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Como compañía estamos trabajando en promover cultura data driven desde cada una de las áreas, los datos como hemos leído tienen un contexto que si sabemos utilizar nos es de gran ayuda y valor en la toma de decisiones.

Uno de los retos es conseguir el talento con estas habilidades en Centroamerica, si bien podemos tener la estructura, visión y herramientas más no las personas con esta curiosidad de entender, plantearse las preguntas y explorar los datos nos podemos quedar en niveles muy arriba a de analisis como lo son la descriptiva y diagnostica

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En la actualidad en la Institución se encuentra en un proyecto de análisis de los datos que le permite identificar patrones y

tendencias significativas y ayuda a transformar dichos datos para la toma de decisiones inteligentes.

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José Luis Zelaya - Design Sr. Lead / Dollarcity

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De los datos a las decisiones: la analítica de gestión como impulsora del crecimiento organizacional

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De los datos a las decisiones: la analítica de gestión como impulsora del crecimiento organizacional

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A partir de la lectura del material, considero que uno de los principales aportes de la analítica de gestión consiste en transformar los datos generados durante la operación diaria en información útil para apoyar la toma de decisiones. Más allá de la tecnología utilizada, el verdadero valor radica en desarrollar una cultura organizacional donde las decisiones estén respaldadas por evidencia objetiva y alineadas con la estrategia del negocio, tal como plantea el autor.

Desde mi experiencia profesional en una empresa multinacional del sector retail con operaciones en varios países de Latinoamérica, he podido comprobar la importancia que tiene contar con una plataforma corporativa que centralice la información generada por las diferentes áreas involucradas en los proyectos de expansión. Este tipo de herramientas permite dar seguimiento al avance de los procesos, registrar indicadores de desempeño y facilitar la coordinación entre equipos multidisciplinarios, contribuyendo a una gestión más ordenada y transparente.

Uno de los mayores beneficios que he observado es la posibilidad de analizar información histórica para identificar tendencias, detectar oportunidades de mejora y fortalecer la planificación de futuros proyectos. Cuando la información se encuentra integrada y disponible para quienes toman decisiones, es posible reducir la incertidumbre, mejorar la coordinación entre las áreas y responder con mayor rapidez a los desafíos propios de una organización en crecimiento.

Asimismo, considero que este enfoque favorece una evolución natural de la organización, pasando de utilizar los datos únicamente como un mecanismo de control hacia un modelo donde estos se convierten en un recurso estratégico para aprender, mejorar procesos y generar conocimiento organizacional. En este sentido, coincido con el autor en que una organización verdaderamente data driven no depende únicamente de herramientas tecnológicas, sino de una cultura que promueva el uso sistemático de los datos para respaldar la toma de decisiones en todos los niveles.

En conclusión, la analítica de gestión representa una ventaja competitiva para organizaciones que administran operaciones complejas y en constante crecimiento. Integrar información, medir el desempeño y convertir los datos en conocimiento facilita una gestión más eficiente, fortalece la ejecución de la estrategia y contribuye a la mejora continua de los procesos, sin perder de vista que el factor humano sigue siendo el elemento clave para transformar la información en decisiones de valor.

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En la empresa bancaria los datos se gestionan mediante procesos de almacenamiento, análisis y gobierno de la información, al ser una institución financiera existe alto enfoque en calidad, seguridad y confidencialidad de los datos

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Si bien hoy estoy trabajando en una empresa pyme, vengo del mundo financiero corporativo de muchos años. Lo aclaro para expresar diferencias de formas de trabajo. Los bancos trabajan fundamentalmente sobre los datos, propios y absorbiendo datos de terceros, realizando estudios de absolutamente todo el desarrollo y base de clientes y prospectos. En los últimos años se ha desarrollado de una forma muy avanzada y entendieron rápidamente que es el camino, hoy con la IA, han incrementado los desarrollos y los beneficios que están adquiriendo son cada vez mayores. Al estandarizar los procesos, los costos son menores y todo se encausa para no tener desvíos, esto ocasiona que lo que se decide llevar adelante, ya está previamente visualizado y estudiado con proyecciones y bases concretas. Es decir, el camino esta trazado solo hay que circular y mejorar el caudal de negocios y desarrollos.

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en la actualidad en mi trabajo no esta del todo desarrollado el uso de datos. Solo lo usamos para algunos temas. Pero creo que fue muy interesante ver la electiva porque me aporto informacion para comenzar a investigar como podremos utilizarlo.

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En la empresa donde trabajo genera información constantemente: cada mensaje de WhatsApp, cada visita a la tienda online, cada venta en feria y cada interacción en redes sociales deja un rastro valioso. Sin embargo, hoy esa información vive dispersa en distintos canales sin conectarse entre sí.

El objetivo es simple: reunir todo en un solo lugar. Saber quién compró, por dónde llegó, qué eligió y si volvió. Con eso, cada decisión deja de basarse en suposiciones y pasa a estar respaldada por hechos concretos, permitiendo invertir mejor el tiempo, personalizar la experiencia de cada cliente y hacer crecer la marca de forma inteligente.

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Actualmente, la gestión de los datos en mi empresa se realiza mediante sistemas internos y reportes periódicos que consolidan información de las distintas áreas, especialmente ventas, operaciones y finanzas. Los datos se utilizan para monitorear indicadores clave y apoyar la toma de decisiones.

Sí contamos con tableros de gestión, principalmente a nivel gerencial, donde se visualizan indicadores comerciales, cumplimiento de metas, productividad y resultados financieros

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Dentro de mi empresa contamos con KPIs para la mayor parte del negocio, producción (cajas producida/ha/año). Calidad (evaluaciones en el mercado) y Costo (costo/caja producida). Dentro de la empresa el lema es, lo que no se mide, no se mejora...! Tenemos Balance Scord Card para realizar el balance de las metricas anteriores por mes, trimestre, semestre y año. Así como diferentes Dashboard que nos muestran en resumen de donde venimos, donde estamos y proyecciones de hacia donde vamos.

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Se mantiene una cultura de medir todo, para asi poder tomar acción inmediata ante cualquier situación que lo amerite, también es relevante para la toma de desiciones estratégicas en el área comercial y al establecer metas

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establecimneto de metas en base a estadísticas y datos

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Oportunidad Analítica de Gestión G. Rost

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Oportunidad Analítica de Gestión G. Rost

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La oportunidad consiste en implementar tanto la cultura Data Driven y las capabilities para los equipos tengan la capacidad y las herramientas para el uso de la información. Muchas veces se comete el error en desarrollar Dashboard y Templates con mucha información sin capacitar a la gente para verlas e interpretarlas. La data es valiosa solamente si se puede entender y sobre todo si se puede accionar. Las decisiones que se derivan del análisis de la información son lo importante y en esa capacidad deben estar enfocadas las acciones de la empresa.

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En empresas de retail de gran escala la gestión de datos es la columna vertebral de la operación. Aunque las especificaciones exactas de su infraestructura tecnológica interna se manejan bajo estricta confidencialidad corporativa, el modelo operativo y su evolución tecnológica global nos permiten entender con mucha precisión cómo orquestan sus datos y la analítica a gran escala.

