# data[].attributes.body
# 使用Zotero進行數字化文獻管理指南

Zotero是一免費開源文獻管理軟件。以下是如何使用Zotero來實現我們之前討論的文獻追蹤系統的步驟：

## 1. 安裝Zotero

首先，從 [Zotero官網](https://www.zotero.org/) 下載並安裝Zotero。

## 2. 添加文獻

有幾種方法可以將文獻添加到Zotero：

- 使用Zotero Connector瀏覽器插件，直接從網頁保存文獻。

- 通過DOI、ISBN或PubMed ID搜索並添加文獻。

- 手動輸入文獻信息。

- 導入PDF文件，Zotero會嘗試自動提取元數據。

## 3. 創建自定義字段

1. 在Zotero中，右鍵點擊任意文獻條目，選擇"Item Info"。

2. 點擊"Add Field"按鈕。

3. 在彈出的對話框中輸入自定義字段的名稱，例如"研究目的"、"理論框架"等。

4. 重複這個過程，為我們的文獻追蹤系統模板中的每個主要部分創建自定義字段。

## 4. 填寫自定義字段

1. 選擇一個文獻條目。

2. 在右側面板中，你會看到新添加的自定義字段。

3. 在相應的字段中輸入你的筆記和分析。

## 5. 使用標籤系統

Zotero的標籤系統可以用來標記關鍵詞、主題或其他重要信息：

1. 選擇一個文獻條目。

2. 在底部的"Tags"標籤頁中，點擊"Add"按鈕。

3. 輸入你想添加的標籤，例如研究方法、理論框架等。

## 6. 利用Zotero的註釋功能

當閱讀PDF文件時，你可以直接在Zotero中添加註釋：

1. 雙擊打開PDF文件。

2. 使用註釋工具添加高亮、註釋等。

3. 這些註釋會自動保存並與文獻條目關聯。

## 7. 創建文獻集合

使用Zotero的集合功能來組織你的文獻：

1. 點擊"New Collection"按鈕。

2. 為集合命名，例如按研究主題或文獻綜述章節來命名。

3. 將相關文獻拖放到相應的集合中。

## 8. 使用關係功能

Zotero允許你建立文獻之間的關係：

1. 右鍵點擊一個文獻條目，選擇"Related"。

2. 在彈出的窗口中，搜索並選擇相關的文獻。

3. 這樣可以幫助你追踪文獻之間的聯繫。

## 9. 導出和備份

定期導出你的Zotero庫以備份：

1. 點擊"File" > "Export Library"。

2. 選擇導出格式（推薦使用Zotero RDF格式進行完整備份）。

3. 選擇保存位置。

## 10. 協作共享

如果你在團隊中工作，可以使用Zotero的群組功能：

1. 在Zotero中點擊"New Group"。

2. 按照提示設置群組並邀請成員。

3. 將相關文獻添加到群組庫中，團隊成員可以共同編輯和評論。

通過以上步驟，你可以有效地使用Zotero來實現我們之前討論的文獻追蹤系統。這種方法不僅可以幫助你更好地組織和分析文獻，還可以大大提高你的研究效率。

# data[].attributes.attachment_link.title
如何選出最適合自己論文的關鍵字 - Wordvice

# data[].attributes.attachment_link.description
妥善選用論文中的關鍵字列表能大幅提高論文被同領域學者看到的機率，也能有效幫助其他學者查找相關文獻。看看那些技巧能幫你選出最適合你的關鍵字。

# data[].attributes.headline
學術論文寫作說明（詳版）國立高雄科技大學

# data[].attributes.subject
學術論文寫作說明（詳版）國立高雄科技大學

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我想在我的課程中，讓學生1.進行使用perplexity ＡＩ與elicit ai進行搜集資料，2.使用Gemini分析比較與綜整資料，對於文獻有更多比較、觀察、研究的細節面向，請製表提供在我的授課環節中，學生可以使用AI來進行上面環節的prompt各5個，其中gemini部分要告訴我上傳什麼樣的類型或方向的文獻舉例，prompt要分析細節要素1、要素二、要素三、要素四、要素五列點，請以表格方式提供我，先提供第1-3週，學生可使用的prompt bank。

請再加上三欄，學生需要依據這些ＡＩ的整理，在課堂中我可以帶學生小組更深度討論與頗析的問題。提供what if的情境3個，讓學生可以詮釋與判斷這樣的情境怎麼利用今天今天的討論，與對應這ＡＩ的整理。提供不同場域/觀點/立場/自身有關的問題3個，讓學生可以進行學習遷移和反思

