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Franklin Salazar Acuña
José Núñez Bernal
Manuel Pérez Guzmán

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En la página web del DANE se encuentran disponibles una variedad de microdatos de diferentes operaciones estadísticas. A continuación, se presentan algunos ejemplos de muestreos aleatorios que se utilizan en estas operaciones:

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Encuesta de Calidad de Vida (ECV)

La ECV se desarrolló bajo un muestreo probabilístico, estratificado, multietápico y de conglomerados. Toda la superficie del universo poblacional (que excluye solamente las zonas rurales de la Orinoquia - Amazonia) tuvo probabilidad de selección. Las zonas despobladas de las áreas rurales y de los centros urbanos fueron anexadas a un área vecina que tuviera alguna población con el objeto de garantizar, dentro de un enfoque de muestreo de área, la captación dinámica de los cambios poblacionales que se fueran presentando en el futuro.

Estratos:
Estrato 1: conformado por las áreas urbanas de los 33 municipios de las 13 áreas metropolitanas.

Estrato 2: corresponde a las áreas urbana y rural de los restantes municipios del país, sin incluir los municipios de los antiguos Territorios Nacionales. Las unidades primarias de muestreo - UPM (municipios) se estratifican, dentro de cada departamento, según el tamaño (nivel de urbanización) de su cabecera municipal, su composición urbano-rural y su indicador de necesidades básicas insatisfechas - NBI. Las unidades secundarias de muestreo - USM (manzanas o secciones) se estratifican según su localización urbana o rural y, cuando se dispone de información, según el estrato socioeconómico en que están clasificadas. Las unidades terciarias de muestreo - UTM (segmentos) se estratifican de tal forma que su partición en segmentos múltiples se haga según su tamaño total. Se construyen 228 estratos teniendo en cuenta que cada unidad primaria de muestreo disponga de una población mínima de 3.000 habitantes, con 2.000 en la cabecera municipal.

Estrato 3: conformado por las áreas urbanas de los municipios de los antiguos Territorios Nacionales.

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

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Colombia - Encuesta de Calidad de Vida - ECV 2003

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La Encuesta de Calidad de Vida de 2003 se diseñó y realizó, igual que la encuesta de 1997, siguiendo la metodología implementada por el Banco Mundial conocida como Estudios para la Medición de Niveles de Vida (Living Standard Measurement Studies, LSMS por sus siglas en inglés) y que ha tenido una gr…

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¿Qué es un muestreo Aleatorio por Conglomerados?

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¿Qué es un muestreo Aleatorio por Conglomerados?

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El muestreo aleatorio por conglomerados es un método de muestreo probabilístico en el que se seleccionan aleatoriamente varios grupos (llamados conglomerados, cúmulos o áreas) conformados por elementos heterogéneos de la población, pero que tienen algo en común.

Este método se utiliza cuando no se pueden estudiar todos los elementos de la población ya que esta es muy grande o se encuentra dispersa en un área geográfica muy extensa, por lo que los costos de la investigación serían relativamente elevados.

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🔍👉 MUESTREO por CONGLOMERADOS & ¿QUÉ ES MUESTREO por CONGLOMERADOS? Sus VENTAJAS y DESVENTAJAS 👍

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¿Qué es Muestreo Aleatorio Estratificado?

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¿Qué es Muestreo Aleatorio Estratificado?

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es un tipo de muestreo probabilístico mediante el cual se puede ramificar toda una población en múltiples grupos homogéneos no superpuestos (estratos) y elegir aleatoriamente a miembros finales de los diversos estratos para realizar la investigación. Los miembros de cada uno de estos grupos deben ser distintos para que todos los miembros de todos los grupos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados. La edad, las divisiones socioeconómicas, la religión, los logros educativos y otras clasificaciones de este tipo son los que se incluyen en el muestreo estratificado.

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🔍👉 #1 MUESTREO ESTRATIFICADO EJEMPLOS / MUESTREO ESTRATIFICADO / MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO 👍

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El muestreo sistemático es un método probabilístico que sirve para seleccionar los elementos que formarán parte de la muestra de un estudio estadístico. En el muestreo sistemático primero se selecciona un elemento aleatoriamente, y el resto de elementos de la muestra se seleccionan utilizando un intervalo fijo.

