓨터로

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- 인공지능: 인간의 지능을 컴퓨터로 구현해서 지능적 행위를 흉내 낼 수 있도록 한 기술을 말한다.

- 인간지능: 새로운 상황에서 그 의미를 이해하고, 합리적인 처리와 해결 방법을 알아내는 지적 능력을 말한다.

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-인간지능: 새로운 대상이나 상황에 따라 적절히 문제를 해결하기 위한 능력

-인공지능: 인간의 지능을 흉내 낸 기술

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인간 지능: 개인의 경험으로 쌓인 지능으로 자연스러운 판단과 의사결정이 가능, 같은 상황이여도 개개인마다 다른 판단을 함

인공 지능: 학습을 통해 이루어진 큰 알고리즘으로 문제에 대해 같은 답이 나올 확률이 높음

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인간지능:인간의 지능으로써 새로운 상황에서 그 의미를 이해하고, 합리적인 처리와 해결 방법을 알아내는 지적 능력이다. 인식,학습,예측,추론,문재해결 등과 같은 세부지능이 필요하다.

인공지능:인간의 지능을 컴퓨터로 구현하여 지능적 행위를 흉내 낼 수 있도록 한 기술로, 최근 우리 사회와 산업에 어떻게 활용할 것인지 관심이 높아지고 있다. 인간의 지능적 행위를 컴퓨터로 설계하고 구현한다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 기계학습, 딥러닝, 전문가 시스템, 휴리스틱 탐색, 지식표현등 다양한 것들을 할 수 있다.

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인공지능: 업무수행만을 위해 프로그래밍된 기계로 감정이섞이지 않고 반복된 학습과 연구결과를 통해 가장빠르고 정확한 방법으로 업무를 수행가능한것.

인간지능:문제가 주어지면 그문제를 해결하기위해 다양한 해결방법을 추론,예측을 통해서 해결하는데 꼭 가장빠른걸 1순위로 하지않고 도덕적,사회적 등 여러가지 상황을 고려하여 문제를 해결할 방안을 생각해낸다.

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인공지능 vs 인간지능

# data[].attributes.subject
인공지능 vs 인간지능

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인간지능 : 기존의 지능을 통해 새로운 것을 창작할 수 있으며, 스스로의 추론을 통해 여러 문제를 스스로 해결할 수 있다. 하지만 상황에 따라 결과가 달라져 정확도가 떨어질 수 있음.

인공지능 : 인간의 지능을 모방함. 사람의 처리 방식과 유사한 알고리즘을 만들어 스스로 판단할 수 있다. 인간과는 다르게 정확함.

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인간지능 : 주어진 상황과 지식에 따라 과거의 경험을 바탕으로 논리, 감정적으로 판단하는 능력

인공지능 : 주어진 지식으로 문제를 논리적으로 판단하는 지능

# data[].attributes.body
인간지능: 합리적인 처리와 해결 방법을 알아내는 지적 능력

인공지능: 인간의 지능을 컴퓨터로 구현하여 지능적 행위를 흉내 낼 수 있는 기술

# data[].attributes.body
인공지능 :  인간의 지능을 컴퓨터로 구현하여 흉내 내도록 한다.
인간지능 :  새로운 대상이나 상황에 따라 적절하게 문제를 해결한다.

# data[].attributes.body
인공지능:인간지능을 컴퓨터로 구현 및 흉내내는 기술

인간지능: 대상이나 상황에 따라 그 의미를 이해 및 처리,해결방법을 알아내는 지적 능력

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-인공지능:인간의 지능을 컴퓨터로 구

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-인공지능:인간의 지능을 컴퓨터로 구현하여 지능적 행위를 흉내 낼 수 있도록 한 기술

-인간지능:새로운 상황에서 그 의미를 이해하고,합리적인 처리와 해결 방법을 알아내는 지적 능력을 말한다

# data[].attributes.body
인간지능:경험과 자유로운 생각이있어서 상황에따라 적절히 해결한다.또한
새로운상황에서 그의미를 이해하고 처리방법을 알아내는 지적능력을 말한다.
인공지능: 다른 자료를 통해 학습하여 여러가지 상황에서 완벽한 정답을 찾는다