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關於citation和論文寫作（臺大圖書館）

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關於citation和論文寫作（臺大圖書館）

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製作表格（Gemini 生成）

# data[].attributes.subject
製作表格（Gemini 生成）

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以下提供一些 prompts，引導學生建立表格整理訪談資料和文件資料：

一、 訪談資料整理表格

訪談對象

編號

訪談日期

訪談時間

訪談方式

錄音/逐字稿檔案名稱

備註

(輸入訪談對象姓名/職稱)

(輸入訪談對象編號)

(輸入訪談時間)

(輸入訪談方式)

(輸入檔案名稱)

(輸入備註)

(輸入訪談對象姓名/職稱)

(輸入訪談對象編號)

(輸入逐字稿編碼)

(YYYY-MM-DD)

(輸入訪談時間)

(輸入訪談方式)

(輸入檔案名稱)

(輸入備註)

...

...

...

...

...

...

...

...

💡 Prompts:

訪談對象:

你訪談了哪些對象?

他們的姓名/職稱是什麼？

(考量研究倫理，是否需要使用匿名或化名?)

編號:

你如何編號你的訪談對象？

(例如，按照訪談順序、按照職位高低、按照字母順序)

逐字稿編碼:

你如何編碼你的訪談逐字稿？

(例如，使用訪談對象編號加上日期，或是使用縮寫加上流水號)

訪談日期:

你什麼時候進行訪談？

訪談時間:

每次訪談的時間長度？

訪談方式:

你是如何進行訪談的？

(例如，面對面、線上、電話)

錄音/逐字稿檔案名稱:

你如何命名你的錄音檔和逐字稿檔？

(例如，使用訪談對象編號加上日期，或是使用縮寫加上流水號)

備註:

關於這次訪談，你還有哪些需要記錄的資訊？

(例如，訪談地點、訪談過程中發生的特殊事件、研究者反思)

二、 文件資料整理表格

文件類型

文件名稱

文編號

取得日期

檔案格式

資料來源

備註

(輸入文件類型)

(輸入文件名稱)

(輸入文編號)

(YYYY-MM-DD)

(輸入檔案格式)

(輸入資料來源)

(輸入備註)

(輸入文件類型)

(輸入文件名稱)

(輸入文編號)

(YYYY-MM-DD)

(輸入檔案格式)

(輸入資料來源)

(輸入備註)

...

...

...

...

...

...

...

💡 Prompts:

文件類型:

你收集了哪些類型的文件資料？

(例如，政策文件、會議記錄、新聞報導、教學計畫、課程講義、學生作業、照片、影音資料)

文件名稱:

文件的標題是什麼？

文編號:

你如何編號你的文件資料？

(例如，按照文件類型分類，再按照取得順序編號)

取得日期:

你什麼時候取得這份文件資料？

檔案格式:

這份文件資料是什麼格式？

(例如，Word, PDF, JPG, MP4)

資料來源:

你從哪裡取得這份文件資料？

(例如，政府網站、學校官網、新聞媒體、訪談對象提供)

備註:

關於這份文件資料，你還有哪些需要記錄的資訊？

(例如，文件作者、出版年份、文件摘要、研究者反思)

AI 工具:

Zotero: 協助你收集和整理文獻資料，並自動生成引用和參考文獻。

Notion: 協助你建立資料庫，並將訪談資料和文件資料整合到同一個平台。

提醒學生，建立這些表格不僅可以幫助他們整理和管理資料，也可以使他們在撰寫研究報告時，更容易找到和引用相關的資料。

# data[].attributes.headline
撰寫內容（Gemini 生成）

# data[].attributes.subject
撰寫內容（Gemini 生成）

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以下是知情同意書撰寫的 prompts 指引，幫助你確保研究過程符合倫理規範，保障研究參與者的權益:

知情同意書

研究標題: (輸入研究標題)

研究者: (輸入姓名, 所屬機構, 聯絡方式)

一、 研究目的

💡 Prompts:

你的研究旨在探討什麼問題？

你希望透過這個研究達成什麼目標？

你的研究成果預計會有哪些貢獻？

AI 工具: QuillBot - 可以協助你改寫研究目的，使句子更清晰、易懂。

二、 研究方法

💡 Prompts:

你將如何進行這個研究？

你將會採用哪些資料蒐集方法？ (例如: 訪談、問卷調查、觀察、文件分析)

你預計需要多少研究參與者？

參與者需要做些什麼？

研究預計進行多久時間？

AI 工具: Canva - 可以協助你製作流程圖或時間軸，視覺化呈現你的研究方法。

三、 研究參與者

💡 Prompts:

你如何選取研究參與者？ (例如: 立意取樣、隨機取樣)

你會如何聯絡和邀請研究參與者？

參與者需要符合哪些條件？

四、 研究參與者的權利

💡 Prompts:

研究參與者有哪些權利？ (例如: 隨時退出研究、拒絕回答特定問題、要求刪除資料、取得研究成果摘要)

你將如何告知研究參與者他們的權利？

你會如何處理研究參與者的疑問和疑慮？

五、 資料保密與隱私

💡 Prompts:

你將如何保護研究參與者的資料和隱私？ (例如: 匿名化、加密儲存、限制資料存取權限)

研究資料會被如何使用？

研究資料會被保存多久？

六、 潛在風險與利益

💡 Prompts:

參與這個研究有哪些潛在的風險？ (例如: 心理壓力、時間成本、隱私洩露)

參與這個研究有哪些潛在的利益？ (例如: 獲得新知識、促進個人成長、貢獻社會)

你會如何告知研究參與者這些潛在的風險和利益？

你會如何處理研究參與者在研究過程中遇到的問題？

七、 聯絡資訊

💡 Prompts:

如果研究參與者有任何疑問或疑慮，他們可以如何聯絡你？

你會在多久時間內回覆他們的詢問？

八、 同意聲明

本人已詳細閱讀並了解以上資訊，並自願參與這個研究。

簽名: _________________________

日期: _________________________

注意事項:

知情同意書的內容必須簡潔易懂，避免使用專業術語。

知情同意書必須以研究參與者的母語撰寫。

研究者需要妥善保存知情同意書，並在研究結束後妥善處理。

AI 工具:

Grammarly: 檢查知情同意書的文法和拼寫錯誤。

DeepL: 將知情同意書翻譯成研究參與者的母語。

透過以上 prompts 的指引，你可以撰寫一份完整且符合倫理規範的知情同意書，保障研究參與者的權益，使你的研究順利進行。

# data[].attributes.body
可以使用ChatGPT 協助

# data[].attributes.body
善用 AI 閱讀文獻和做筆記：Prompts指引（Gemini 生成）

面對大量文獻，僅依靠傳統方式做筆記效率低且難以整合。善用 AI 工具，可以讓你輕鬆提取重點、建立關聯、生成摘要，讓文獻閱讀和筆記更有效率。

步驟一：選擇適合的 AI 工具

針對 PDF 文件閱讀和筆記:

Elicit,Sci-Space (原 Typeset): 提供重點摘要、關鍵發現、圖表提取、以及生成筆記的功能。

Mendeley Reference Manager: 除了文獻管理，也提供螢光筆、筆記和標註功能，方便你記錄重點。

Zotero: 開源免費的文獻管理軟體，可搭配 Zotero Connector 插件在網頁和 PDF 上做筆記，並支持筆記同步和搜尋。

針對網路文章和網頁內容:

Notion AI （有教育版）: 可以直接在 Notion 中做筆記，並使用 AI 功能生成摘要、翻譯、提取關鍵詞等。（Roam Research需要收費）

通用型 AI 輔助工具:

ChatGPT: 可以將文獻內容複製到 ChatGPT 中，並使用 Prompts 指引它完成各種任務，例如：生成摘要、提取重點、回答問題、建立比較表格等等。

步驟二：導入文獻並進行初步閱讀

將 PDF 文件導入到 SciSpace、Mendeley 或 Zotero 等軟體中，或直接在 Notion或其他資料整理軟體，創建新筆記，並貼上網路文章的連結或內容。

快速瀏覽一遍文獻，大致了解其主題、研究方法和主要結論。

步驟三：使用 AI 功能輔助做筆記

提取重點資訊：

Prompts (適用於 ChatGPT, Poe):

「請用條列式列出這篇文章的重點。」[複製文章內容]

「這篇文章的研究方法是什麼？」[複製文章內容]

「這篇文章的主要研究發現有哪些？」[複製文章內容]

