# data[].attributes.body
Om jag förstått det rätt så kan man alltså använda mixed methods vid en kvalitativ litteraturstudie? Har hittat en artikel med enkät och intervju, ska jag endast använda intervjudelen då? Är det något jag behöver tänka på? Behövs en annan granskningsmall eller kan man använda en kvalitativ granskningsmall?

# data[].attributes.body
Vad är skillnaden på MH och MM i Cinahl? Är det ok att söka med vilket som?

# data[].attributes.body
Är det för mycket att få 500 sökträffar på en sökning om man är nöjd med sina sökord och sina sökblock? Anledningen till att det blir så många träffar är att vi har utökat antal år till 15 år för att få med några  bra artiklar som inte finns under 10 års spannet.

# data[].attributes.body
Vet ni om man får ta med en pilotstudie till en litteraturstudie? Misstänker att man kanske inte får det.

# data[].attributes.body
Hej! Vi har gjort en väldigt bred sökning till vår magister. Måste man smalna av sökningarna eller är det ok att ha med en bredare sökning i sin magister?

# data[].attributes.body
Ska självfallet undersöka erfarenhet hos sjuksköterskorna. I sökningen så visar det sig söksträng med experience, values etc, ger en   ospecifik sökträff från ämnet. Tas söksträngen bort så blir antalet träffar färre samt känns mer relevanta. Tänker att detta är bra, men är rädd för att detta skulle vara ett syndigt brott mot PEO. Hur är det? Är detta vanligt?

Svar:

Se över vilka ord för du använder för erfarenheter, de kan vara för snäva. Prova att byta ut/bredda. https://kib.ki.se/soka-vardera/soka-information/amnesord-och-fritext/sokord-upplevelsebegrepp. Tex: Nurse`s attitude. Job experience.

Att ta bort del ur PEO:t är inte ett syndigt brott, det händer ibland...och det kan vara OK. Oftast kan O utelämnas. I regel tar bort ett block om man får för få träffar (sökningen blir för snäv).

Kolla i dina nyckelartiklar och se vilka ord för erferenheter som används där.

Om du vill lyfta fram ett av dina teman mer i träfflistan kan du testa att söka det blocket mot TI/AB (titel, abstract) i drop-down menyn för fältkoder.

# data[].attributes.body
Ska man läsa igenom samtliga titlar i ett sökresultat för att veta om man gjort en bra sökning eller hur vet man när man gjort en bra sökning?

Svar:

Om du menar träffresultatet från din huvudsökning så är svaret ja! Nästa steg blir att läsa abstract för de titlar du fastnade för.

Här finns olika sätt att tänka: dels ska du hitta det som är skrivet om området och det kan finnas olika sätt att veta detta tex datamättnad (samma artiklar dyker upp när man söker), man har testat många varianter på sökord , koder, söktekniker och ämnesord.

Man skulle kunna söka fram en aktuell review-artikel på samma tema och titta om deras referenslista matchar din. Titta även på dina nyckelartiklar, finns de med samt finns det artiklar i deras referenslista som du inte får med? (Obs, kan så klart ha med din års-avgränsning att göra.)

# data[].attributes.body
Hur vet man när man gjort den optimala sökningen? Att man funnit just den sökningen som sedan ska redovisas i uppsatsen?

Svar:
Se svaret ovan på frågan Sökning- Ska man läsa igenom samtliga titlar i ett sökresultat för att veta om man gjort en bra sökning eller hur vet man när man gjort en bra sökning?
Gå gärna igenom checklistan som finns i kursrummet:

Checklista för utvärdering av informationssökning

# data[].attributes.body
Vill ha tips på hur man avgränsar sin sökning på typ av studie, t ex RCT

Svar:

I PubMed kan du avgränsa detta under “Article type”

Du kan använda det som ett tema i sökningen, RCT plus Radomized controlled trials

Men - var försiktig så det inte blir för snävt. Det viktiga är att du hittar artiklar som svarar mot ditt syfte.

Ämnesord: https://mesh.kib.ki.se/term/D016032/randomized-controlled-trials-as-topic

# data[].attributes.body
Använder PEOT för att söka artiklar. Men upplever att Population och Type begränsar för mycket. Måste man ha med alla delar av PEOT eller kan man söka med endast EOT? Eller endast PEO? Eller tillochmed endast med EO?

Svar:

Det vanligtvis har vi stött på att man tagit bort O:et eller T:et. Det kan vara ok. Då får du istället göra urvalet manuellt när du granskar (inklusions- och exlustionskriterier). Du bör inte ta bort P-et då du tappar bort gruppen du undersöker och hamnar för långt från syftet.

Tips är att stämma av med handledaren.

Detta beror också på frågeställningen, kom gärna till drop-in så tittar vi närmare.