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🔍👉 MUESTREO SISTEMÁTICO & ¿QUÉ ES MUESTREO SISTEMÁTICO? Sus VENTAJAS y DESVENTAJAS 👍

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Etapas del Muestreo Aleatorio Estratificado

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Etapas del Muestreo Aleatorio Estratificado

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El marco muestral se divide en estratos.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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¿Qué es el muestreo sistemático? ¿Y cómo se hace? (n.d.). Probabilidad y Estadística. Retrieved September 27, 2023, from https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreo-sistematico/

Muguira, A. (n.d.). Muestreo aleatorio simple: ¿Qué es y cómo realizarlo? QuestionPro. Retrieved September 27, 2023, from https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple

Bomba, F. (2019, July 24). 🔍👉 MUESTREO SISTEMÁTICO & ¿QUÉ ES MUESTREO SISTEMÁTICO? Sus VENTAJAS y DESVENTAJAS 👍. YouTube. Retrieved September 27, 2023, from https://www.youtube.com/watch?v=YvphRpdbXQk

Bomba, F. (2019, July 8). 🔍👉 ¿QUÉ ES MUESTREO ALEATORIO SIMPLE? / CÓMO HACER UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 👍. YouTube. Retrieved September 27, 2023, from https://www.youtube.com/watch?v=WXfsmUXP550

Ortega, C. (n.d.). ¿Cómo hacer un muestreo estratificado? QuestionPro. Retrieved September 27, 2023, from https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-un-muestreo-estratificado/

Bomba, F. (2020, May 22). 🔍👉 #1 MUESTREO ESTRATIFICADO EJEMPLOS / MUESTREO ESTRATIFICADO / MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO 👍. YouTube. Retrieved September 27, 2023, from https://www.youtube.com/watch?v=9ldbajzFjUI

Bomba, F. (2019, August 6). 🔍👉 MUESTREO por CONGLOMERADOS & ¿QUÉ ES MUESTREO por CONGLOMERADOS? Sus VENTAJAS y DESVENTAJAS 👍. YouTube. Retrieved September 27, 2023, from https://www.youtube.com/watch?v=X5AijAMNyDA

¿Qué es el muestreo por conglomerados? | SurveyMonkey. (s. f.). SurveyMonkey. https://es.surveymonkey.com/mp/que-es-el-muestreo-por-conglomerados/

¿Qué es la estadística? ¿Cuáles son las aplicaciones? ¿Cuáles son las ventajas de la - Brainly.lat. (n.d.). https://brainly.lat/tarea/40128786

Catálogo Central de Datos (dane.gov.co)

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Etapas del Muestreo Aleatorio Sistemático

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Etapas del Muestreo Aleatorio Sistemático

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Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

Sólo se necesita una lista de sujetos o conglomerados.

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Etapas del Muestreo Aleatorio por Conglomerados

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Etapas del Muestreo Aleatorio por Conglomerados

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Se requiere una lista de conglomerados.

Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Garantizar la diversidad de la muestra

1. Garantizar la diversidad de la muestra

Un muestreo estratificado incluye sujetos de cada subgrupo, lo que garantiza que refleja la diversidad de su población. Aunque no ocurre en todos los casos, es posible que esto no ocurra cuando se utilizan otros métodos, como el muestreo aleatorio simple.

2. El muestreo estratificado ofrece una alta precisión en los resultados, en comparación con otros métodos probabilísticos como el muestreo por conglomerado, el muestreo aleatorio simple y el muestreo sistemático.

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Es un tipo de muestreo que consiste en seleccionar un subconjunto aleatorio de individuos de la población objetivo para representar a todo el grupo. El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.

