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1. 오늘의 핵심 키워드 - 인공지능(AI), 머신러닝, 지능

2. 새롭게 알게된것 - 인식만 해도 인공지능인것을 처음 알았다.

3. 궁금한 점 - 인공지능이 사랑을 느낄 수 있을지.

4. 사람이 한다면 그를 모방한 인공지능도 언젠간 할 수 있지 않을까 싶다.

5. 일론 머스크가 현재 인공지능으로 어떠한 사업 아이템을 만들고 있을지 알아보고 싶다.

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강화학습,챗gpt,,퍼셉트론 ,딥러닝기술, 언어구현방법, 구어체 해석능력, AI ,시리의 음성인식 기술 tts,stt,nlp기술등을 알게 되었다,빅테크 기술을 연구하는 기업들이 AI기술을 만나 개발하는 것에 대해서 알게 되었습니다.

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인공지능, AI, 로봇

인공지능의 정의

인공지능의 위험도

아마 3 정도

인공지능으로 할 수 있는 것들

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인공지능의 정의

인공지능의 특징

인공지능의 역사

인공지능의 개발로 어떤 여러가지 발전이 가능하게 되었는가

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2023 어도비 파이어 플라이-어도비에서 제작한 이미지 생성 AI

텍스트 입력->이미지 생성

장점/생산성 증가

단점/일자리 부족,저작권 문제

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딥 러닝 기술이란 인간 뇌의 뉴런 구조를 컴퓨터로 모방한 기술이고 인간의 개입 없이 분석적 작업과 물리적 작업을 수행할 수 있다는 것을 알게 됨.

인공지능은 앞으로 어떠한 방향으로 발전할 것인가??

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1.ai 딥러닝 로봇

2. 인공지능의 종류,TTS가(text-to-speech)인지

3.인공지능의 단점

4.공감부족

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1. 인공지능, 로봇, ai

2. 인공지능의 정의

3. 인공지능의 발달로 인한 일자리 문제

4. 인공지능의 발달 영향을 받지 않는 일자리를 찾는 것.

5. 인공지능은 앞으로 어떠한 방향으로 발전할 것인지 궁금합니다.

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1. 오늘의 핵심 키워드 : 인공지능의 정의 , 인공지능의 역사, 인공지능의 발전 과정

2. 새롭게 알게된 점 : 우리나라에서도 인공지능을 활용한 알고리즘 제작이라든지 다양한 분야에서 인공지능을 사용하고, 발전시키는 점이 흥미로웠고, 앞으로의 발전은 어떤 식으로 진행될지 궁금해지는 계기가 되었다.

3. 궁금한 점 : 우리나라의 실생활에서의 인공지능 사용이 거의 없고 연구 위주로만 진행된다고 생각한다. 그렇다면, 우리나라에서 실생활에 사용하는 인공지능은 무엇이 있을까?

4. 3번에 대한 답변 : 먼저, 자율자동차 등과 같이 직접 분석하여 실행에 옮기는 것이 있다고 생각한다. 이외에도, 앞으로 에듀테크 등과 같이 AI를 교육 등에서도 사용할 것이라고 생각한다. 또한, 알고리즘(수학에서의 알고리즘과 유사) 등의 발전을 통해 일상생활에서의 발전이 있을 것이라고 생각한다.

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1. 인공지능, 가능or불가능, 특이점

2. 오늘 조사한 내용중에서 CNN 기술이란것을 조사했는데 이미지를 딥러닝 하는데에 있어 크게 기여했다는 사실을 알게됐고, 처리 과정에 대해서도 어렴풋이 이해하게 됐다.

3. 현재 인공지능이 계속해 발달하면서, 인공지능의 특이점에 대해서 토론하는 사람들도 많아지고, 위험도를 가늠하는 사람들도 많아졌는데, 과연 인공지능은 인간에게 유해한가

4. 아니라고 생각한다. 까닭은 여러가지가 있지만 기본적으로 모든 로봇 즉 ai에 적용되는 로봇 원칙이 있는데 그 원칙을 로봇 스스로 거스를 수 없기 때문이다. 그에 따라서 사람들의 생존권 위협하는 것도 인간에게 해를 가하는 행동으로 규정할 수 있기 때문에 불가능한 행동이라고 생각한다.

