# data[].attributes.body
DAVID NUÑEZ LOPEZ

NOTICIA
Stable Audio: qué es y cómo usarlo para crear música gratis mediante inteligencia artificial

1) ¿Que es Stable audio?
2) ¿Cómo se usa?

-Vamos a explicarte qué es y cómo usar Stable Audio, un sistema de inteligencia artificial generativa que es capaz de escribir música desde cero a partir de tus peticiones. Ya hemos visto que las IA están dominando la generación de texto e imágenes, y quizá la música sea una de las próximas fronteras.
Una de las características especiales de este servicio es que vas a poder probarlo y hacer hasta 20 composiciones de forma totalmente gratuita, y que viene de la mano de una empresa ya famosa en el mundo de la IA. Vamos a darte todos los detalles y los pasos a dar a continuación.

¿Qué es Stable Audio?
Esta herramienta ha sido creado por la empresa Stability AI, la misma empresa detrás de Stable Diffusion. De momento no es de código abierto, aunque aseguran que abrirán el código de futuras versiones que estén entrenadas con un diferente set de datos.

Stable Audio ha sido diseñado para crear música para cualquier uso, tanto comercial como no comercial. Cada vez que generas algo es totalmente único y diferente, y puede servir desde como un loop para alguna canción hasta para tener ideas de riffs que luego puedas desarrollar en una canción completa.

Esta inteliencia artificial no crea canciones completas, sino pistas de audio pequeñas pero que pueden utilizar uno o varios instrumentos. Los resultados no siempre son claros ni melódicos, todo depende de cómo sea el prompt que utilices para describir lo que quieres.
Stable Audio ha sido entrenado con la música del servicio AudioSparx, aunque buscan entrenar próximos modelos con otras fuentes. Lo que hace es analizar las palabras de tu prompt para entender lo que quieres, y luego generar música desde cero a partir de esa petición.

Este servicio es de pago, y su suscripción cuesta 12 dólares al mes. Sin embargo, solo por registrarte puedes usarlo gratis 20 veces con los créditos que se le dan a los usuarios nuevos, aunque con esta cuenta gratuita limitada el límite de la pista creada es de 45 segundos, y es solo para uso no comercial. Para tener 90 segundos y uso comercial tendrás que pagar.

¿Como crear música con esta Inteligencia Artificial?

Fácil lo primero que tienes que hacer es entrar en la web principal de Stable Audio, cuya dirección web es stableaudio.com. Una vez dentro, pulsa en Try it out para entrar en la página de registro, donde tendrás que crear una cuenta o iniciar sesión con alguna existente.
Ahora, lo único que tienes que hacer es escribir el prompt con el tipo de música que quieres obtener en el cuadro que hay en la columna de la izquierda. También tendrás la posibilidad de elegir el tiempo que quieres que dure. Cuando lo tengas, pulsa en el botón de la flecha hacia la derecha.
Al hacer esto, a los pocos segundos se generará un resultado en la columna de la derecha, y tendrás un botón de reproducción para poder escucharlo. También vas a poder descargarlo y valorar si te ha gustado o no te ha gustado el resultado.

# data[].attributes.body
Los médicos del futuro diagnosticarán enfermedades con GPT-4. Y en Madrid ya están experimentando con ello

El artículo describe un proyecto llamado "dxGPT", que utiliza el modelo lingüístico GPT-4 de OpenAI como base para una herramienta de inteligencia artificial (IA) destinada a ayudar a los médicos en el diagnóstico de enfermedades, especialmente enfermedades raras. El proyecto ha sido lanzado en colaboración entre el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS), Microsoft, la Consejería de Digitalización de la Comunidad de Madrid y la Fundación 29.

1. Objetivo Principal: El objetivo principal de dxGPT es mejorar la asistencia sanitaria a los pacientes y facilitar el trabajo de los profesionales médicos, especialmente en el diagnóstico de enfermedades raras. Estas enfermedades a menudo llevan mucho tiempo en recibir un diagnóstico preciso, y los pacientes a veces tienen que consultar a varios especialistas antes de obtener un diagnóstico correcto.

2. Funcionamiento de dxGPT: La herramienta dxGPT funciona de manera similar a un chatbot. Los pacientes o médicos pueden introducir una descripción de los síntomas, la edad y el estado de salud en un cuadro de texto. En cuestión de segundos, el chatbot proporciona una lista de posibles diagnósticos. También es posible agregar más síntomas o recibir orientación sobre los pasos a seguir.

3. Aplicación en Atención Primaria: En su fase piloto, dxGPT estará disponible en los centros de Atención Primaria de la Comunidad de Madrid a partir de finales de septiembre.

