# data[].attributes.body
1. decimal, numeric, money, bit, date, datetime, char, varchar, textbinary, image...

2. CONSTRAINT, INDEX, PERSISTED

# data[].attributes.body
CREO QUE EL 99% DE LAS VECES USAREMOS LA SIGUIENTE SINTAXIS...

# data[].attributes.headline
Roxana Respuesta 2. CREAR UNA TABLA USANDO OTRA TABLA

# data[].attributes.subject
Roxana Respuesta 2. CREAR UNA TABLA USANDO OTRA TABLA

# data[].attributes.body
CREATE TABLE nombre_nueva_tabla AS
    SELECT columna1, columna2,...
    FROM nombre_tabla_existente
    WHERE ....;

CREATE TABLE TablaPrueba AS
SELECT nombre_cliente, nombre_contacto
FROM clientes;

CREATE TABLE TablaPrueba AS
SELECT nombre_cliente, nombre_contacto
FROM clientesCREATE TABLE TablaPrueba AS
SELECT nombre_cliente, nombre_contacto
FROM clientes;;

# data[].attributes.body
1 -BINARY
BIT
BYTE
COUNTER
CURRENCY
DATETIME
SINGLE
DOUBLE
SHORT
LONG
LONGTEXT
LONGBINARY
TEXT
2- AVG() - La media de los valores.
COUNT() - El número de filas.
MAX() - El valor más grande.MIN() - El valor más pequeño
SUM() - La suma de los valores.

# data[].attributes.headline
Respuesta N°2: - Funciones escalares (devuelve un valor único)- Funciones de valor de tabla en línea (contiene una sola instrucción TSQL y devuelve un conjunto de tabla)- Funciones de valor de tabla de múltiples declaraciones (contiene varias declaraciones TSQL y devuelve el conjunto de tablas)

# data[].attributes.subject
Respuesta N°2: - Funciones escalares (devuelve un valor único)- Funciones de valor de tabla en línea (contiene una sola instrucción TSQL y devuelve un conjunto de tabla)- Funciones de valor de tabla de múltiples declaraciones (contiene varias declaraciones TSQL y devuelve el conjunto de tablas)

# data[].attributes.body
1.
Numéricos exactos

Cadenas de caracteres Unicode

Numéricos aproximados

Cadenas binarias

Fecha y hora

Otros tipos de datos

Cadenas de caracteres

# data[].attributes.body
Me llamó la atención de que me permita crear campos con la información CIFRADA !

# data[].attributes.body
1. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/data-types/data-types-transact-sql?view=sql-server-ver15
2. https://docs.microsoft.com/es-es/sql/t-sql/functions/date-and-time-data-types-and-functions-transact-sql?view=sql-server-ver15

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Applies to: SQL Server (all supported versions) Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)

In SQL Server, each column, local variable, expression, and parameter has a related data type. A data type is an attribute that specifies the type of data that the object can hold: integer data, character data, monetary data, date and time data, binary strings, and so on.

SQL Server supplies a set of system data types that define all the types of data that can be used with SQL Server. You can also define your own data types in Transact-SQL or the Microsoft .NET Framework. Alias data types are based on the system-supplied data types. For more information about alias data types, see CREATE TYPE (Transact-SQL). User-defined types obtain their characteristics from the methods and operators of a class that you create by using one of the programming languages support by the .NET Framework.

When two expressions that have different data types, collations, precision, scale, or length are combined by an operator, the characteristics of result are determined by the following:

The data type of the result is determined by applying the rules of data type precedence to the data types of the input expressions. For more information, see Data Type Precedence (Transact-SQL).

The collation of the result is determined by the rules of collation precedence when the result data type is char, varchar, text, nchar, nvarchar, or ntext. For more information, see Collation Precedence (Transact-SQL).

The precision, scale, and length of the result depend on the precision, scale, and length of the input expressions. For more information, see Precision, Scale, and Length (Transact-SQL).

SQL Server provides data type synonyms for ISO compatibility. For more information, see Data Type Synonyms (Transact-SQL).

Data type categories

Data types in SQL Server are organized into the following categories:

Unicode character strings

In SQL Server, based on their storage characteristics, some data types are designated as belonging to the following groups:

Large value data types: varchar(max), and nvarchar(max)

Large object data types: text, ntext, image, varbinary(max), and xml

Note

sp_help returns -1 as the length for the large-value and xml data types.

