# data[].attributes.attachment_caption
Kelompok Awikwok 152022162 Maulana Ramadhan, 152022104 Tubagus Daffa Ahmad Dzaki,  152022229 Hilman Zulyan A, 152022258 Bintan Maulana

# data[].attributes.body
Canny Edges Detection :

Pada gambar hasil deteksi tepi Canny, hanya tepi atau kontur tajam dari objek yang di-highlight. Metode ini lebih fokus pada tepi yang nyata dan berkelanjutan di seluruh gambar. Hasilnya adalah garis kontur yang jelas di sekitar kotak kardus, bahkan beberapa detail kecil pada bagian tutup kotak terlihat.

Otsu Thresholding :

Teknik ini secara otomatis menentukan nilai ambang untuk mengubah gambar grayscale menjadi gambar biner (hitam dan putih). Pada gambar ini, Otsu’s thresholding menghasilkan gambar dengan tepi kotak yang di-highlight, namun karena metode ini didasarkan pada intensitas cahaya, beberapa bagian kotak yang lebih terang hilang, dan hanya area dengan kontras besar yang tersorot.

# data[].attributes.body
152022233 Muhammad Fathan Hasan

152022255 Juviter Siburian

152022265 Helen Ayudia Yunita

152022264 Muhammad Umar Maruapey

Otsu Thresholding:

Berfungsi untuk binarisasi otomatis gambar, membagi gambar menjadi dua kelas: gelap dan terang, tanpa perlu menentukan nilai threshold secara manual.Teknik ini efektif ketika gambar memiliki distribusi intensitas pixel yang memungkinkan adanya pemisahan objek dengan latar belakang.

Canny Edge Detection:

Berfungsi untuk mendeteksi tepi objek pada gambar dengan sangat baik. Teknik ini digunakan ketika kita perlu menemukan kontur atau batas antara objek dengan lingkungan sekitarnya. Deteksi tepi berguna dalam berbagai aplikasi pengolahan citra, seperti pengenalan objek, tracking objek, dan segmentasi gambar.

# data[].attributes.body
• Freddy Kristian Putra 152022073

• Irfan Satria 152022026

• Husnul Arifah 152022120

• Angeline Apriliana 152022117

• Luthfiansyah Putra Dean F 152022144

Penjelasan Canny Edge:

Teknik pengolahan citra Canny Edge Detection digunakan untuk mendeteksi tepi. Teknik ini menunjukkan kontur atau tepi yang jelas dari citra yang di inputkan. Hasil citranya berfokus pada ekstraksi garis dan bentuk dasar dari objek, di sini menampilkan pixel di mana terjadi perubahan intensitas yang signifikan

Penjelasan Otsu :

Teknik ini berfungsi untuk memisahkan objek dari latar belakang dengan menentukann ambang intensitas yang optimal untuk emmbagi pixel menjadi dua kategori (Foreground & Background).

# data[].attributes.body
152022223 - Rakha Dwi Pradifa

152022246 - Muhammad Davin PPA

152022259 - Mohammad Nurendi

https://www.canva.com/design/DAGT-4zK2rQ/o3btwaaGfTgWm2f1W8rPFg/edit?utm_content=DAGT-4zK2rQ&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton

# data[].attributes.attachment_link.title
Amazingly Simple Graphic Design Software – Canva

# data[].attributes.attachment_link.description
Amazingly Simple Graphic Design Software – Canva

# data[].attributes.headline
152022086 Ananda Permana Mulyadi | 152022057 Muhammad Azmi Alfarisi

# data[].attributes.subject
152022086 Ananda Permana Mulyadi | 152022057 Muhammad Azmi Alfarisi

# data[].attributes.body
Otsu Thresholding adalah metode segmentasi citra yang otomatis menentukan nilai ambang terbaik untuk memisahkan objek dari latar belakang. Teknik ini menghitung variasi intensitas antara foreground dan background untuk mendapatkan pembagian yang optimal, cocok untuk gambar dengan distribusi intensitas yang jelas.

Canny Edge Detection adalah algoritma deteksi tepi yang menggabungkan reduksi noise, perhitungan gradien, dan penghapusan tepi palsu. Dengan menggunakan filter Gaussian dan deteksi gradien, Canny menghasilkan tepi-tepi yang halus dan tajam, sering digunakan untuk menyoroti detail penting dalam gambar.

Otsu Thresholding bekerja dengan membagi gambar menjadi area foreground dan background berdasarkan nilai ambang yang dihitung secara otomatis. Pada gambar hasil Otsu, piksel terang seperti wajah dan objek yang mudah dibedakan dari latar belakang ditampilkan dalam warna putih, sementara latar belakang menjadi hitam. Teknik ini sangat baik untuk gambar dengan pencahayaan yang cukup stabil, namun tidak mempertimbangkan detail halus seperti tekstur.

Canny Edge Detection memproses gambar dengan menghilangkan noise menggunakan Gaussian filter, lalu menghitung gradien untuk mendeteksi tepi-tepi objek secara detail. Hasilnya adalah garis-garis tepi yang tajam dan terfokus, menyoroti batas-batas objek secara akurat, termasuk detail kecil seperti rambut dan ekspresi wajah, yang tidak terlihat pada hasil Otsu.

# data[].attributes.body
Kelompok Sigma

152022176 Nur Aliya Al-Ghayashi

152022179 Hasna Silviana

152022240 Helmiya Azahra Kurnia

# data[].attributes.headline
Kelompok Bermartabat •Rangga Ardiansyah Lukman (152022239)
•Bagas Daud Firmansyah (152022225)
•Muhammad Ihza Tawaqal (152022261)
•Fasha Dimas Ibrahim (152022241)

# data[].attributes.subject
Kelompok Bermartabat •Rangga Ardiansyah Lukman (152022239)
•Bagas Daud Firmansyah (152022225)
•Muhammad Ihza Tawaqal (152022261)
•Fasha Dimas Ibrahim (152022241)

# data[].attributes.body
Hasil analisa canny edge garis tepi muncul karena perbedaan kontras pada gambar namun ada kemungkinan detail yang hilang jika perbedaan warnanya tidak kontras

Hasil otsu setelah canny gambar ini tidak terdapat perubahan karena hasil dari canny edge sudah berupa hitam dan putih jadi sudah otomatis mewakili kedua threshold

# data[].attributes.body
canny edge adalah algoritma yang digunakan untuk mendeteksi garis tepi pada gambar. canny mendeteksi perubahan intensitas yang signifikan antara pixel untuk menemukan tepi objek. prosesnya pertama melakukan smoothing(reduksi noise),menemukan gradien(mendeteksi perubahan intensitas), dan thresholding(menentukan tepi).

Otsu Thresholding adalah algoritma yang digunakan untuk memisahkan objek utama dalam gambar dari latar belakangnya. cara kerjanya dengan memisahkan bagian yang lebih terang(objek) dan bagian yang lebih gelap(latar belakang).

hasil analisis kami dari foto ini, pada Otsu Thresholding kita bisa lihat di original image terdapat latar belakang berwarna abu-abu yang akan di pisahkan dengan objek utama yaitu gunung. maka pada hasilnya garis abu yang ada di latar belakang akan disesuaikan agar latar belakang akan hilang dan akan terpisah dengan objek utama yaitu gunung.

untuk Canny Edge Detection kita bisa lihat hanya garis tepinya saja yang muncul dan sisinya akan menjadi gelap, sehingga terlihat hanya seperti kerangka garisnya saja.