4. Supervisión Médica: A pesar de la ayuda que dxGPT proporciona en el diagnóstico, se enfatiza la importancia de la supervisión médica. El proyecto insta a los usuarios a consultar a profesionales de la salud cualificados para garantizar un diagnóstico preciso y adecuado.

5. Ética y Seguridad: Se afirma que dxGPT cuenta con estándares de seguridad y desarrollo ético. La responsabilidad del uso de la herramienta recae en el usuario, y la Fundación 29 no se hace responsable de las consecuencias o daños que puedan derivarse de su uso.

# data[].attributes.body
Los peligros de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que está revolucionando el mundo. Gracias a ella, podemos realizar tareas de manera automática y eficiente que antes requerían de la intervención humana. Sin embargo, la IA también presenta una serie de peligros que debemos tener en cuenta.

Falta de transparencia

Uno de los principales peligros de la IA es su falta de transparencia. Los sistemas de IA están entrenados en grandes cantidades de datos, pero estos datos pueden estar sesgados o contener información errónea. Esto puede provocar que los sistemas de IA tomen decisiones erróneas o discriminatorias.

Prejuicios y discriminación

Otro peligro de la IA es que puede perpetuar los prejuicios y la discriminación. Los sistemas de IA se basan en datos históricos, que pueden estar sesgados en función de factores como la raza, el género o la clase social. Esto puede provocar que los sistemas de IA tomen decisiones que afecten negativamente a determinados grupos de personas.

Preocupación por la privacidad

La IA también plantea preocupaciones en materia de privacidad. Los sistemas de IA necesitan recopilar grandes cantidades de datos para funcionar. Estos datos pueden ser utilizados para rastrear nuestros movimientos, nuestras compras o nuestras interacciones en línea. Esto puede suponer una amenaza para nuestra privacidad y nuestra seguridad.

Dilemas éticos

La IA también plantea una serie de dilemas éticos. Por ejemplo, ¿quién es responsable de las decisiones tomadas por un sistema de IA? ¿Cómo podemos garantizar que los sistemas de IA se utilicen de forma ética y responsable?

Riesgos para la seguridad

Los sistemas de IA también pueden ser vulnerables a ataques cibernéticos. Un atacante podría tomar el control de un sistema de IA y utilizarlo para causar daños o destrucción.

Algunas medidas para mitigar los peligros de la IA

Desarrollar sistemas de IA más transparentes y explicables.

Evitar que los sistemas de IA se basen en datos sesgados.

Proteger la privacidad de los datos utilizados por los sistemas de IA.

Desarrollar marcos éticos para el desarrollo y el uso de la IA.

Fortalecer la seguridad de los sistemas de IA.

# data[].attributes.attachment_caption
(imagen generada con Ideogram AI, un gatito en medio del bosque). 

# data[].attributes.body
En el siguiente texto, se va a hablar de qué es Ideogram AI, una herramienta artística basada en Inteligencia Artificial la cual revoluciona al mundo.

¿Qué es Ideogram AI?:

Ideogram AI es una inteligencia artificial que puede agregar texto a imágenes según las descripciones que se le brinden. No es perfecta, pero produce resultados sorprendentes. Sus creaciones son comparables en calidad a otras IAs conocidas (como Midjourney). Es una de las mejores opciones actualmente y es gratis de momento.

¿Es limitada? En el sentido de generación de imágenes y apartado de características:

En el sentido de imágenes que se pueden generar, al ser un servicio gratuito al que todos pueden acceder, muchas veces sus servidores tienden a saturarse, por lo cual se debe esperar un poco hasta que estos vuelvan a funcionar correctamente otra vez. Cuando generamos una imagen, nos ofrece una gran variedad de características (como por ejemplo: si queremos un estilo tipo pintura, una ilustración, un render 3D, etc.), por lo que dentro del apartado artístico está bastante bien. Al generar una imagen, generalmente debemos esperar entre 5-120 segundos (dependiendo de la demanda que tenga el sitio).

Algunas problemáticas que producen las IA de arte en general:

Con este tema generalmente se habla de la creatividad. Las IA pueden crear obras de arte sorprendentes, pero la pregunta es si realmente son creativas. Estas máquinas aprenden de obras existentes y generan nuevas creaciones basadas en patrones previos. Esto plantea la cuestión de si la IA realmente "piensa" o si simplemente está imitando lo que ha visto antes.