Exact numerics

Approximate numerics

Character strings

Unicode character strings

Binary strings

Other data types

See also

CREATE PROCEDURE (Transact-SQL)
CREATE TABLE (Transact-SQL)
DECLARE @local_variable (Transact-SQL)EXECUTE (Transact-SQL)
Expressions (Transact-SQL)
Functions (Transact-SQL)
LIKE (Transact-SQL)
sp_droptype (Transact-SQL)
sp_help (Transact-SQL)
sp_rename (Transact-SQL)

# data[].attributes.attachment_link.description
Applies to: SQL Server (all supported versions) Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) In SQL Server, each column, local variable, expression, and parameter has a related data type.

# data[].attributes.body
Se pueden categorizar: numerico exactos (bit, numeric, decimal, int, tinyint),cadena de caracteres (char, varchar, text), numérico aproximado (float, reali), cadenas binarias (binary,varbinary, image), fecha y hora (date, datetime, time, smalldatetime), geométrica espacial.

# data[].attributes.headline
Repuesta N°1. - Numéricos exactos,Numéricos aproximados,Fecha y hora,Cadenas de caracteres,Cadenas binarias, entre otras.

# data[].attributes.subject
Repuesta N°1. - Numéricos exactos,Numéricos aproximados,Fecha y hora,Cadenas de caracteres,Cadenas binarias, entre otras.

# data[].attributes.body
1. Existen 13 tipos de datos primarios y varios sinónimos.

2. Constraint para poner restricciones
Unique para valores Unicos, Not Null

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Mostramos unas tablas con todos los tipos de datos que hay en SQL.

Los tipos de datos SQL se clasifican en 13 tipos de datos primarios y de varios sinónimos válidos reconocidos por dichos tipos de datos. Los tipos de datos primarios son:

La siguiente tabla recoge los sinónimos de los tipos de datos definidos:

# data[].attributes.attachment_link.description
Mostramos unas tablas con todos los tipos de datos que hay en SQL. Los tipos de datos SQL se clasifican en 13 tipos de datos primarios y de varios sinónimos válidos reconocidos por dichos tipos de datos.

# data[].attributes.body
BINARY (De 1 a 104 857 600 caracteres)
bigint (De -9 223 372 036 854 775 808 a 9 223 372 036 854 775 807

Precisión 19, escala 0)

Bit: De 1 a 104 857 600 caracteres
Char: (De 1 a 104 857 600 caracteres)
Fecha y hora (Del 1 de enero de 0001 d. C. al 31 de diciembre de 9999 d. C.)
Datetime2 (Marca de tiempo Del 1 de enero de 0001 d. C. 00:00:00

hasta  31 de diciembre, 9999 d. C. 23:59:59,9999999  Precisión de 22 a 27)

Decimal (En las transformaciones que admiten una precisión de hasta 38 dígitos, la precisión es de 1 a 38 dígitos y, la escala, de 0 a 38.

Si especifica una precisión mayor al número máximo de dígitos, el Servicio de integración de datos convierte los valores decimales en valores dobles en el modo de alta precisión)

# data[].attributes.body
1.

TIPOS DE DATOS SQL SERVER

Númericos:
bigint, numeric, bit, smallint, decimal, smallmoney, int tinyint, money

Decimales:
float, real

Fecha y tiempo:
date, datetimeoffset, datetime2, smalldatetime, datetime, time

Cáracteres:
char, varchar, text

Unicode:
nchar, nvarchar, ntext

Cáracteres Binarios:
binary, varbinary, image

# data[].attributes.body
1. Tipos de Datos en SQL server

Data types in SQL Server are organized into the following categories:

Exact numerics

Unicode character strings

Approximate numerics

Binary strings

Date and time

Other data types

Character strings

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Applies to: SQL Server (all supported versions) Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)

In SQL Server, each column, local variable, expression, and parameter has a related data type. A data type is an attribute that specifies the type of data that the object can hold: integer data, character data, monetary data, date and time data, binary strings, and so on.

SQL Server supplies a set of system data types that define all the types of data that can be used with SQL Server. You can also define your own data types in Transact-SQL or the Microsoft .NET Framework. Alias data types are based on the system-supplied data types. For more information about alias data types, see CREATE TYPE (Transact-SQL). User-defined types obtain their characteristics from the methods and operators of a class that you create by using one of the programming languages support by the .NET Framework.

