# data[].attributes.body
At de studerendes undervisere kan have forskellige holdninger til og forudsætninger for at bruge AI i forbindelse med undervisningen. Dette stiller krav til dialogen med underviserne i forbindelse med udvikling og planlægning af biblioteksundervisning.

# data[].attributes.body
At vi kan undervise i brugen af RA med afsæt i en faglig holdning.

# data[].attributes.body
Litteraturøgning

hvorfor undervise i systematisk litteratursøgning når vi GAI og vi ved de bruger.

de studerende skal lære at indgå i dialog med GAI.

God akademisk akademisk praksis i forhold til ChatGPT (transparens, pålidelighed)

# data[].attributes.body
Vores opgave er at de er kildebevidste også i forhold til AI

# data[].attributes.body
Klare rammer for, hvordan de studerende bliver bedømt på brugen af AI i forbindelse med deres studier.

# data[].attributes.body
Det er meget krævende at have et opdateret overblik over teknologien.

# data[].attributes.body
Vi skal have kendskab til AI og vi skal vælge hvad vi vil fortælle dem for vi kan ikke nå det hele

# data[].attributes.body
Hvordan fungerer AI?

Hvor får den sin viden fra?

Efterprøve resultater som er holdninger

Introducér værktøjer til AI fx ‘eli5’

# data[].attributes.body
Vi skal vide noget om hvordan GAI virker, teknologisk forståelse, hvad kan det og hvad kan det ikke samt god akademisk praksis (ophavsret, GDPR osv.).

Tid, hvordan nå at få AI med i litteratursøgningskurser

kognitive tab

miljøproblemer

# data[].attributes.body
-De stud (gen 25) kan AI, det er nyt

-KU er uinteresseret/back of the pack

-AI er så smukt og effektfuldt, det kan overskinne korrekt brug

# data[].attributes.body
-MIT har en god model for citationer

-Skelner ml corroborativ og contributiv attribution