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인공지능에 대해서 주요하게 다루었고, 친구들 ppt에서 주로 딥러닝에 대해 본 것이 인상깊었다. open AI가 챗지피티를 여러차례 개발했다는 사실도 인상깊었다. 친구들의 발표에서 퍼셉트론, 빅테크 기술 연구가 기억에 남는다. 인공지능이 인간의 감정을 이해할때까지 얼마나 걸릴지 궁금하다.

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.AI, 인공지능, 딥 러닝 기술

.AI를 통해 범죄를 예측 할 수 있다는 것을 알게 되었다.

AI가 앞으로 어떤 새로운 기술을 만들어 낼지

궁금하다.

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[핵심 키워드 3개]

1. 인공지능

2. 앨런 튜링

3. 소프트웨어

[새롭게 알게된 것]

• 인공지능의 역사에 대해 조사하면서 몇 번의 붐과 겨울이 있었는지에 대해 새롭게 알게 되었다.

[궁금한 점]

• 음성 인식 비서 서비스를 크게 '플랫폼 관리형 인공지능 비서'와 '오픈 API형 인공지능 비서'로 나눌 수 있다는데, 어떤 차이가 있을까?

[3번에 대한 답을 스스로 찾아 적기]

• 플랫폼 관리형 인공지능 비서 - 특정 플랫폼과 운영체제에 종속되어 있음. 특정 플랫폼에서 생성되는 데이터와 실행되는 앱 및 서비스를 모두 세밀하게 관리하고 조직할 수 있는 것이 특징. (ex. 애플 시리, 구글 나우 등)

• 오픈 API형 인공지능 비서 - 모든 플랫폼과 기기에서 이용할 수 있음. 스마트폰, PC, 스마트TV 등 어떤 플랫폼과 기기에서든 AI 비서 서비스를 이용할 수 있는 것이 특징. IoT 기기를 제어하는 데 주로 활용됨. (ex. 아마존 알렉사, 구글 어시스턴트 등)

[추후 더 알아보고 싶은 것]

• 인공 신경망과 뉴런의 공통점과 차이점을 자세히 알아보고 싶다.

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빅테크 기업들이 생성형 AI를 자사 업무 생산성 도구에 접목해 성장하고있다는것을 알게 되었다

AI 에이전트 프로그램들이 등장하고 주목받으며 여겨지던 인공 일반지능(AGI)이 현실화 되어감을 알게됨

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1. 머신 러닝, 딥 러닝, Deep CNN,

2. 딥 러닝과 머신 러닝의 차이점을 알게됨. 인간 뇌의 뉴런 구성을 모방했다는 점, 인간과 마찬가지로 경을 통한 학습과 이를 통한 추론을 인간의 개입 없이 할 수 있다는 점이 매우 인상 깊음. 이세돌 vs 알파고, 딥페이크, 사진 분석, 자율주행 등과 같은 2010년대 이후 부터의 인공지능 발전을 이끌 수 있게 했던 핵심 기술이 집 러닝 기술 이라는 것을 알게되었다.

3. 딥 러닝의 원리를 머신러닝과 딥 러닝의 구조적 차이와 작동 방법, 코딩 등에 대해 알아보고 싶다.

4. 저 따위가 어떻게.....

5. 현재 가장 많이 사용되는 인공지능의 종류

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최초의 학습하는 기계 SNARC

인간의 뇌 신경망 일부분을 모방하여 만든 인공신경망 퍼셉트론

AI 1차 열풍 : 주로 게임분야에서 사용됨

AI 2차 열풍 : 엑스퍼트 시스템을 이용하였지만 사건이 많아 이후 한동안 AI 열풍이 잠잠해짐

AI 3차 열풍 : 전세계로 보급된 인터넷과 스마트폰으로 인한 방대한 양의 데이터를 이용해 빅데이터라는 개념을 정립, 이후 빅데이터를 이용해 인공지능을 학습시키는 기계학습 및 딥러닝 이라는 개념이 등장

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1.AI(인공지능)

2.로봇

3. 강화학습

다양한 분야에서 활용되는 인공지능들을 알게 되었다. 또한 인공지능과 다른 기술간에 융합에도 관심이 생기게 되었다.

앞으로 인공지능이 모든 일을 대체 할까?

아마도 아닐 것 같다. 사회에서 바라보면 돈이 있어야 경제가 돌아가는데 모든 노동자가 실직하게 되면 소비자 계층이 사라지게 되어 경제가 성장하지 않기 때문이다.

