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INSTITUTO TECNOLÓGICO DE DURANGO

Clase: MERCADOTECNIA ELECTRÓNICA

Autores: Daniela Michelle Rodríguez Loera

Mario Alberto De La Torre Salas

América María Cortés Saucedo

Gerardo Arturo Zuñiga Andrade

Andrea Michel Estevané

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El business intelligence (BI), inteligencia de negocio o inteligencia empresarial es el conjunto de herramientas, tecnologías y procesos que permiten a las empresas analizar grandes cantidades de datos actuales o pasados y estructurados para ser visualizados de forma útil y comprensible.

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Proveer a las empresas de una plataforma integral de análisis y gestión de datos que facilite la toma de decisiones estratégicas y operativas basadas en información precisa y oportuna, con el fin de mejorar la eficiencia operativa, identificar nuevas oportunidades de negocio, optimizar procesos, y mantener una ventaja competitiva en el mercado.

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Mejora la toma de decisiones: Proporciona datos precisos y oportunos.

Identificación de oportunidades de negocio: Detecta tendencias y patrones en los datos.

Optimización de procesos: Identifica ineficiencias y áreas de mejora.

Ventaja competitiva: Permite a las empresas responder rápidamente a cambios en el mercado.

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Herramientas de Datamining. Las herramientas de data mining o minería de datos tienen por objeto localizar y recopilar los datos, procesarlos y clasificarlos.

Herramientas OLAP (Online Analytical Processing). Se trata de sistemas de procesamiento de la información online que trabajan con tablas de bases de datos relacionales.

Herramientas de visualización de datos a través de dashboards y cuadros de mando. Con las herramientas de cuadros de mando o dashboards es posible visualizar la evolución del rendimiento de los principales KPIs con gráficos e iconos que hacen que resulte más fácil de comprender.

Herramientas de reporting o generadoras de informes. Algunas herramientas de BI están dirigidas específicamente a la generación de informes más o menos estandarizados para diversos grupos de trabajo o departamentos.

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1. Agilizar procesos: Facilita el análisis de datos, la generación de informes y la recogida de información.

2. Personalizar informes: Permite a los usuarios crear informes y escritorios personalizados.

3. Toma de decisiones basada en datos: Ayuda a los responsables de la empresa a tomar decisiones informadas de manera ágil.

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1. Inversión: Requiere una inversión significativa en términos económicos y de tiempo para formar a los empleados.

2. Períodos largos de implementación: La implementación puede ser prolongada debido a la cantidad y diversidad de datos.

3. Análisis e interpretación de datos: A veces, los dashboards pueden ser difíciles de interpretar y se necesita personal calificado para extraer conclusiones importantes.

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1. Recopilación de Datos: Recolección de datos de diversas fuentes.

2. Integración de Datos: Unificación de datos en un almacén central.

3. Análisis de Datos: Uso de herramientas analíticas para examinar los datos.

4. Presentación de Datos: Visualización de resultados mediante informes y dashboards.

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Análisis de Ventas y Marketing

Segmentación de Clientes: Identificación de diferentes segmentos de clientes para personalizar ofertas y campañas de marketing.

Análisis de Tendencias de Ventas: Seguimiento de patrones de ventas a lo largo del tiempo para prever la demanda futura y ajustar estrategias de ventas.

Medición de Efectividad de Campañas: Evaluación del rendimiento de campañas de marketing para determinar el retorno de inversión (ROI) y optimizar futuras campañas.

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Gestión Financiera

Análisis de Rentabilidad: Evaluación de la rentabilidad de productos, servicios o unidades de negocio específicas.

Presupuestación y Pronósticos: Creación de presupuestos precisos y proyecciones financieras basadas en datos históricos y tendencias actuales.

Detección de Fraude: Identificación de patrones sospechosos y anomalías en las transacciones financieras.

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Gestión de Recursos Humanos

Análisis de Retención y Rotación: Identificación de factores que contribuyen a la retención o rotación de empleados.

Evaluación del Rendimiento: Monitorización y análisis del desempeño de los empleados para fomentar el desarrollo y la formación.

Planificación de la Fuerza Laboral: Proyección de necesidades futuras de personal en función de la evolución del negocio.

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Mejora del Servicio al Cliente

Análisis de Feedback de Clientes: Recopilación y análisis de comentarios y opiniones de los clientes para mejorar productos y servicios.