Elicit, Sci-Space (Typeset): 可以直接點擊文章中的重點句子，自動生成筆記。

Mendeley & Zotero: 使用螢光筆功能標記重點，並在筆記區撰寫你的理解和想法。

生成摘要：

Prompts (適用於 ChatGPT/Notion AI):

「請用一段話總結這篇文章的主要內容。」[複製文章內容]

「請用三點概括這篇文章的精華。」[複製文章內容]

Elicit, Sci-Space (Typeset): 提供 AI 生成的文章摘要，並支援多種長度選擇。

建立比較表格：

Prompts (適用於 ChatGPT, Poe):

"請建立一個表格，比較 A 文章和 B 文章的研究方法、研究對象和研究結果。"[分別複製 A 文章和 B 文章的內容]

"請分析這些文章的異同。"[複製多篇文章的內容]

步驟四：整理筆記，建立關聯 （也可以使用MaxQDA)

將 AI 生成的內容和自己手動記錄的筆記進行整合。

使用標籤、關鍵詞，將不同文獻和筆記建立關聯，方便日後查找和回顧。

在筆記中加入自己的思考、評論和問題，以及與其他研究的比較和聯繫。

額外提示：

善用 AI 工具提供的各種功能，例如：翻譯、語音轉文字、搜尋等，提高閱讀和筆記效率。

不要完全依賴 AI 生成的內容，要保持批判性思考，驗證資訊的準確性，並加入自己的理解和思考。

定期整理和回顧你的筆記，將零散的知識點串聯成完整的知識體系。

利用 AI 工具做閱讀筆記，可以節省大量時間和精力，讓你更专注于思考和分析，提高學習和研究效率。

# data[].attributes.body
整理、分析文獻： 利用AI工具，化繁為簡（Gemini 生成）

面對海量的文獻，如何高效地整理、分析和撰寫，並從中挖掘出研究價值？善用AI工具和Prompt Bank，可以讓你事半功倍！

1. 建立文獻矩陣：

傳統方法: 手動建立Excel表格或概念圖，費時費力。

AI 賦能: 利用 AI 工具，例如：

Zotero, Mendeley, EndNote: 匯入文獻，自動提取資訊，並支援建立自訂標籤和分組。

Connected Papers: 輸入一篇核心文獻，自動生成視覺化文獻網路圖，展示相關文獻及其關係。

VosViewer: 分析文獻關鍵詞，生成關鍵詞共現圖譜，幫助你快速瞭解研究熱點和趨勢。

Prompt Bank:

「根據以下文獻列表，建立一個包含以下資訊的文獻矩陣：作者、年份、研究目的、研究方法、研究對象、主要發現、研究侷限性。」[複製文獻列表]

「分析以下文獻的關鍵詞，生成關鍵詞共現網路圖。」[複製文獻列表]

2. 批判性閱讀：

傳統方法: 依靠個人經驗和知識進行判斷，容易帶有主觀性。

AI 賦能: 利用AI工具輔助分析，例如：

SciSpace (Typeset): 提供文獻重點摘要、關鍵發現和作者簡介，幫助你快速抓住重點。

Semantic Scholar: 分析文獻中的數據和圖表，並提供相關研究的連結，方便你進行比較分析。

Prompt Bank:

「批判性地分析這篇文獻的研究設計。它的優點和缺點是什麼？」[複製文獻連結或內容]

「這篇文獻的研究結果是否可靠？請說明理由。」[複製文獻連結或內容]

「這篇文獻的研究結論是否具有說服力？請結合其他相關研究進行討論。」[複製文獻連結或內容]

3. 找出研究缺口：

傳統方法: 依靠個人閱讀和思考，容易遺漏重要資訊。

AI 賦能: 利用 AI 工具輔助挖掘，例如：

ResearchRabbit: 分析文獻之間的引用關係，識別出尚未被充分研究的領域。

Elicit: 利用自然語言處理技術，幫助你找到與你的研究問題相關的開放性問題和研究方向。

Prompt Bank:

「根據以下文獻，分析該研究領域有哪些尚未解決的問題或有待探索的方向？」[複製文獻列表]

「我的研究問題是 [你的研究問題]，請幫我找到可以進一步研究的切入點。」[提供相關文獻或背景資訊]

