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Sharing Diigo Links and Resources (weekly) | Another EducatorAl Blog

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Our new paper updates the original AI Assessment Scale to account for changes in the technology and to make it applicable across disciplines in both K-12 and Higher Education.

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AI Tips, Tricks and Tools for Educators - Canva - Alli McCrary

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AI Tips, Tricks and Tools for Educators - Canva - Alli McCrary

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https://www.canva.com/design/DAF_hQa9pVg/kEPpd6nncxVwNzlYvL5z7A/view?utm_content=DAF_hQa9pVg&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=viewer

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To Educate Students about AI, Make Them Use It

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To Educate Students about AI, Make Them Use It

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https://www.scientificamerican.com/article/to-educate-students-about-ai-make-them-use-it/

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ChatGPT assignments to use in your class

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ChatGPT assignments to use in your class

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https://stars.library.ucf.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1097&context=oer

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https://digitalanalog.at/artificial-intelligence/die-begruendungskompetenz-ein-plaedoyer-ueber-die-mathematik-hinaus/

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Ray Nayler: The Rise of AI mediocrity (Time magazine link)

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Ray Nayler: The Rise of AI mediocrity (Time magazine link)

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https://time.com/6337835/ai-mediocrity-essay/

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Herzlich willkommen, liebe Leserinnen und Leser! In diesem Artikel befassen wir uns mit einer spannenden Entwicklung in der Welt der Künstlichen Intelligenz - wie ChatGPT mit dem Internet verbunden wird.

Sie fragen sich vielleicht: Was ist ChatGPT und warum ist der Internetzugang für diese KI wichtig?

ChatGPT ist ein KI-Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es wurde mit einer Vielzahl von Texten aus dem Internet trainiert und kann menschenähnliche Konversationen in einer beeindruckenden Bandbreite von Themen führen. Es kann Fragen beantworten, Geschichten erzählen, Gedichte schreiben und vieles mehr.

Aber hier ist der Haken: Obwohl ChatGPT auf umfangreichen Daten trainiert wurde, sind seine Kenntnisse auf das begrenzt, was es während seines Trainings gelernt hat. Es kann nicht auf Echtzeitinformationen aus dem Internet zugreifen... bis jetzt.

1. Die Bedeutung von Internetzugang:Internetzugang für ChatGPT bedeutet, dass es über die Möglichkeit verfügt, Informationen aus dem World Wide Web abzurufen und zu nutzen. Dies ist ein großer Fortschritt, da es bedeutet, dass ChatGPT nun aktuelle und kontextbezogene Informationen bereitstellen kann, die über das hinausgehen, was es während seines Trainings gelernt hat.

2. Das Web-Browsing-Plugin:Ein spezielles Plugin ermöglicht es ChatGPT, das Internet zu „durchsuchen". Dieses Plugin ermöglicht es ChatGPT, Suchanfragen durchzuführen und Informationen von Webseiten abzurufen, um Fragen zu beantworten und relevante Informationen bereitzustellen.

Diese Entwicklungen könnten die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren und sie nutzen, revolutionieren. In den folgenden Kapiteln werden wir tiefer in diese faszinierende Thematik eintauchen und ergründen, wie das Browsing-Plugin funktioniert, welche Sicherheitsmaßnahmen getroffen wurden und welche Auswirkungen dies auf die Nutzererfahrung hat.

Im Laufe der Jahre hat sich ChatGPT erheblich weiterentwickelt. Aber die neueste Entwicklungsstufe von GPT-3 zu WebGPT markiert einen signifikanten Fortschritt.

In den nächsten Kapiteln werden wir weiter in die Details des Web-Browsing-Plugins eintauchen, das diese bahnbrechenden Fähigkeiten ermöglicht, sowie die damit verbundenen Sicherheitsbedenken diskutieren.

Vielleicht fragen Sie sich jetzt, wie es möglich ist, dass ChatGPT das Internet durchsuchen kann. Die Antwort liegt in einem cleveren kleinen Werkzeug namens dem Browsing-Plugin.

Wir haben gesehen, wie das Browsing-Plugin ChatGPT in die Lage versetzt, auf das Internet zuzugreifen. Aber wie steht es um die Sicherheit? Lesen Sie weiter, um mehr über die Sicherheitsbedenken und Maßnahmen im Zusammenhang mit ChatGPTs Internetzugang zu erfahren!