La originalidad es otro tema. Las IA pueden generar arte de alta calidad, pero rara vez pueden ser consideradas como creadoras de obras verdaderamente originales. Esto se debe a su dependencia de datos previos y algoritmos preestablecidos. Por lo que varios artistas han demostrado su inconformidad, al darse cuenta que sus obras originales son tomadas como referencia por una IA para crear una pieza totalmente distinta o, a veces, idéntica.

NOTICIA:

https://www.xataka.com/basics/ideogram-ai-que-como-usar-esta-alternativa-a-midjourney-para-crear-imagenes-inteligencia-artificial-textos-dentro

# data[].attributes.body
Deepfakes y la Protección de Menores: Implicaciones Legales y Sociales

En España, una inquietante situación ha dejado a las familias conmocionadas y a las autoridades lidiando con un desafío legal y ético. Un grupo de adolescentes ha recurrido a la inteligencia artificial para crear imágenes falsas de sus compañeras menores de edad, haciéndolas aparecer desnudas. Este incidente ha expuesto las sombrías implicaciones de los deepfakes, tecnología que permite manipular imágenes y videos de manera convincente. En este ensayo, exploraremos las dimensiones legales, psicológicas y sociales de este caso, así como las medidas preventivas necesarias para abordar este preocupante fenómeno.

Implicaciones Legales:
El Código Penal español castiga con hasta dos años de prisión el uso indebido de datos personales y la creación de imágenes falsas sin consentimiento. ¿Cómo deben las autoridades abordar este delito, considerando que los autores son menores de edad? ¿Debería existir una diferenciación en la legislación para tratar a los adolescentes de manera distinta a los adultos?

Impacto Psicológico y Emocional:
Las víctimas de estos deepfakes, en su mayoría menores, enfrentan un impacto emocional y psicológico significativo. ¿Cómo pueden las autoridades y las instituciones de apoyo abordar el trauma y brindar asistencia a las víctimas? ¿Cuál es el papel de la educación en línea para fomentar la conciencia sobre los peligros de esta tecnología?

Medidas de Prevención y Concienciación:
Para prevenir futuros casos, es esencial implementar medidas de prevención y concienciación. ¿Qué enfoques educativos y de concienciación pueden ser efectivos para informar a los jóvenes sobre los riesgos de crear y compartir deepfakes? ¿Deberían las plataformas de redes sociales desempeñar un papel más activo en la detección y eliminación de contenido inapropiado?

Papel de las Redes Sociales y Plataformas en Línea:
Las redes sociales y las plataformas en línea a menudo sirven como vehículos para la difusión de deepfakes. ¿Cómo pueden estas empresas abordar de manera proactiva la propagación de contenido generado por IA? ¿Qué responsabilidad deben asumir para garantizar la seguridad de sus usuarios?

Retos Éticos:
El caso de Almendralejo plantea cuestiones éticas fundamentales. ¿Cómo equilibrar la libertad de expresión y el derecho a la privacidad en un mundo donde la tecnología puede crear engaños tan realistas? ¿Cuáles son los límites éticos de la creación y difusión de deepfakes?

Lecciones Aprendidas y Prevención Futura:
Este caso específico en Almendralejo proporciona lecciones importantes. ¿Qué acciones deben tomar las autoridades y la comunidad educativa para prevenir situaciones similares en el futuro? ¿Cómo pueden las leyes y las tecnologías de detección de deepfakes evolucionar para abordar esta creciente amenaza?

En resumen, el caso de los deepfakes de menores en Almendralejo destaca la urgente necesidad de abordar los desafíos legales, éticos y sociales que plantea la inteligencia artificial. Es esencial equilibrar la innovación tecnológica con la protección de la privacidad y la integridad de los individuos, especialmente de los más jóvenes. A través de una combinación de medidas legales, educativas y de concienciación, podemos trabajar para prevenir y mitigar los riesgos asociados con esta peligrosa tecnología.

Agüero Lourdes y Vicentela Victoria.

# data[].attributes.body
¿Que es un prompt y por que son tan importantes?

Un "prompt" es una instrucción o entrada que se proporciona a un modelo de inteligencia artificial, como GPT-3, para que genere una respuesta o texto coherente y relevante. En esencia, un prompt es la manera en que los usuarios interactúan con modelos de lenguaje como yo. Los prompts pueden ser preguntas, solicitudes de información, fragmentos de texto o cualquier otro tipo de entrada que permita al modelo comprender la tarea que se le solicita y generar una respuesta adecuada.