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위 : 위기 상황에서의 판단

기계 모방 가능 여부 : o

이유 : 주변 상황을 인식해 어떻게 행동해야 할지를 알려 줄 수 있을 것 같기 때문에

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위: 계산

기계의 모방 가능 여부:O

이유: 핸드폰 계산기

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위:말을 알아듣는 것

기계의 모방 가능 여부:O

이유:빅스비,시리

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위: 윤리( 옳고 그름을 구별)

# data[].attributes.body
-인간의 지능적 행위: 교육

-기계의 모방가능 여부: 가능

-이유: 인공지능의 지적수준이 인간 지능을 웃돌기 때문

# data[].attributes.body
-인간의 지능적 행위: 위험한 방법으로 문제를 해결하는것.

-기계의 모방가능 여부: x

-이유: 기계는 가장 최적화되고 안전한 방법을 쓸 것이기 때문

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위: 감정 예측
기계의 모방가능 여부: X
이유: 사람마다 상황별 감정이 다르기 때문

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위 : 토론

기계의 모방가능 여부 : ○

이유 : 인터넷에서 여러 자료들을 가져와 자신만의 논리와 상대의 반박을 할 수 있기 때문이다.

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위 : 내 관심거리를 미리 찾아 보여주는 것
기계의 모방 가능 여부 : o
이유 : 알고리즘

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위:선 악 의 구분
기계의 모방 여부:x
이유: 인간은 개개인의 선과 악 구분의 기준을 갖고있지만 종교나 환경을 겪지않고 학습환경이 대부분 다르지 않기때문에 명확이 이 행동이 선인가 학인가를 구분짓지 못할것같다.

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위 - 상상을 통한 창작

인공지능의 모방가능 여부 - X

이유 - 인공지능은 학습된 정보를 토대로 결과를 산출해 내기 때문에
다른 창작물에 대한 모방은 가능해도 창작은 불가능하다고 생각한다.

# data[].attributes.body
-인간의 지능적 행위: 상대방의 표정을 통해 기분과 상태를 알아채는 행위

-기계의 모방가능 여부: O

-이유: KAIST 연구팀이 촬영 한 번만으로 3차원 영상을 만들어낼 수 있는 카메라에 인공지능 기술을 융합해 사람 표정과 감정을 분류하는 기술을 개발. 표정 구분 정확도는 평균 85%.

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인간의 지능적 행위를 기계가 모방가능한지

# data[].attributes.subject
인간의 지능적 행위를 기계가 모방가능한지

# data[].attributes.body
소리를 구분하는것
모방가능여부: o
이유: 빅스비나 시리등이 이미 소리를 구분하고있다

# data[].attributes.body
-인간의 지능적 행위 : 사람의 감정을 구분하는 것

-기계의 모방가능 여부 : O

-이유 : 인간의 표정을 분석하여  감정을 판단할 수 있을 것이다.
실제로 아마존의 안면 인식 기술 ‘레코그니션(Rekognition)’ 과 대만의 인공지능 기업 사이버링크가 개발한 ‘페이스미(FaceMe)’가 대표적으로 존재한다.

# data[].attributes.headline
- 인간의 지능적 행위: 사건사고 추

# data[].attributes.body
- 인간의 지능적 행위: 사건사고 추리하는 능력

- 기계모방가능 여부: x

-이유: 인간은 감정이 있지만, 기계는 감정이 없기때문에 추리능력이 떨어진다고 생각한다.

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위 : 감정

기계의 모방 여부 : X

이유 : 인가의 얼굴 근육 움직임을 분석해 감정을 따라할 순 있으나 그 감정을 느낄 순 없음

# data[].attributes.headline
인간의 지능적 행위:편집

# data[].attributes.body
인간의 지능적 행위:편집

기계의 모방 가능 여부:X

이유:인간은 원하는 부분을 편집할 수 있지만 기계는 원하는 부분을 편집해줄수 없다

# data[].attributes.headline
기계의 인간의 지능적행위 모방

# data[].attributes.subject
기계의 인간의 지능적행위 모방

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인간의 지능적 행위 : 선악의 구분 (판사, 변호사)

기계의 모방여부 : 불확실

이유 : 법률을 학습하여 판단을 할 수 있지만 개인의 사정에 따른 선처가 어려움

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인공지능: 인간의 지능을 컴퓨터로 구현하여 지능적 행위를 흉내 낼 수 있도록 한 기술

인간지능: 새로운 상황에서 그 의미를 이해하고 합리적인 처리와 해결 방법을 알아내는 지적 능력

# data[].attributes.body
- 인공지능 : 인간의 지능을 컴퓨터로 구현하여 지능적 행위를 흉내 낼 수 있도록 한 기술

- 인간지능 : 새로운 상황에서 그 의미를 이해하고 합리적인 처리와 해결 방법을 알아내는 지적 능력

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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1단원 학습을 통해 배우고 느낀점을 교과역량과 진로와 관련지어 정리해 봅시다.

