# data[].attributes.headline
Разделение труда в контентной команде продукта - все занимаются своим делом

# data[].attributes.subject
Разделение труда в контентной команде продукта - все занимаются своим делом

# data[].attributes.headline
В персонализации опыта студентов

# data[].attributes.subject
В персонализации опыта студентов

# data[].attributes.headline
Синхронизация (вплоть до объединения) команды контента и команды сопровождения

# data[].attributes.subject
Синхронизация (вплоть до объединения) команды контента и команды сопровождения

# data[].attributes.headline
Нашими методистами!

# data[].attributes.subject
Нашими методистами!

# data[].attributes.headline
Прибыль Практикума

# data[].attributes.subject
Прибыль Практикума

# data[].attributes.headline
Хочется создать более гибкую структуру команды методистов

# data[].attributes.subject
Хочется создать более гибкую структуру команды методистов

# data[].attributes.headline
Лучше, чем у многих конкурентов, но все еще не хватает предсказуемости и четкости

# data[].attributes.subject
Лучше, чем у многих конкурентов, но все еще не хватает предсказуемости и четкости

# data[].attributes.headline
Принятие образовательных решений станет по-настоящему data-driven

# data[].attributes.subject
Принятие образовательных решений станет по-настоящему data-driven

# data[].attributes.headline
Effective и efficient процесс распаковки предметной области — чтобы вытаскивать всё до мельчайшего концепта до написания, но не тратя 150 часов на вытаскивание для 1 темы

# data[].attributes.subject
Effective и efficient процесс распаковки предметной области — чтобы вытаскивать всё до мельчайшего концепта до написания, но не тратя 150 часов на вытаскивание для 1 темы

# data[].attributes.headline
Тем, что редакторы достаточно доёбываются, чтобы сделать хорошо

# data[].attributes.subject
Тем, что редакторы достаточно доёбываются, чтобы сделать хорошо

# data[].attributes.headline
возможности персонал

# data[].attributes.body
возможности персональных настроек на платформе (например, ведение заметок студента на платформе, входные тесты/другие настройки, которые позволяют скипнуть часть материалов)

# data[].attributes.headline
мотивация и вовлечен

# data[].attributes.body
мотивация и вовлеченность всей кор команды

# data[].attributes.headline
сроки разработки про

# data[].attributes.body
сроки разработки продукта пересмотреть

# data[].attributes.headline
чтобы методист подкл

# data[].attributes.body
чтобы методист подключался на стадии исследования продукта (участие в кастдевах, составление портрета выпускника с опорой на опыт нескольких экспертов)

# data[].attributes.headline
Master 4c/id для продакшена профессий — найти способ учить решать задачу, не фреймя только на один процесс, но и не давая много лишней теории

# data[].attributes.subject
Master 4c/id для продакшена профессий — найти способ учить решать задачу, не фреймя только на один процесс, но и не давая много лишней теории

# data[].attributes.headline
Больше времени/лучше процессы распаковки предметной области, чтобы и паттерны вытаскивать

# data[].attributes.subject
Больше времени/лучше процессы распаковки предметной области, чтобы и паттерны вытаскивать

# data[].attributes.headline
Понятность теории

# data[].attributes.subject
Понятность теории

# data[].attributes.body
Вообще норм, но сильно есть куда расти

# data[].attributes.headline
Больше времени

# data[].attributes.subject
Больше времени

# data[].attributes.headline
Реально хотим  и стараемся сделать хорошо, а не на отъебись

# data[].attributes.subject
Реально хотим  и стараемся сделать хорошо, а не на отъебись

# data[].attributes.headline
Достижение ОРов

# data[].attributes.subject
Достижение ОРов

# data[].attributes.headline
Объёмом и вариативностью практики на всех уровнях, чтобы доводить до автоматизма там, где это нужно

# data[].attributes.subject
Объёмом и вариативностью практики на всех уровнях, чтобы доводить до автоматизма там, где это нужно

# data[].attributes.headline
Осознанные повторения изученного

# data[].attributes.subject
Осознанные повторения изученного

# data[].attributes.headline
Дополнительные кейсы на разных уровнях этапов решения задачи, чтобы набивали руку

# data[].attributes.subject
Дополнительные кейсы на разных уровнях этапов решения задачи, чтобы набивали руку

# data[].attributes.headline
Делаем интерактивы, чтобы лучше объяснить абстрактные штуки

# data[].attributes.subject
Делаем интерактивы, чтобы лучше объяснить абстрактные штуки

# data[].attributes.headline
Пытаемся делать текст секси и динамичным, а не просто сухой методичкой

# data[].attributes.subject
Пытаемся делать текст секси и динамичным, а не просто сухой методичкой

# data[].attributes.headline
НЕТ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИ НА ВСЕХ УРОВНЯХ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ЭТОГО

# data[].attributes.subject
НЕТ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИ НА ВСЕХ УРОВНЯХ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ЭТОГО

# data[].attributes.headline
Делаем всё супер-иммерсивно и интерактивно — студик получает максимально аутентичный рабочему опыт, если это важно для курса

# data[].attributes.subject
Делаем всё супер-иммерсивно и интерактивно — студик получает максимально аутентичный рабочему опыт, если это важно для курса

# data[].attributes.headline
Трекаем и доводим до автоматизма навыки всех уровней

# data[].attributes.subject
Трекаем и доводим до автоматизма навыки всех уровней

# data[].attributes.headline
Иногда фреймим обучение решению задачи на один кейс, а не тип задач

# data[].attributes.subject
Иногда фреймим обучение решению задачи на один кейс, а не тип задач

# data[].attributes.headline
Иногда учим только 1-2 слоям, нужным для решения задачи 

# data[].attributes.subject
Иногда учим только 1-2 слоям, нужным для решения задачи 

# data[].attributes.body
Например, у аналитика данных есть
− кодинг (чисто команды)
− программирование (логика работы программ)
− итеративное планирование решения задачи
− интерпретация результатов и в целом аналитическое мышление
− коммуникация с другими

У нас часть только 1 и 4 покрывается +/-