# data[].attributes.body
Cerca i fattori di rischio delle malattie,è uno studio osservazionale e indaga su quale sia il fattore che causa l’aumento dei casi.

# data[].attributes.body
L’Epidemiologia sperimentale valuta l’efficacia di interventi sanitari e risponde alla domanda “Funziona?”. Gli studi sperimentali possono somministrare trattamenti o proporre interventi preventivi in base a degli studi analitici e descrittivi verificati.

# data[].attributes.body
Successivamente alla descrizione degli eventi,nascono nuove ipotesi sulle cause che hanno provocato o facilitato l’aumento dei casi.Dopo aver formulato l’ipotesi,per indagare le relazioni causa effetto dobbiamo usare degli strumenti metodologici.Per studiare la relazione causa effetto,usiamo l’incidenza,quindi studiamo la probabilità che ha un individuo di ammalarsi.Per questo studio dobbiamo però considerare i campioni quanto più simili possibile.Questo perché i fattori di rischio sono spesso condizionati da caratteristiche genetiche,abitudini o stili di vita,al contrario esistono i fattori protettivi che diminuiscono la probabilità che si contragga la malattia,quindi usiamo due tipi di studi:

# data[].attributes.body
grazie al tempo si possono determinare alcune informazioni:

Variazioni a lungo termine

decremento o incremento che si manifesta nel corso di decenni o secoli

Variazioni cliniche

aumenti o diminuzioni di incidenza che ricorrono con regolarità

Variazioni a breve termine

diminuzioni o aumenti di incidenza di malattia che possono variare nell arco di ore, giorni, settimane o mesi

(epidemie o pandemie)

# data[].attributes.headline
Gli obiettivi che si vogliono raggiungere con l’ epidemiologia sperimentale sono:

# data[].attributes.subject
Gli obiettivi che si vogliono raggiungere con l’ epidemiologia sperimentale sono:

# data[].attributes.body
-Verificare l’efficacia di trattamenti terapeutici (trials terapeutici);

-Valutare l’efficacia di un intervento di prevenzione (trials preventivi), su persone sane attraverso sperimentazioni comunitarie.

# data[].attributes.body
L’impostazione degli studi sperimentali è uguale a quella degli studi di coorte, ossia, confronto delle incidenze dell’evento studiato nei pazienti trattati e in quelli non trattati.

RR=I(trattati+)/I(trattati-)

I soggetti del gruppo di controllo vengono sottoposti a un trattamento già disponibile o a un placebo.

Se il trattamento in studio è efficace allora il valore di RR deve essere minore di 1, dunque l’incidenza dei trattati deve essere inferiore a quella dei non trattati.

# data[].attributes.headline
Pianificazione di uno studio epidemiologico descrittivo 

# data[].attributes.subject
Pianificazione di uno studio epidemiologico descrittivo 

# data[].attributes.body
Lo studio descrittivo fornisce una “fotografia” alla popolazione

Quando si avvisa lo studio si rispettano una sequenza di azioni:

1)disegnare correttamente lo studio, cioè:

-definire gli obbiettivi

-individuare il campione di popolazione su cui effettuare l’indagine

-delinearsi i metodi più adatti per raggiungere l’obbiettivo

2) preparare lo strumento di raccogliere i dati

3)raccogliere i dati

4)verificare la quantità dei dati raccolti attraverso una serie di controlli che valutino:

-rilevanza-> i dati raccolti soddisfano le esigenze dello studio?

-completezza-> I dati raccolti sono tutti quelli necessari ala conduzione dello studio?

-accuratezza-> I dati assumono valori precisi e rappresentativi alle informazioni raccolte?

-tempestività-> I tempi di acquisizione dei dati sono utili per il raggiungimento dell’obiettivo?

-coerenza-> I dati raccolti non sono contraddittori?

-confrontabrilitá-> I dati possono essere confrontati nel tempo e nello spazio?

5)assicurarsi che le informazioni siano utili da un punto di vista qualitativo e quantitativo

6)per incominciare ad analizzare i dati bisogna descriverli

7)i dati dello studio devono subire un ulteriore livello d’analisi

# data[].attributes.body
Esso rappresenta quanto l’incidenza della malattia degli esposti è maggiore di quella dei non esposti,per questo studio teniamo in considerazione la corte,ovvero una popolazione costituita da elementi sani e omogenei, ovvero con caratteristiche comuni.In questo gruppo consideriamo soggetti esposti e non esposti in esame.Dopo vari anni di studio dimostriamo che l’incidenza di malattia nel gruppo degli esposti è maggiore di quella dei non esposti,quindi arriviamo alla conclusione che l’insorgenza della malattia dipende proprio dal fattore di rischio considerato.

