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FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES 

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FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES 

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¿Qué aprendí hoy?

Hoy día aprendía acerca de la exploración de datos o minería de datos que extrae la información y la trasforma en estructuras comprensibles para su uso en el futuro para esto también existen procesos y como esto también puede contribuir  en  la educación por otro lado esta el análisis predictivo sus característica y el procesos y algunos ejemplos de como el ministerio de salud tiene registro de datos de cualquier índole.

¿Cómo aprendí?

Aprendí mediante la dispositivas expuestas en clases y algunos ejemplos.

¿Qué me falta por aprender?

Me falta por aprender a profundidad el tema de la exploración de datos ampliar mis conocimientos.

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3. INTEGRACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS PARA EL DIAGNÓSTICO ORGANIZACIONAL 

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3. INTEGRACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS PARA EL DIAGNÓSTICO ORGANIZACIONAL 

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¿Qué aprendí hoy?

Aprendí acerca de la integración de datos que es un proceso donde datos que se generan de diferentes fuentes sean fusionados por organizaciones so aplicaciones para esto también existe un proceso o fase  de la misma manera existe el análisis de datos organizacional pues es un proceso que permite conocer la situación real de una organización y también posee elementos, métodos y técnicas.

¿Cómo aprendizaje?

Es tema fue abarcado mediante diapositivas y explicación por parte de la docente y la búsqueda a profundidad de temas y ejemplos para elaborar el ensayo.

¿Qué me falta por aprender?

Me falto por aprender mas aplicaciones que brinda servicio de integración de datos y su funcionamiento.

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4. HERRAMIENTAS Y MÉTODOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

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4. HERRAMIENTAS Y MÉTODOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

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¿Qué aprendí hoy?

Aprendí acerca de algunas herramientas como padlet, dropbox , big data y que esto es de ayuda para tener la información disponible bajo un misma plataforma también se hablo sobre la ciberseguridad que son programas donde garantizan la seguridad de una empresa con inteligencia artificial por otro lado estaba los métodos entre ellos el de fijar metas y reunir información.

¿Cómo aprendí?

Aprendí este tema mediante diapositivas y explicación por parte de la docente y la búsqueda a profundidad de temas y ejemplos para elaborar el ensayo.

¿Qué me falta por aprender?

Me falto por aprender a utilizar o conocer más a profundidad los programas para que ayudan en la ciberseguridad.

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¿Qué aprendí hoy?

Hoy aprendí acerca del reto de tomar decisiones de como estas misma influyen mucho en nuestra vida y también que existen varios tipos, que hay técnicas como la investigación, métodos estadísticos y teorías a su vez factores que influyen mucho al momento de tomar la decisión y como esta toma de decisiones es de aspecto trascendental entro del aula de clases y en el desarrollo y formación de los niños.

¿Cómo aprendí?

Aprendí mediante las diapositivas impartidas en clases y la explicación adjuntando un video y la búsqueda de información para el desarrollo del ensayo.

¿Qué me falta por aprender?

A mas de faltarme algo por aprender considero que me ayudo a conocer que toma de decisión errónea puede tener consecuencia alargo o corto plazo en cualquier ámbito.

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1. LOS DATOS Y LA TOMA DE DESICIONES EN TU VIDA Y EN LAS ORGANIZACIONES

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1. LOS DATOS Y LA TOMA DE DESICIONES EN TU VIDA Y EN LAS ORGANIZACIONES

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¿Qué aprendí hoy?

Aprendí el concepto de datos y que la toma de decisión es un proceso que se realiza mediante la elección de opciones para resolver problemas a su vez existe un proceso para toma de descensiones  y como la toma de decisión esta basada en los datos y de la misma forma entendí que existen pasos para esto.

¿Cómo aprendí?

Aprendí mediante las dispositivas expuestas y un video que hablaba sobre ello a su vez la preparación de un ensayo

¿Qué me falta por aprender?

Me falta por aprender a a aplicar el conocimiento dado en alguna toma de decisión con respecto a datos.

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¿Qué aprendí hoy?

En este tema aprendí sobre la recolección de datos que se refiera a las diferentes técnicas como lo es al encuesta, entrevista, observación o herramientas que sirven para desarrollar sistemas de información  de la misma de forma se puede hacer de forma cualitativa y cuantitativa, también aprendí que existen programas como  SPSS y Excel u su complemento XLSTAT  que es un software que puede analizar datos un programa que sobresale para análisis de datos cualitativos es ATLAS. Ti

¿Cómo aprendí?

Este tema lo aprendí mediante las diapositivas que las docente expuso y su explicación, videos con respecto a los programas de análisis de datos  así mismo explicación de lo que se trata y como funciona el programa Atlas. Ti.

¿Qué me falta por aprender?

Me falto por aprender mas acerca de el manejo de las otros programas que existen en la aplicación de análisis de dato.

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En este tema fue desarrollado a lo largo de la tercera unidad con lo que respecta al ensayo donde se realizo un análisis y búsqueda de información y ejemplos para luego redactar el ensayo, a su vez existen anexos de el desarbolo del mismo.

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¿Qué aprendí hoy?

Aprendí mucho mas a profundidad sobre la minería de datos que es un  proceso que intenta descubrir patrones de datos de  grandes volúmenes que consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior así mismo existe un proceso para la exploración de datos y técnicas con respecto ala minería de datos.

¿Cómo aprendí?

Aprendí este tema mediante la explicación de la docente y algunos ejemplos e investigación  sobre la exploración de datos.

¿Qué me falta por aprender?

Me falta por aprender mas a fondo sobre la minería de dato llevarlo ala practica .

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¿Qué aprendí hoy?

Aprendí sobre los tipos y ejemplos de datos a su vez la diferencia que existen entre información y datos pues los daros re refiere a registros o hecho mientras que la información esta constituida por aquellos datos brutos también sobre lo que es un metadatos  que se refiera datos que describen el contenido de archivos y dentro del mundo de los daros están los no agrupado que son conjunto de datos no clasificados  y los agrupados que pertenecen a un tamaño de muestra mayor a 20 elementos.

¿Cómo aprendí?

Aprendí este tema mediante la explicación de la docente y al dispositiva a su vez también por la búsqueda y recolección de datos y ejemplos para la elaboración del ensayo.

¿Qué me falta por aprender?