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배움일기 _ 1단원을 배우며

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배움일기 _ 1단원을 배우며

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그동안 인공지능 학습 활동을 하면서 인공지능이란 무엇인지, 어떻게 발전였는지 인공지능의 종류와 그 영향은 어떻게 되는지, 지능 에이전트가 무엇인지 등 인공지능에 관한 전체적인 부분을 배우고 발표했다. 나는 진로가 컴퓨터분야라서 인공지능에 관해 잘알고있다고 생각했는데 지능 에이전트, 인공지능이 사용되는 분야에 대해서는 잘 모르고 있었다는것을 수업을 통해 깨닿고 많은 정보를 얻게 되었다. 앞으로 인공지능이 더욱 발전하며 사회가 어떻게 변할지 궁금해진다.

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인공지능의 원리와 종류들을 알 수 있었고,제 진로에는 아무런 관련도 없을 것 같았으나 그렇지않아 온라인 상담이나 챗봇등 진로관련 인공지능이 많아 신기했고 여기서 인지 능력이 제 진로의 인공지능 활용에서 매우 중요할 것으로 보입니다.그리고 받는 사람의 목소리를 통해 해결해야 하므로 딥 러닝도 역시 중요할 것으로 보입니다.

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인공지능 진로발표 일기

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인공지능 진로발표 일기

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1단원 학습을 통해서 인공지능에 대해서 배우고 그와 연관 지어서 나의 진로에 대해 발표하는 시간을 가졌다.
원래 인공지능은 그저 알고리즘으로 질문에 정해진 대답만 내놓는 것 인줄 알고 있었는데 인공지능이 정말 사람처럼 인지하고 추론한다는 것을 알게 되었다 또한 나의 진로인 도시공학 분야와의 연관성이 커 진로 탐색에 도움이 되었던 것 같다

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배움일기(인공지능 이해및 진로발표)

# data[].attributes.subject
배움일기(인공지능 이해및 진로발표)

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이번 인공지능 발표는 내가 몰랐던 인공지능이라던지 그런 인공지능의 기술등 여러가지를 알게되었던거같다.이번 1단원은 인공지능을 알아보는 내용이였던거같다.발표가 많아서 힘들었다.그리고 2번째 발표에서 모듬이랑 같이 PPT를 만들었는데 여기서 왓슨이 처음에는 퀴즈쇼를 이기기위한 거였다는걸 알았다.또한 앞으로 인공지능 관련 미래가 밝다는걸배운거같다.

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배움일기 _ 1단원+인공지능 발표

# data[].attributes.subject
배움일기 _ 1단원+인공지능 발표

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지금까지 인공지능에 관한 여러 패들릿 , ppt 제작 및 발표까지 다양한 활동을 해오면서 먼저 발표를 할 때 발음과 시선 처리를 할 줄 몰랐었던 게 인공지능 발표를 해보면서 많이 보완 돼서 좋았고 친구들의 발표와 직접제작한 ppt까지 여러 지식들을 알아가며 진로도 미래인공지능 으로 어떠한 영향을 받고 어떤식으로 흘러갈지를 예측해서 더욱 신중하게 고를수있는 기회가 있었던거같다.

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로 발표)

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로 발표)

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인공지능이란 과목으로 인공지능을 제대로 배우게 되면서 평소에 인공지능의 특성이나 인공지능의 발전 그리고 인공지능으로 인한 사회의 변화 등을 알게 되었고 머지 않은 미래에 인공지능이 우리의 삶에 정말 많은 영향을 미칠 것 같다. 나의 미래 진로인 물리치료사를 인공지능이 대체하는 그런 일은 없을 것 같지만 보조 역할로 사용하는 등 적게라도 영향을 끼칠 것 같다.