Para manejar el volumen de transacciones en sus distintos clubes de compras en Latinoamérica y el Caribe, la gestión de datos se estructura bajo los siguientes pilares y herramientas clave:

Para la administración del personal, perfiles de puestos, fijación de metas y flujos organizacionales a nivel regional, la compañía utiliza herramientas líderes en la nube como Workday, lo que garantiza que los datos de la organización y el talento humano estén estandarizados y en tiempo real para la toma de decisiones de liderazgo.

Tableros de Operaciones y Supply Chain:

Control de Inventario y Mermas: Monitores de rotación de stock (FEFO/FIFO) esenciales para productos perecederos y alimentos de consumo masivo.

Logística de Importación y Nearshoring: Tableros de seguimiento de contenedores, tiempos de tránsito en puertos y optimización de fletes para el abastecimiento de los clubes de compra.

Dashboards de Rotación y Dotación: Monitoreo en tiempo real de los índices de rotación de personal, vacantes críticas y cobertura de estructuras organizativas por club y por país.

El enfoque de una multinacional de este tipo busca eliminar los silos de información. Al tener la operación integrada, un gerente o director regional puede abrir un dashboard y evaluar en minutos desde el desempeño comercial de una categoría específica de productos hasta el cumplimiento de los controles internos y auditorías operativas en un país determinado.

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Evaluando todo lo que hemos visto en clase, y comparando con la pequeña empresa en la que trabajamos, se me ocurren algunas ideas de como podemos empezar a manejar la data del día a día, ya que no es algo que tenemos formalmente estructurado, pero entiendo actualmente de qué manera nos puede ayudar mantener una data más organizada.

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En la institución donde trabajo sí se gestionan los datos de forma estructurada, a través de un modelo de gobernanza y un Data Warehouse que centraliza la información de distintas áreas del negocio.

Con esta base se aplican distintos niveles de analítica: descriptiva para entender qué está pasando, diagnóstica para identificar causas, predictiva para anticipar escenarios y prescriptiva para orientar acciones. Además, existe una gerencia especializada en Business Intelligence, que transforma los datos en información útil para la toma de decisiones.

También se cuenta con tableros escalados de gestión, alineados a los objetivos estratégicos y OKRs de la organización. Estos tableros permiten dar seguimiento al desempeño en niveles estratégico, táctico y operativo, facilitando decisiones más oportunas y basadas en datos.

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Analítica de Gestión en Automatizaciones

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Analítica de Gestión en Automatizaciones

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En la empresa, la gestión de datos se realiza mediante herramientas digitales que permiten centralizar información operativa, proyectos, métricas de desempeño y seguimiento de indicadores estratégicos. La información proviene de diferentes plataformas como Azure DevOps, Power Platform, SharePoint y dashboards internos utilizados para monitorear el avance de proyectos, capacidad del equipo y beneficios generados por automatizaciones.

Actualmente sí se cuenta con tableros escalados para la gestión, principalmente desarrollados en Power BI, los cuales permiten visualizar KPI de manera ejecutiva y operativa. Estos dashboards facilitan el seguimiento de indicadores como predictibilidad de iteraciones, estado de proyectos, horas ahorradas por automatización, capacidad del equipo y cumplimiento de objetivos. Además, permiten brindar visibilidad a liderazgo para apoyar la toma de decisiones basada en datos y fomentar una cultura organizacional orientada a la mejora continua.

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En mi empresa se manejan los datos financieros tal cual se explicaba en la materia, osea,una empresa basada en resultados financieros. Se obtienen otros datos para tomar decisiones a nivel comercial, pero incluso se tienen datos que no se utilizan para maximizar la eficiencia o mejorar procesos. De esta manera, creo que tenemos mucho camino por recorrer.

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En FUNDADER, la gestión de datos se orienta principalmente a la información de carácter socioeducativo y comunitario vinculada a nuestros programas de formación integral para mujeres, jóvenes, niñez y familias de Arraiján y Panamá Oeste. Actualmente contamos con registros sistematizados de participantes, asistencia, avance en los procesos formativos y resultados de las actividades, así como datos administrativos y financieros básicos que nos permiten dar seguimiento a la operación de los proyectos y rendir cuentas a las instituciones aliadas.

No obstante, todavía no disponemos de tableros de control escalados formales; la información se consolida principalmente en hojas de cálculo y reportes que se elaboran de manera periódica para la dirección y los distintos programas. Reconocemos que avanzar hacia tableros de gestión más robustos y visuales —con indicadores alineados a nuestros objetivos de formación, impacto comunitario y sostenibilidad— es un paso clave para seguir fortaleciendo la toma de decisiones y la transparencia de la fundación.

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Como se manejan los datos en el banco? Cuenta con tableros escalados para la gestión?

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Como se manejan los datos en el banco? Cuenta con tableros escalados para la gestión?

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Actualmente, el banco trabaja en un modelo de gestión basado en datos, está incorporando Inteligencia Artificial y Machine Learning sobre los tableros con los que opera a efectos de desarrollar modelos de propensión (qué producto ofrecer a cada cliente) y modelos de detección de fraude en tiempo real, escalando la capacidad de respuesta de toda la dotación.

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De que manera gestionan los datos en tu empresa y si cuentan con tableros escalados para la gestión.

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De que manera gestionan los datos en tu empresa y si cuentan con tableros escalados para la gestión.

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Actualmente, en la empresa la gestión de datos se concentra principalmente en información de carácter económico, la cual sí se lleva de manera consistente y estructurada. Sin embargo, no se gestionan de forma sistemática otros tipos de datos relevantes, como operativos o de desempeño.

En cuanto a tableros de gestión, no contamos con dashboards escalados a distintos niveles de la organización. Por el momento, este no parece ser un foco prioritario para la empresa, lo que limita el uso estratégico de los datos en la toma de decisiones.

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Plataforma Medallia: Es el tablero central donde se recopila la "Voz del Huésped". Aquí los datos se utilizan para identificar fallas en el servicio o en la infraestructura (aire acondicionado, agua caliente, reparaciones) tras la estancia del cliente.

Reportes de Guardia y Bitácoras: Se genera una gran cantidad de datos técnicos diarios (incidencias en villas, trabajos de albañilería, control de plagas, mantenimiento de bombas). Estos datos suelen estar fragmentados en informes específicos de cada turno.

Análisis Causa-Raíz: Utilizas herramientas como los diagramas de Ishikawa para procesar las quejas de Medallia y convertirlas en planes de acción técnicos.

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En Grupo Purdy desde hace muchos años se trabajo por medio de KPIs, tableros de seguimiento de estadísticas. Por medio de estos KPIs se toman decisiones con respecto a estrategias y personal.

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En la empresa, la gestión de datos debe realizarse de manera centralizada y bajo lineamientos claros de calidad, acceso y uso, mediante una política de gobernanza de datos. Esto permite asegurar que la información sea confiable, consistente y útil para la toma de decisiones en todos los niveles.

En cuanto a los tableros, es recomendable contar con dashboards escalados según el nivel organizacional: estratégicos para la alta dirección (con indicadores clave del negocio), tácticos para las gerencias (seguimiento de objetivos y desempeño) y operativos para los equipos (control diario de actividades). De esta forma, se logra alinear la estrategia con la ejecución, facilitando una gestión basada en datos.

