# data[].attributes.headline
caracteristicas de variables e indicadores.

# data[].attributes.subject
caracteristicas de variables e indicadores.

# data[].attributes.body
una variables es una preposición enunciada para responder tentativamente a las preguntas de la investigación o a los objetivos de dicha investigación.

existen diferentes tipos de variables como lo son:

- Variable independiente Fenómeno a la que se le va a evaluar su capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables.Su nombre lo explica de mejor modo en el hecho que de no depende de algo para estar allí:
Es aquella característica o propiedad  que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.  Que son manipuladas experimentalmente por un investigador.

- Variable dependiente Cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de la manipulación de la variable independiente por parte del experimentador. En este caso el nombre lo dice de manera explicita, va a depender de algo que la hace variar.Propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.Las variables dependientes son las que se miden.
Por ejemplo: Como influye la música clásica en la presión arterial de los pacientes.

- Variable dependiente: "la presión arterial de los pacientes" (cambio sufrido por la variable independiente)Variable independiente: "la música clásica" (que es la que manipula la variable dependiente)

- Variable interviniente Son aquellas características o propiedades  que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes  y dependientes. Las variables pueden ser clasificadas como cuantitativas o cualitativas:
* Los datos cuantitativos medidos ya sea mucho o muchos de algo, representa una cantidad o un número.  * Los datos cualitativos proporcionan etiquetas o nombres, observaciones.

Los datos cualitativos se pueden dividir en: Variables nominales: Variables sin orden inherente o secuencia, en otras números que se utilizan como nombres (grupo 1, grupo de género ...), 2, etc

- Variables ordinales: Las variables con una serie ordenada, por ejemplo, "No les gusta mucho, moderado, indiferente, desagrado."Intervalo de variables: variables igualmente espaciados, por ejemplo, temperatura. La diferencia entre una temperatura de 36 grados y 37 grados se considera igual a la diferencia entre 37 º y 38º.

- Relación de variables: Variables espaciadas por intervalos iguales con un verdadero punto cero, por ejemplo, edad.
Los datos cuantitativos se pueden dividir en: Variable discreta: El conjunto de todos los valores posibles que consiste sólo en puntos aislados, por ejemplo, contar variables (1, 2, 3 ...).Variables continuas: El conjunto de todos los valores que consiste en intervalos, por ejemplo, 0-9, 10-19, 20-29 ... etcétera.

# data[].attributes.body
existen diferentes tipos de estudios o metodologías de investigación, variando de acuerdo al tipo de investigación que se desea realizar.

lo siguiente se detalla en el siguiente documento:

# data[].attributes.headline
características y tipos de instrumentos de recoleccion de datos. 

# data[].attributes.subject
características y tipos de instrumentos de recoleccion de datos. 

# data[].attributes.attachment_link.description
Uploaded by José Carrillo on 2014-01-01.

# data[].attributes.headline
características y tipos de instrumentos de recolección de datos.

# data[].attributes.subject
características y tipos de instrumentos de recolección de datos.

# data[].attributes.body
la recolección de datos es importante para dar respuesta o realizar conclusiones a las preguntas que se plantearon durante la investigación, ahora bien existen varios tipos de instrumentos para la recolección de datos y cada uno cuenta con características especificas, dentro de estos podemos mencionar:

- experimentos

- observación directa

- encuestas

- entrevistas

- análisis de contenido

- focus groups

- datos secundarios

para profundizar en la características de algunos de estos instrumentos les dejo los siguientes vídeos:

# data[].attributes.attachment_link.description
Uploaded by José Carrillo on 2014-01-01.

# data[].attributes.body
el marco teórico es realizar un recolección de información existente hasta la fecha acerca del tema que se desea tratar para producir nuevos conocimientos y no repetir temáticas, es decir se crea un contexto del tema que se desea abordar, para que de esta manera se tenga un mayor conocimiento y por ende una mejor investigación.

algunas de las características o de los aportes que brinda un marco teórico son los siguientes:

- Dan indicios del tema y su relevancia - Proporcionan un panorama del estado actual en que se encuentra la temática - Ubican al investigador en torno a la temática - Amplían el horizonte de estudio y evita desviaciones - Esbozan la cosmovisión desde la cual el investigador aborda el tema - Orientan sobre cómo habrá de realizarse el estudio - Ayudan a prevenir errores que se hayan cometido en otras investigaciones - Conducen a las hipótesis o afirmaciones que luego se someterán a prueba - Estructuran, fundamentan y pone en evidencia la capacidad argumentativa,  crítica e integración del conocimiento que tiene el investigador

- Proporcionan un punto de referencia para interpretar y discutir los resultados

- Crean condiciones conceptuales necesarias para trascender propuestas

- Guían al investigador durante la interpretación

para ampliar este punto pueden revisar la siguiente presentacion:

# data[].attributes.body
en orden cronológico que se debería de tomar en cuanto para la implementación del titulo deberían de ser los siguientes:

- seleccionar el tema: este se debe seleccionar de acuerdo a un interés genuino es decir que nos llame la atención investigar acerca del tema seleccionado.

- realizar una indagación preliminar: se debe realizar una leve investigación del tema, con lo que ayudara a conocer un contexto  completo d e dicho tema

- acotamiento del tema: es decir delimitar lo mas posible o enfocar lo mas posible el tema y no hacerlo de manera general, ademas se debe delimitar en tiempo, geografía y ubicación.

para el reforzamiento les dejamos lo siguiente:

# data[].attributes.attachment_link.description
Sugerencias para seleccionar y delimitar un tema de investigación