Im Zeitalter der Digitalisierung ist die Sicherheit von größter Bedeutung, insbesondere wenn es um Künstliche Intelligenz und Internetzugang geht. Lassen Sie uns also die Sicherheitsmaßnahmen betrachten, die OpenAI implementiert hat, um den Internetzugang von ChatGPT zu gewährleisten.

Sicherheit ist bei jedem technologischen Fortschritt ein zentraler Aspekt. OpenAI hat verschiedene Maßnahmen ergriffen, um sicherzustellen, dass ChatGPT das Internet auf sichere und verantwortungsbewusste Weise nutzen kann. In den folgenden Kapiteln werden wir tiefer in die Details gehen und einige Anwendungsbeispiele betrachten.

Eine der Hauptfragen, die sich bei der Integration des Internets in ChatGPT stellen, ist der Respekt vor den Urhebern von Inhalten und die Einhaltung der Webnormen. OpenAI hat mehrere Maßnahmen ergriffen, um dies zu gewährleisten.

Mit diesen Maßnahmen versucht OpenAI, den Internetzugang von ChatGPT so transparent und respektvoll wie möglich zu gestalten. Im nächsten Kapitel werden wir einige Beispiele dafür betrachten, wie dieses Browsing-Plugin in Aktion aussieht.

Der Zugang zu aktuellsten Informationen aus dem Web erweitert die Fähigkeiten von ChatGPT enorm. Hier sind ein paar Beispiele dafür, wie das Browsing-Plugin die Leistungsfähigkeit von ChatGPT verbessert:

1. Aktuelle Ereignisse und Informationen:Eines der offensichtlichsten Anwendungsfälle ist der Zugang zu aktuellen Ereignissen und Informationen. Wenn zum Beispiel ein Nutzer fragt: „Wer hat den Oscar für den besten Schauspieler gewonnen?", kann ChatGPT dank des Browsing-Plugins eine aktuelle Antwort liefern, indem es die aktuellsten Oscar-Ergebnisse online abruft.

2. Verifizierung von Informationen:ChatGPT kann auch Informationen aus mehreren Quellen verifizieren, um eine präzisere und zuverlässigere Antwort zu liefern. Das Browsing-Plugin erlaubt es ihm, verschiedene Websites zu durchsuchen und Informationen zu vergleichen.

3. Lernen über neue Themen:Mit dem Browsing-Plugin kann ChatGPT auch neue Themen und Informationen erforschen, die es in seinem ursprünglichen Training nicht hatte. Es kann zum Beispiel nach dem neuesten Stand der Forschung in einem bestimmten wissenschaftlichen Bereich suchen, oder die neuesten Trends in der Modewelt erkunden.

4. Interaktive und dynamische Unterhaltungen:Das Browsing-Plugin ermöglicht es ChatGPT auch, dynamischere und interaktive Unterhaltungen zu führen. Es kann auf aktuelle Ereignisse reagieren, Fragen zu aktuellen Themen beantworten und sogar Gedichte über aktuelle Oscar-Gewinner erstellen!

Mit diesen erweiterten Fähigkeiten kann ChatGPT den Nutzern einen noch größeren Nutzen bieten. Im nächsten Kapitel werden wir über einige der möglichen zukünftigen Entwicklungen sprechen.

Die Integration des Internets in ChatGPT öffnet eine Fülle von Möglichkeiten für die Zukunft. Hier sind einige potenzielle Entwicklungen, die wir in den kommenden Jahren sehen könnten:

1. Erweiterte Forschungsfähigkeiten:Mit zunehmendem Zugang zum Internet könnte ChatGPT in der Lage sein, komplexere Forschungsaufgaben durchzuführen. Es könnte tiefer in spezifische Themen eintauchen, mehrere Quellen vergleichen und umfassendere und detailliertere Antworten liefern.

2. Aktive Teilnahme an Webaktivitäten:Im Moment ist das Browsing-Plugin auf GET-Anfragen beschränkt und kann keine transaktionalen Operationen durchführen. Aber in der Zukunft könnte es vielleicht in der Lage sein, aktiver an Webaktivitäten teilzunehmen - vielleicht sogar an Diskussionen in Foren oder auf Social-Media-Plattformen.