# data[].attributes.body
Tips på hur man ska få "lagom" många sökträffar? Och vad är ett bra antal sökträffar?

Svar: Systematiska sökningar är breda för att fånga in allt inom området och det gör att träfflistorna blir relativt stora och det blir en del att gå igenom. Det behöver vara en rimlig mängd för er att hinna gå igenom. Det viktiga är att man söker brett och hittar den mängd artiklar man behöver för. Beroende på ämne och hur utforskat det är kan mängden artiklar variera.

# data[].attributes.body
I ena blocket för t.ex. Operationssjuksköterskor görs sökning 1 med ämnesord och 2 med fritextord. Kan man lägga till en tredje sökning i samma block som nedan för att specificera sig ytterligare?

1. Ämnesord: (MH "Perioperative Nursing")
2. Fritext: "operating room nurs*" OR "perioperative nurs*" etc...
3. Fritext: nurs* AND "operating room" NOT "personnel"
=
1 OR 2 OR 3. = x-antal artiklar

Räknas detta som en strukturerad sökning med tillägget av ett block till?

Svar:

Det händer att man har två block i ett tema som man sedan söker tillsammans med övriga block med AND mellan, men då är det två olika teman man vill söka med för sig. Till exempel om man har populationen äldre med demens. Då kanske man har ett block för demens tex. (Dementia OR Alzheimer) och för äldre t.ex. (older patient OR older person OR elderly OR geriatric ).

NOT i regel inte vid systematiska sökningar.

Du tänker att det tredje blocket ska göra att du får färre träffar? Eller tycker du att du får för få relevanta träffar, när du endast söker med de övriga två?

# data[].attributes.body
Om man söker i två olika databaser och får fram samma artiklar, är detta positivt eller negativt?

Svar:

Tex. Cinhal och PubMed innehåller en mängd samma artiklar då de fokuserar på ungefär samma ämnesområde. Så det är inte konstigt att du får upp samma träffar.

Men, tänk på att ni måste anpassa ämnesorden.

Om ni får väldigt få träffar i databasernan får ni fundera över om sökorden behöver breddas. Detta kan även relatera till om ämnet är lite beforskat.

# data[].attributes.body
Hur ska man redovisa sina sökningar gällande citattecken och paranteser?  Representerar varje sökruta citat eller parentes?

Hur redovisar man om man använt fritextord respektive MeSh eller Cinahl Subject Headings?

Svar: Ja, tex: (MH "Diabetic Patients") OR (MH "Diabetes Mellitus, Type 2").
I PubMed syns det som MeSH.

Citat = frassökning? I så fall måste du själv fylla i detta.

# data[].attributes.body
Om man söker med MeSH och Cinahl Headings utifrån sökord och kombinerar tills man inte hittar nytt och/eller att samma artiklar kommer upp, är det datamättnad och hur ska man tänka och redovisa det? Hur mycket ska man kombinera sina sökord?

Svar: När är det dags att säga “nu är vi färdiga”? Det är svår fråga och alltid svårt att veta.

Om man hittar samma artiklar, och har plockat ut alla möjliga sökord från nyckelartiklar osv, testat med söktekniker, ämnesord, fritextord och många synonymer på samma ord har man troligtivs nått datamättnad. Såklart ska man ha sökt i minst två databaser. Man kan kontrollera i en tredje tex. Medline eller PsychInfo beroende ämnet.

Har man fått insikt om forskningsområdet, kanske det också kan hjälpa. Dvs, bör det finnas mycket eller lite forskning kring detta? Nytt eller gammalt område? Matchar det vår träffmängd?

# data[].attributes.headline
Hej! Jag undrar om ni har några tips på sökord till sjuksköterskors erfarenheter. (Syftet är att undersöka sjuksköterskors erfarenheter av personcentrerad vård på akutmottagning). 

# data[].attributes.subject
Hej! Jag undrar om ni har några tips på sökord till sjuksköterskors erfarenheter. (Syftet är att undersöka sjuksköterskors erfarenheter av personcentrerad vård på akutmottagning). 

# data[].attributes.body
Svar 1:
Testa med tex: Job Expericence (ämnesord), Nurse Attitudes (Cinahl ämnesord) Nurse´s experience (fritext), Nurse´s perspective (fritext).

https://kib.ki.se/soka-vardera/soka-information/amnesord-och-fritext/sokord-upplevelsebegrepp

Ska man ha med ordet quality i sin sökning då man endast vill inkludera kvalitativa artiklar?

Svar 2:
Det kan man ha, det finns även ämnesord för kvalitativa stuider som du i så fall får matcha med. Dvs. du får då göra ett block till. Tänk på att det kan bli för snävt då ni får använda den kvalitativa delen från mix methods-studier.

# data[].attributes.body
Skriv in era frågor samt namn här inför vår frågestund.
Senast den 18/1  behöver vi ha era frågor för att vi ska ha tid att förbereda oss.

Antingen svarar vi direkt i padlet eller så tar vi dem med er i ett break out room under frågestunden.  Är det många som har samma fråga, så kan det bli att vi har en gemensam genomgång på frågestunden.

Genom att klicka på plustecknet längst ner i hörnet, skapar du ett nytt inlägg.