지금 개발되거나 연구중인 AI에 대해서 궁금해지게 되었다.

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1. 모방, 학습, 인공지능

2. 인공지능은 인간의 지능을 모방한 것

알파고의 역사에 대하여 알아봄

3. 알파고의 학습원리가 궁금하다

4. 알파고는 구글이 딥마인드를 인수하며 본격적으로 개발하기 시작.

처음에만 자료를 이용하고 그 후에는 스스로 버전을 달리하여 학습 후 스스로 복기하여 발전함

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STT (speech-to-text) 기술, NLP 기술, TTS (text-to-speech) 기술

시리의 음성 인식 기능에 사용되는 ai기술들을 새롭게 알게 됨

추후 빅스비의 음성 인식 기능에 사용되는 ai 기술들에 대해 알아보고 싶

시리와 같은 인공지능이 상황에 맞지 않는 답변을 하는 경우가 있는데 이를 해결하기 위해 등장한 새로운 기술이 있는지 궁금

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수업을 듣고 아래 내용 중 3개 이상 작성합니다.

(학번이름 명시)

1. 오늘의 핵심 키워드 3개이상

2. 새롭게 알게된것

3. 궁금한 점

4. 3번에 대해 답을 스스로 찾아 작성

5. 추후 더 알아보고 싶은것

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소라, ai그림, 프롬프트

프롬프트의 중요성

ai그림의 한계

딱히 없는것 같다

겁나 세세한 프롬프트를 작성한 후 그림의 퀄리티는?

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오늘 이미지 크리에이터라는 AI를 사용해 보았는데 내 생각을 AI가 완전히 잡아내 그리지는 못 했던 것 같지만 거의 의도를 파악하고 원하는 그림을 그려주는게 신기했고 친구들의 사진을 보며 AI가 발달하면 내 생각보다 많은 분야에 변화가 일어날수 있다는것을 알게 되었다

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1. 오늘의 핵심 키워드 3개이상

프롬프트 소라

2. 새롭게 알게된것

ai에게 자신이 원하는 일을 시키는 법

3. 궁금한 점

이러한 ai가 지금 쓰이는 직업

4. 3번에 대해 답을 스스로 찾아 작성

웹툰작가

5. 추후 더 알아보고 싶은것

ai가 사진을 만들어 내는 과정

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1. 오늘의 핵심 키워드

1. 생산형 AI

2. Bing Designer

3. 인공지능이 기여한 미래

2. 새롭게 알게 된 것

1. 몇 달 전까지만 해도 완성도가 떨어지는 작품을 만들던 Bing AI 가 확실히 퀄리티가 높아져 행복하다.

3. 궁금한 점

1. AI를 발전시키는데 어떠한 기술이 필요할까?

4. 3번의 답변

1. 빅데이터, 정보처리 등의 기술이 필요할 것 같다.

5. Bing 주가

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1.프롬프트,인공지능의 분야, 인공지능이 발전한 사회 모습

2. 인공지능의 발전이 우리 사회에 미치는 긍정적이나 부정적 영향이 많다

3. 인공지능의 앞으로의 전망

4.인공지능의 역할로 35년까지 약 35퍼센트의 수익성이 증가한다

5. 인공지능의 한계는 어디까지인가

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1. 퍼셉트론, 인공지능의 겨울기, 알렉스넷

2. 인공지능의 역사 연대표를 채우며 인공지능 발전에 겨울기가 있다는 것과 여러가기 기술들을 알게됨. 인공진능을 활용해 그림을 생성하며 프롬포트의 선정이 가장 중요하다는 것을 알게됨.

3. 퍼셉트론에 대해 더욱 자세히 알아보고 싶음.

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1. 오늘의 핵심 키워드 3개이상

이미지크리에이터 소라 프롬프트

2. 새롭게 알게된것

ai가 미래에 활용될 분야가 많다는 것을 새롭게 알게되었고

이미지 크리에이터로 내가 키워드만 적어도 그림이 많들어지는 것이 신기하였다

3. 추후 더 알아보고 싶은것

ai그림의 저작권이 있다고 말할 수 있는지 궁금하다

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1. 생산형AI, 사회 영역의 변화, 오픈AI

2. 인공지능으로 인해 사회 영역이 어떻게 변화하였는지 여러 분야에 따라 구분하여 사회 영역의 변화를 손쉽게 알아봤다. 그리고, 오픈AI를 통해, 어떤 활동을 할 수 있는지 등을 알게 되었다.

