# data[].attributes.body
-Valores que se calculan a partir de los datos

-Dan una idea de la localización del centro de las observaciones

-Las tres medidas que se emplean para determinar al centro de los datos son la moda, la mediana y el promedio

# data[].attributes.body
Conjunto de datos es el valor que se repite con mayor frecuencia.

# data[].attributes.body
-Fácil de calcular e interpretar.

-Se pueden obtener datos cualitativos y cuantitativos; única medida de localización que se puede obtener en las variables de tipo cualitativos.

# data[].attributes.body
-En su determinación no intervienen todos los valores de la distribución

En ciertos casos no es única, o no existe.

# data[].attributes.body
Es el valor que divide al total de observaciones debidamente ordenadas o tabuladas.

# data[].attributes.body
-En su calculo solo influyen los valores centrales y es insensible a la presencia de valores atípicos

-Fácil de calcular

# data[].attributes.headline
Inconvenientes del empleo de la mediana:

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Inconvenientes del empleo de la mediana:

# data[].attributes.body
En su determinación no intervienen todos los valores de la variable.

# data[].attributes.body
Conjunto de datos numéricos se calcula sumando sus valores y el resultado se divide entre el número de datos que fueron considerados.

# data[].attributes.body
-Intervienen todos los datos en su calculo.

-Es único.

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-Se ve afectado por los datos extremadamente grandes o pequeños (valores atípicos).

-Medidas de dispersión

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Determinaremos valores numéricos que buscan detectar el grado de diseminación de los valores individuales alrededor del centro de las observaciones.
se divide en 4 rango , varianza y desviación estandar

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El rango de una muestra es igual a la diferencia entre sus valores máximo y mínimo
Si un conjunto de datos tiene un rango mayor que otro, significa que el primero está más disperso que el segundo.
su formula es : R = Máx – Mín

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La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media
formula:

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Es la raíz cuadrada de la varianza
formula: