# data[].attributes.body
- No fer mal a un ésser viu
- Aportar o ajudar d’alguna manera a la societat.
- Ha de protegir als  humans abans que a ell.
- Saber el que és bo i el que és dolent.
- Limitacions a la privacitat ( dades) de cada persona.

# data[].attributes.body
Què és I.A?
La intel·ligència artificials són les màquines o electrodomèstics que tenen l'oportunitat de pensar com si tinguessin un cervell humà. Aquestes poden realitzar una serie de cosas sense que nosaltres els hi donem les instruccions. Això ho poden realitzar ja que funcionen a base de dades que són exemples.
Exemples: Chatbots, Asistents de google com Siri, Alexa...

Què NO és I.A?
Els electrodomèstics o les màquines que no imiten la inteligència humana ja que no poden funcionar sense que nosaltres els hi donem instruccions.
Exemples: Làmpades , torradora , microones, endolls, bombetes, etc.

Avantatges de la I.A:
Els avantatges les intel·ligències artificials és que aprenen molt ràpid i una vegada aprenen allò que els hi has demanat ja son autosuficients i no necessiten ajuda.
Altres avantatges, és que t'ajuden a fer coses que a els humansens costen més o ens requereixen més temps, com per exemple càlculs difícils, poder pensar, distingir o fer coses amb molta ràpidesa, etc...

Inconvenients de la I.A:
Que s'inverteixen molts diners quant al manteniment i reparació. També que al final tothom començarà a utilitzar intel·ligència artificial per a tot, i això causarà que molta gent perdi la seva feina perquè una màquina la pot realitzar de forma més eficient.

# data[].attributes.attachment_link.description
Create a new document and edit with others at the same time -- from your computer, phone or tablet. Get stuff done with or without an internet connection. Use Docs to edit Word files. Free from Google.

# data[].attributes.body
https://www.ted.com/talks/sasha_glatt_inteligencia_artificial_para_mortales_como_tu_y_yo

Aquest vídeo parla sobre "Buzzwords" que són paraules o frases que s'han posat de moda o són populars, o són una tècnica important i s'utilitzen per impressionar a la gent.
La tecnologia està plena d'aquestes paraules i un exemple és la paraula Data. Data és la informació que generem constantment, com els likes en instagram, les cerques en Google, les compres online etc.
Després estan els Big data que són l'emmagatzematge en grans quantitats d'aquesta informació.
També ens explica que són els algoritmes. Són una instrucció pas a pas del que has de fer per aconseguir un resultat. Com per exemple per fer un pastís de xocolata.
També ens explica que el Machine learning és el procés pel qual una computadora aprèn sense que nosaltres el programem. Aprenen per l'experiència.
Per últim ens parla sobre la intel·ligència artificial, què és donar-li l'oportunitat a una computadora de pensar com si tingués un cervell humà. Li dónes exemples perquè pugui prendre decisions. S'alimenta de les dades.

# data[].attributes.body
https://www.rtve.es/playz/videos/whaat/whaat-capitulo-4-educacion/5780228/

S'a normalitzat l'ús de la intel·ligència artificial.

La vall inquietant és un àmbit en el qual quan tens un robot que és molt semblant a un ésser humà et fa por. Estàn intentant fer robots que no siguin tan semblants als humans perquè no estem preparats per tractar amb éssers artificials extremadament semblants a nosaltres.
Machine learning:
Busca que l'ordinador sigui capaç no només d'executar instruccions sinó d'aprendre noves instruccions de forma autònoma.
Exemple:
Si una màquina vol aprendre a distingir gossos de gats, li dones 1 milió de fotos de gossos i 1 milió de fotos de gats i ja aprèn a distingir-los. Simplement a força d'exemples.
Però això no ho fa perquè ho aprengui sinó que ho fa per estadística, d'una big data aplicat de forma massiva.

# data[].attributes.body
https://www.rtve.es/playz/videos/whaat/whaat-capitulo-4-educacion/5780228/

El nostre cervell quan fem un error abans de tornar-lo a fer és per a i et diu: "Sent, ja as ensopegat amb aquesta pedra." (Irònicament)

Avorriment i Fomo
Aquesta bastant mal vista avorrir-se, nosaltres tenim una cosa anomenada "Fomo" que és durant per exemple. Surt una nova publicació d'algú famós i com el teu no ho as vist perquè et consideren com un "loser" o alguna cosa per l'estil.