Questo confronto tra incidenze viene svolta usando il rischio relativo,che ci dice quanto aumenta la probabilità di contrarre una malattia se ci si espone al fattore di rischio

# data[].attributes.body
L’epidemiologia descrittiva attraverso lo studio della frequenza e della distribuzione delle malattia in relazione a variabili: temporali, spaziali ed individuali, fotografa la popolazione per stabilire delle ipotesi sulle possibili cause della loro frequenza.

Per condurre questi studi il ricercatore fa riferimento a dati statistici ricavati da fonti ufficiali come i censimenti e l’ISTAT.

Dopo la raccolta di questi dati il ricercatore ha il compito di valutare l’incidenza e la prevalenza in un vasto gruppo di individui con specifiche caratteristiche.

# data[].attributes.body
Le caratteristiche demografiche e sociali delle persone contribuiscono alle variabili di maggiore interesse:

Etá

perché alcune malattie sono esclusive nell’infanzia e altre più frequenti tra gli anziani

Sesso

uomini o donne differiscono per fattori ormonali che possono svolgere sia un’azione predisponente sia un ruolo protettivo

Uomini o donne differiscono anche per altri aspetti, quali abitudini sociali, l’esposizione a fattori ambientali (soprattutto in ambito lavorativo) ad esempio

La cirrosi apatica e la bronchite cronica nei maschi è correlata al fatto che i maschi, in media, bevono più alcolici e fumano più sigarette

Etnia

alcune malattie sono geneticamente determinate e si possono osservare differenze legate all etnia di provenienza.

condizione socio-economica

Molte malattie mostrano tassi più elevati fra persone di condizioni socio-economiche più basse.

Stato civile

occupazione

religione

# data[].attributes.headline
Gli studi dei soggetti che si sottopongono al trattamento possono essere:

# data[].attributes.subject
Gli studi dei soggetti che si sottopongono al trattamento possono essere:

# data[].attributes.body
-studi in “singolo cieco” se i pazienti non sono a conoscenza del trattamento che viene loro somministrato (farmaco o placebo);

-studi in “doppio cieco” se nè i pazienti nè il medico che esegue la sperimentazione conoscono il trattamento somministrato;

-studi in “triplo cieco” se nè il medico nè il paziente sono a conoscenza del trattamento, ne è a conoscenza solo un terzo ente di grado superiore.

# data[].attributes.body
Nel disegnare uno studio epidemiologico è necessario aver presente per bene la popolazione sulla quale si intende effettuare le indagini, questa popolazione può ad esempio essere quella totale di un paese o una determinata fascia di persone.

come prima fase dobbiamo arruolare un campione rappresentativo, che deve avere come caratteristiche generali quelle della popolazione d’origine.

Dobbiamo valutare la numerosità del campione, infatti un maggior numero di pazienti coinvolti in un determinato test alza la probabilità di successo e di precisione.

Dobbiamo come ultimo step necessariamente fare ricorso alla statistica, una serie di calcoli matematici che mirano al raggiungimento del risultato del test tramite la raccolta dati.

# data[].attributes.body
1)Distinguere nel gruppo i soggetti esposti e non esposti

2)Verificare i casi di malattia (M+/M-) che si verificheranno con una certa frequenza distinguendo i malati e i sani,ricordandosi il fattore di rischio che non è l’elemento necessario e sufficiente per lo sviluppo di una malattia,ma ne aumenta solo la possibilità

3)In base ai risultati impostare una tabella di contingenza

4)Calcolare infine il rischio relativo,ovvero il rapporto tra incidenza degli esposti e quella dei non esposti

# data[].attributes.body
Il luogo è fondamentale per capire in quale zona si presenta la malattia.

Le differenze geografiche possono essere collegate all’ambiente fisico, sociale o allo stile di vita delle popolazioni in esame.

