# data[].attributes.headline
Du snakkede om, at man i tælletræet altid skal foretrække den øverste test, hvis der står to i en celle. Men siger ANOVA, prtest eller ttest noget om sammenhæng mellem to variable? 

# data[].attributes.subject
Du snakkede om, at man i tælletræet altid skal foretrække den øverste test, hvis der står to i en celle. Men siger ANOVA, prtest eller ttest noget om sammenhæng mellem to variable? 

# data[].attributes.headline
Når man beskriver udvælgelse af IP'er, skal man så komme ind på rumlig og tidslig variation mellem enheder?

# data[].attributes.subject
Når man beskriver udvælgelse af IP'er, skal man så komme ind på rumlig og tidslig variation mellem enheder?

# data[].attributes.headline
Skal vi kunne foretage en semiotisk analyse eller en narrativ?

# data[].attributes.subject
Skal vi kunne foretage en semiotisk analyse eller en narrativ?

# data[].attributes.headline
Er det OK at skrive "antal forekomster" i display, når man ikke kan se kodningen bag?

# data[].attributes.subject
Er det OK at skrive "antal forekomster" i display, når man ikke kan se kodningen bag?

# data[].attributes.headline
Hvis der spørges ind til diskursanalyse, skal vi så bruge "linking og differentiation" eller Laclau og Mouffes diskursbegreber?  

# data[].attributes.subject
Hvis der spørges ind til diskursanalyse, skal vi så bruge "linking og differentiation" eller Laclau og Mouffes diskursbegreber?  

# data[].attributes.headline
Hvordan vurderes intern validitet + generaliserbarhed ved kvalitative interviews?

# data[].attributes.subject
Hvordan vurderes intern validitet + generaliserbarhed ved kvalitative interviews?

# data[].attributes.headline
Hvordan adskiller Peter Dahler-Larsens begreber om "Teoretisk sampling", "maximum variation" og "puposeful sampling" sig fra bogens begreber om "MSSD", "MDSD", "least likely case", "most likely case"?

# data[].attributes.subject
Hvordan adskiller Peter Dahler-Larsens begreber om "Teoretisk sampling", "maximum variation" og "puposeful sampling" sig fra bogens begreber om "MSSD", "MDSD", "least likely case", "most likely case"?

# data[].attributes.headline
Ift. en kvalitativ undersøgelse, hvordan vurderer man så ekstern validitet?

# data[].attributes.subject
Ift. en kvalitativ undersøgelse, hvordan vurderer man så ekstern validitet?

# data[].attributes.headline
Skal man sondre mellem "Konceptualisering kontra operationalisering" eller slå det sammen under ét?

# data[].attributes.subject
Skal man sondre mellem "Konceptualisering kontra operationalisering" eller slå det sammen under ét?

# data[].attributes.headline
Hvorfor får man ikke noget konfidensinterval for Pearsons r, men en helt eksakt værdi? 

# data[].attributes.subject
Hvorfor får man ikke noget konfidensinterval for Pearsons r, men en helt eksakt værdi? 

# data[].attributes.headline
Skal man altid vurdere kausalitet I sammenhængstest?

# data[].attributes.subject
Skal man altid vurdere kausalitet I sammenhængstest?

# data[].attributes.headline
Kan du komme med en eksempel-udregning på stikprøvestørrelsen? :)

# data[].attributes.subject
Kan du komme med en eksempel-udregning på stikprøvestørrelsen? :)

# data[].attributes.headline
Ved en Independent sample t-test hedder det så en W_0 P-værdi eller bare en p-værdi?

# data[].attributes.subject
Ved en Independent sample t-test hedder det så en W_0 P-værdi eller bare en p-værdi?

# data[].attributes.headline
Er det OK at have de samme formuleringer flere steder i opgaven? Fx "Fordi p<0,05 forkaster jeg med 95 % sandsynlighed ..." Eller er det "selvplagiat?"

# data[].attributes.subject
Er det OK at have de samme formuleringer flere steder i opgaven? Fx "Fordi p<0,05 forkaster jeg med 95 % sandsynlighed ..." Eller er det "selvplagiat?"

# data[].attributes.headline
Hvor grundigt skal man forklare tingene? Er der bonus for at skrive: "Det er en nominelt skaleret variabel, fordi ..." ?

# data[].attributes.subject
Hvor grundigt skal man forklare tingene? Er der bonus for at skrive: "Det er en nominelt skaleret variabel, fordi ..." ?

# data[].attributes.headline
Hvordan kan en hypotese både være - Præcis: en hypotese bør være konkret og specifik frem for abstrakt.- Generel: en hypotese er mere interessant, hvis den prøver at analysere et generelt fænomen

# data[].attributes.subject
Hvordan kan en hypotese både være - Præcis: en hypotese bør være konkret og specifik frem for abstrakt.- Generel: en hypotese er mere interessant, hvis den prøver at analysere et generelt fænomen

# data[].attributes.headline
Hvornår ved man, at man kan definere x og y? I nogle sammenhænge kan man jo ikke. Fx er jeg i tvivl om man kan definere x og y her: Undersøg om der er en sammenhæng mellem alder (alder) og det antal medlemmer, man tror der er af EU (Q65). (Er der en huskeregel?) 

# data[].attributes.subject
Hvornår ved man, at man kan definere x og y? I nogle sammenhænge kan man jo ikke. Fx er jeg i tvivl om man kan definere x og y her: Undersøg om der er en sammenhæng mellem alder (alder) og det antal medlemmer, man tror der er af EU (Q65). (Er der en huskeregel?) 

# data[].attributes.headline
Skal man altid i sine antagelser angive, hvilke type variable der er tale om (nominal, ordinal eller intervalskalerede) eller er dette kun relevant, når det gælder sammenligning og sammenhængsmål?

# data[].attributes.subject
Skal man altid i sine antagelser angive, hvilke type variable der er tale om (nominal, ordinal eller intervalskalerede) eller er dette kun relevant, når det gælder sammenligning og sammenhængsmål?

# data[].attributes.headline
Vi har fået fortalt, at vi ikke må acceptere H0 - men siger man, at man accepterer Ha, hvis man forkaster H0? (er det måske kun, når man taler om sammenligning eller sammenhængsmål?)

# data[].attributes.subject
Vi har fået fortalt, at vi ikke må acceptere H0 - men siger man, at man accepterer Ha, hvis man forkaster H0? (er det måske kun, når man taler om sammenligning eller sammenhængsmål?)

# data[].attributes.headline
Når man skal inddele efter, om der er tale om uafhængige eller afhængige GRUPPER - er det så kun, når man arbejder med sammenligning eller sammenhængsmål?

# data[].attributes.subject
Når man skal inddele efter, om der er tale om uafhængige eller afhængige GRUPPER - er det så kun, når man arbejder med sammenligning eller sammenhængsmål?

# data[].attributes.headline
Hvorfor vil H0 altid være en populations-værdi og ikke et stikprøve-estimat?

# data[].attributes.subject
Hvorfor vil H0 altid være en populations-værdi og ikke et stikprøve-estimat?

# data[].attributes.headline
kan vi få gennemgået segmentering ift til fokusgruppe interview

# data[].attributes.subject
kan vi få gennemgået segmentering ift til fokusgruppe interview

# data[].attributes.headline
Kan vi få gennemgået spg 2.2 i miniøvelse 11

# data[].attributes.subject
Kan vi få gennemgået spg 2.2 i miniøvelse 11

# data[].attributes.body
"at en borgerligt ledet regering
er bedst til at tage vare på miljøet (v215) (hint: variablene skal omkodes
til dummy-variable)"

# data[].attributes.headline
Betyder r-værdien (lad os sige 0.24), at man kan forklare 24 % af variation i y med x, eller skal man først sætte r2 i anden og bruge det svar til at forklare variation i %?