3. Interaktive Lernumgebungen:ChatGPT könnte auch genutzt werden, um interaktive Lernumgebungen zu schaffen. Es könnte aktuelle Informationen aus dem Web nutzen, um in Echtzeit auf Fragen zu antworten und Lerninhalte zu aktualisieren.

4. Kundenservice und Support:Mit seiner Fähigkeit, aktuelle Informationen zu suchen, könnte ChatGPT auch in Bereichen wie Kundenservice und Support eingesetzt werden. Es könnte beispielsweise nach aktuellen Produktinformationen suchen oder auf aktuelle Probleme reagieren.

Das sind natürlich nur Spekulationen. Aber eins ist sicher: Die Integration des Internets in Künstliche Intelligenz wie ChatGPT hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren, grundlegend zu verändern. Es wird spannend zu sehen sein, was die Zukunft bringt!

Die Sicherheit ist ein zentraler Aspekt bei der Integration des Internets in ChatGPT. OpenAI hat verschiedene Sicherheitsmaßnahmen implementiert, um die Nutzer und die Webinfrastruktur zu schützen. Hier sind einige dieser Maßnahmen:

Diese Maßnahmen gewährleisten, dass ChatGPT das Internet auf eine sichere und verantwortungsbewusste Weise nutzt. Im nächsten Kapitel werden wir weitere Einzelheiten dazu besprechen, wie OpenAI Feedback zu diesem neuen Feature sammelt und darauf reagiert.

OpenAI sieht das Feedback der Nutzer als eine wesentliche Quelle für Verbesserungen und Weiterentwicklung. Hier sind einige Wege, wie OpenAI auf Nutzerfeedback reagiert und davon lernt:

Feedback ist ein wichtiger Bestandteil des Entwicklungsprozesses von KI, und OpenAI ist bemüht, dieses Feedback zu nutzen, um besser auf die Bedürfnisse und Anliegen der Nutzer einzugehen. Im letzten Kapitel werden wir einen Blick auf die Ethik der Internetnutzung durch KI werfen.

Mit dem Fortschritt der künstlichen Intelligenz und ihrer zunehmenden Fähigkeit, das Internet zu nutzen, entstehen neue ethische Fragen. Hier sind einige Überlegungen, die OpenAI in seine Ansätze zur Internetnutzung durch ChatGPT integriert hat:

Diese ethischen Überlegungen sind nur ein Teil der vielen Herausforderungen und Möglichkeiten, die die Integration des Internets in KI-Systeme wie ChatGPT mit sich bringt. Es ist eine spannende Zeit für die Entwicklung von KI, und wir freuen uns darauf, diese Entwicklung gemeinsam mit Ihnen zu verfolgen. Vielen Dank, dass Sie uns auf dieser Reise begleitet haben!

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FAQ: Häufig gestellte Fragen - ChatGPT mit Internetzugang

Kann ChatGPT auf das Internet zugreifen?

Ja, mit der Einführung des Browsing-Plugins kann ChatGPT nun auf das Internet zugreifen. Es kann Informationen in Echtzeit abrufen und auf aktuellste Daten zugreifen.

Wie kann ich ChatGPT mit dem Internet verbinden?

Als Endbenutzer müssen Sie ChatGPT nicht manuell mit dem Internet verbinden. Die Browsing-Funktion ist in das System integriert und wird automatisch aktiviert, wenn eine Anfrage nach aktueller Information gestellt wird.

Was ist das Browsing-Plugin von ChatGPT?

Das Browsing-Plugin ist eine Erweiterung, die es ChatGPT ermöglicht, auf Informationen aus dem Internet zuzugreifen. Es verwendet die Bing-Such-API, um relevante Informationen zu finden und abzurufen.

Was ist der Unterschied zwischen WebGPT, WebChatGPT und ChatGPT?

WebGPT und WebChatGPT sind frühere Projekte von OpenAI, die die Grundlage für die Integration des Internetzugangs in ChatGPT bildeten. ChatGPT ist das aktuelle KI-Modell von OpenAI, das diese Fähigkeiten nutzt.

Ist der Internetzugriff von ChatGPT sicher?

Ja, OpenAI hat mehrere Sicherheitsmaßnahmen implementiert, um sicherzustellen, dass die Internetnutzung von ChatGPT sicher ist. Dies beinhaltet die Beschränkung auf GET-Anfragen, die Nutzung einer sicheren Such-API und den Betrieb des Browsing-Plugins innerhalb eines isolierten Dienstes.