# data[].attributes.body
RR=1 indica assenza di associazione

RR>1 probabilità di malattia maggiore per gli esposti

RR<1 indica esistenza di associazione inversa,ovvero diminuisce la probabilità di matallia(fattore protettivo)

# data[].attributes.body
Studi sperimentali terapeutici

1. Trial Clinici Controllati (TCC): Un gruppo trattato viene confrontato con un gruppo di controllo, a cui viene somministrato un placebo o un intervento standard.

2. Trial Clinici Controllati Randomizzati (TCCR): La somministrazione del trattamento sperimentale è assegnata in modo casuale (randomizzata) ai partecipanti.

Studi sperimentali preventivi

1. Sperimentazioni sul campo: Coinvolgono persone sane a rischio di contrarre una malattia, che vengono sottoposte a trattamenti preventivi (es. vaccinazione).

2. Sperimentazioni comunitarie: Rivolte a intere comunità, che vengono esposte a interventi preventivi indiretti come miglioramenti ambientali o campagne di educazione sanitaria.

# data[].attributes.body
Per descrivere correttamente i dati dello studio vengono introdotte anche le misure di dispersione che sono:

-Varianza

-Deviazione standard ( indica quanto un dato si discosta dal valore medio )

-Range

- Intervallo di confidenza

L’epidemiologia si trova a confrontare le misure ottenute in campioni differenti, si pone la domanda:

La differenza fra le medie di due campioni é veramente diversa oppure é dovuta al caso?

Qualsiasi sia la differenza tra le due medie bisogna ritenere valida l’ipotesi zero che afferma che la differenza osservata é dovuta al caso, questa è un’ ipotesi che verrà affermata nel test statistico che valuta se le differenze tra i due campioni di popolazione siano significative o verosimilmente simili al caso.

# data[].attributes.body
Per quanto questo possa rappresentare un metodo di indagini ideale presente dei limiti:il principale è la durata dello studio specialmente per le malattie che sono caratterizzate da lunghi periodi di latenza.La lunga durata comporta spesso anche dei costi molto alti,visto che sono previste visite mediche e accertamenti che durano decenni.Inoltre per lo studio delle malattie rare bisogna arruolare una coorte molto grande e bisogna prolungare il periodo di studio,per questo si usano altri metodi.

# data[].attributes.body
per descrivere i risultati di uno studio non si può limitare

all’ elencazione di ogni singola informazione raccolta, ma è necessario descriverli cercando di fornire informazioni rapide e comprensibili.

Ci sono due tipi di variabili:

quantitative: se assumono valori numerici come per esempio il peso e l'altezza

qualitative: vengono rappresentate da categorie predefinite.

Si dicono infatti variabili categoriche.

Per le variabili continue bisogna conoscere la loro distribuzione.

distribuzione normale o gaussiana

abbiamo una distribuzione di valori in modo simmetrico

distribuzione asimmetrica

compare una lunga coda verso destra o verso sinistra

distribuzione biomodale

si evidenziano 2 picchi

# data[].attributes.body
Per gli studi caso controllo viene arruolata una coorte di soggetti malati e una di soggetti sani: ciò che viene verificato in questo studio è la probabilità di esposizione, che viene espressa in termini di odds, parametro che fa riferimento al mondo delle scommesse anglosassoni. Anche in questi studi, è utile impostare una tabella di contingenza a doppia entrata.

In termini matematici, l’odds di esposizione tra i malati sarà dato da a/c e l’odds di esposizione per i sani da b/d. Il rapporto tra i due odds è detto Odds Ratio(OR), il quale esprime la probabilità che la malattia si manifesti negli esposti rispetto al gruppo di controllo.

# data[].attributes.body
Valutano l’effetto di un’eventuale rimozione di un determinato fattore di rischio all’interno della popolazione:

RISCHIO ATTRIBUIBILE INDIVIDUALE (RA)

indica quanti casi di malattia sono legati al fattore di rischio nel gruppo degli esposti.

Si ricava dalla differenza fra l'incidenza negli esposti e l’incidenza nei non esposti

RA= IE+ - IE-

RISCHIO ATTRIBUIBILE DI POPOLAZIONE (RAP)

indica quanti casi di malattia potrebbero essere evitati rimuovendo in una popolazione un determinato fattore di rischio.

È dato dal dal rischio attribuibile individuale moltiplicato per la prevalenza del fattore di rischio nella popolazione

RAP= RA x P