Mites
Un dels mites més absurds que tenen les xarxes és que només usem el 10% del nostre cervell, i això és absurd, els humans usem una part del cervell o una altra depèn el que fem. Per exemple: si el teu t'expresses ballant només pots aprendre ballant?, la resposta és no, per exemple això és un altre "neuromito" que va a agafar de la mà amb aquest mite.

Flipped Classrom
Hi ha una cosa anomenada "flipped Classroom" que serveix perquè un estudiant abans d'anar a classe es vegi dues o més vídeos educatius per a quan vagi a classe sàpiga moltes més coses.

Soft skills
S'entenen per soft skills a aquelles qualitats personals que es requereixen per a tenir èxit en el treball. ... També se'ls coneix com a habilitats o competències toves.

# data[].attributes.body
https://www.ted.com/talks/sebastian_thrun_and_chris_anderson_what_ai_is_and_isn_t#t-14038

Les IA i les màquines es van crear fa seixanta anys i a partir d'hi ha van anar millorant i millorant asta el dia d'avui, per exemple: fa seixanta anys el mínim que podia fer una IA era repetir coses que li deies amb anterioritat i ara et pot per exemple fer una recepta de cuina sencera.

La veritat és que el passat de les IA's era bastant bo asta el dia d'avui, això es deu al fet que les IA's s'estan millorant cada dia, però la gent vol fer-les fins i tot més intel·ligents.

El nou de les computadores és que poden trobar les seves pròpies regles així que en comptes de què un expert desxifri, pas a pas, una regla per a cada situació, ara es poden donar exemples a les computadores. I elles infereix les seves pròpies regles.

Cosas que pueden hacer las Ia's y los humanos NO.

Una de les coses principals i de les quals vull parlar és que les IA's poden guanyar fins i tot al millor jugador de agedrez del món, perquè per exemple: Les IA's poden estudiar 100.000 moviments, però una persona normal no pot arribar a estudiar 100.000 moviments, Les IA's poden analitzar 100.000 pàgines, cap humà pot analitzar 100.000 pàgines web. Això demostra com les IA's an avançat al llarg dels anys, perquè fa uns anys cap IA podria haver superat al millor jugador de agedrez.

# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/watch?v=aM8LWk0xkrU&feature=youtu.be

En aquest video explica que es la intel·ligència artificial, como funciona la intel·ligència artificial,

La intel·ligència artificial funciona programando con algoridmos, algunos algoritmos se crean por ejemplo: cuando a un niño pequeño hace algo mal le dices que esta mal, es igual que a un robot li dius una cosa si esta malament o si esta be aixi varies vegades. Llavorens cuan li dius moltes vegades una cosa a un robot ell crea un algoritme i diu: aixo esta malament, no aixo esta be. Aixi successivament depen de quina funció di vols donar.
Tambe una cosa molt important a saber es que la inteligencia artificial aprent molt rapid tant que google fa un any va treure una inteligencia artfificial que en cinc hores jugant amb ella mateixa i va ser capaç de derrotar a tots els humans del planeta en sols cinc hores.
El cerebro humano tiene 84.000.000.000. neurones

# data[].attributes.body
https://www.ted.com/talks/raffaello_d_andrea_the_astounding_athletic_power_of_quadcopters?language=es#t-950880

Els quads o quadricòpters (una espècie de robot volador) són molt àgils, però aquesta agilitat té un preu. Són inherentment inestables,
i necessiten alguna forma de control automàtic de
retroalimentació per poder volar.
Com fan això possible?
Les càmeres del sostre i
un ordinador portàtil serveixen com un sistema de
posicionament global interior, que s'utilitza per localitzar
objectes a l'espai que tenen marcadors relaxants.

Per crear els algoritmes utilitzen
alguna cosa anomenat termes
generals de disseny basats en el model. Es descriu la física amb un model matemàtic de com es comporten les màquines i utilitzen una branca de les matemàtiques que es diu teoria de control per analitzar aquests models i també per sintetitzar algoritmes i sincronitzar-los.

Per què quan li posem una copa amb aigua sobre el quad no cau?

1. La primera raó és que la gravetat actua en tots els objectes de la mateixa manera
2. La segona és que tots els hèlix apunten en la mateixa direcció que la copa, apuntant cap a dalt.

Unint aquestes dues raons el resultat és net.

Pot una màquina actuar amb un dany físic extrem?
Almenys necessita quatre pars d'hèlixs per poder volar, perquè hi ha quatre graus de llibertat per controlar "Viratge, capcineig,
balanceig i acceleració".