Personalización de Experiencias: Utilización de datos para ofrecer experiencias personalizadas a los clientes, aumentando su satisfacción y fidelidad.

Resolución de Problemas: Identificación rápida de problemas comunes y desarrollo de soluciones efectivas.

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Optimización de la Cadena de Suministro

Gestión de Inventarios: Monitorización de niveles de inventario para evitar excesos o faltantes.

Análisis de Rendimiento de Proveedores: Evaluación del desempeño de los proveedores para asegurar la calidad y puntualidad en las entregas.

Optimización de Logística: Planificación eficiente de rutas y métodos de entrega para reducir costos y tiempos de envío.

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Desarrollo de Nuevos Productos

Análisis de Mercado: Estudio de tendencias y demandas del mercado para identificar oportunidades de nuevos productos.

Evaluación de Prototipos: Análisis de datos de pruebas de productos para realizar mejoras antes del lanzamiento.

Planificación del Ciclo de Vida del Producto: Gestión del ciclo de vida de los productos desde la concepción hasta la retirada del mercado.

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El business intelligence en la gestión de proyectos

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El business intelligence en la gestión de proyectos

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Una herramienta de business intelligence te permitirá trabajar con datos en tiempo real y generar informes estandarizados, de forma que si estás trabajando en varios proyectos a la vez o en diversas fases, podrás crear informes que te permitan la comparabilidad.

Además, podrás hacer un seguimiento de los principales KPI’s de tu proyecto como riesgos, hitos, cantidad de tareas, porcentaje de tareas finalizadas, etcétera.

Para los gestores de proyectos es además más fácil trabajar con soluciones de business intelligence ya pueden trabajar con plantillas que les ayuden a agilizar la gestión de proyectos y más tarde evaluar los resultados.

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Análisis Predictivo: Walmart utiliza herramientas de BI para analizar datos históricos de ventas y patrones de consumo, lo que permite predecir la demanda futura de productos. Esto asegura que las tiendas tengan el inventario adecuado en el momento preciso.

Visualización de Datos: A través de dashboards y reportes en tiempo real, los gerentes de Walmart pueden monitorear el estado del inventario y las operaciones de la cadena de suministro, tomando decisiones informadas rápidamente.

Optimización Logística: BI permite a Walmart analizar y optimizar rutas de transporte y tiempos de entrega, reduciendo costos logísticos y mejorando la eficiencia de la cadena de suministro.

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Análisis de Datos de Clientes: Starbucks utiliza plataformas de BI para analizar datos de transacciones y comportamientos de clientes, lo que ayuda a personalizar ofertas y programas de fidelización.

Geo-BI y Análisis Demográfico: Para optimizar la ubicación de sus tiendas, Starbucks emplea herramientas de BI que combinan datos geográficos y demográficos. Esto ayuda a identificar ubicaciones estratégicas con alta probabilidad de éxito.

Feedback y Mejora Continua: A través de BI, Starbucks analiza los comentarios y opiniones de los clientes para identificar áreas de mejora en sus productos y servicios, lo que se traduce en una mejor experiencia del cliente.

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Big Data y BI: Amazon recoge y procesa enormes cantidades de datos de clientes utilizando plataformas de BI, lo que permite un análisis profundo y detallado de los comportamientos y preferencias de compra.

Modelos Predictivos y Algoritmos de Recomendación: Utilizando técnicas avanzadas de BI y machine learning, Amazon desarrolla modelos predictivos que generan recomendaciones de productos personalizadas, aumentando las probabilidades de compra.

Visualización y Reporting: Herramientas de BI permiten a Amazon visualizar tendencias y patrones en los datos de clientes, facilitando la identificación de oportunidades para mejorar la experiencia de usuario y personalizar la interacción.

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ASANA. (2024). Qué es el Business Intelligence (BI) y cómo sacarle partido en la gestión de proyectos. Obtenido de https://asana.com/es/resources/business-intelligence

IBM. (2024). ¿Qué es Business Intelligence? Obtenido de https://www.ibm.com/mx-es/topics/business-intelligence

SAP. (2021). ¿Qué es business intelligence (BI)? Obtenido de https://www.sap.com/latinamerica/products/technology-platform/cloud-analytics/what-is-business-intelligence.html