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Actualmente la empresa se está gestionando de forma únicamente operativa y descentralizada, pues no cuenta con tableros escalados formalmente estructurales. Sin embargo, actualmente reconocemos la importancia y necesidad de avanzar hacia un modelo que pueda basarse en KPI's y dashboards por nivel de gestión, para uniformizar la toma de decisiones y principalmente la alineación estratégica. Es una empresa que lleva poco tiempo buscando este avance, a pesar de llevar un gran recorrido profesional técnico. Es decir, se tiene experiencia en llevar información relevante asociada a proyectos de construcción que requieren de mucho análisis numérico, pero se está buscando poder conceptualizar la administración completa de la empresa en una analítica de datos para la toma de decisiones.

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En RH Smiley procuramos utilizar en nuestra gestión diaria la mayor cantidad de datos disponibles de los nuestros clientes e casos de éxito que manejamos a lo interno.

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La empresa donde trabajo tiene un departamento de análisis de negocios cuyos objetivos principales se enfocan en la creación de tableros y otros reportes que resuman y también que detallen la información de distintas áreas del negocio, desde Operaciones, Compras, Distribución hasta Finanzas.

Utilizan programas como Tableau y Alteryx para la gestión, organización y presentación de estos datos, por lo que podría decirse con propiedad que cuentan con tableros escalados para la gestión.

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En mi organización la gestión de los datos se ha vuelto cada vez más importante para apoyar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia de los procesos. Actualmente, los datos se gestionan a través de distintos sistemas y reportes que permiten analizar indicadores clave de desempeño en diferentes áreas de la empresa.

En el ámbito de Recursos Humanos, por ejemplo, se utilizan datos relacionados con la gestión del talento, el clima laboral, la rotación de personal, el ausentismo y los programas de desarrollo del personal. Estos indicadores permiten identificar tendencias, detectar oportunidades de mejora y diseñar iniciativas orientadas al bienestar organizacional y al fortalecimiento del compromiso de los colaboradores.

En cuanto al uso de tableros de gestión, la organización cuenta con algunos reportes y paneles de indicadores que permiten monitorear el desempeño de las áreas. Sin embargo, todavía existe una oportunidad de seguir avanzando hacia tableros más integrados y escalados, que permitan visualizar la información de forma más estratégica y facilitar la toma de decisiones basada en datos en todos los niveles de la organización.

Considero que fortalecer la cultura de gestión basada en datos y desarrollar tableros más estructurados contribuiría a mejorar la transparencia, el seguimiento de los objetivos y la alineación entre las diferentes áreas de la empresa.

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El sistema se organiza en tres niveles que se alimentan en cascada: el nivel de captura, el nivel de consolidación y el nivel de análisis. Cada nivel tiene un propósito distinto, un responsable distinto y una frecuencia de actualización distinta.

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Los datos en mi empresa actualmente se manejan bajo sistemas tradicionales tanto digitales como fisicos, ya que han permitido una eficiencia continua dentro de las subisidiarias diferentes, sin embargo como todo se tiene que adaptar los ultimos años se le han presentado problemas a los diferentes clientes y ventas debido a mejor eifciiencia en manejar datos de forma mas digital para nuestros competidores, quitandonos cierta forma de ventaja. Por este modo, soy fiel creyendte que procesos como tableros escalados son de gran importancia y relevancia para mejor nuestro sistema y permitirnos a marcar devuelta como competidores que se pueden adaptar de forma eficiente, ganado mercado y creando un ambiente de relacion y confianza con clientes actuales y nuevos.

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En mi empresa, la gestión de datos se encuentra en un proceso de fortalecimiento. Actualmente se utilizan indicadores financieros y operativos para monitorear el desempeño, pero el desafío está en integrar toda la información de manera estructurada y alineada con la estrategia organizacional.

Se cuenta con tableros de gestión en algunos niveles, principalmente enfocados en métricas financieras y comerciales. Sin embargo, el objetivo es avanzar hacia tableros escalados que conecten los niveles operativo, táctico y estratégico, permitiendo que cada área comprenda cómo sus indicadores impactan en los resultados globales.

El desarrollo de una cultura de medición más robusta y el fortalecimiento de capacidades analíticas serán clave para evolucionar hacia una organización verdaderamente basada en datos, donde los tableros no solo informen, sino que orienten la toma de decisiones y generen valor sostenido en el tiempo.

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En la empresa que represento, la cultura basada en datos ha sido un reto debido a que la mayoria de los colaboradores no tienen el conocimiento de la interpretacion de datos. Por lo tanto paralelamente a haber asignado un conjunto de OKR para los equipos, hemos decidido implementar un plan de capacitacion que vaya orientado al entendimiento e interpretacion de datos.

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Durante el 2025 comenzamos a trabajar con indicadores desde el área de planificación y control de proyectos, sin embargo entendemos que algunos indicadores surgieron sin tener claro que es lo que queríamos medir y para qué, este año trabajaremos en esos puntos.

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Analisis de Datos Filoy Boutique Design 

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Analisis de Datos Filoy Boutique Design 

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Soy la creadora de Filoy Boutique Design la cual es una empresa que se está construyendo hasta ahora con base de una empresa muy empírica la cual administraba mi padre y lo que queremos es que poder implementar los datos que se vayan construyendo con el Balance Score card para poder construir de una manera mas organica la empresa.

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En la empresa donde laboro, hace 5 años se inicio el programa de formación de cientificos de datos y hace dos años el programa de lakehouse empresarial, priorizando los procesos más criticos de la organización y apuntando a contestar las preguntas relevante del negocio, incursionando en la transformación, normalización y/o limpieza de los datos, en paralelo proyectos de digitalización para estructurar datos, de manera que se estableció la información relevante para contestar las preguntas que requiere la empresa en los contextos que requiere. Finalmente estos datos son la base de los cuadros de mando existentes y de los medidores en las distintas áreas de la organización. Se esta introduciendo en la analitica avanzada, machine learning y modelos de predicción, y preescriptivos.

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En nuestra empresa disponemos de un sistema ERP que recopila los datos producto del negocio. Si bien, la recopilación es concistente y amplica, no hay una política estandarizada sobre cómo manejar los datos y cuales indicadores se quieren estudiar. Actualmente, depende de cada unidad, cúales parámetros desea estudiar a profundidad y procesarlos según sus necesidades. Por otra parte, los indicadores no son aprovechados de manera visual.

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Movistar gestiona sus datos mediante la integración de información proveniente de múltiples fuentes como la red de telecomunicaciones, facturación, ventas y atención al cliente, apoyándose en plataformas de Big Data, analítica y buenas prácticas de gobernanza para asegurar calidad, seguridad y cumplimiento normativo. Utilizan tableros de control o dashboards escalados, donde se visualizan indicadores clave (KPIs) a distintos niveles: operativo, táctico y estratégico. Estos tableros permiten monitorear el desempeño de la red, la experiencia del cliente y los resultados comerciales, facilitando la toma de decisiones basada en datos y alineada con los objetivos del negocio.

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La gestión de datos se realiza a través de un sistema de gestión acompañado de un CRM para analizar la relación con los clientes.

El sistema de gestión nos permitía establecer objetivos claros para poder recopilar y clasificar información para realizar una segura limpieza de datos y poder fijar y establecer políticas claras sobre lo recopilado.

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Les comparto las diferentes maneras en que nuestra organización hace uso de los datos para servir mejor al cliente, para la toma de decisiones en el manejo de los contenidos y para el control & seguimiento de las ventas.