4. 撰寫文獻綜述：

傳統方法: 手動整理筆記，組織語言，效率低，容易產生寫作障礙。

AI 賦能: 利用 AI 工具輔助寫作，例如：

QuillBot, Grammarly: 優化語言表達，提高文章的可讀性和流暢度。

ChatGPT, Notion AI: 根據你的指令和素材，生成文獻綜述的段落或框架，幫助你克服寫作障礙。

Prompt Bank:

「根據以下文獻矩陣和我的研究問題，生成一篇文獻綜述的提綱。」[提供文獻矩陣和研究問題]

「將以下文獻總結成一段話，並強調其研究貢獻和侷限性。」[複製文獻列表]

「我正在撰寫一篇關於 [你的研究主題] 的文獻綜述，請幫我潤色以下段落，並使用更學術化的語言。」[複製需要潤色的段落]

AI 工具只是輔助，批判性思維才是核心

需要注意的是，AI 工具只是輔助我們進行文獻整理、分析和寫作的工具，它不能代替我們進行思考和判斷。在使用 AI 工具的過程中，我們依然要保持批判性思維，仔細閱讀文獻，認真思考問題，才能寫出高品質的文獻綜述，為我們的研究奠定堅實的基礎。

# data[].attributes.headline
質性研究資料蒐集和處理的指引

# data[].attributes.subject
質性研究資料蒐集和處理的指引

# data[].attributes.headline
利用Ai幫忙找關鍵詞（Gemini 生成）

# data[].attributes.subject
利用Ai幫忙找關鍵詞（Gemini 生成）

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以下列出一些 prompts，引導學生如何透過 2-3 個關鍵字，找到好的研究題目：

一、 從自身經驗出發:

1. 關鍵字: (學生填寫兩個與自身經驗相關的關鍵字)

引導: 回想你的學習歷程、生活經驗、興趣愛好，有沒有讓你產生疑問或想要深入探討的主題？試著用 2-3 個關鍵字來描述。

範例:

關鍵字：偏鄉教育、數位落差 ➡️ 探討偏鄉地區數位落差對學生學習的影響。

關鍵字：網路霸凌、心理健康 ➡️ 研究網路霸凌對青少年心理健康的影響。

2. 關鍵字: (學生填寫一個與自身專業相關的關鍵字 + 一個感興趣的社會現象)

引導: 思考你的專業領域，並結合你感興趣的社會議題或現象，試著找出兩者的交集點，用 2-3 個關鍵字來表示。

範例:

關鍵字：歷史教育、性別平等 ➡️ 探討歷史教育如何融入性別平等議題，促進學生性別意識發展。

關鍵字：環境教育、氣候變遷 ➡️ 研究如何透過環境教育提升學生對氣候變遷議題的意識和行動力。

二、 從學術研究現況出發:

1. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個感興趣的研究領域或議題)

引導: 瀏覽你感興趣的學術期刊、研討會論文集、學術資料庫，關注最新的研究趨勢和熱點議題。試著用 2-3 個關鍵字來概括你感興趣的方向。

範例:

關鍵字：人工智慧、教育評量 ➡️ 探討人工智慧在教育評量中的應用與挑戰。

關鍵字：數位學習、學習動機 ➡️ 研究數位學習環境如何影響學生的學習動機。

2. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個想要挑戰或延伸的學術研究)

引導: 閱讀你感興趣的學術文章，思考是否有尚未解決的研究問題、可以挑戰的觀點、可以延伸的研究方向。用 2-3 個關鍵字來描述你想要深入探討的點。

範例:

關鍵字：翻轉教室、學習成效、合作學習 ➡️ 探討在翻轉課堂中融入合作學習策略對學生學習成效的影響。

關鍵字：家庭教育、親子溝通、網路成癮 ➡️ 研究家庭教育如何介入和改善青少年網路成癮問題。

三、 從社會現況和問題出發:

1. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個當前的社會議題或現象)

引導: 關注時事新聞、社會發展趨勢、政策議題等，思考有哪些值得深入探討的社會現象或問題。用 2-3 個關鍵字來描述這些現象或問題。

範例:

關鍵字：高齡化社會、老人照護 ➡️ 探討高齡化社會下，如何建構完善的老人照護體系。

關鍵字：假新聞、媒體素養 ➡️ 研究如何提升公民媒體素養，以應對假新聞的挑戰。

四、 其他建議:

善用心智圖、概念圖等工具，將關鍵字及其相關概念視覺化，幫助你發散思維，尋找更多研究題目的可能性。

與同學、老師討論你的想法，從不同角度獲得反饋和建議，讓你的研究題目更具體、明確、有價值。

透過以上 prompts 的引導和練習，學生可以學習如何從不同角度出發，透過關鍵字，找到好的研究題目。

# data[].attributes.headline
如何找關鍵詞（Gemini 生成）

# data[].attributes.subject
如何找關鍵詞（Gemini 生成）

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以下列出一些 prompts，引導學生如何透過 2-3 個關鍵字，找到好的研究題目（粗略）：

一、 從自身經驗出發:

1. 關鍵字: (學生填寫兩個與自身經驗相關的關鍵字)

引導: 回想你的學習歷程、生活經驗、興趣愛好，有沒有讓你產生疑問或想要深入探討的主題？試著用 2-3 個關鍵字來描述。

範例:

關鍵字：偏鄉教育、數位落差 ➡️ 探討偏鄉地區數位落差對學生學習的影響。

關鍵字：網路霸凌、心理健康 ➡️ 研究網路霸凌對青少年心理健康的影響。

2. 關鍵字: (學生填寫一個與自身專業相關的關鍵字 + 一個感興趣的社會現象)

引導: 思考你的專業領域，並結合你感興趣的社會議題或現象，試著找出兩者的交集點，用 2-3 個關鍵字來表示。

範例:

關鍵字：歷史教育、性別平等 ➡️ 探討歷史教育如何融入性別平等議題，促進學生性別意識發展。

關鍵字：環境教育、氣候變遷 ➡️ 研究如何透過環境教育提升學生對氣候變遷議題的意識和行動力。

二、 從學術研究現況出發:

1. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個感興趣的研究領域或議題)

引導: 瀏覽你感興趣的學術期刊、研討會論文集、學術資料庫，關注最新的研究趨勢和熱點議題。試著用 2-3 個關鍵字來概括你感興趣的方向。

範例:

關鍵字：人工智慧、教育評量 ➡️ 探討人工智慧在教育評量中的應用與挑戰。

關鍵字：數位學習、學習動機 ➡️ 研究數位學習環境如何影響學生的學習動機。

2. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個想要挑戰或延伸的學術研究)

引導: 閱讀你感興趣的學術文章，思考是否有尚未解決的研究問題、可以挑戰的觀點、可以延伸的研究方向。用 2-3 個關鍵字來描述你想要深入探討的點。

範例:

關鍵字：翻轉教室、學習成效、合作學習 ➡️ 探討在翻轉課堂中融入合作學習策略對學生學習成效的影響。

關鍵字：家庭教育、親子溝通、網路成癮 ➡️ 研究家庭教育如何介入和改善青少年網路成癮問題。

三、 從社會現況和問題出發:

1. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個當前的社會議題或現象)

引導: 關注時事新聞、社會發展趨勢、政策議題等，思考有哪些值得深入探討的社會現象或問題。用 2-3 個關鍵字來描述這些現象或問題。

範例:

關鍵字：高齡化社會、老人照護 ➡️ 探討高齡化社會下，如何建構完善的老人照護體系。

關鍵字：假新聞、媒體素養 ➡️ 研究如何提升公民媒體素養，以應對假新聞的挑戰。

四、 其他建議:

善用心智圖、概念圖等工具，將關鍵字及其相關概念視覺化，幫助你發散思維，尋找更多研究題目的可能性。

與同學、老師討論你的想法，從不同角度獲得反饋和建議，讓你的研究題目更具體、明確、有價值。

透過以上 prompts 的引導和練習，學生可以學習如何從不同角度出發，透過關鍵字，找到好的研究題目。

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質性研究方法撰寫指引：結合 AI 工具與 Prompts

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質性研究方法撰寫指引：結合 AI 工具與 Prompts

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質性研究方法撰寫指引：結合 AI 工具與 Prompts

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由關鍵詞發展研究問題 （Gemini 生成｝

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由關鍵詞發展研究問題 （Gemini 生成｝

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引導學生從關鍵字到研究問題：結合AI工具的Prompts指引

目標： 幫助學生學習如何透過關鍵字，發展出具有高度關聯性的研究問題，並善用AI工具提升效率和廣度，建立清晰的問題意識。

步驟一： 探索關鍵字 (Keywords Exploration)