# data[].attributes.subject
Betyder r-værdien (lad os sige 0.24), at man kan forklare 24 % af variation i y med x, eller skal man først sætte r2 i anden og bruge det svar til at forklare variation i %?

# data[].attributes.headline
kan vi få gennemgået forskellen på MSSD, MDSD og andre metoder til caseudvælgelse?

# data[].attributes.subject
kan vi få gennemgået forskellen på MSSD, MDSD og andre metoder til caseudvælgelse?

# data[].attributes.body
Nødvendig og/eller tilstrækkelige kombinationer af årsager i deterministisk kausalopfattelse.

# data[].attributes.headline
Hvor meget skal vi vide om tekstanalyser til eksamen?

# data[].attributes.subject
Hvor meget skal vi vide om tekstanalyser til eksamen?

# data[].attributes.body
Stine: Hvilken slags tekstanalyse du referer til?
Kritisk tekstanalyse, afsnit 5.4 i Metoder i Statskundskab (om det funktionelle kildebegreb, udsagnseven og udsagnskraft, ophavssituation)

# data[].attributes.headline
Kapitel 6 nævner, at generaliserbarhed i interviews kan forstås som "overførbarhed baseret på teoretiske argumenter" (148). Kapitel 7, der handler om kodning, nævner ikke generaliserbarhed som et af de 4 forskningskriterier (174). Hvorfor bruges generaliserbarhed kun i nogle kontekster og ikke i andre? 

# data[].attributes.subject
Kapitel 6 nævner, at generaliserbarhed i interviews kan forstås som "overførbarhed baseret på teoretiske argumenter" (148). Kapitel 7, der handler om kodning, nævner ikke generaliserbarhed som et af de 4 forskningskriterier (174). Hvorfor bruges generaliserbarhed kun i nogle kontekster og ikke i andre? 

# data[].attributes.headline
Meget specifikt, men er der ikke en fejl i eksamensbesvarelse 2013 opgave 

# data[].attributes.subject
Meget specifikt, men er der ikke en fejl i eksamensbesvarelse 2013 opgave 

# data[].attributes.body
Stine: Kom med det specifikke eksempel i timen, så kan vi kigge på det

# data[].attributes.headline
Kan du gennemgå et eksempel på omkodning, og hvilken kommando man typisk vil bruge?

# data[].attributes.subject
Kan du gennemgå et eksempel på omkodning, og hvilken kommando man typisk vil bruge?

# data[].attributes.body
Stine: Se evt. slide omkring rekodninuer i feedback til OØ2

# data[].attributes.headline
Hvorfor er det nu lige, at fejlmarginen er størst ved andele på omkring 50%?

# data[].attributes.subject
Hvorfor er det nu lige, at fejlmarginen er størst ved andele på omkring 50%?

# data[].attributes.body
Kan du måske lige en gang til sige noget om forskellen mellem afhængige og uafhængige grupper - jeg synes stadig det er lidt forvirrende selvom Frederik sagde det igen på forelæsningen.

# data[].attributes.body
Varians(homogenitet) —> jeg forstår det ikke helt. Hvad er det og hvorfor tester man for det?

# data[].attributes.body
Skal man henvise til eksamen?
Fra forelæsning: Nej

# data[].attributes.body
Kan man få et eksempel på en rigtig god besvarelse af kvantitativt sæt.
Stine: Nej, desværre - men vores gennemgang af OØ2 og OØ3 er gode eksempler på, hvordan de kunne gennemgås

# data[].attributes.headline
Forklare beregning af standardfejl og hvad forskellen er på denne og standardafvigelse?

# data[].attributes.subject
Forklare beregning af standardfejl og hvad forskellen er på denne og standardafvigelse?

# data[].attributes.headline
Hvordan bliver man hurtigere til eksamen?

# data[].attributes.subject
Hvordan bliver man hurtigere til eksamen?

# data[].attributes.headline
Vil du knytte et par kommentarer til, hvordan man skal behandle dikotome variable i sammenhængsmål? Og hvornår man skal lave andre variable om til dikotome ved samme?