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La analítica de negocios en mi empresa permite transformar grandes volúmenes de información técnica, comercial y operativa en decisiones más inteligentes, rápidas y alineadas con los objetivos estratégicos de la compañía. Su propósito central es fortalecer la toma de decisiones, mejorar la experiencia del cliente y elevar la eficiencia de los procesos internos.

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En la empresa donde trabajo existe una plataforma de BI donde es posible revisar y medir la gestión de cada una de las áreas. Adicionalmente, se tiene toda una estructura de KPIs y análisis financiero para medir la gestión financiera y operativa de la organización.

Actualmente se está trabajando en iniciativas de automatización a través de Inteligencia Artificial, con la finalidad de simplificar procesos, tener base de datos histórica a la cual pueda accederse de manera rápida e inmediata y a su vez disponer de reportes en tiempo real que facilite la toma de decisiones al tener datos analizados de manera ágil y oportuna.

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Mi empresa lidera procesos de transformación digital, por lo que me atrevo a decir que la gestión de datos se estructura en varios niveles:

1. Gobernanza de datos

Políticas claras sobre calidad, seguridad, acceso y uso de datos.

Roles definidos como Data Stewards o Data Owners por unidad de negocio.

2. Arquitectura tecnológica

Plataformas integradas (como Power BI, Tableau, Snowflake o soluciones propias de Dell) que permiten consolidar datos de múltiples fuentes (CRM, ERP, canales digitales, etc.).

Infraestructura cloud híbrida para escalabilidad y seguridad.

3. Modelos de madurez analítica

Desde reportes descriptivos hasta analítica predictiva y prescriptiva.

Automatización de insights para decisiones en tiempo real en canales omnicanal.

4. Cultura y capacidades

Programas de alfabetización en datos (data literacy) para equipos comerciales, de marketing y operaciones.

Incentivos para el uso de datos en la toma de decisiones.

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La compañía para la cual trabajo tiene presencia a nivel global, y por ello posee la capacidad para tener equipos de analítica de negocios y transformación/automatización basado en Mumbai. Ellos se encargan de desarrollar reportería en Tableau utilizando como fuente de datos las transacciones registradas en nuestro ERP. Recientemente el equipo ha adquirido nuevas herramientas que permiten a usuarios expertos, generar consultas directas a repositorios de bases de datos, y transformarlos en dashboards y reportes/alertas que pueden enviarse automáticamente a nuestros correos.

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Actualmente se ha ido desarrollando toda una plataforma BI con tableros de información por cada area de gestión donde podemos llevar control de ventas, resultados, gestión humana, etc.

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En mi empresa se manejan datos de gran sensibilidad protegidos pro amplios marcos legales al tratar con información médica. Nuestra organización posee amplios bancos de datos con medidas de seguridad estrictas pero con el acceso debido para poder cumplir nuestros OKRs. Además mediante la analítica de datos se mejoran procesos así como justifican inversiones en el desarrollo de herramientas de automatización digital.

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Mis Conclusiones: Aplicación del conocimiento con gerentes de área en contexto de crecimiento de la empresa.

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Mis Conclusiones: Aplicación del conocimiento con gerentes de área en contexto de crecimiento de la empresa.

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Las herramientas adquiridas en la asignatura me ayudarán a guiar a los gerentes en su transición de ejecutores operativos a líderes estratégicos, fortaleciendo una cultura basada en datos que acompañe el crecimiento organizacional. Acciones clave para aplicar el conocimiento:

1. Diagnóstico inicial de madurez analítica por área:
Identificar el nivel de comprensión y uso de datos en cada gerencia para adaptar el acompañamiento según sus necesidades.

2. Implementación progresiva de OKRs y CMI:
Introducir herramientas como OKRs y Cuadro de Mando Integral para que cada gerente conecte sus metas con los objetivos estratégicos del banco.

3. Capacitación segmentada en analítica de datos:
Diseñar programas de formación diferenciados para gerentes junior y senior, combinando teoría con casos prácticos de su área.

4. Mentoría y acompañamiento estratégico:
Crear espacios de coaching o mentoría donde los gerentes puedan discutir decisiones basadas en datos y recibir retroalimentación.

5. Fomento de la colaboración intergerencial:
Promover proyectos transversales donde los gerentes compartan buenas prácticas, aprendan de otros equipos y generen sinergias.

6. Instaurar rituales de análisis y revisión:
Establecer reuniones periódicas donde se revisen indicadores clave, se analicen resultados y se tomen decisiones informadas.

Impacto esperado:

Mayor alineación entre estrategia y operación.

Equipos más empoderados y autónomos.

Mejora continua en la toma de decisiones.

Consolidación de una cultura organizacional moderna y orientada a resultados.

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Gestión de datos en Kolission El Salvador

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Gestión de datos en Kolission El Salvador

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En Kolission El Salvador, la gestión de datos se fundamenta en una cultura de medición real, no en percepciones o relatos.
La empresa utiliza tableros escalados que permiten monitorear, analizar y tomar decisiones en distintos niveles operativos:

1. Nivel estratégico:

Los indicadores principales (KPIs) están asociados a rentabilidad, productividad y satisfacción del cliente.

Se analizan semanalmente en reuniones directivas con enfoque de mejora continua.

2. Nivel táctico:

Cada jefe de área (enderezado, pintura, logística, ventas de servicios) cuenta con un tablero propio, vinculado a objetivos operativos como tiempos de entrega, eficiencia técnica y reclamos por garantía.

Se utilizan métricas comparativas que permiten ajustar recursos y procesos en tiempo real.

3. Nivel operativo:

Los técnicos registran sus avances y resultados diarios en plantillas digitalizadas, lo que alimenta los tableros de gestión.

Esto ha permitido pasar de una gestión reactiva a una gestión predictiva, donde se detectan desviaciones antes de que afecten la productividad.

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En mi empresa, la gestión de datos se realiza a través de herramientas centralizadas, se recopila información de distintas áreas y se revisa para lograr depurar y analizar, asimismo, asegurar que dichos datos sean confiables antes de utilizarse, para verificar la calidad y consistencia de la información. Además, se cuenta con tableros que muestran indicadores claves, según los niveles de gestión, lo que facilita a cada área para lograr monitorear sus resultados y así poder alinearse con los objetivos de la empresa.

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Si se lleva KPI´S y BSC son un poco subjetivos en algunas áreas

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En mi empresa aún no se utilizan KPIs u OKRs pero se piensan empezar a implementar para transformarse en una empresa más data driven.

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En la empresa que trabajo si hay un area llamada Estrategia que tienen un equipo de analistas de datos que realizan estudios según las solicitudes de otras áreas, si generan dashboards a la medida de las necesidades de cada Gerencia y SubGerencia. Son de mucho apoyo para la toma de decisiones en temas de tacticas para la búsqueda de los objetivos.

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¿De qué manera gestionan los datos en tu empresa y si cuentan con tableros escalonados para gestión?

Actualmente en la organización se cuenta con datos básicos, un dashboard enfocado a las ventas; se miden aspectos como: cantidad de visitas, cantidad de cotizaciones, monto cotizado, % de efectividad en cierre de ventas, venta perdida.

Lo que aun nos falta es tener gestión de datos para los demás departamentos ya que la efectividad de las ventas está enlazada a la eficiencia de las compras, almacenamiento y logística de entregas.

Las oportunidades son grandes y se trabajará en implementar los tableros adecuados para mejorar la gestión.

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¿De qué manera gestionan los datos en tu empresa y si cuentan con tableros escalados para la gestión?

R//: La manera en que se gestionan los datos en la Texaco Cruz son, por medio de sistemas integrados de software y hardware, que brindan un monitoreo entre los inventarios, controlan ventas, y administran transacciones financieras y de pago.

La Texaco Cruz cuenta con tableros escalados para la gestión, por ejemplo, tableros informativos y de visualización que muestran el precio del combustible, como los displays digitales o tableros con diferentes sistemas de visualización.

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El día de las empresas es un consatnte crecimiento y adaptabilidad al cambio, rn donde se deben hacer adaptaciones contantes, por esto es importante llevar tableras de control en donde se puede observar la tasabilidad de los procesos y cambios, actuando de manera eficaz ante lo que no esta dando el resultado y si podria. vizualizar los planes, metas y resultados da un sentir de propiedad y compromiso.

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Actualmente la empresa en la que laboro cuenta con varios darshboards tanto para proyecciones de ventas, inventario, proyecciones de demanda entre otros. Esto nos ayuda a masticar un poco mas la información para dar mejores resportes ya sea a gerencia o al mismo cliente.

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La implementacion de sistemas adecuados a la estructura resulta impresindible para afrontar los cambios que plantean los nuevos entornos. Metricas, y analisis continuo de nuestros sistemas de gestion de datos, seran herramientas que nos llevaran al exito.

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En nuestra orgaizacion entendemos la analítica de negocios como un pilar fundamental para la toma de decisiones estratégicas. Hemos adoptado la agilidad como modelo de dirección, lo que nos permite trabajar de manera ordenada, flexible y orientada a resultados, adaptándonos con rapidez a los cambios del entorno.

Actualmente, manejamos los datos a través de un Data Warehouse que consolida la información proveniente de todos nuestros sistemas, garantizando así una fuente centralizada y confiable. Esta integración es clave para disponer de una visión única del negocio, reduciendo silos de información y mejorando la trazabilidad de los procesos.

Nuestro objetivo es avanzar hacia la omnicanalidad, ofreciendo a clientes y usuarios una experiencia coherente y consistente en todos los puntos de contacto. Para ello, resulta esencial que la dirección cuente con información disponible, accesible y de calidad que permita orientar a toda la organización en la toma de decisiones basadas en datos.

De esta manera, no solo optimizamos la eficiencia operativa, sino que también reforzamos una cultura data driven, en la cual los datos dejan de ser un recurso aislado y se convierten en un verdadero activo estratégico que guía nuestro crecimiento y competitividad en el mercado.

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Desde Recursos Humanos, gestionamos datos provenientes de distintas plataformas, lo cual supone un reto que estamos abordando con la unificación progresiva de sistemas. Actualmente utilizamos datos internos y externos (benchmark de mercado) para la toma de decisiones sobre beneficios, políticas y prácticas de gestión del talento.

Una de nuestra fortalezas es contar con una sola herramienta para visualizar people analytics. Contamos con métricas definidas que se visualizan por niveles: global, regional, país y unidad de negocio, lo que nos permite tener tableros alineados que alimentan una visión estratégica consolidada. Esto nos ayuda a garantizar que los indicadores que vemos a nivel corporativo se correspondan con los resultados operativos y las métricas locales, facilitando el seguimiento y la toma de decisiones informadas.

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en la actualidad en mi compañía, si bien existe un sistema que recolecta datos en temas de producción, etc, no se puede decir que se ha desarrollado un sistema data driven.

El análisis de datos se ha centrado casi que exclusivamente como herramienta de manejo de la información propia en cada cliente. Es importante para nosotros el contemplar la incorporación de una orientación data driven, para procurar evitar perder competitividad.

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Actualmente la organización no cuenta con un dashboard global, dado que no ha desarrollado aún la cultura de data driven. Sin embargo, algunas áreas cuenta con modelos de gestión con datos. En el caso de RRHH usa un dashboard a través de un HRIS llamado "Workday" donde los procesos "generales" del área se pueden monitorear de manera individual como macro.

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En nuestra empresa, la información existe en múltiples formas y fuentes: sistemas diversos, documentos físicos, reportes aislados. Sin embargo, el análisis de datos se ha centrado casi exclusivamente en el ámbito financiero, con tableros BI que reflejan el desarrollo económico de los proyectos.

Este enfoque, aunque útil, deja fuera una gran parte del panorama operativo. La dispersión de datos —tanto digital como física— limita la toma de decisiones integrales, especialmente cuando el tiempo y el costo son variables críticas.

Además, el conocimiento sobre análisis de datos y herramientas digitales es prácticamente nulo en el staff gerencial. Esto representa un reto, pero también una oportunidad: formar, sensibilizar y construir una cultura de datos que no se limite a lo financiero, sino que abarque lo operativo, lo humano y lo estratégico.

La digitalización no es solo una meta tecnológica. Es una apuesta por la claridad, la eficiencia y la toma de decisiones informadas. Y como toda transformación, requiere tiempo, inversión… y voluntad de cambio.

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En mi empresa gestionamos los datos principalmente para el área de ventas, apoyándonos en encuestas a clientes que nos permiten identificar necesidades y dificultades. Esto nos ayuda a alinear nuestras propuestas de valor e incluir al cliente en la cadena de valor al momento de diseñar estrategias. Contamos con tableros que permiten escalar esta información y dar seguimiento a los objetivos.

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Evolucionando hacia una Cultura Data-Driven

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Evolucionando hacia una Cultura Data-Driven

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¡Hola a todos! En nuestra organización, la gestión de datos es actualmente muy operativa. Contamos con tableros funcionales para áreas clave como sistemas y soporte, pero aún no están articulados en un sistema escalado que conecte con la estrategia.

Nuestro gran desafío y actual prioridad es evolucionar desde esa base sólida, implementando un modelo de cascadeo (tipo BSC) para alinear los KPIs operativos con los objetivos estratégicos de la compañía. Saludos.

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En la compañía para la que laboro no contamos con una cultura de OKRs, no hemos llegado aún a ese paso de transformación; únicamente existen indicadores de gestión (KPIs) por área, los que evalúan los resultados de manera individual y aislada por cada segmento del negocio, en muchos casos no reflejan la realidad cruda de la organización, ya que su verdadero afán es demostrar cada área que es mejor que ora en resultados.

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En la empresa en la que trabajo no cuenta con una gestion de datos para la toma de decisiones por lo que yo propondria realizar inicialmente la gestión de datos como un proceso integral , ir más allá de la mera recolección. Para ello tendria que invertir tiempo y costos ya que requiere una combinación de tecnología, habilidades analíticas progresivas y, fundamentalmente, una transformación cultural hacia una mentalidad basada en datos ( actualmente no se lo tiene) , asegurando que estos sean precisos, relevantes y utilizados estratégicamente en toda la organización.

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La gestión de datos en el objetivo #1 que estamos desarrollando en cuando a mejorar los sistemas de información para el reporte de información a clientes.

Somos una empresa pequeña en la cual el personal ya se ha capacitado en temas de transformación digital

Actualmente estamos investigando para elegir la herramienta que nos permita sistematizar los datos en tiempo real, lo cual nos ahorraría muchas horas de trabajo y con esto más tiempo disponible para gerenciar.