3. 추후 더 알고 싶은 내용 : 오픈AI를 오늘 수업 시간에 제시된 영역뿐 아니라 다른 영역에서는 어떻게 사용될 수 있는지 궁금하다.

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AI가 세상을 지배한다면 어떨까라고 생각을 해봤고 AI가 우리들의 일을 도와준다면 좋을거라고 생각은 했는데 우리들의 직업을 계속해서 가져간다면 안 좋을거 같다

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1. 생성형 ai, 프롬프트, 인식

2. ai를 이용해 처음으로 이미지를 만들어 보았는데 생각보다 복잡하게 명령문을 내려야 했다

3. 만들어진 원리, 한계와 저작권이 궁금하다. 또한 미래의 화가는 어떻게 변화할지

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저는 프롬프트를 이용하여 인공지능이 자유롭게 내가 원하는 그림을 그릴수 있게 되었고 이미지 크레이터, 소라라는 Ai도 알게 되었습니다.

인공지능을 어디에 사용할까는 건축 분야나 바오이 등 많은 분야에서 사용된다. 추후에는 인공지능으로 컴퓨터 언어 해석하고 싶습니다.

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이미지 생성, 프롬프트, 동영상 생성

ai가 이미지와 영상을 만들수 있는 것은 알고 있었는데 실제로 만들어본적은 처음이였다. 생각보다 프롬프트를 넣는게 어려웠지만 생각보다 결과가 차츰차츰 되어 가니 좋았다.

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1.미래사회, 프롬프트, 소라

2. 인공지능이 나중 미래사회에 어떤 영향을 미치는지 알게 되었고 여러 분야에ai가 많은 영향을 끼치고, ai에게 원하는 것을 시키는 것

3. ai가 인간에게 주는 부정적 영향

4. 현재까진 없다고 생각

5. ai가 인간을 어떻게 생각하는지 궁금하다

# data[].attributes.body
1. 생성 ai를 이용해 미래에 여러 분야에서 ai가 어떻게 사용될지 살펴봄

2. 프롬프트를 어떻게 검색하냐에 따라서 검색결과가 달라지는 것을 확인함

3. 관광분야에서 가장 큰 영향을 미치는 것이 그 국가의 랜드마크이므로 ai를 랜드마크로 만들면 어떨지 생각해보았다.

4. ai의 긍정적인 영향의 예시로는 관광/산업 분야로 사용되는 경우이다. 이 경우 국가에 관광업으로 인한 돈이 많아진다.

5. 부정적인 영향으로는 이로 인한 인플레이션과 저소득층의 확대가 우려된다.

# data[].attributes.body
1. 프롬프트, 이미지 크리에이터, 소라

2. AI에게 프롬프트만 잘 작성하면 자동으로 이미지를 만들어 주는 것을 알게 되었다. 또한 이미지 크리에이터라는 것을 이용해서 이미지를 만드는 것도 알게되었다.

3. AI가 자동으로 프롬프트도 작성해서 이미지를 만드는 날이 올까?

4. 0

5. 실제 AI가 프롬프트를 작성한 이미지가 있을까?

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핵심 키워드

소라, 이미지 크리에이터(프롬포트), 오픈ai

미래 범죄분야가 어떻게 변화할 것인지 예상하고 이미지 크리에이터를 활용하여 이미지로 나타내보았다. ai딥러닝 방식으로 울타리에 접촉한 물체를 분석하여 사람으로 인식되면 경로를 폐쇠하여 침입 및 탈출이 불가한 교도소가 생겨날 것이라고 예상했다.

-> 실제 적용된 사례 알아보기

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1. 오늘의 핵심 키워드

생성형 인공지능

sora

인공지능 기술로 인한 각 사회 영역의 변화

2. 새롭게 알게된 것

이미지 크리에이터, sora

3. 궁금한 점

이미지를 생성해주는 다른 AI는 무엇이 있을까?

4. 3번에 대해 답을 스스로 찾아 작성

dall-e

5. 추후 더 알아보고 싶은 것

AI가 이미지를 생산하는 과정