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En este caso, se utilizó como técnica de muestreo un "muestreo aleatorio simple por conglomerados" . Las principales características del diseño muestral son las siguientes: Probabilístico: Cada unidad muestral tiene una probabilidad de selección conocida mayor que cero. Esto permite determinar la exactitud de las conclusiones extraídas de la información recopilada. Conglomerados que se componen de dos etapas: Se utilizan dos etapas de muestreo. Dentro de cada ciudad, en una primera etapa se eligen manzanas (unidades primarias de muestreo, UPM). Los bloques están ordenados según la clase socioeconómica y el método de selección es un muestreo aleatorio sistemático con inicios aleatorios únicos para cada ciudad. Dentro de los bloques elegidos, en la segunda etapa se eligen al azar casas, residencias y personas. Estratificado: El diseño de muestra utiliza estratificación, que divide el universo en grupos homogéneos según la ciudad y el estatus socioeconómico de los bloques individuales. Tamaño de la muestra: El tamaño de la muestra se calcula con una precisión esperada de no más de un error estándar relativo del 6 por ciento para proporciones del 5 por ciento en cada ciudad. La tabla proporcionada muestra la distribución final ciudad por ciudad de la muestra. Factores de expansión: los factores de expansión se utilizan para corregir los datos de la muestra y calcular los rasgos de la audiencia objetivo. Estas variables, que se aplican a cada área de la ciudad o región bajo investigación, incluyen el Factor de Expansión Básico (Fa), el Peso del Submuestreo (Pa) y el Ajuste de Cobertura por Falta de Respuesta (Ra). Los valores de población se ajustan para alinearlos con los totales de población proyectados en el momento de la encuesta. Se ajustan los totales de población de la muestra ampliada. Para ello se utilizan estimadores de regresión y calibración con datos adicionales. Utilizando un estimador de razones, donde el numerador y el denominador son variables aleatorias, las estimaciones producidas por este diseño de muestreo se expresan como razones.

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Colombia - Encuesta de Convivencia y Seguridad Ciudadana - ECSC - 2012 - 2013

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La Política Nacional de Seguridad y Convivencia Ciudadana que se describe en el Plan Nacional de Desarrollo 2010-2014 Prosperidad para todos , está orientada a la protección del ciudadano frente a los riesgos y amenazas a su seguridad, permitiendo la convivencia y la prosperidad económica , para a…

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Esta vez, se utilizó para el muestreo una técnica llamada "muestreo de toda la población" o "censo". En lugar de tomar una muestra representativa de la población, durante un censo se recopila información de todos los grupos o individuos dentro de la población objetivo. Los elementos no se eligen al azar; más bien, su objetivo es recopilar información de cada miembro del grupo objetivo.

La operación estadística se realiza en este caso para recopilar datos sobre la población sin hogar en diversos municipios, y la población objetivo se estima a partir de información del Ministerio de Salud y valoraciones realizadas por los propios municipios. El objetivo es recopilar información de todas las personas sin hogar estimadas en los municipios antes mencionados en lugar de tomar una muestra de esta población.

Para obtener información sobre todos los individuos de interés en cada municipio, se realiza un censo o muestreo de población completo en lugar de utilizar cualquier tipo de muestreo aleatorio en este caso.

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Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2019

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) es la entidad responsable de la planeación, levantamiento, procesamiento, análisis y difusión de las estadísticas oficiales de Colombia. De acuerdo con el Decreto 262 de 2004, tiene como objetivo garantizar la producción, la disponibilidad y la calidad de la información estadística estratégica.

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-Tarefa [@Tarefa]. (2019b, noviembre 7). Muestreo Aleatorio por Conglomerados. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=GIdby-TAPgo

-Tarefa [@Tarefa]. (2019a, noviembre 6). Muestreo Sistemático. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=ZpcqjuBHD4w

-Muguira, A. (2016, septiembre 21). Muestreo sistematico: fácil, sencillo y económico. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/

-Muestreo aleatorio simple. (2019, marzo 5). Enciclopedia Económica. https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-aleatorio-simple/

-fbombab [@fbombab547]. (2020, mayo 21). #1 MUESTREO ESTRATIFICADO EJEMPLOS / MUESTREO ESTRATIFICADO / MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=9ldbajzFjUI

-fbombab [@fbombab547]. (2019, julio 8).  ¿QUÉ ES MUESTREO ALEATORIO SIMPLE? / CÓMO HACER UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE . Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=WXfsmUXP550

-Corvo, H. S. (2019, agosto 20). Muestreo estratificado: qué es, tipos, ventajas y desventajas. Lifeder. https://www.lifeder.com/muestreo-estratificado/

-Arias, E. R. (2021, febrero 6). Muestreo por conglomerados. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/muestreo-por-conglomerados.html

-de Metodología y Producción Estadística-DIMPE, D. (2017). Encuesta Anual de Comercio - EAC - 2009 - Colombia [Data set].

-de 2013., E. P. de A. C. a. L. M. de A. de 2012 a. M. (2018). Encuesta de Convivencia y Seguridad Ciudadana - ECSC - 2012 - 2013 - Colombia [Data set].

-Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2019 - Colombia. (2020). [Data set].

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Determina la cantidad de grupos e incluye una cantidad de miembros promedio en ellos. Asegúrate de que cada uno de estos grupos realmente sea distinto el uno del otro.

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Elige al azar los conglomerados.

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La estructura geográfica o por área es la más utilizada en muestreo por conglomerados.

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El muestreo por conglomerados se deriva en subtipos de una etapa y de dos etapas, en función del número de pasos que siguen los investigadores para formar conglomerados.

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En este tipo de muestreo puede haber muestras grandes en cada grupo, se puede compensar la pérdida de precisión en la información por individuo.

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Los resultados pueden no ser precisos debido a la heterogeneidad de los grupos

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Define la población objetivo.

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Identifica la variable o variables de estratificación y determinar el número de estratos a usarse. Las variables de estratificación deben estar relacionadas con el propósito de estudio.

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Identifica un marco de muestreo existente o desarrolla uno que incluya información sobre la o las variables de estratificación para cada elemento de la población objetivo.

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Divide el marco de muestreo en estratos.

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Asigna un número único a cada elemento.

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Determina el tamaño de la muestra para cada estrato.

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Selecciona al azar el número específico de elementos de cada estrato.

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Permite comparaciones más precisas entre subgrupos de interés.

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Requiere un tamaño de muestra más grande en comparación con el muestreo simple cuando se estratifica en múltiples categorías.

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Define la población objetivo.

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Determina el tamaño deseado de la muestra (n).

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Identifica el marco muestreo existente o desarrolla un marco de muestreo de la población objetivo.

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Evalúa el marco muestral por falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple cobertura, agrupación, periodicidad, y haz los ajustes cuando sea necesario.

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Determina el número de elementos en el marco de la muestra (N).

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Calcula el intervalo de muestreo (i) dividiendo el número de elementos en el marco de muestreo (N) por el tamaño de la muestra específica (n).

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Selecciona al azar un número, r, de «1» mediante i.

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Selecciona para la muestra, r, r + i, r + 2i, r ,+3i, y así sucesivamente, hasta agotar el marco.

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La población objetivo no tiene porqué ser numerada y se compila un marco si hay representación física.

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🔍👉 #1 MUESTREO ESTRATIFICADO EJEMPLOS / MUESTREO ESTRATIFICADO / MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO 👍

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Puede no ser apropiado si la población no está aleatoriamente ordenada (por ejemplo, si hay agrupaciones de datos similares).