# data[].attributes.subject
Vil du knytte et par kommentarer til, hvordan man skal behandle dikotome variable i sammenhængsmål? Og hvornår man skal lave andre variable om til dikotome ved samme?

# data[].attributes.headline
Hvornår bruger vi t/z-værdien? Og hvordan konkluderer vi på dens værdi?

# data[].attributes.subject
Hvornår bruger vi t/z-værdien? Og hvordan konkluderer vi på dens værdi?

# data[].attributes.headline
Når vi ser på forskellen mellem to uafhængige grupper, skal "gruppevariablen" så nødvendigvis være dikotom?

# data[].attributes.subject
Når vi ser på forskellen mellem to uafhængige grupper, skal "gruppevariablen" så nødvendigvis være dikotom?

# data[].attributes.headline
Hvorfor bliver den statistiske sikkerhed bedre ved stratificeret udvælgelse, men dårligere ved klyngeudvælgelse sammenlignet med tilfældig udvælgelse?

# data[].attributes.subject
Hvorfor bliver den statistiske sikkerhed bedre ved stratificeret udvælgelse, men dårligere ved klyngeudvælgelse sammenlignet med tilfældig udvælgelse?

# data[].attributes.headline
Hvor sandsynligt er det, at vi bliver udsat for at skulle lave en diskursanalyse til eksamen?

# data[].attributes.subject
Hvor sandsynligt er det, at vi bliver udsat for at skulle lave en diskursanalyse til eksamen?

# data[].attributes.body
Stine: Jeg ved ikke, hvad Jeres eksamen indeholder.

# data[].attributes.headline
Skævhed i statistiske test. Hvordan er det, vi kan gennemskue, om en sammenhæng er hhv. venstre/højreskæv?

# data[].attributes.subject
Skævhed i statistiske test. Hvordan er det, vi kan gennemskue, om en sammenhæng er hhv. venstre/højreskæv?

# data[].attributes.headline
Hvad er forskellen på ekstern validitet og generaliserbarhed?

# data[].attributes.subject
Hvad er forskellen på ekstern validitet og generaliserbarhed?

# data[].attributes.headline
Hvordan tolker man på de konfidensintervaller man får ud af gamma-testen?

# data[].attributes.subject
Hvordan tolker man på de konfidensintervaller man får ud af gamma-testen?

# data[].attributes.headline
Kan vi gennemgå teoretisk sampling, maximum variation og purposeful sampling igen? Det er især svært at forstå forskellen på teoretisk og maximum

# data[].attributes.subject
Kan vi gennemgå teoretisk sampling, maximum variation og purposeful sampling igen? Det er især svært at forstå forskellen på teoretisk og maximum

# data[].attributes.headline
Hvad er forskellen på at korceptualisere og operationalisere? Og hvornår gør man hvad?

# data[].attributes.subject
Hvad er forskellen på at korceptualisere og operationalisere? Og hvornår gør man hvad?

# data[].attributes.headline
Kvan.: Skal vi også kunne lave én-sidet tests, eller skal vi udfærdige vores H0/Ha således, at vi aflæser vores p-værdi som en to-sidet test?

# data[].attributes.subject
Kvan.: Skal vi også kunne lave én-sidet tests, eller skal vi udfærdige vores H0/Ha således, at vi aflæser vores p-værdi som en to-sidet test?

# data[].attributes.headline
Skal ordinalskaleret med 3 kategorier behandles som interval? 

# data[].attributes.subject
Skal ordinalskaleret med 3 kategorier behandles som interval? 