# data[].attributes.body
https://www.businessintelligencegroup.it/quando-e-nata-lintelligenza-artificiale-e-chi-lha-inventata/

https://blog.osservatori.net/it_it/storia-intelligenza-artificiale

https://www.sas.com/it_it/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html

https://blog.osservatori.net/it_it/intelligenza-artificiale-funzionamento-applicazioni

https://www.extrasys.it/it/red/intelligenza-artificiale

https://www.liberties.eu/it/stories/aspetti-negativi-dell-intelligenza-artificiale/44289

https://www.europarl.europa.eu/news/it/headlines/society/20200827STO85804/che-cos-e-l-intelligenza-artificiale-e-come-viene-usata#:~:text=Definizione%20di%20intelligenza%20artificiale,la%20pianificazione%20e%20la%20creativit%C3%A0.

https://www.oracle.com/it/artificial-intelligence/what-is- https://www.europarl.europa.eu/news/it/headlines/society/20200827STO85804/che-cos-e-l-intelligenza-artificiale-e-come-viene-usata#:~:text=Definizione%20di%20intelligenza%20artificiale,la%20pianificazione%20e%20la%20creativit%C3%A0.ai/

https://www.businessintelligencegroup.it/quando-e-nata-lintelligenza-artificiale-e-chi-lha-nventata/#:~:text=Eppure%20l'AI%20%C3%A8%20nata,anni%20Cinquanta%2C%20esattamente%20nel%201956

https://blog.osservatori.net/it_it/storia-intelligenza-artificiale

https://blog.osservatori.net/it_it/intelligenza-artificiale-funzionamento-applicazioni

https://www.digitalic.it/tech-news/rischi-ai-intelligenza-artificiale-pericoli#:~:text=I%20rischi%20dell'AI%20(intelligenza,della%20guerra%2C%20fino%20alle%20Superintelligenze

https://www.techmakers.it/it/news/intelligenza-artificiale-i-pro-e-i-contro-n-36.html

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Nel nostro pensiero l'avvenuto di una tecnologia così potente, e specialmente alla portata di tutti è un qualcosa di straordinario e quasi spaventoso.
Ci ha fatto riflettere sul grande taboo che da anni diversi uomini si chiedono, cioè, la tecnologia arriverà mai a un livello tale da sopraffare l'uomo? Si è sempre pensato che la mente umana fosse inavvicinabile, ma con l'avvento della tecnologia ci siamo resi conto che forse non è così.
E' specialmente per questo che il mondo si è diviso in due su questo tema: chi la sostiene e chi no.
Chi la sostiene è convinto che questa intelligenza supplementare ci potrà aiutare, sia nel lavoro ma anche nella vita di tutti giorni, semplificando e velocizzando diverse operazioni.
Coloro che sono contrari invece provano odio e paura verso questa intelligenza, paura che prenda il sopravvento sull’ uomo e prenda quindi il controllo, sovrastando il potere dell’ uomo verso le macchine.  Noi siamo a favore di un uso misurato dell’ AI e se solo necessariamente necessario senza sfociare in un uso senza senso e senza limiti.

# data[].attributes.body
1. Rischi per la privacy

2. Rischio di discriminazione

3. Perdita di posti di lavoro

4. Impatto ambientale

# data[].attributes.body
Pro:
1. Possibilità di utilizzo 24/7

2. Aggiornamento continuo delle conoscenze

3. Semplicità di utilizzo e precisione nelle risposte
Contro:

1. Mancanza di trasparenza

2. Disinformazione

3. Impatto sull'ambiente

# data[].attributes.headline
Procedimento di acquisizione ed elaborazione dati

# data[].attributes.subject
Procedimento di acquisizione ed elaborazione dati

# data[].attributes.body
1. Raccolta dei dati:

2. Preparazione dei dati:

3. Scelta del modello

4. Addestramento del modello

5. Valutazione e ottimizzazione

6. Utilizzo del modello

7. Monitoraggio e aggiornamento

# data[].attributes.headline
Tecniche di apprendimento ed elaborazione dati

# data[].attributes.subject
Tecniche di apprendimento ed elaborazione dati

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1. Machine learning: Automatizza la costruzione di modelli analitici senza programmazione esplicita.

2. Reti neurali: Unità interconnesse che elaborano informazioni e trovano connessioni nei dati.

3. Deep learning: Utilizza grandi reti neurali per modelli complessi come riconoscimento di immagini e voce.

4. Cognitive computing: Obiettivo di interazione naturale tra macchine e simulazione dei processi umani.

5. Computer vision: Riconoscimento di modelli nelle immagini e nei video per comprendere l'ambiente.

6. Natural language processing (NLP): Analisi, comprensione e generazione del linguaggio umano.

7. Interazione linguistica naturale: Comunicazione con i computer usando il linguaggio quotidiano.

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L'IA è in grado di funzionare grazie alla combinazione di grandi quantità di dati, ad un'elaborazione veloce e l'utilizzo di algoritmi intelligenti, consentendo al software di imparare automaticamente.
L'IA è un campo di studio in estrema espansione che comprende diverse metodologie, tra cui:

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L'A.I. nasce molto prima rispetto a quello che possiamo immaginare, infatti negli anni '50, l'Intelligenza Artificiale inizia a prendere forma come disciplina scientifica.
Nello specifico Alan Turing, considerato uno dei più grandi pionieri dell'informatica moderna, conferisce all'IA una forte rilevanza, introducendo il test di Turing, un criterio per valutare l'intelligenza delle macchine.
Possiamo dare un ulteriore definizione all'intelligenza artificiale riprendendo le parole dello stesso Turing: "Possiamo definire una macchina come intelligente se il suo comportamento è indistinguibile da quello umano" .

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Per I.A., acronimo di Intelligenza artificiale, intendiamo quell'abilità di una macchina di mostrare capacità umane quali il ragionamento, l’apprendimento, la pianificazione e la creatività.