# data[].attributes.body
Nama: Vincent Capricornness

NPM: 2231056

Posisi: Frontend

# data[].attributes.body
ChatGPT adalah AI yang dikembangkan oleh OpenAI dan bekerja menggunakan model machine learning. Ia dilatih menggunakan data teks dalam jumlah besar sehingga mampu memahami konteks dan memberikan jawaban yang relevan.

Cara kerja :

1. menganalisis input teks yang diberikan pengguna.

2. menggunakan berbagai algoritma dan parameter yang sudah dilatih untuk memproses input dan menghubungkan dengan informasi yang sudah dipelajari sebelumnya.

3. Berdasarkan pemrosesan, model menyusun respons yang dianggap paling relevan.

4. Jawaban yang telah disusun tersebut dikirim kembali kepada pengguna.

Contoh Penggunaan:

Di Dunia Pendidikan: Seorang mahasiswa yang belajar algoritma mungkin bertanya kepada ChatGPT mengenai konsep rekursi. ChatGPT kemudian akan memberikan penjelasan dasar beserta contoh kodenya.

Di Dunia Bisnis: ChatGPT bisa digunakan untuk otomatisasi pelayanan pelanggan di e-commerce, membantu menjawab pertanyaan umum tanpa keterlibatan manusia secara langsung.

Kelebihan:

ChatGPT memberikan jawaban dalam hitungan detik, sangat membantu dalam pekerjaan yang membutuhkan respon instan. Model ini juga terus belajar dari data baru yang diberikan, sehingga semakin canggih dari waktu ke waktu.

Kekurangan:

ChatGPT bisa menghasilkan informasi yang salah atau tidak akurat, terutama dalam topik yang sangat spesifik atau teknis.

# data[].attributes.body
Sora AI merupakan salah satu produk dari perusahaan OpenAI yang dimana memberikan keunikan tersendiri yakni dapat menggunakan kata-kata untuk diproses menjadi video secara langsung yang terlihat begitu realistik. Dengan menggunakan Natural Language Processing yang dimilikinya sehingga input dari user yakni text dapat dicerna secara baik dari AI nya.

Cara kerja Sora AI:

Menggunakan Sistem sebelumnya yakni chatgpt dan Dall-E, Sora mengasosiasi kata-kata dengan gambar yang dimana digunakan untuk membuat video dari prompt atau kata-kata.

Contoh penggunaan:

Dapat digunakan untuk menjadi inspirasi ataupun gambaran brainstorming dalam pembuatan video baik skala kecil maupun skala besar didalam berbagai industri.

Kelebihan:

Dapat membuat video menggunakan prompt dengan mudah dan bebas sehingga menghemat waktu dalam brainstorming kualitasnya cukup memdai untuk skala industri film seperti hollywood.

Kekurangan:

Kualitas video terbatas, pelanggaran copyright, dan juga privasi dari data yang digunakan.

# data[].attributes.body
Nama: Alex Winarli

NPM: 2231025

Posisi: Backend

# data[].attributes.body
Nama: Jupiter Agustio Liu

NPM: 2231018

Posisi: Data Scientist

# data[].attributes.body
Nama: Davina

NPM: 2231051

Posisi: Data Collection

# data[].attributes.body
Nama: Elvin Lee

NPM: 2231069

Posisi: Backend

# data[].attributes.body
Stable Diffusion adalah salah satu teknologi dalam kecerdasan buatan (AI) yang digunakan untuk membuat gambar atau karya seni digital.

Teknologi ini termasuk dalam kategori model yang sifatnya generative, yaitu model AI yang dapat menciptakan konten baru berdasarkan data yang telah dipelajarinya.

Cara Kerja:

Stable Diffusion bekerja dengan cara membuat gambar itu menjadi buram secara bertahap, seperti menambahkan banyak titik-titik acak (noise). Kemudian, AI belajar untuk menghilangkan titik-titik acak tersebut sedikit demi sedikit sampai gambar aslinya muncul kembali dengan jelas, ini memungkinkan AI untuk menghasilkan gambar yang realistis dari deskripsi teks atau gambar lain.

Contoh Penggunaan:

Stable Diffusion dapat menghasilkan gambar baru yang mirip dengan keinginan penggunanya, tetapi dengan variasi yang unik. Ini sangat berguna dalam pembuatan karya seni digital, desain grafis, dan bahkan dalam industri kreatif lainnya.

Kelebihan dari Stable Diffusion:

Dapat menghasilkan gambar yang sangat realistis dari deskripsi teks.

Bisa digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti seni digital, desain, dan penelitian.

Kekurangan dari Stable Diffusion:

Membutuhkan perangkat keras yang memadai & mahal untuk menjalankannya.

Prosesnya cukup rumit & membutuhkan banyak data serta prompt yang cukup.

# data[].attributes.body
DALL-E adalah AI yang dikembangkan oleh OpenAI untuk menghasilkan gambar dari deskripsi teks. Nama "DALL-E" terinspirasi dari seniman Salvador Dalí dan robot WALL-E dari film animasi Pixar.

Cara Kerja:

DALL-E menerima deskripsi teks sebagai input dan menghasilkan gambar yang sesuai dengan deskripsi tersebut. Menggunakan arsitektur transformer yang mirip dengan GPT, tapi diadaptasikan untuk tugas pembuatan gambar. Ini memungkinkan model untuk memahami dan menghasilkan detail visual yang kompleks.

Contoh Penggunaan:

Dapat membantu desainer dalam membuat ide kreatif dan konsep visual yang baru. Dapat juga digunakan dalam pembuatan konten media.

Kelebihan:

1. Kreativitas & Inovasi

Dapat menghasilkan gambar yang kreatif dan tidak biasa dan dalam satu deskripsi teks, dapat memuat berbagai gaya yang memberikan banyak opsi dan inspirasi.

2. Detail & Kualitas

Menghasilkan gambar yang detail dan kualitas tinggi dengan warna dan tekstur yang realistis.

3. Efisiensi dalam Proses Kreatif

Mempercepat proses pembuatan desain dan visualisasi konsep.

Kekurangan:

1. Keterbatasan dalam Pemahaman Konteks

Menghasilkan gambar yang tidak sesuai dengan teks karena interpretasi yang tidak selalu akurat.

2. Keterbatasan dalam Detail Spesifik

Kesulitan menghasilkan gambar yang spesifik karena deskripsi yang tidak jelas.

3. Isu Etika & Hak Cipta

Menghasilkan gambar yang mirip dengan karya seni yang ada.

# data[].attributes.body
ClassPoint AI berguna membuat presentasi PowerPoint yang profesional dan menarik secara visual dapat menjadi tugas yang memakan waktu. Untungnya, generator PowerPoint AI telah membuat tugas ini menjadi lebih mudah dan lebih cepat dari sebelumnya. Generator PowerPoint AI menggunakan algoritma kecerdasan buatan yang canggih untuk menghasilkan presentasi yang terlihat profesional dalam hitungan menit, tanpa memerlukan keahlian desain sebelumnya.

Cara kerjanya

1. Membuat PPT Sesuai kebutuhan Orang yang ingin presentasi

2. Memudahkan orang mengetahui point point

Kelebihan

1. Mempersingkat waktu

2. Efisiensi

Kekurangan

1. tidak semua point lengkap

2. Sumber yang tidak Lengkap

# data[].attributes.body
Nama : Syasya Tri Puspita Dewi

NPM : 2231123

Posisi : Data Scientist