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

# data[].attributes.subject
배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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인공지능이라는 단어의 정의, 원리 등을 알게 되었다. 튜링 테스트를 처음 알게 되었는데 매우 흥미로웠고, 인공지능이 우리 사회에 미치는 영향에 대해 조사, 발표하였는데 친구들이 다양한 분야에 대해서 잘 발표 해주어서 많은 것을 알게 되었다. 또 인공지능 에이전트라는 것을 알게 되었는데, 인공지능이 들어간 것은 거의 다 인공지능 에이전트라는 것을 알게 되었고, 이것도 발표를 하면서 다양한 인공지능 에이전트를 알게 되어서 좋았다.

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인공지능 진로 발표 및 경청 후 소감문

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인공지능 진로 발표 및 경청 후 소감문

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인공지능이 여러 분야에서 사람을 돕고, 사람의 편의를 제공한다는 점을 보고, 나중에 더 미래에 간다면, 인공지능이 사람을 뛰어넘어서 사람들의 직업이 급격하게 줄어들고, 그럴 것 같아서 안타깝고, 미래 꿈이 인공지능 분야인데, 나중에 커서 인공지능 관련 분야에서 일한다면, 딥러닝과 머신러닝 기술을 이용해서 인공지능을 발전시켜서 사람들의 편의를 제공하고 싶다.

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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1단원 학습을 통해 원래는 자세히 알지 못했던 인공지능에 관련되서 되게 많은 것들을 배울 수 있었던 시간이 된 것 같고 제 미래 진로가 아직 정해지진 않았지만 이쪽 분야에 관심이 조금 생기게 된 것 같아 의미있던 시간이 되었던 것 같습니다

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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인공지능에서 대해 배우면서 인공지능이 정말 다양한 분야에 사용되고, 앞으로 사용될 것이라는 것을 알았다. 진로인 의료 분야에서 인공지능은 비싼 정밀 의료 기기의 도움 없이도 인공지능 기술을 이용해 신체적 질환을 진단하고, 환자가 타인과 나눈 대화 문장을 분석해 질병에 걸릴 확률을 예측하는 등 다양한 활용을 할 수 있을 것이라고 생각했다. 만약 인공지능이 더욱 발전하여 스마트 기기에서 얻을 수 있는 데이터까지도 종합적으로 의료 및 보건 영역에서 이용할 수 있게 된다면 더 많은 질병을 예방하고 치료할 수 있을 것이라고 생각했다.

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인공지능의 정의와 어떻게 하여 인간의 지능을 흉내 내는지, 또 인공지능과 관련된 단어들에 대해 배웠고 많은 분야에 있을 수 있다는 것을 배웠다. 인공지능이 제 미래 직업에 좀 더 편리한 기능을 지원해 주기 때문에 앞으로 인공지능이 더 발전해서 내가 만약에 게임을 만든다면 제 게임에 긍정적인 영향을 주기를 바란다. 예를 들어서, 아직 까지는 모델링을 인공지능이 많이 도와주는 것은 아니기 때문에 발전된다면 모델링을 훨씬 신속하고 섬세하게 만들어줄 것 같다. 또 애니메이션에도 더 자연스러운 동작이 발전될 것 같다.

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배움일기(인공지능 1단원)

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배움일기(인공지능 1단원)

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처음으로는 인공지능의 개념과 그에 맞는 컴퓨터 지능, 인공지능과 소프트웨어의 차이점을 배웠다. 그 다음 인공지능이 우리 사회에 어떤 영향을 미치는 지와 이로 인해 대체될 우리 사회의 직업에 대해 알아봤다. 그리고 인공지능으로 변화될 나의 직업을 조사한 후 발표까지 했다. 이렇게 직접 조사하고 발표하니 미래사회에 얼마나 많은 인공지능이 추가되는지 예측이 되었다. 그리고 친구들의 발표도 추가로 들어보니 다양한 분야에서 적용되는 인공지능이 매우 신기했다. 그다음에는 지능 에이전트에 대해 배웠다. 인공지능은 에이전트를 필요로 한다.