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Mi empresa aún está en proceso de maduración en cuanto a la gestión de sus datos. Es lamentable, dado que hay beneficios que hubieran resultado críticos para su crecimiento y que no se obtuvieron por este retraso maduracional.

Estamos comenzando el camino de la transformación cultural indispensable para que la empresa pueda ser gestionada como empresa contemporánea y no como una empresa que va a perder competitividad si no acelera su maduración.

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En mi empresa, la gestión de datos es una práctica estructurada y transversal. El área de Gestión Comercial es la principal responsable de centralizar, analizar y dar seguimiento a la información clave del negocio, mientras que el área de Transformación Digital guía e impulsa una cultura orientada al uso estratégico de los datos en la toma de decisiones.

Contamos con tableros escalados que permiten el monitoreo de indicadores a diferentes niveles de la organización, lo que facilita la alineación entre equipos y niveles de liderazgo. Para ello, utilizamos herramientas como Power BI, Tableau y otras aplicaciones que permiten visualizar, automatizar y democratizar el acceso a la información en tiempo real.

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1).- La gestión de datos nos ha permitido tomar decisiones informadas, mejorar nuestra eficiencia operativa y ofrecer un mejor servicio al cliente. Hasta la fecha hemos avanzado en varias áreas:

a).- La integración de nuestros sistemas (CRM y ERP): La integración entre ambos software ha sido fundamental, ya que los datos fluyen automáticamente entre ambos sistemas, evitando la entrada manual de datos que anteriormente generaba errores.

b).- La Centralización de Datos: Recientemente comenzamos a trabajar Google Data Studio, para analizar y visualizar los datos de nuestras transacciones, y los sectores en los que trabajamos, eso nos permite generar informes, dashboards y hacer nuestros análisis de mercado comparativo (AMC).

c).- Implementación del Administrador de Datos: Desde que generamos la integración entre las dos plataformas, el ingeniero en sistemas que desarrollo la aplicación, es quien actualmente gestiona y administra nuestros datos, y es con quién implementamos las medidas de seguridad de nuestra plataforma y nuestra red.

2).- Los Tableros Escalados de Gestión: Han sido la forma de presentar información clave sobre el desempeño a diferentes niveles de la empresa. Nos han permitido alinear nuestros objetivo estratégicos con las operaciones diarias y nos ha facilitado la toma de decisiones.

Hemos implementado 3 niveles de tableros:

a).- Los Estratégicos: Que manejamos a nivel de gerencia y están relacionados con nuestra estrategia de negocio, donde podemos visualizar el crecimiento de ingresos, nuestra rentabilidad y nuestra participación de mercado.

b).- Los Tácticos: Los maneja la gerencia media, y es donde se muestran los indicadores de gestión y desempeño, y podemos visualizar el numero de propiedades captadas, la tasa de conversión de leads, y los tiempos promedio de ventas.

c).- Los Operativos: Que muestran la gestión de nuestros agentes en sus tareas diarias, con ello podemos verificar el numero de visitas realizadas, llamadas realizadas y clientes atendidos.

3).- Otras formas de Gestionar los datos: Actualmente estamos trabajando en la segmentación de clientes para abordar con mensajes personalizados y relevantes para ellos. De igual manera, analizamos los comentarios y feedback en redes sociales y otras plataformas, para medir satisfaccion y detectar areas de mejora.

La gestión de datos en nuestra empresa, se ha convertido en la columna vertebral de nuestra operación hoy en día, ya que nos permite tener un enfoque integral de nuestras actividades. De igual manera, Los tableros escalados de gestión, se han convertido en una herramienta valiosa para comunicar información clave del desempeño a todos los niveles de la empresa.

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VIDEO GESTION DE DATOS Y TABLEROS ESCALADOS DE GESTION

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En este momento la empresa pasa por un cambio de sistemas, y una integración a un servicio de grupo y no de islas, por lo que el cambio en la estructura ha sido fuerte y el manejo del análisis de datos está sufriendo transformaciones en busca de un manejo más global y estándar para todas las áreas, el proceso apenas está tomando forma, pero la búsqueda de nuevos y mejores herramientas es fundamental para que una empresa crezca y tome decisiones que la mantengan en el éxito.

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En la actualidad en la Institución se encuentra en un proyecto de análisis de los datos que le permite identificar patrones y

tendencias significativas y ayuda a transformar dichos datos para la toma de decisiones inteligentes.

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Actualmente laboro en el departamento de Ventas dentro de mi organizacion. En este departamento la gestion de datos e fundamental tanto para la medicion de desempeño y resultados, como para el establecimiento de estrategias a corto mediano y largo plazo.

Contamos con programas para esta gestion que nos permiten visualizar el desempeño pasado, actual y "predecir" el comportamiento futuro en cuanto a ventas. Tambien contamos con mediciones en el area de Servicio al cliente, en cuanto al tiempo de respuesta que se le brinda a los clientes en cuanto a procesamiento de datos.

Todas estas mediciones nos apoyan a enfocar los esfuerzos de la compañia en las areas de mejora, sin descuidar aquellas que estan funcionando de manera optima.

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"Una cultura de datos y no de relatos", esta frase me caló profundamente porque definitivamente la empresa que tengo actualmente entre manos ha trabajado de forma rudimentaria durante muchos años, aunque ha logrado crecer, llegó a un punto donde el crecimiento le hizo inminente el modernizarse y buscar para entender cuál es esa data que le permite mejorar sus procesos y gestionar herramientas que le permitan tener un crecimiento más controlado y sostenible en el tiempo.

Es necesario implementar tableros y KPIs, pero antes es necesario crear una cultura de control y mejora continua para que los colaboradores se sientan inmersos en ella y permitan que la misma permee a todos los procesos de la organización.

Erika Miranda - Costa Rica.

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Kleidy López - La información uno de los activos más importantes de la actualidad

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Kleidy López - La información uno de los activos más importantes de la actualidad

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Esta área de datos cada vez toma más auge a nivel corporativo, con una línea historia de más de 10 años, a través de los cuales se ha evolucionado en gran escala, logrando grandes resultados estratégicos en las diversas iniciativas, su crecimiento acelerado actualmente ha llevado a crecer a pasos gigantes en cuanto a expertos en el manejo de los datos, herramientas sistematizadas, entre otros, hay mucho camino por recorrer, sin embargo deseo expresar que una organización y áreas basadas en datos logran muchas cosas más hacia el futuro.

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Gestión de datos en mi Organización - Sector Inmobiliario, Diana Sandoval.

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Gestión de datos en mi Organización - Sector Inmobiliario, Diana Sandoval.

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En mi organización Marjalizo, Promotor y Desarrollador Inmobiliario, el sistema de OKRs es muy útil para alinear los objetivos de cada equipo o área con los objetivos generales de la empresa. Por ejemplo, podría establecer un Objectivo como "Aumentar las ventas de propiedades en proyectos de lujo", y luego definir los Key Results como métricas específicas como:

Key Result 1: Incrementar las visitas de potenciales inversionistas en un 30%.

Key Result 2: Aumentar las negociaciones cerradas en un 20%.

Key Result 3: Lograr una satisfacción del cliente de al menos 85% en encuestas post-venta.

