# data[].attributes.body
La primera conferencia en la que se introdujo el término de Inteligencia Artificial fue la Conferencia de Dartmouth en 1956. En esta conferencia se reunió un grupo de 10 científicos para discutir acerca de las máquinas y su posibilidad de comportarse de manera inteligente.

# data[].attributes.body
Los participantes en esta conferencia eran fundamentalmente matemáticos y científicos informáticos, muchos de los cuales estaban interesados en la demostración de teoremas y algoritmos que pudieran ser comprobados mediante estas máquinas.

# data[].attributes.body
Le dio el nombre a esta nueva área del conocimiento (Inteligencia Artificial) y estudiaba sistemas capaces de efectuar razonamientos de sentido común.

En 1957, John McCarthy fundó, junto con Marvin Minsky, fundó el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, y ayudó a motivar la creación del Proyecto MAC.

# data[].attributes.body
Fundador del laboratorio de IA del MIT. Trabajaba sobre razonamientos analógicos de geometría.

Escribió el libro "Perceptrones" (con Seymour Papert), que se convirtió en el trabajo fundacional en el análisis de redes neuronales artificiales.

# data[].attributes.body
En su tesis de maestría en el MIT, demostró cómo el álgebra booleana se podía utilizar en el análisis y la síntesis de la conmutación y de los circuitos digitales.
En el área de las computadoras y de la inteligencia artificial, publicó en 1950 un trabajo que describía la programación de una computadora para jugar al ajedrez, convirtiéndose en la base de posteriores desarrollos.

# data[].attributes.body
Pionero de Machine Learning, fundador de la Teoría de Probabilidad Algorítmica, padre de la Distribución de Probabilidad Universal, creador de la Teoría Universal de Inferencia Inductiva.

Primero en describir el concepto fundamental de información algorítmica. En el nuevo milenio su obra se convirtió en el fundamento de la primera teoría matemática de la Inteligencia Artificial Universal Óptima.

# data[].attributes.body
Profesionalmente, Newell es principalmente recordado por sus importantes contribuciones a la investigación de inteligencia artificial, su uso de simulaciones de computadora en psicología, y su inagotable, la energía infecciosa.

Su objetivo central era entender la arquitectura cognitiva de la mente humana y cómo permitía a los seres humanos resolver problemas.

# data[].attributes.body
Simon es uno de los creadores de programas en inteligencia artificial con extensiones a la teoría de las decisiones racionales y el comportamiento administrativo de las empresas.

Sus logros sobresalientes en teoría de juegos y racionalidad colectiva están siendo integrados a modelos aplicados de administración y finanzas, teoría del gasto público y programación argumentativa.

# data[].attributes.body
Algunos de los problemas de inteligencia artificial que buscan resolver en la conferencia:

Computadoras Automáticas

Como se puede programar una computadora para que use un lenguaje

Redes Neuronales

Teoría de la Dimensión del Calculo

Auto perfeccionamiento

Abstracciones

Aleatoriedad y Creatividad

# data[].attributes.body
Fue un pionero de la investigación de inteligencia artificial. A partir de 1949 hasta finales de los 60, él hizo el mejor trabajo en hacer las computadoras aprender de su experiencia.

Su comienzo para esto era el juego de damas. Los juegos son convenientes para la inteligencia artificial porque es fácil comparar funcionamiento de computadora con el de las personas.

# data[].attributes.body
En julio del 2006 se celebró en España el Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia de Albacete, uno de los eventos más importantes sobre Inteligencia Artificial, como conmemoración de los 50 años de la Conferencia de Dartmouth.