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배움일기 (04.01) - 인공지능의 이해 및 진로발표 

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배움일기 (04.01) - 인공지능의 이해 및 진로발표 

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1단원에서는 인공지능의 대략적인 이해와 인공지능 사회, 지능 에이전트에 대해 간략하게 배웠다. 인공지능이란 인간의 지능적 행동을 묘사해 문제를 해결하는 컴퓨터 소프트웨어를 말한다. 이런 인공지능을 구별하기 위해 앨런 튜링은 튜링 테스트를 만들었는데, 이를 통과하면 인공지능이 지능을 가졌다고 판단할 수 있다. 인공지능은 사회 여러 분야에서 활용될 것이다. 이에 인공지능 전문가의 자리 또한 계속 늘어날 것이다.

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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인공지능이란 과목의 시작에 있어서 먼저 인공지능이 무엇인지, 어느 분야에 활용이 되는지 등을 자세히 알게 되었다. 앞으로 더 많은 인공지능이 의료보건 분야에 활용이 된다고 하니까 업무가 편리해질 것 같고. 기술이 발달함에 따라 간호사의 일 효율도 올라갈 것 같다.

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1단원 학습을 통해 느낀 것은 일단 인공지능기초 수업은 일반 수업과 달리 피피티를 만들면서 조사하고 발표하기 때문에 자기가 자세히 알아야 한다는 것이 나에게 도움을 많이 주는 것 같다.
내가 발표한 것 말고도 친구들이 발표한 주제들도 알 수 있어서 지식이 더 쌓인 것 같고 평소에 궁금했지만 시간이 없어서 조사하거나 찾아볼 수 없었던 주제들과 나의 직업관련 부분이 있었는데 이번 기회를 통해서 인공지능이 내가 원하는 직업인 농업관련 분야에도 이렇게 많이 쓰이고 있다는 점이 놀라웠고 전혀 예상하지 못했던 분야에도 다양하게 쓰인다는 것이 정말 세상이 많이 변했다는 것을 알 수 있었다.
무엇보다 직접 조사하고 발표하는 수업이다보니까 앉아서 하는 수업보다 재미있었던 것 같다

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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인공지능 기초 과목을 어느덧 1단원까지 마쳤다. 원래 SF물을 엄청 좋아해서 인공지능에 관심이 많았지만 주로 그러한 장르에서는 비극적이고 부정적인 부분에 대해서 다루기 때문에 나 또한인공지능에 대해 부정적인 시각을 가지고 있었던 것 같다. 인공지능 수업을 들으면서 인공지능에 대한 정보를 쌓아가고 있는 것이 느껴졌고, 긍정적인 부분을 많이 배워 이제는 인공지능에 대해 중립적인 시각을 가지게 된 것 같다. 1단원을 배우며 가장 기억에 남는 것은 아무래도 가장 최근에 한 지능 에이전트가 아닐까 싶다. 앞으로는 이 지식들을 가지고 인공지능 기기를 볼 때 정확한 정보들과 시각을 가지고 관찰해보고 활용할 수 있을 것 같다.

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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친구들이 인공지능 기술들의 발표해줘서 많은 기술들을 알게 되었는데 그 중에서도 의료 관련 기술(헬스케어 등)을 자세히 알게되었다. 그리고 지능 에이전트 활동을 통해 케어로봇 시니어 기술을 자세히 알게되어서 좋았다. 다른 의료 관련 ai 기술들이 궁금해졌다.

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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1단원에서 인공지능의 개념과 정의, 종류와 작동 방식, 발전 방향 등에 대하여 배우면서 인공지능에 관한 지식이 늘어난 것 같다. 또한 이번에 왓슨과 케어 로봇 등과 같은 지능 에이전트에 대해 조사하고 발표하면서 인공지능에 대해 상세하게 배울 수 있었던 것 같다.

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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배움일기1(인공지능 이해 및 진로발표)

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인공지능의 개념과 특성을 이해하고 인공지능이 발달함에 따라 달라지는 개인의 삶, 사회와 직업에는 어떤 것들이 있는지 알아보았다.
인공지능이 앞으로는 어떻게 발달할지 전망을 예측해보고 변화될 우리의 삶에 대해 생각하고 예측해볼 수 있었다. 인공지능의 발달과 함께 나의 직업은 어떻게 변화할 지 생각해봤고 교사라는 직업이 미래에는 어떠한 역할을 할 지, 대비해야할 것은 무엇이 있는지 생각해보았다.