En cuanto a la Gestión de datos en mi organización:

En mi caso, la gestión de los datos la realizo a través de Zoho CRM, que me permite organizar y gestionar la información de los clientes, seguimiento de leads, ventas, y el progreso de los proyectos inmobiliarios. Es fundamental que los datos estén actualizados y organizados para tomar decisiones fundamentadas.

Tableros escalados para la gestión:

Si tengo tableros de gestión, estoy utilizando herramientas como Zoho Analytics o Zoho CRM Dashboard para crear tableros personalizados que muestren datos clave sobre el rendimiento de ventas, el progreso de los proyectos inmobiliarios, y el comportamiento de los clientes. Estos tableros me permiten tomar decisiones rápidas y basadas en datos. Si no tengo estos tableros completamente implementados, podría ser útil integrar una solución escalada que permita a diferentes niveles de la organización (desde ejecutivos hasta el equipo de ventas) acceder a la información relevante según sus necesidades.

Aún no he integrado completamente una cultura data driven o un sistema de OKRs en toda la estructura, podría ser interesante evaluar estas prácticas ya que pueden fortalecer la alineación entre el equipo de ventas, marketing y operaciones, y ayudarme a gestionar el rendimiento y la toma de decisiones de manera más eficaz.

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En mi empresa aún estamos en la tarea de construcción, es muy enriquecedor que se pueda pensar desde los aspectos de la analítica descriptiva, prescriptiva y escalar de acuerdo a la madurez del manejo de información, dado que se necesita inteligencirase en primer lugar de la información que da valor al negocio para poder hacer un mapeo que no se trate de llenarse de tableros innecesarios, si no de métricas claves de avance estratégico.

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En mi empresa, la gestión de datos y la analítica se han convertido en pilares fundamentales de nuestra cultura organizacional. Partimos siempre de la pregunta “¿para qué necesitamos esta información?” y, con base en ello, desarrollamos y analizamos los datos para mejorar procesos, reducir costos y optimizar la toma de decisiones. Además, hemos incorporado herramientas tecnológicas avanzadas de analítica y gestión de datos, permitiéndonos automatizar procesos, obtener insights en tiempo real y fortalecer la toma de decisiones estratégicas. Para asegurar la adopción efectiva de estas soluciones, impulsamos capacitaciones internas y externas, fomentando el desarrollo de competencias analíticas en todos los niveles de la organización.

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Se viene trabajando hace unos meses con la corrección y limpieza de los datos; ya que, se había perdido la confianza en los mismos. Gracias al avance en esta tarea se logro obtener datos confiables y se construyo un tablero donde se puede monitorear información relevante para el negocio. Los usuarios tienen sus propios KPIs que van monitoreando de forma diaria y detectan errores casi inmediatamente.

El análisis y la transformación de los datos es clave; ya que, con una compresión clara se puede obtener información importante para la toma de decisiones.

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GESTIÓN DE DATOS EN LA EMPRESA. José Arturo Castillo Ramos

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GESTIÓN DE DATOS EN LA EMPRESA. José Arturo Castillo Ramos

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En nuestra empresa tenemos aproximadamente de trabajar enfocados en el Análisis de Datos, tomados todos del ERP que tiene la compañía, esto nos ha permitido a cada gerencia tener los Dashboard necesarios a través de PowerBi, que facilitan la interpretación de dichos datos y el seguimiento de Kpi´s previamente establecidos por la Gerencia General, para dar seguimiento al cumplimiento de objetivos de la Empresa a través de los cumplimientos de cada área de trabajo. Aún nos falta mucho por caminar y no dudo que la parte tecnológica nos lleve a buscar opciones más avanzadas que nos permita integrar información y cruzar resultados de las diferentes áreas para tener indicadores más integrales que nos lleven o potencializar y agilizar los resultados.

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Aunque la empresa no cuenta con una  gestión  estructurada de datos   ha tratado de ir implementando  una estrategia integral desde la recopilación hasta la visualización usan tableros estratégicos  con indicadores KPIs  de rentabilidad por emisiones, crecimiento de cartera de clientes, índice de siniestralidad, tasa de retención de clientes y  costos operativos con el que miden el rendimiento de manera global en la empresa  para alinearlos  con los objetivos estratégicos.

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La empresa desde 2023 empezó con una transformación digital, incorporando herramientas y prácticas de analítica a su gestión; sin embargo el inconveniente es que los procesos básicos de cada pilar de la empresa no están bien estructurados, por lo tanto las métricas establecidas no arrojan información real, tanto así que llevamos más de tres años, con la necesidad de incremento de cobertura y mejor en gestión de logística y estoy segura que es porque mientras las bases principales para el manejo de hardware no sean sólidas, la tecnología para establecer métricas no serán efectivas.

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En mi organizacion ya se cuenta con data y analitica avanzada que nos permite tomar decisiones, tanto de metricas de negocios como metricas de procesos que nos permiten medir, tiempos, efectividad, respuestas y dar seguimientos oportunos. Siempre en la busqueda de servicio al cliente y firts contact resolution

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En mi empresa actualmente todavia no se cuenta con tableros que midan los metricos en la empresa pero si se están empezando a implementar.

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En mi empresa actualmente todavia no se cuenta con tableros que midan los metricos en la empresa pero si se están empezando a implementar.

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No se cuenta con una cultura sólida de gestión de datos ni con tableros escalados para la gestión; esta es una gran oportunidad para aportar al negocio y a la empresa.

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Alex Marin - ¿Cómo se gestionan los datos en mi organización?

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Alex Marin - ¿Cómo se gestionan los datos en mi organización?

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En mi emprendimiento aún no contamos con un sistema formal de análisis de datos, pero somos conscientes de su importancia para la toma de decisiones estratégicas. Por ahora, trabajamos con métricas básicas y herramientas simples, pero estamos explorando opciones para implementar prácticas más estructuradas que nos permitan mejorar nuestra eficiencia y entender mejor las necesidades de nuestros clientes. Estoy abierto a recomendaciones y experiencias que puedan ayudar en este proceso.

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Gestion de Datos- Empresa pequeña de Ingeniería

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Gestion de Datos- Empresa pequeña de Ingeniería

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En nuestra empresa realmente no tenemos en este momento una gestión apropiada de datos, únicamente los que brindan los estados contables.

Actualmente estamos tratando de implementar KPIs para controlar las áreas más críticas del negocio, que afortunadamente si están debidamente identificadas. Pero hay mucha resistencia a la medición del desempeño.

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En nuestra organización, la gestión de datos es importante para optimizar campañas, tomar decisiones estratégicas y maximizar el retorno de inversión. Hemos desarrollado un enfoque integral que combina la recolección, análisis y aplicación de datos cuantitativos y cualitativos a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, incluso a nivel de conocimiento de cliente para saber quien es, sus gustos y preferencias y así fortalecer la conexión con los clientes, incrementando la relevancia y el impacto de nuestras iniciativas comerciales y de marketing. También recopilamos y analizamos información contable y financiera que nos permite tomar decisiones gerenciales y de negocio más informadas. Utilizamos forecast para visualizar ingresos, costos y presupuestos, asegurándonos de alinear nuestras metas financieras con las estratégicas. El siguiente paso para garantizar una comprensión clara y accesible de la información, es consolidar todos los datos en dashboards interactivos y escalonados que ofrezcan una visualización integral y una comunicación efectiva para topdas las areas, desde la operación táctica hasta la dirección estratégica.