When two expressions that have different data types, collations, precision, scale, or length are combined by an operator, the characteristics of result are determined by the following:

The data type of the result is determined by applying the rules of data type precedence to the data types of the input expressions. For more information, see Data Type Precedence (Transact-SQL).

The collation of the result is determined by the rules of collation precedence when the result data type is char, varchar, text, nchar, nvarchar, or ntext. For more information, see Collation Precedence (Transact-SQL).

The precision, scale, and length of the result depend on the precision, scale, and length of the input expressions. For more information, see Precision, Scale, and Length (Transact-SQL).

SQL Server provides data type synonyms for ISO compatibility. For more information, see Data Type Synonyms (Transact-SQL).

Data type categories

Data types in SQL Server are organized into the following categories:

Unicode character strings

In SQL Server, based on their storage characteristics, some data types are designated as belonging to the following groups:

Large value data types: varchar(max), and nvarchar(max)

Large object data types: text, ntext, image, varbinary(max), and xml

Note

sp_help returns -1 as the length for the large-value and xml data types.

Exact numerics

Approximate numerics

Character strings

Unicode character strings

Binary strings

Other data types

See also

CREATE PROCEDURE (Transact-SQL)
CREATE TABLE (Transact-SQL)
DECLARE @local_variable (Transact-SQL)EXECUTE (Transact-SQL)
Expressions (Transact-SQL)
Functions (Transact-SQL)
LIKE (Transact-SQL)
sp_droptype (Transact-SQL)
sp_help (Transact-SQL)
sp_rename (Transact-SQL)

# data[].attributes.attachment_link.description
Applies to: SQL Server (all supported versions) Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) In SQL Server, each column, local variable, expression, and parameter has a related data type.

# data[].attributes.body
Otras funciones para crear tablas:

-- Changing the order of the columns
INSERT dbo.Products (ProductName, ProductID, Price, ProductDescription)
VALUES ('Screwdriver', 50, 3.17, 'Flat head')
GO

-- Skipping the column list, but keeping the values in order
INSERT dbo.Products
VALUES (75, 'Tire Bar', NULL, 'Tool for changing tires.')
GOhttps://docs.microsoft.com/es-es/sql/t-sql/lesson-1-creating-database-objects?view=sql-server-ver15

TRUNCATE TABLE TestData.dbo.Products;
GO

3. Debatir y colaborar grupalmente.

# data[].attributes.attachment_link.title
Tipos de datos de Microsoft SQL Server y de transformación

# data[].attributes.attachment_link.description
Los tipos de datos de Microsoft SQL Server se asignan a tipos de datos de transformación que utiliza el servicio de integración de datos para mover datos de una plataforma a otra.

# data[].attributes.body
| TIPO DE DATO SQL Server | CARACTERÍSTICA
=============================

| Binario | De 1 a 8 000 bytes

| bigint | De -9.223.372.036.854.775.808 a 9.223.372.036.854.775.807

| Bit | 1 bit

| Char | De 1 a 8000 caracteres

| Fecha y hora | Del 1 de enero de 1753 d. C al 31 de diciembre de 9999 d. C. Precisión 23, escala 3 (precisión a 3,33 milisegundos)

| Datetime2 | Del 1 de enero de 0001 d. C. 00:00:00 hasta 31 de diciembre, 9999 d. C. 23:59:59,9999999

| Decimal | Precisión de 1 a 38, escala de 0 a 38

| Flotante | De -1,79E+308 a 1,79E+308

| Imagen | De 1 a 2 147 483 647 bytes

| Entero | De -2 147 483 648 a 2 147 483 647

| Divisa | De -922 337 203 685 477,5807 a 922 337 203 685 477,5807

| nchar | De 1 a 4000 caracteres

| ntext | De 1 a 1,073,741,823 bytes

| Numérico | Precisión de 1 a 38, escala de 0 a 38

| nvarchar | De 1 a 4000 caracteres

| Real | De -3,40E+38 a 3,40E+38

| Smalldatetime | Del 1 de enero de 1900, al 6 de junio de 2079 Precisión 19, escala 0 (precisión al minuto)

| Smallint | De -32 768 a 32 768

| Smallmoney | De -214 748,3648 a 214 748,3647

| Sysname | De 1 a 128 caracteres

| Texto | De 1 a 2 147 483 647 caracteres

| Marca de tiempo | 8 bytes

| Tinyint | De 0 a 255

| Uniqueidentifier | Precisión 38, escala 0

| Varbinary | De 1 a 8 000 bytes

| Varchar | De 1 a 8 000 caracteres