Wichtige Quellen und nützliche Links

[Text wurde mit Hilfe von ChatGPT erstellt.]

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Scientific Economics - ChatGPT, KI, OpenAI & Co.

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ChatGPT mit Internet Verbinden: Zugriff auf Aktuelle Informationen durch Web Browsing Plugin

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Entdecken Sie, wie Sie ChatGPT mit dem Internet verbinden können und wie sich das Web Browsing mit ChatGPT verbessert hat.

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Rutgers AI Council, Teaching Critical Literacy (Living Document) Google Docs

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Rutgers AI Council, Teaching Critical Literacy (Living Document) Google Docs

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https://aieducator.tools

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https://chat.openai.com/share/d4d4aec7-fa1f-4fd4-839a-d39e1fb68a7f

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Writesonic: How to write the perfect ChatGPT Prompts

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Writesonic: How to write the perfect ChatGPT Prompts

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The Writesonic Blog - Making Content Your Superpower

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How to write the perfect ChatGPT prompt and become a ChatGPT expert

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ChatGPT’s potential is only as good as your prompt. Elevate your AI experience by learning how to write the perfect ChatGPT prompt. Get expert advice on crafting prompts that lead to accurate responses.

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Auch wenn manche ChatGPT als „Gamechanger im Bereich Künstliche Intelligenz" handeln, ist das Grundprinzip (nur nochmal kurz zur Wiederholung) doch recht einfach: Denn ChatGPT ist ein sogenannter „Transformer"-basierter Sprachgenerator, der mithilfe einer großen Menge an Texten trainiert wurde. Es erhält als Eingabe einen Anfangstext (einen „Prompt", z.B. eine Aufforderung oder Frage) und generiert darauf basierend einen möglichen Fortsetzungstext. Durch die Verwendung von sogenannten „Self-Attention"-Mechanismen kann ChatGPT dabei auf frühere Teile des Eingabe-Textes zurückgreifen und diese in den generierten Text einbeziehen, was zu teils erstaunlichen Effekten führt.

Zwar warnt Rowan Curran, Analyst für maschinelles Lernen beim Marktforschungsunternehmen Forrester, in einem interessanten Artikel in der Washington Post, „...dass große Sprachmodelle wie ChatGPT dafür berüchtigt sind, ‚kohärenten Unsinn' auszuspucken". Und natürlich müssen wir dieses auf Internet-Trainingsdaten beruhende Sprachmodell mit aller Vorsicht nutzen. Aber eines ist klar: Hier werden Werkzeuge entwickelt, die gekommen sind, um zu bleiben. Das ist auch unseren Schülerinnen und Schülern sehr klar.

Und wer im Bildungsbereich ein Tool wie ChatGPT eben ganz nüchtern auch als Tool sieht - als Werkzeug, als Assistent für die Planung oder Unterstützung von Lernprozessen - der wird schon aus Neugierde den Dialog mit dem Chatbot immer weiter vertiefen, verfeinern und im Optimalfall auf der Basis des technisch Machbaren perfektionieren.

Einige Punkte fand ich - praxisorientierter Anwender ohne Informatik-Hintergrund - in den letzten Monaten und Wochen besonders interessant:

1. Momentan eignet sich das Tool perfekt für entdeckendes Lernen und Herumspielen (ja, für die Schülerinnen und Schüler sowieso - aber endlich dürfen wir Lehrer auch mal so richtig!), aber noch nicht für „perfekte" Ergebnisse (Texterstellung, ...). Das ist Stand Januar 2023 so - und wird sich sicher ändern. Zugleich steht die Nutzung von ChatGPT immer unter dem Vorbehalt, dass wir alle eine Testversion nutzen, die vor allem der Verbesserung dient - sicherlich aber in Zukunft kostenpflichtig wird.

2. Erster großer Lerneffekt: Die Eingaben (Prompts), mit denen wir ChatGPT zu einer Antwort auffordern, sind ein entscheidender Stellhebel für den Output, für das Ergebnis, das wir erhalten. Je besser der Prompt, desto mehr können wir aus der vorhandenen Datenbasis herausholen. Diese Erkenntnis greift auch der oben angeführte Dozent in seiner „AI-Policy" auf und gibt sie direkt weiter.