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En la empresa hay un departamento encargado de la gobernanza de datos quienes con la revisión y analisis diario de los datos ayudan a tomar desiciones a la alta gerencia. Estos datos son presentados de diversas formas todo de acuerdo al analisis que se requiera realizar, como pueden ser graficos o tableros. Utilizar herramientas como Power BI y visualizadores de datos ha sido clave para el buen funcionamiento u mantenimiento de la informacion recopilada atravez de los años. Toda informacion es valiosa y da una guia para las desiciones a futuro.

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En el caso de mi Organización en el área de Planificación Estratégica y Operativa Manejamos dos herramientas CMI y Dashboards con los principales KPIs, este último de manera escalonada, contando con uno para decisiones de alto nivel (estrategias de mediano y largo plazo) y uno de carácter operativo-táctico, que se utiliza para el monitoreo y redireccionamiento estratégico anual.

Esto le permite a la Alta Gerencia y a los mandos medios conocer el avance y las desviaciones tanto a nivel operativo como a nivel estratégico, como se ve afectada la estrategia de la organización y como plantear cambios y tomar decisiones para preservar y asegurar el cumplimiento de los objetivos, manteniendo alineada a la organización

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Se requiere un análisis cuidadoso de varios factores, incluyendo la salud financiera de la plataforma, la regulación del sector, la seguridad de los datos y la transparencia en las operaciones, Investigar la reputación y el historial de la plataforma es crucial. Plataformas con un buen desempeño y opiniones positivas de usuarios previos tienden a ser más confiables y entender los términos y condiciones de la inversión, incluidos los riesgos asociados, el tipo de intereses ofrecidos y cualquier acuerdo sobre la recuperación de fondos en caso de incumplimiento.

Asegurarse de que la plataforma cumple con las leyes y regulaciones pertinentes en su jurisdicción es fundamental para protegerse de posibles riesgos legales para evaluar la transparencia en la presentación de informes sobre el desempeño de los préstamos y las medidas de seguridad implementadas para proteger la información personal y financiera.

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A pesar de los desafíos, la adopción de OKRs ya está demostrando beneficios tangibles para la organizacion. El equipo comenta, lo más valioso que han obtenido hasta ahora es una mayor orientación hacia los puntos clave para lograr la estrategia organizacional.

Entre los aprendizajes de este proceso, destaca dos consejos clave para otras empresas que estén considerando implementar OKRs:

1. Evitar la convivencia simultánea de dos sistemas de gestión (como BSC y OKRs), optando por un solo enfoque claro y consistente.

2. No intentar gestionar los OKRs mediante hojas de cálculo, sino utilizar desde el inicio una plataforma especializada que facilite su adopción y seguimiento.

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En mi empresa me dedico a la creación de dashboard con KPIs en donde postramos la el progreso de la operación. Es importante destacar que gracias a esto se ha podido implementar nuevas estrategias que apuntan hacia el avance tecnologico

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En la empresa donde laboro hay todo un departamento de segmentos donde utilizan la analítica de datos para abordar todos los temas de manera integral primero y luego para abordad y medir las necesidades de cada departamento de manera puntual.

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Para el caso de mi organización Cuando decidimos lanzar nuestro eCommerce, nos encontramos con datos de producto en hojas de Excel y en distintos formatos, con imágenes básicas en cuanto a calidad y cantidad y con descripciones de producto descentralizadas. Esto dificultaba realizar la publicación de los productos en los canales digitales,

Al implementar el MDM de Producto de Stibo Systems, plataforma de gestión de datos maestros, se logró gestionar toda la información de los productos por medio de un único sistema de información centralizado, teniendo la posibilidad de controlar tanto los atributos del producto, como los contenidos asociados al mismo en un solo lugar.

Esta iniciativa logró conectar e integrar la información de producto en menor tiempo y con menor esfuerzo, permitiendo el acceso o consulta desde los canales digitales y herramientas móviles de atención al cliente, como la aplicación utilizada por los vendedores en tiendas físicas.

logramos integrar todos los sistemas que usan datos de producto a una fuente única, completa y enriquecida, lo que nos ayudó a reducir costos por gestión repetitiva de Activos Digitales, tener fichas técnicas, videos y manuales de armado de productos centralizados y una gestión estandarizada en todos los canales de venta,

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Notion es una herramienta clave para gestionar proyectos, datos técnicos e informes en una empresa. Permite organizar tareas, resultados de pruebas, informes y clientes de manera centralizada y colaborativa. Con bases de datos personalizadas, se pueden almacenar detalles de proyectos, equipos y procedimientos. Además, facilita la comunicación entre equipos y el seguimiento de avances mediante OKRs y tareas asignadas. Su flexibilidad ayuda a crear una cultura orientada a datos y mejora la eficiencia operativa.

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o   En mi empresa la forma de gestionar los datos de manera eficiente es crucial para la organización que busca optimizar su toma de decisiones, impulsar la innovación y mantenerse competitiva. La gestión eficiente de datos implica una serie de prácticas, procesos y herramientas que aseguran que los datos sean accesibles, precisos, seguros y utilizados de manera efectiva en toda la organización.

La gestión eficiente de los datos implica una combinación de gobernanza adecuada, acceso y almacenamiento optimizados, seguridad sólida, y la adopción de herramientas de análisis adecuadas. A su vez, se debe fomentar una cultura organizacional que valore y utilice los datos de manera estratégica. Al implementar estas prácticas, una organización no solo mejora la toma de decisiones y la eficiencia operativa, sino que también puede aprovechar al máximo el potencial de los datos a largo plazo.

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En la empresa donde actualmente me encuentro laborando no se tiene una gestión de datos especifica, ya que es una empresa pequeña, el fundador en la actualidad no ha optado por introducir nuevas metodologías de desempeño ni automatizar la toma de decisiones, desconozco de estos tipos de sistemas que logro ver en las empresas de mis compañeros, se realiza más una captación de datos a la antigua en donde se puede ir viendo cómo van los datos de ventas, clientes con el día a día en los movimientos de facturación efectuados como tal.

Espero que en un futuro pueda ver implementadas estás herramientas de las cuales estoy aprendiendo ya que me parece que le permiten al empleado tener una mayor carrera profesional y sentirse en un ambiente más óptimo que no sea tan a la antigua sino que vaya evolucionando con las nuevas herramientas que van surgiendo en la actualidad.

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EN la empresa donde me desempeño se viene trabajando con Indicadores de proceso por área. Aunque considero que están bastante desconectados los unos a los otros con el afán de mostrar que sus áreas sin efectivas y no unidas apuntando a una misma estrategia.

Hace 2 años se implemento un ERP pensando que era la solución para contar con los datos en tiempo, pero nos ha llevado mucho tiempo el cambio cultural de la empresa para su uso.

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En la empresa contamos con un sistema de gestión y registro unificado que trabaja de manera transversal para las distintas áreas de la compañía. Este sistema permite descargar las diferentes bases de datos y poder realizar análisis acorde a los requerimiento o planteamientos, sin embargo, este sistema no permite generar gráficos o parámetros directos y se deben contar estás bases con el sistema Power BI para poder tener los tableros de control al día. Sin embargo, se ha estado trabajando en poder ejecutar estos tableros de control de otra manera, que permita una visualización inmediata de los indicadores de gestión.