Los prompts son esenciales para el uso de la inteligencia artificial por varias razones:

1. Definición de tareas: Los prompts permiten a los usuarios definir la tarea que desean que realice el modelo. Pueden ser específicos y detallados o más generales, dependiendo de la naturaleza de la tarea. Por ejemplo, si se desea que el modelo traduzca una oración del inglés al francés, el prompt podría ser simplemente la oración en inglés que se desea traducir.

2. Adaptabilidad: Los prompts ofrecen flexibilidad en la forma en que se utiliza la inteligencia artificial. Pueden ser diseñados para tareas variadas, desde traducción de idiomas hasta generación de texto creativo, resolución de problemas matemáticos o incluso programación de software. Esto permite a los modelos como GPT-3 ser versátiles y aplicables en una amplia gama de contextos.

3. Contextualización: Los prompts también permiten proporcionar contexto al modelo. Esto es especialmente importante para tareas que requieren conocimiento previo o información específica. Al incluir información relevante en el prompt, se ayuda al modelo a generar respuestas más precisas y adecuadas.

4. Control: Los prompts brindan a los usuarios cierto grado de control sobre el comportamiento del modelo. Al formular el prompt de manera adecuada, es posible influir en el tono, el estilo y el contenido de la respuesta generada. Esto es útil para garantizar que las respuestas sean coherentes con las expectativas del usuario.

5. Evaluación y refinamiento: Los prompts también son esenciales en el proceso de evaluación y refinamiento de modelos de inteligencia artificial. Los investigadores y desarrolladores pueden utilizar prompts específicos para medir el rendimiento del modelo en tareas específicas y ajustar su entrenamiento en consecuencia.

Es importante destacar que la formulación de prompts efectivos puede ser un desafío, ya que la forma en que se presenta la solicitud puede influir en gran medida en la calidad de la respuesta del modelo. Los usuarios deben ser conscientes de la importancia de diseñar prompts claros y precisos para obtener los resultados deseados.

# data[].attributes.body
Cuanto más sofisticada es una inteligencia artificial, más te da la razón. Es un problema para todos:

La afirmación de que cuanto más sofisticada es una inteligencia artificial (IA), más tiende a "dar la razón" puede ser un punto de preocupación en el campo de la inteligencia artificial y la toma de decisiones. Esta preocupación se relaciona con la capacidad de las IA avanzadas de generar resultados que pueden no ser necesariamente los más éticos, justos o equitativos, pero que, debido a su complejidad y aparente autoridad técnica, pueden ser aceptados sin cuestionar.

Hay varios aspectos clave a considerar al respecto:

1. Sesgo algorítmico: Las IA pueden aprender patrones y sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenadas. Si estos datos son sesgados, la IA puede perpetuar y amplificar esos sesgos, lo que lleva a resultados sesgados o discriminatorios. Esto puede hacer que la IA "de la razón" de una manera sesgada.

2. Falta de transparencia: En muchos casos, las IA avanzadas, como las redes neuronales profundas, son cajas negras, lo que significa que es difícil comprender cómo llegan a sus conclusiones. Esto hace que sea complicado evaluar y corregir posibles errores o sesgos en su toma de decisiones.

3. Dependencia ciega: Las personas tienden a confiar en las decisiones de las IA sin cuestionarlas debido a la percepción de que son imparciales y objetivas. Esto puede llevar a una dependencia excesiva de la tecnología y a la renuncia a nuestro propio juicio crítico.

4. Responsabilidad: Cuando una IA toma decisiones importantes en campos como la atención médica, las finanzas o la justicia, es crucial determinar quién es responsable si algo sale mal. La falta de claridad en este aspecto puede ser un problema significativo.

5. Ética y regulación: La comunidad de la inteligencia artificial está trabajando en estándares éticos y regulaciones para abordar estos problemas. Sin embargo, aún hay un largo camino por recorrer en la implementación efectiva de estas medidas.

En resumen, si bien las IA avanzadas pueden ofrecer beneficios sustanciales en términos de automatización y eficiencia, es importante abordar estos desafíos relacionados con la toma de decisiones y la posible falta de transparencia y sesgo. La sociedad debe asegurarse de que las IA se utilicen de manera responsable y ética para evitar problemas futuros.

# data[].attributes.headline
Le han robado la voz a Stephen Fry con sus audiolibros de Harry Potter. Ahora una IA le sustituye en documentales

# data[].attributes.subject
Le han robado la voz a Stephen Fry con sus audiolibros de Harry Potter. Ahora una IA le sustituye en documentales

# data[].attributes.body
El actor comparaba el estado de esta tecnología con la del primer automóvil: los deepfakes serán mucho más convincentes y peligrosos en el futuro.

¿Cómo se hacen estos "deepfakes", y qué son?

