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1- Definición de estadística descriptiva 

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1- Definición de estadística descriptiva 

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Resumir y organizar los datos numéricos obtenidos de un estudio o análisis en particular

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11 - Calcular el número de intervalos de clase (fórmula Sturges)

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11 - Calcular el número de intervalos de clase (fórmula Sturges)

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Los intervalos son divisiones de la muestra, y la fórmula sirve para calcular la cantidad necesaria.

Fórmula: 1 + 3.32 x logN

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Conjunto finito de personas, objetos o mediciones que tienen una característica común observable

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6) Datos (variable cuantitativa continua) 

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6) Datos (variable cuantitativa continua) 

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Una variable cuantitativa continua puede tomar cualquier valor dentro de un rango, incluyendo decimales. Ejemplos comunes son el peso, la altura o la temperatura, que pueden tener valores fraccionados y no están limitados a números enteros.

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Se anotarán los datos odtenidos conforme los conseguimos. 

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7) Los datos se representaran por medio de una tabla. 

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7) Los datos se representaran por medio de una tabla. 

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12 - Determina el intervalo aproximado de la clase (IAC)

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12 - Determina el intervalo aproximado de la clase (IAC)

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Se calcula el tamaño numérico de los intervalos.

Fórmula: Rango/I + 3.32 x logN

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13 - Construir tabla de distribución de frecuencias (intervalos de clase y frecuencia modulada)

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13 - Construir tabla de distribución de frecuencias (intervalos de clase y frecuencia modulada)

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Tabla que presenta los intervalos de clase, por sus limites inferiores (LI) y superiores (LS).

El límite inferior del primer intervalo de clase (IC) es el dato menor recopilado.

Para calcular el límite superior del primer intervalo de clase se toma el dato menor y se le suma el IAC.

Para el segundo IC, su límite inferior es el límite superior del primer IC.

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14 - Determinar límites reales o fronteras de clases

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14 - Determinar límites reales o fronteras de clases

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Para calcular los límites reales de cada intervalo real se hace lo siguiente:

1- A los límites inferiores se les resta 0.5 para obtener los límites reales inferiores (LRI).

2- A los límites superiores se les suma 0.5 y se obtienen los límites reales superiores (LRS).

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Se ordenan de izquierda a derecha de menor a mayor los datos odtenidos

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9) Indicar en grupos con marcas de los datos que se repiten. 

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9) Indicar en grupos con marcas de los datos que se repiten. 

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Parte representativos de la población. Se calculará considerando cada uno de los componentes de la fórmula hasta alcanzar el número deseado sujetos.

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10) Calcular su dispersión con el Rango. 

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10) Calcular su dispersión con el Rango. 

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Para calcular la dispersión usando el rango, sigue estos pasos:

1. Encuentra el valor máximo y el valor mínimo de los datos.

2. Resta el valor mínimo al máximo.

La fórmula es:

Rango=Dato Mayor-Dato Menor

El rango te da una idea de la amplitud total de los datos, mostrando la diferencia entre los extremos del conjunto. Sin embargo, es una medida limitada porque no considera cómo están distribuidos los demás datos.

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Se aplicará la técnica de recolección de datos que mejor se adecue. Es un proceso sistemático para recopilar información relevante y precisa sobre un fenómeno, población o variable de interés.

# data[].attributes.body
Se utilizará la técnica de recolección apropiada. Es un proceso estadístico que permite seleccionar una parte representativa de una población para estimar características o parámetros de la población total.

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Valor que se encuentra exactamente a la mitad de la clase.

Fórmula: (LI + LS)/2

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Medida proporcional de las veces que ocurre un evento determinado con respecto al total de veces observados

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Es la frecuencia relativa representada en porcentaje

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Suma de las frecuencias absolutas de los datos. Cada frecuencia acumulada es el total de todas las frecuencias anteriores más la frecuencia del valor actual.