引導思考：

首先，讓我們從幾個你感興趣的關鍵字開始。這些關鍵字可以是：

你感興趣的社會議題或現象

你在學習過程中遇到的困惑或疑問

你想要深入了解的特定概念或理論

請寫下 3-5 個與教育領域相關的關鍵字。

範例關鍵字： 線上學習、學習動機、教學評量、數位落差、人工智慧教育

步驟二： 擴展關鍵字網絡 (Keyword Network Expansion)

引導思考：

現在，讓我們嘗試擴展這些關鍵字，建立一個關鍵字網絡。

你可以使用心智圖工具 (例如 XMind, Mindnode) 或線上白板 (例如 Miro, Mural) 來輔助思考。

結合 AI 工具：

將你的關鍵字輸入 ChatGPT, Poe 或 Notion AI 等 AI 寫作工具，並使用以下 Prompts 協助你擴展：

"針對 [關鍵字]，列出 5 個相關的概念或議題。"

"有哪些學者專精於研究 [關鍵字]？"

"[關鍵字] 有哪些實際應用案例？"

範例：

線上學習： 同步/非同步學習、學習平台、線上互動、學習成效評估、數位學習資源

學習動機： 內在動機/外在動機、成就動機、自我效能、歸因理論、學習環境

步驟三： 建立關鍵字之間的關係 (Connecting the Dots)

引導思考：

觀察你的關鍵字網絡，嘗試找出不同關鍵字之間的關聯性。

哪些關鍵字可以被歸納在一起？

哪些關鍵字之間存在著因果關係、比較關係或對比關係？

結合 AI 工具：

使用 Connected Papers 尋找與你關鍵字相關的學術論文，並分析論文之間的引用關係，幫助你發現關鍵字之間的隱含關聯。

利用 VosViewer 分析大量文獻的關鍵詞共現情況， 生成可視化的網路圖譜，幫助你快速找到研究熱點和關鍵字集群。

範例：

線上學習 & 學習動機： 線上學習環境如何影響學生的學習動機？

教學評量 & 人工智慧教育： AI 技術如何應用於教學評量？如何利用 AI 打造更個人化的評量方式？

步驟四： 發展研究問題 (Developing Research Questions)

引導思考：

基於你所建立的關鍵字網絡和關係，嘗試提出 3-5 個具體的研究問題。

好的研究問題應該具備以下特點：

清晰明確： 問題的定義和範圍是明確的。

具有研究價值： 問題值得研究，並且可以貢獻新的知識。

可行性： 問題可以在合理的時間和資源範圍內被研究。

結合 AI 工具：

使用 ChatGPT, Poe 或 Notion AI，輸入你的關鍵字和他們之間的關係，並使用以下 Prompts 協助你發展研究問題：

"基於 [關鍵字1] 和 [關鍵字2] 之間的關係，可以提出哪些研究問題？"

"針對 [特定議題]，哪些研究問題值得深入探討？"

範例：

線上學習環境中的哪些因素會影響學生的學習動機？

與傳統評量方式相比，AI 評量如何提升學生的學習成效？

在推廣 AI 教育時，如何解決數位落差的問題？

步驟五： 精煉研究問題 (Refining Research Questions)

引導思考：

重新審視你的研究問題，思考以下問題：

這些問題是否與你的研究興趣和目標相符？

這些問題是否具有足夠的挑戰性和創新性？

你是否可以找到足夠的文獻和資源來支持你的研究？

根據你的思考，修改和精煉你的研究問題，使之更具體、明確、和可行。

結合 AI 工具：

將你的研究問題輸入 Elicit, sci-space 或 Semantic Scholar，尋找相關的學術文獻，了解目前已有那些研究成果，並找出尚未被充分研究的缺口，幫助你更精準地定位研究方向。

總結：

透過這個從關鍵字出發，逐步發展研究問題的過程，並善用 AI 工具提升效率和廣度，學生可以更深入地思考自己的研究興趣，並提出更具體、明確、和具有研究價值的問題。 這不僅能幫助他們更好地理解研究的意義，也能為後續的文獻探討和研究設計奠定良好的基礎。

