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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

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Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

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Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Ventajas.

La recolección de la muestra es fácil. Todos los individuos tienen las mismas posibilidades de participar en la toma de muestras. Debido a su aleatoriedad, proporciona una opción imparcial en la muestra. Proporciona un cálculo rápido de los resultados estadísticos y es de gran ayuda cuando la muestra es relativamente pequeña.

Desventajas.

Se necesita el listado completo de la población para llevar a cabo. Resulta difícil e impráctico de implementar cuando la muestra es relativamente grande. El listado de la población debe estar actualizado debidamente. Todos los elementos que conforman la población requieren tener una probabilidad de selección igual.

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

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Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

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Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

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Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

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Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

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El marco muestral se divide en estratos.

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El marco muestral se divide en estratos.

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Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Ventajas

Procura que la muestra represente adecuadamente a la población en base a ciertas variables seleccionadas. El objetivo es obtener estimaciones más precisas al tratar elementos poblacionales susceptibles a ser clasificados, mediante la obtención de una muestra lo más semejante posible a la población en términos de las variables estratificadoras.

Desventajas

Es necesario conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación. Implementar el muestreo aleatorio simple puede ser más complejo y costoso.

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Ventajas.

Es un sistema muy efectivo de recolección de información que garantiza la equidad de los datos recopilados de una población. No es necesario tener el número total de la población. Asegura la cobertura de diferentes tipos de datos presentados. Es eficaz para poblaciones extensas o numerosas.

Desventajas.

Si la constante de muestreo presenta una periodicidad asociada al fenómeno estudiado, puede existir un sesgo en la información recolectada. Si la constante de muestreo está vinculada al fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden incluir sesgo de selección.

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Ventajas.

Es recomendado para poblaciones dispersas en grandes áreas geográficas. Es altamente eficiente en poblaciones muy grandes y dispersas. No se necesita una lista de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo es suficiente.

Desventajas.

El error estándar es mayor en el muestreo aleatorio simple o estratificado. -Calcular el error estándar es complicado.

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Economía  - Encuesta longitudinal de Protección Social - ELPS 2012

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Economía  - Encuesta longitudinal de Protección Social - ELPS 2012

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Marco de muestreo.

Residentes no institucionales en todo el país. Incluye áreas metropolitanas, urbanas y centros rurales, excluyendo Orinoquia-Amazonia.

Muestreo.

El muestreo utilizado en el estudio es un muestreo probabilístico, de conglomerados, estratificado y multietápico.

Utilizaron el muestreo de conglomerados porque permite minimizar los costos de la recolección, aunque el error estándar de las estimaciones se incrementa en forma moderada, lo que se reduce considerablemente estratificando por tamaño los conglomerados.

Tamaño de muestreo.

tamaño del municipio en términos de población, nivel de urbanización, estructura urbano-rural de la población municipal, y proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas (NBI). La muestra maestra para el estrato de inclusión probabilística contiene 763 UPM con las cuales se conformaron 360 estratos y para la submuestra de la ELPS se agregaron en 60 estratos para la representatividad por región, de cada uno de estos estratos se seleccionó una UPM. La probabilidad de selección de las UPM se calcula dividiendo la población total de cada UPM por la población del estrato. El tamaño de muestra se decidió en investigar inicialmente 15.000 hogares. Con estos tamaños y aplicando fórmulas correspondientes a un diseño aleatorio simple de elementos (MAS) y ajustado con un efecto de diseño (DEFF) de 1,5 y un nivel de confianza de 95% se espera estimar para el total nacional proporciones mayores del 10% con un error de muestreo del 3% y para cada región proporciones mayores del 10% con un error de muestreo del 5%.

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Encuesta longitudinal de Protección Social - ELPS 2012

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El DANE para desarrollar su objetivo misional de producir estadísticas oficiales que cumplan con los estándares internacionales y que sirvan para la toma de decisiones, en cooperación con el Departamento Nacional de Planeación (DNP), propuso realizar una encuesta longitudinal de carácter oficial para Colombia que permitiera observar la dinámica del ingreso y consumo de los hogares, sus dinámicas en el mercado laboral, factores de riesgo y vulnerabilidad frente a choques externos, la efectividad de las políticas de protección social, monitorear condiciones de calidad de vida de la población, así como las dinámicas de movilidad social.

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Sociedad -  Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos - ENIG- 2006-2007

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Sociedad -  Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos - ENIG- 2006-2007

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Marco de muestreo.

El componente de Ingresos y Gastos está disponible para todo el país, tanto en cabeceras como en resto, por regiones y 24 ciudades. Las ciudades que la conforman son las siguientes:Las ciudades de Bogotá, Medellín-AM, Barranquilla- AM, Cartagena, Manizales-AM, Montería, Villavicencio, Pasto, Cúcuta-AM Pereira -AM Bucaramanga-Ibagué-A tendrá la retransmisión en vivo del torneo.

Muestreo.

Los muestreos utilizados fueron probabilística, estratificada y multietápica de conglomerados.

Cada unidad en la población objetivo tiene una probabilidad de selección conocida y mayor que cero, lo que indica el uso de un tipo de muestreo probabilístico. El muestreo estratificado asegura una mejor precisión al disminuir la varianza de las estimaciones.