Los deepfakes son videos o imágenes falsificados que utilizan inteligencia artificial para superponer o reemplazar el rostro y las características de una persona en un contenido original. Aunque los deepfakes pueden tener aplicaciones legítimas, como la industria del entretenimiento o la investigación, también pueden ser utilizados de manera maliciosa para difundir información falsa o dañina. Aquí hay una descripción general simplificada de cómo se hacen los deepfakes:

1. Recopilación de datos: Para crear un deepfake, se necesita una gran cantidad de datos de la persona cuya imagen o voz se va a utilizar. Esto generalmente implica recopilar videos e imágenes de la persona desde diversas fuentes, como redes sociales o archivos públicos.

2. Entrenamiento de una red neuronal: Se utiliza una red neuronal profunda, como una red generativa adversaria (GAN), para entrenar el modelo. Una GAN consta de dos partes: un generador y un discriminador. El generador crea las imágenes falsas, mientras que el discriminador evalúa si son auténticas o falsas. A medida que se entrena la GAN, el generador mejora su capacidad para crear imágenes realistas que el discriminador tiene dificultades para distinguir de las reales.

3. Generación de deepfake: Una vez que el modelo está entrenado, se puede utilizar para crear deepfakes. Para un deepfake de video, se alimenta el modelo con un video de la persona objetivo y el contenido original en el que se quiere insertar su imagen. El modelo generará un nuevo video que superpone la imagen de la persona objetivo en el contenido original. Para deepfakes de voz o audio, se realiza un proceso similar, pero en lugar de imágenes, se utiliza la voz.

4. Posprocesamiento: Después de generar el deepfake, es posible que se realice un posprocesamiento para mejorar la calidad y la coherencia del resultado. Esto puede implicar ajustar la sincronización labial, corregir errores de imagen o audio, y suavizar transiciones para que el deepfake sea más convincente.

Es importante destacar que la creación y el uso de deepfakes con fines engañosos o maliciosos pueden ser ilegales y perjudiciales para la reputación y la privacidad de las personas. Muchos países han comenzado a implementar leyes y regulaciones para abordar este problema y prevenir el abuso de esta tecnología.

# data[].attributes.headline
El nuevo fenómeno viral de la IA son mensajes subliminales. Son buenas noticias para la publicidad

# data[].attributes.subject
El nuevo fenómeno viral de la IA son mensajes subliminales. Son buenas noticias para la publicidad

# data[].attributes.body
El nuevo fenómeno viral de la IA son mensajes subliminales. Son buenas noticias para la publicidad

En los últimos meses, una nueva tendencia viral ha estado arrasando en las redes sociales: las imágenes con mensajes subliminales creados con inteligencia artificial. Estas imágenes, que a menudo son muy complejas y difíciles de detectar, han sido compartidas millones de veces en todo el mundo.

El uso de mensajes subliminales en la publicidad no es nuevo. Esta técnica se ha utilizado durante décadas para influir en el comportamiento de los consumidores sin su conocimiento consciente. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial para crear estos mensajes abre nuevas posibilidades para los anunciantes.

Ventajas de los mensajes subliminales creados con IA

Los mensajes subliminales creados con IA tienen una serie de ventajas para los anunciantes:

Son más difíciles de detectar: La inteligencia artificial permite crear mensajes subliminales que son mucho más difíciles de detectar que los tradicionales. Esto hace que sean más efectivos, ya que el consumidor no es consciente de que está siendo influenciado.

Son más personalizados: La inteligencia artificial puede utilizarse para crear mensajes subliminales personalizados para cada consumidor. Esto permite a los anunciantes dirigir sus mensajes a un público objetivo concreto.

Son más rentables: La inteligencia artificial puede utilizarse para crear mensajes subliminales de forma automatizada. Esto reduce el coste de la producción de estos mensajes, lo que los hace más asequibles para las empresas.

Impacto en la publicidad

El uso de mensajes subliminales creados con IA podría tener un impacto significativo en la publicidad. Esta técnica podría utilizarse para aumentar la eficacia de las campañas publicitarias y mejorar los resultados de ventas.

Sin embargo, el uso de mensajes subliminales también plantea una serie de cuestiones éticas. Algunos expertos creen que esta técnica podría ser utilizada para manipular a los consumidores de forma indebida.

El nuevo fenómeno viral de las imágenes con mensajes subliminales creados con IA es una clara señal de que esta técnica está ganando popularidad. El uso de la inteligencia artificial para crear estos mensajes abre nuevas posibilidades para los anunciantes, pero también plantea una serie de cuestiones éticas.