# data[].attributes.body
1. Saya bingung terkait penggunaan koma dan titik koma (semi-colon) pada formula karena adanya perbedaan antara Google Sheets dan Microsoft Excel.
2. Saya kesulitan menyeimbangkan waktu antara pekerjaan, kewajiban di rumah dan belajar.
3. Pekerjaan rumah 2.4.3, saya mengulang hingga 3 kali.

# data[].attributes.body
Buat kartu Anda sendiri dan tuliskan istilah, kata kunci dan hal lain yang menurut Anda penting dalam modul!

# data[].attributes.body
Ketika kami menyampaikan bahwa sekarang saatnya menjawab pertanyaan yang diberikan, klik tombol plus (+) yang ada di bagian bawah kolom.

Anda bisa memilih untuk tetap anonymous: tidak perlu menuliskan nama Anda.

Apabila Anda melihat komen dari seseorang dan Anda setuju dengan komennya, Anda dapat menyukai/like komen tersebut. Untuk menyukai komen tersebut, klik ikon hati/heart yang ada di bagian bawah tiap kartu.

# data[].attributes.body
1. Saya menggunakan metode manajemen waktu "Eat the Frog" dan melakukan hal yang saya tidak suka di pagi hari.
2. Apabila saya tidak paham sesuatu dan saya tidak menemukan jawabannya di Google, saya sampaikan di grup chat dan meminta bantuan rekan satu grup untuk menjelaskan.

# data[].attributes.body
Jika menemukan kendala saat mengerjakan tugas, saya bertanya pada ChatGPT. Saya juga mengerjakan beberapa latihan mandiri untuk membiasakan diri dengan Python.

# data[].attributes.body
Logic
Latihan
Chat GPT

# data[].attributes.body
DA merupakan hal yang baru karena memulai dari 0, setelah logicnya sudah paham baru sadar bahwa phyton sangat membantu untuk mengolah data dibanding power BI

# data[].attributes.body
Jupyter Notebook

# data[].attributes.body
1. Chat gpt. Untuk memahami tugas, namun masih perlu pemahaman dasar untuk memantau hasil kode

2. Diskusi dengan teman

3. Sesekali, belajar materi lain untuk menghindari kebosanan saat belajar

# data[].attributes.body
Kesulitan untuk mengerti logic membaca script, harus ekstra teliti agar script tidak error.

# data[].attributes.body
Sangat menarik menggunakan Python, karena bisa mengolah sekaligus memvisualisasikan data. Walaupun penampilan visualisasinya tidak semenarik Power BI, tapi penggunaannya sangat luas.

# data[].attributes.body
Sering latihan dengan meniru apa yg mentor tulis didalam video dengan mengerti logicnya dan jika mentok akan meminta penerjemahan script melalui chat GPT

# data[].attributes.body
Bikin kode dengan python lebih ringkas dibanding sql, namun perlu tau lebih banyak fungsi

# data[].attributes.body
-Komputer / internet lag
-Belum sepenuhnya hafal fungsi python

# data[].attributes.body
Pyhton
Logic
Chat GPT