Tamaño de muestreo.

Se obtuvo una muestra final de 64,119 hogares. Se calculó el tamaño de la muestra con una precisión deseada para la variable ingreso per cápita, no mayor al 5% de error estándar relativo. Se utilizó una submuestra del 25% de la Encuesta de Ingresos y Gastos en los Hogares (GEIH) para recopilar información, con entrevistas directas para registrar ingresos y registros por el método de libreta para gastos. Se visitaron un total de 50.690 hogares; se tiene información para 42.733 hogares, de los cuales 35.998 tienen encuestas completas que se utilizan para el procesamiento de cuadros finales.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos - ENIG- 2006-2007

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Este documento contiene un resumen metodológico y los lineamientos generales desarrollados en la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos llevada a cabo entre octubre de 2006 y septiembre de 2007. El objetivo de la encuesta es obtener información detallada sobre el ingreso y las fuentes de ingreso que tienen los hogares, así como el monto del gasto y su distribución.

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Territorio  - Censo del Arbolado Urbano Bogotá D.C, - CAU 2005 - 2007, FASES I - IV SEPTIEMBRE 2005 SEPTIEMBRE 2007

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Territorio  - Censo del Arbolado Urbano Bogotá D.C, - CAU 2005 - 2007, FASES I - IV SEPTIEMBRE 2005 SEPTIEMBRE 2007

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Marco de muestreo.

la totalidad de árboles ubicados en el sistema del espacio público de uso privado o de sesión tipo a (pot 469/03 y 190/04); la totalidad de árboles ubicados en el perímetro rural, p ej. localidad de sumapaz; parte de ciudad bolívar; parte del relleno sanitario de doña juana, entre otros. la totalidad de árboles ubicados en el perímetro urbano en el espacio privado, en viviendas o edificios con jardines; infraestructura institucional como clubes; hospitales, clínicas, universidades, colegios, parques privados etc. se excluye los setos, tocones, plantas de jardinería. la totalidad de individuos del arbolado urbano con alturas menores a 0,70 metros; las plantas de jardinería, los tocones y los setos; así como los de especie retamo espinoso.

Tipo de muestreo.

Para este se utilizaron muestreos por etapas Muestreo aleatorio simple utilizado en las fases 2 y 3. Muestreo sistemático no aleatorio utilizado en la etapa 1.

Primera etapa: La muestra se selecciona una vez a la semana en el día elegido.

Segunda etapa: Selección de las DMCs a ser evaluadas. El número de DMCs elegido era igual al número de parejas de supervisores disponibles.
Tercera etapa: En cada DMC seleccionada, se encuestaban entre 10 y 12 árboles elegidos el día seleccionado en la primera etapa.

Tamaño de muestreo.

Se utilizaron entre 10 y 12 árboles de cada Dirección Municipal de Cultura (DMC) seleccionada para su evaluación en el estudio descrito. No se indica cuántos árboles se muestrearon en total, pero se menciona que la muestra representa a la población de árboles censados. Se realizó el muestreo en tres etapas, con la primera siendo sistemática no aleatoria y las dos últimas aleatorias. La primera fase implicó la selección de un día de la semana, seguida de la selección de los CMD que fueron censados en el día elegido y finalmente se seleccionaron entre 10 y 12 árboles de cada uno de los CMD seleccionados

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Censo del Arbolado Urbano Bogotá D.C, - CAU 2005 - 2007, FASES I - IV SEPTIEMBRE 2005 SEPTIEMBRE 2007

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El Censo del Árbol Urbano, constituye una actividad estadística que tiene por objeto el levantamiento de un conjunto de datos básicos asociados a las características morfológicas, silviculturales, fitosanitarias, de ubicación Georreferenciada y entorno de la población de árboles.

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References

Caballero, M. M. (2023, April 24). Sabes cual es la importancia de hacer un muestreo probabilistico. Linkedin.com. https://es.linkedin.com/pulse/sabes-cual-es-la-importancia-de-hacer-un-muestreo-mora-caballero

de Metodología y Producción Estadística-DIMPE, D. (2014a). Encuesta longitudinal de Protección Social - ELPS 2012 - Colombia [Data set].

de Metodología y Producción Estadística-DIMPE, D. (2014b). Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos - ENIG- 2006-2007 - Colombia [Data set].

de Regulación, D. (2014). Censo del Arbolado Urbano Bogotá D.C, - CAU 2005 - 2007, FASES I - IV SEPTIEMBRE 2005 SEPTIEMBRE 2007 - Colombia [Data set].

Izcara Palacios, S. P. (2007). Introducción al muestreo: ( ed.). Editorial Miguel Ángel Porrúa. https://elibro-net.proxy.bidig.areandina.edu.co/es/lc/areandina/titulos/75399

Muguira, A. (2017, August 21). Tipos de muestreo: Cuáles son y en qué consisten. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-muestreo-para-investigaciones-sociales/

Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. Revista Internacional de Morfologia [International Journal of Morphology], 35(1), 227–232. https://doi.org/10.4067/s0717-95022017000100037

(N.d.). Fastercapital.com. Retrieved April 7, 2024, from https://fastercapital.com/es/tema/ventajas-y-desventajas-del-muestreo-aleatorio-simple.html