# data[].attributes.headline
量化研究資料蒐集和處理的指引（Gemini 生成）

# data[].attributes.subject
量化研究資料蒐集和處理的指引（Gemini 生成）

# data[].attributes.body
量化研究論文第三章研究方法撰寫指引

第三章旨在清晰且有條理地呈現研究方法，讓讀者了解你的研究是如何進行的，並評估其嚴謹性和結果的可信度。以下提供詳細的章節架構和寫作提示：

第三章：研究方法

3.1 研究設計

簡要說明你選擇的研究方法（例如：實驗法、調查法、相關法、後設分析等），並解釋為何此方法適合你的研究問題和目的。

提供所選研究方法的簡要定義和說明。

引用相關文獻支持你的選擇，並與其他研究方法進行比較。

[寫作提示]

清楚說明你的研究設計類型，例如：描述性研究、相關性研究、實驗性研究、準實驗性研究等。

解釋選擇此研究設計的理由，並說明它如何幫助你回答研究問題。

使用學術用語，並確保你的描述準確且易於理解。

3.2 研究對象

詳細描述你的研究對象是誰，包括：

人口：你的研究結果希望推論到哪些群體？

樣本：你實際選擇了哪些人參與研究？

樣本規模：你選擇了多少參與者？如何決定樣本規模？

納入和排除標準：你如何決定哪些人可以/不可以參與研究？

人口統計變數：你的研究對象在年齡、性別、教育程度、 socioeconomic status 等方面有什麼特徵？

[寫作提示]

提供足夠的細節，以便讀者了解你的研究對象，並評估樣本的代表性。

說明你如何招募參與者，並概述任何倫理考量，例如：知情同意、匿名性、保密性等。

使用表格或圖表來呈現人口統計數據，使信息更清晰易懂。

3.3 研究工具

詳細說明你使用的資料收集工具，例如：

問卷：說明問卷的設計（例如：結構化、半結構化、非結構化）、題項類型（例如：李克特量表、開放式問題）、資料來源（例如：自行設計、改編自現有問卷）等。

訪談：說明訪談的形式（例如：結構化、半結構化、非結構化）、訪談指南的內容、訪談的實施方式（例如：面對面、電話、線上）等。

觀察：說明觀察的形式（例如：參與式觀察、非參與式觀察）、觀察的內容、記錄觀察結果的方法等。

其他工具：詳細說明任何其他用於收集數據的工具。

[寫作提示]

如果使用問卷，請附上問卷的完整版本作為附錄。

如果使用現有量表，請註明量表的來源、信度和效度信息。

如果自行設計問卷，請說明如何確保問卷的信度和效度（例如：項目分析、預試、專家效度）。

3.4 資料收集

詳細說明你如何收集數據，包括：

數據收集的時間和地點

數據收集的步驟

研究人員的角色和培訓

任何為確保數據質量而採取的措施（例如：雙重輸入、數據清理）

[寫作提示]

清楚地描述數據收集的過程，以便其他研究人員可以複製你的研究。

說明你在數據收集過程中遇到的任何挑戰，以及你如何克服這些挑戰。

強調你在數據收集過程中遵循的任何倫理準則。

3.5 資料分析

說明你將如何分析收集到的數據，包括：

使用的統計軟體

描述性統計：說明你將如何描述樣本的特徵和主要變數（例如：平均數、標準差、頻率、百分比）。

推論性統計：說明你將如何檢驗你的研究假設（例如：t檢定、ANOVA、迴歸分析）。

效應量：說明你將如何測量變數之間關係的強度（例如：Cohen's d、Pearson's r）。

顯著性水平：說明你選擇的 alpha 水準（例如：.05）。

[寫作提示]

使用與你的研究問題和數據類型相適當的統計方法。

清楚且簡潔地描述你的數據分析計劃，使讀者能夠理解你的分析邏輯。

如有需要，可以使用表格或圖表來呈現數據分析結果。

3.6 倫理考量

說明你在研究過程中如何處理倫理問題，包括：

知情同意：說明你如何獲得參與者的知情同意。

匿名性和保密性：說明你如何保護參與者的身份和數據。

利益衝突：說明是否存在任何潛在的利益衝突。

其他倫理問題：說明其他與你的研究相關的倫理考量。

[寫作提示]

參考相關的倫理準則和指南，例如：赫爾辛基宣言、贝尔蒙特报告等。

清楚地描述你為解決倫理問題而採取的步驟。

如果你在研究過程中遇到了任何倫理困境，請說明你是如何處理的。

最後，請確保第三章的寫作清晰、簡潔、合乎邏輯，並使用過去式敘述。使用學術用語，並確保所有技術術語都有明確的定義。

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教育AI與數位工具：

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