3. Zweiter großer Lerneffekt: Mit einfachen Prompts erreicht man durchaus erstaunliche Ergebnisse, kommt aber nicht weit. Je komplexer, präziser und zielorientierter unsere Prompts definieren, was ChatGPT für uns machen soll, desto mehr wird möglich.

Vom „Prompt" zum „Mega-Prompt"

Besonders spannend wird jetzt die Beschäftigung mit ChatGPT-Prompts. Das klingt zwar sehr nach IT-Nerd (der ich nicht bin), ist aber gerade für Schule und Unterricht zentral. Denn: Zahlreiche Lehrerinnen und Lehrer beschäftigen sich erst seit kurzer Zeit mit ChatGPT oder anderen „KI"-Tools, lernen das Tool kennen und fangen an, Ideen für schulisches Lernen zu entwickeln und tauschen diese miteinander aus. Das heisst, auch hier stehen wir noch ganz am Anfang - und die Lernkurve ist steil.

„People have predicted the rise of a new category of professionals called "prompt engineers," even guessing they'll replace data scientists or traditional programmers", konstatiert die Washington Post, hält diese Entwicklung jedoch für wenig wahrscheinlich. Gerade in den Sozialen Medien hat sich, wie es scheint (oder liegt das an meinen Twitter-Interessen?), aber schon jetzt eine ganz neue Spezialisten-Gruppe herausgebildet, die gezielt ChatGPT-Prompts weiterentwickelt.

Und das ist richtig spannend. Denn bei dem in diesem Bereich sehr aktiven Rob Lennon fand ich vor einigen Tagen ein Konzept, das er (ja natürlich, absolut social-media-wirksam und vielleicht etwas sehr plakativ) „ Mega-Prompt" nennt, das es aber in sich hat. Rob geht weg von einfachen Eingaben wie „Mache dies", „Mache jenes" oder „Erkläre mir das [XY-]Konzept" hin zu einem sechsstufigen Prompt-Aufbau, der ChatGPT mit sechs unterschiedlichen Aufforderungen / Informationen in ein konkretes „Szenario" versetzt:

1. Wer oder was wird simuliert?

2. Aufgabe / Tätigkeit - was ist zu tun?

3. Arbeitsschritte - was ist in welcher Reihenfolge zu tun?

4. Kontext / Nebenbedingungen / Einschränkungen / ... - was muss dabei beachtet werden?

5. Ziel - was soll der Bot-Dialog erreichen?

6. Format des Outputs - wie soll die Rückmeldung des Bots aussehen?

Anhand eines Beispiels verdeutlicht er anschaulich, wie sich mithilfe eines Mega-Prompt Interview-Transkripte straffen, stilistisch verbessern und damit ganz einfach automatisch redigieren lassen. Und dieses Beispiel eines „Transcript Fixer" lässt erahnen, was noch möglich sein wird...

Mega-Prompt für den Unterricht: ChatGPT als Schreibassistent

Aber noch interessanter als Robs Vorlage finde ich - gerade mit Blick auf Schule und Unterricht - die Idee von Mick McMurray, einem High-School-Lehrer aus San Diego/CA. Er hat einfach Robs Struktur für Mega-Prompts mit Blick auf einen wichtigen Lernprozess adaptiert: Das Schreiben und Überarbeiten argumentativer Texte. Nur diesmal mit einem persönlichen ChatGPT-Schreibassistenten, der Schülerinnen und Schüler bis zum gewünschten Ergebnis begleitet und mit individuellem Feedback die Möglichkeit zur Überarbeitung und Verbesserung gibt. Ein interessanter Ansatz, gerade auch mit Blick auf die beginnende Auseinandersetzung mit KI aus Sicht der Schreibdidaktik, auch hier im Blog:

John Warner - US-Schriftsteller, Herausgeber, Forscher und Berater - stellt im Gastbeitrag mit Blick auf ChatGPT und den aktuellen Hype um KI-Tools die Frage, was am aktuellen Schreibunterricht der High-Schools und Colleges eigentlich erhaltenswert ist und was wir getrost über Bord werfen können. Erfahrungen und Einschätzungen, die gleichermaßen für die USA wie für Deutschland gelten und zeigen: Die Kritik an „bewährten" Lehr- und Lernkonzepten ist nicht neu, verschärft sich aber durch die Verfügbarkeit von KI-Tools wie ChatGPT.