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분류,회귀,군집화 프로젝트

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분류,회귀,군집화 프로젝트

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인공지능시간에 진행한 분류, 회귀, 군집화 프로젝트에서 나는 주택가격 상승에 따른 출산율 변화에 대한 회귀 모델을 만들었다. 뉴스를 찾아보며 주제를 정하고 서울열린데이터광장을 통해 정보를 수집하고 이런 과정에서 주제에 대해 객관적인 시선으로 판단해 보고 상관관계를 파악하는 것이 흥미로웠고 엑셀이나 다른 프로그램 활용법을 배울 수 있어서 좋았다.

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분류 회귀 군집화 프로젝트

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분류 회귀 군집화 프로젝트

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분류 회귀 군집화 프로젝트를 하며 인공지능의 각 영역에 대해 직접 작업물을 만들며 배울 수 있었고 원하는 자료를 찾는것이 가장 어려웠지만 그동안 국가통계포털, 공공데이터포털 등 여러가지 곳에서 자료를 찾는법을 베워 점차 나아진 것 같다

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분류,회귀,군집화 프로젝트

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분류,회귀,군집화 프로젝트

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이번 인공지능 프로그램을 진행해보면서 entry프로그램을 많이 써서 수업을 했는데 그중 인공지능 학습칸에 분류,회귀,군집화를 각각 데이터를 다운받거나 entry프로그램에 있는 데이터로 학습을 시켜보았는데 공공 데이터 포털 같은 곳에서 데이터를 다운받아서 필요없는 데이터를 지우거나 하는 작업들을 수행했는데 거기까진 괜찮았지만 그뒤에 다양한 블록들과 조합하는것이 어려워서 힘들었던것 같다.

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분류 회귀 군집화 프로그램

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분류 회귀 군집화 프로그램

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데이터를 수집하는 과정이 오래 걸렸던 것 같다. 결측값을 처리하고 데이터를 학습시키면 회귀식이 나오고 기온을 입력했을 때 강수량을 예측하는게 신기했다.

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분류,회귀,군집화 프로젝트

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분류,회귀,군집화 프로젝트

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중학교 때 학교에서 엔트리로 활동했던 기억이 있는데 고등학교로 올라와서 더 자세하게 많이 알게 된 것 같아 재미있고 유익했던 시간이였던 것 같다 어려운 부분도 쌤이 돌아다니면서 알렺셔서 별 문제 없이 문제를 해결했던 것 같다

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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처음에 분류, 회귀, 군집화를 들었을 때 어려울 것  같았다. 하지만 선생님께서 설명을 잘 해주셔서 잘 따라올 수 있었고 이 활동을 통해 데이터의 개념에 대해 더 자세하게 알 수 있게 된 것 같다.
중간중간 데이터 수집을 하면서 여러 좋은 사이트들도 알게 되어서 매우 유익하였다. 앞으로도 이런 좋은 활동을 통해 머신러닝에 대해 더 자세히 알아봐야겠다. 나중에 딥러닝도 해보고 싶다.

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중학교떄 처음으로 엔트리를 해보고 고등학교에 와서 엔트리를 다시해보니 생각보다 도움이 됬던거 같다

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분류 회귀 군집화 프로젝트

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분류 회귀 군집화 프로젝트

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엔트리로 분류, 회귀, 군집화를 사용하면서 제일 어려웠던 점은 원리를 이해하는 것보다 적당한 자료를 찾고 전처리하는 과정이었다. 하지만 수업을 해 나갈 수록 내가 조사하고 싶은 것에 대한 프로젝트를 더 능숙하게 할 수 있어서 좋았다.

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분류 회귀 군집화 프로젝트

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분류 회귀 군집화 프로젝트

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분류와 회귀, 군집의 개념을 엔트리를 통해 인공지능에 주로 쓰이는 것들을 실습을 통해 알아보았다. 특히 재미있던 것들은 군집이었는데, 특히 군집이 가장 인상깊었다. 분류나 회귀는 정해진 답을 찾아가는 거라면, 군집은 인공지능이 스스로 정답을 찾아 나서는 것처럼 보여 진짜 사람의 지능처럼 느껴졌기 때문이다. 회귀식이 일차식으로만 나오는것이 아쉬워서 나중에는 이차식이나 그 이상으로 회귀식을 구했으면 좋겠다.