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🔍👉 ¿QUÉ ES MUESTREO ALEATORIO SIMPLE? / CÓMO HACER UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 👍

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Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Nacional - EDI

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Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Nacional - EDI

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El diseño muestral propuesto para esta encuesta es doblemente estratificado y el método de selección en cada estrato es Muestreo Aleatorio Simple (MAS), usando el método de coordinado negativo. Primero se estratifica por entidades y posteriormente para cada entidad el criterio de estratificación está dado por la jerarquía de cargo del servidor(a), con los siguientes niveles:

· Nivel 1: directivo, asesor
· Nivel 2: profesional y técnico
· Nivel 3: asistencial

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Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Nacional - EDI - 2022 (SECTOR)

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En Colombia, luego de la promulgación de la Constitución Política de 1991, el tipo de intervención estatal y su alcance fueron modificados, orientando su desarrollo hacia un modelo de descentralización y desconcentración de funciones.

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Muestreo Aleatorio Simple:

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Ventajas del Muestreo Aleatorio Simple en comparación con los otros tres tipos de muestreo:

1.  Es el método de muestreo más sencillo y directo. No requiere la subdivisión de la población en estratos o la selección de conglomerados, lo que lo hace fácil de entender y aplicar en diversas situaciones.

2. La aleatorización garantiza un proceso de selección transparente y objetivo, lo que reduce la posibilidad de sesgos y aumenta la confiabilidad de los resultados. Los resultados son fácilmente interpretables y comunicables.

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1. Mayor complejidad: El muestreo estratificado es más complejo de diseñar y llevar a cabo en comparación con el muestreo aleatorio simple y el muestreo sistemático. Requiere información precisa sobre la población para dividirla en estratos adecuados, lo que puede ser costoso y demorado.

2. Errores de muestreo si la estratificación es incorrecta: Si la estratificación no se realiza correctamente y los estratos no son realmente homogéneos, el muestreo estratificado puede llevar a estimaciones sesgadas. Además, si se omiten estratos importantes o no se les asigna un tamaño de muestra adecuado, se pueden cometer errores de muestreo significativos. Por lo tanto, se necesita un conocimiento profundo de la población para aplicar este método de manera efectiva.

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Eficiencia: Es un método muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. Reduce costes, ya que no es necesario tener un listado de toda la población, sino sólo de los conglomerados.

Accesibilidad: Es un método accesible cuando la población es difícil de acceder, como en el caso de poblaciones dispersas geográficamente o en poblaciones con una alta tasa de rechazo.

Facilidad de aplicación: Es un método relativamente fácil de aplicar.

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Desventajas del Muestreo Aleatorio Simple en comparación con los otros tres tipos de muestreo:

Se requiere un marco de muestreo de elementos de la población objetivo. Un marco de muestreo apropiado puede que no exista para la población que se dirige, y puede que no sea factible o práctico construir uno. En este caso el muestreo por conglomerados no requiere de una toma de muestra de los elementos de la población objetivo.

Los encuestados pueden estar muy dispersos, por tanto, los costos de la recolección de datos pueden ser superiores a los de otros diseños de la muestra de probabilidad, como el muestreo por conglomerados.

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El muestreo sistemático es más eficiente en términos de tiempo y recursos en comparación con el muestreo aleatorio simple cuando se necesita realizar una selección de muestra rápida y sencilla. No requiere la generación de números aleatorios ni la subdivisión de la población en estratos.

El muestreo sistemático evita el riesgo de sesgos subjetivos en la selección de la muestra que a veces puede ocurrir con el muestreo aleatorio simple, cada elemento de la población se selecciona de manera predecible, lo que proporciona una estructura más uniforme al proceso de muestreo.

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Error estándar: El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado. Esto significa que la estimación de los parámetros de la población puede ser menos precisa.

Representatividad: Puede ser difícil garantizar que los conglomerados sean representativos de la población. Si los conglomerados no son representativos, la muestra puede no ser representativa de la población.

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Si existe un patrón o una periodicidad en la población (por ejemplo, una tendencia en los datos), el muestreo sistemático puede introducir un sesgo sistemático en la muestra. Esto puede llevar a estimaciones incorrectas si no se detecta y corrige adecuadamente.

En poblaciones con ciclos u otros patrones desconocidos, el muestreo sistemático puede no ser apropiado ya que podría resultar en una muestra que no refleje adecuadamente la variabilidad de la población. En tales casos, el muestreo aleatorio simple o estratificado podría ser más adecuado.