Die bekannte und auf Unterrichtsentwicklung spezialisierte US-Lehrerin Dr. Catlin Tucker beleuchtet in ihrem Gastbeitrag das viel beschworene disruptive Potential einer neuen Technologie wie KI am Beispiel von ChatGPT. Sie plädiert einmal mehr für konsequente Unterrichtsentwicklung und echtes Blended Learning - denn neue Technologien des 21. Jahrhunderts seien nach Tucker nur so disruptiv, wie es der häufig nach klassischen Modellen geplante Unterricht zulässt.

Doch zurück zu Mick McMurray: Nicht zu Unrecht ärgert sich Mick per Twitter darüber, dass Lehrpersonen das Potential von ChatGPT eigentlich noch gar nicht nutzen, wenn sie sich Stundenplanungen und andere Standardtätigkeiten vom Bot abnehmen lassen - das Gleiche wie immer, nur halt schneller.

„Teacher's conversations about ChatGPT are short-sighted. Cheating. Writing lesson plans. What we do now, but faster." Letztlich wenig innovativ und stark an der Oberfläche. In einem interessanten Mailaustausch schrieb er mir heute Morgen noch: „To leverage the power of ChatGPT in the classroom, educators need to think about it as more than a tool for creating a single output with a single input. If you craft a prompt correctly, you can create personalized learning experiences. „

Und genau damit greift er einen Aspekt heraus, der uns alle sehr beschäftigt: Die Frage, inwiefern und wie intensiv digitale Technologien individualisierte(re)s Lernen ermöglichen können und Schülerinnen und Schüler in ihrem Lernprozess besser (weil individueller) unterstützen können, als ich es als Lehrer im laufenden Unterricht (mit bspw. 30 SuS, die sich im Schreibprozess befinden) kann.

Und seine Idee eines Schreibspiels mit ChatGPT funktioniert schon ganz gut - weil der Prompt bereits jetzt so präzise und ausdifferenziert ist, dass Schülerinnen und Schüler sich in ein Schreibspiel mit ChatGPT begeben (oder andersherum?), an dessen Ende sie in einem kontinuierlichen Prozess von

bspw. einen argumentativen Text mit einer konkreten Fragestellung, fortlaufend durch Feedback optimiert, verfasst haben. ChatGPT wird damit zu einem ganz einfachen, aber zugleich sehr weitreichenden Lernbegleiter.

Einfach mal ausprobiert - Potential für individualisiertes Lernen: ChatGPT als Schreibassistent

Die Vorlage von Mick habe ich einfach mal übersetzt und leicht angepasst, sodass sie auch in meinem Unterricht (bzw. im deutschsprachigen Unterricht allgemein und fachunabhängig) mit den unterschiedlichsten Aufgaben und Fragestellungen verwendet werden könnte, und dann getestet.

Schaut rein, was passiert, sobald der Prompt startet - das Training beginnt:

Das könnte jetzt länger so weitergehen - aber das werde ich in Kürze live im Unterricht mit meinen Schülerinnen und Schülern testen. Denn bald steht die Facharbeit an. Und für mich als Tutor beginnt wieder die Rolle als Schreib-Begleiter.

Eine Rolle übrigens, der ich bei 14 schreibenden Schülerinnen und Schülern selten gerecht werde - zu wenig Zeit bleibt für individuelle Rückmeldung und Unterstützung während des Schreibprozesses. Wie eigentlich immer, wenn es bspw. um argumentatives Schreiben geht.

Könnte nicht genau das ein Potential von Tools wie ChatGPT für den Unterricht sein?

Wir werden es sehen und uns sicherlich noch lange und intensiv darüber austauschen. Und selbst wenn die Rückmeldungen und Hilfestellungen der App in der Unterrichtspraxis nicht sehr gut sein sollten (was ja noch zu beweisen wäre) oder unsere Schülerinnen und Schüler einfach andere Bedürfnisse haben (es wäre nicht der erste Digital-Hype, der am Bedarf der Lernenden vorbei geht), bleibt eines völlig klar: Wir stehen erst ganz am Anfang einer unumkehrbaren Entwicklung, die für unsere didaktische Planung einige spannende neue Möglichkeiten bieten könnte.

Also warum nicht schon jetzt ausprobieren und mit unseren Schülerinnen und Schülern über diese Technologie reflektieren?