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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전에 인공지능 관련 프로젝트를 한 적이 없었는데 이번 기회에 더 심화된 내용을 해서 인공지능 관련해서 더 깊게 이해해서 좋았다

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분류,회귀, 군집화 프로젝트

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분류,회귀, 군집화 프로젝트

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인공지능 수업을 하면서 원래 인공지능이라는 단어만 알고 있었는데 비지도 학습, 지도 학습, 데이터 모으기, 엑셀 쓰는 법, 분류와 회귀, 그리고 군집화를 배워 인공지능의 정의와 용도, 그에 관련된 개념들에 대해 알게 되었다. 약간 이해가 잘 안되는 부분이 있었고 정보 모으는 게 매우 힘들었지만 그래도 잘 지나간 것 같다.

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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예전에 초등학교때 컴퓨터실에서 코딩을 처음 접해봤는데 그땐 제대로 모르고 했었는데, 이번 수업에서 엔트리를 통해 인공지능에 직접 모델 학습시키니 신기했고, 코딩을 통해서 인공지능이 직접 실행하니 신기했다. 분류 시키고, 회귀 시키고, 군집화 말고도 다른 인공지능 프로그램을 접해보고 싶다.

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분류/회귀/군집화 프로젝트

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분류/회귀/군집화 프로젝트

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엔트리를 이용한 분류/회귀/군집화 작업을 하면서 가장 어려웠던 점은 주제에 맞게 사용할 적절한 자료를 찾아내는 것이 가장 힘들었고 프로젝트를 진행하면서 사용한 엔트리를 통해 회귀/분류/군집화의 과정을 직접 체험해 볼 수 있어서 유익했던 것 같다.

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분류 회귀 군집화 프로그램

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분류 회귀 군집화 프로그램

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인공지능 수업을 들으면서 컴퓨터 프로그램에 있는 여러가지 인공지능을 체험해보고 직접 만드는 수행까지 해보면서 인공지능에 대해 많이 알 수 있었다. 처음에는 많이 어려웠지만 주변 잘하는 친구에게 물어보면서 해보니 쉽게 적응할 수 있었다.

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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예전에 배웠던 스크래치 프로그램과 비슷한 엔트리를 활용해 분류, 회귀, 군집화를 하면서 새롭게 알게 된 정보들이 많았다. 인공지능이 모델 학습을 하면서 얻은 정보를 토대로 자료를 만들어 내는 과정을 보며 인공지능에 대해 더 자세히 알게 된 것 같았다.

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분류,회귀,군집화 프로젝트

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분류,회귀,군집화 프로젝트

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나는 원래 인공지능에 관심도 별로 없고 잘 알지도 못해서 분류,회귀,군집화라는 것들을 들었을 때 진짜 너무 어려울 것 같고 걱정이 너무 많았었다.하지만 그냥 단지 책으로만 배우는 게 아니라 직접 내가 프로그램을 사용해보고 직접 실행을 해보니 확실히 걱정했던 것 보다 이해하는 속도가 빨랐고 더 재미있었다.이제 배운 인공지능을 잘 기억했다가 나중에 사용할 일이 있을 때 유용하게 잘 사용할 수 있을 것 같다

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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코딩에 대해 잘 알지 못하고 어렸을 적 스크래치를 해봤지만 잘 하지 못했는데 이번 기회를 통하여 엔트리를 어떻게 활용할 수 있는지 알게 되었다. 그저 캐릭터를 움직일수만 있다고 생각했는데 자료를 수집하고 코딩하여 나만의 것으로 만들 수 있다는 사실에 놀랐다.
이번에 배운 내용을 토대로 후에 자료 수집이나  코딩이 필요할 때 엔트리를 활용하여 나만의 자료를 만들어야겠다.
엔트리와 같은 블록코딩뿐만 아니라 다른 코딩도 해보고 싶다는 생각이 들었다.

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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분류, 회귀, 군집화 프로젝트

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초등학교, 중학교 때 스크래치로 블록 코딩을 했었고 자격증도 보유하고 있는데 인공지능 기초 수업을 하며 엔트리로 코딩을 해보니 스크래치와 비교도 하고 대조도 해보며 흥미롭고, 또 보다 쉽게 사용할 수 있었다. 또한 프로그래밍을 하며 문제를 분해하여 필요한 것을 이해하고, 문제를 해결할 수 있는 순차적인 구조를 설계해가는 과정이 재미있었다. 앞으로 나의 삶과 연구원이라는 직업 인생에서 정말로 도움이 될 것 같은 과정이어서 유익했던 시간이었다.