Ich frage mich mit Blick auf das in diesem Beitrag vorgestellte Konzept sowieso: Werden die Schülerinnen und Schüler hier am Ende mehr mit oder über KI gelernt haben?

Selber ausprobieren? ChatGPT-Prompt zum Ausprobieren und Anpassen

Wer jetzt selbst ins Schreibgespräch mit ChatGPT einsteigen möchte, kann gerne diese Vorlage nutzen. Einfach in ChatGPT kopieren, Prompt / Eingabe ggf. anpassen und loslegen.

Ich würde mich sehr über schöne Beispiele und Rückmeldungen freuen!
-- ChatGPT-Prompt --
Meine Aufgabe: Schreibe eine Stellungnahme, in der Du diskutierst, ob ChatGPT in Schulen verboten werden sollte.

Stelle Dir vor, Du bist meine Deutschlehrerin, die mich beim Schreiben unterstützt, und ich bin ein Schüler. Ich habe die obenstehende Aufgabe erhalten.

Gib nur Ratschläge. Nenne keine Beispiele. Wenn ich nach einem Beispiel frage, sage mir, dass Du nicht willst, dass ich schummle, sondern dass ich die Arbeit selbst erledige.

Fordere mich zunächst zu einer Antwort auf und warte meinen Textabschnitt ab, bevor Du Hilfe anbieten.

Jede Antwort von Dir sollte nur eine Möglichkeit zur Verbesserung meines Absatzes enthalten. Jede Antwort von Dir sollte nicht länger als 5 Sätze sein. Beende Deine Antwort, indem Du mich aufforderst, eine Änderung vorzunehmen und meinen Textabschnitt neu zu schreiben.

Nenne dann eine weitere Möglichkeit, wie ich mich verbessern kann. Wiederhole dies, bis der Textabschnitt vollständig ist.

Zu einem vollständigen Absatz gehören: eine Hypothese, Argumente und Gegenargumente.

Hilf mir auch, meinen Stil, meine Grammatik, meine Gliederung und meine Argumentation zu verbessern.

[Tonfall und Stilrichtlinien: Sei prägnant, aber verwende auch rhetorische Fragen und erzählendes Schreiben, um die Leser zu fesseln. Schreibe auf eine Weise, die sowohl informativ als auch unterhaltsam ist. Verwende eine einfache, klare Sprache].

Wenn ich während dieses Chats das Thema wechsle, lenke die Unterhaltung auf dieses Thema zurück.

Weitere Beiträge zu ChatGPT

Das Rad muss (zum Glück) nicht neu erfunden werden, auch wenn gerade alle parallel ChatGPT ausprobieren und ihre Erfahrungen teilen. Daher neben meinen ersten beiden Blogbeiträgen hier einige weitere hilfreiche Beiträge für Lehrpersonen, die teils eher allgemeindidaktisch tolle Tipps und Tricks und vor allem gute Prompts (Eingaben / Befehle / Aufforderungen an ChatGPT) für weniger erfahrene User bieten:

Youtube-Tutorial: KI im Unterricht - ChatGPT, Neuroflash-KI Writer, Smoding & Perplexity

Wer jetzt - gerade mit Blick auf den Bereich der Texterstellung - Interesse an ChatGPT und einigen weiteren der hier im Blog vorgestellten KI-Tools hat und (als Einsteiger) einen Einblick in ihre Funktionsweise und Möglichkeiten erhalten möchte, den könnte mein neues Youtube-Tutorial interessieren. Erste Einblicke in ChatGPT, Neuroflash-KI Writer, Smodin und Perplexity mit einigen persönlichen Einschätzungen. Das Tutorial eignet sich sicherlich auch für schulinterne Mini-Fortbildungen...

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Lernbegleitung mit ChatGPT Mega-Prompts? Erste Überlegungen zu KI als Writing-Tutor - Unterrichten Digital

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Hier das Konzept eines Mega-Prompt für individuelle Rückmeldungen im Lernprozess. KI als Writing Tutor? Erste Überlegungen zu ChatGPT als Lernbegleitung.

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https://www.oneusefulthing.org/p/working-with-ai-two-paths-to-prompting

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Lots of folks have r ead our paper showing that using AI boosted the quality of the work done by consultants at the top-tier Boston Consulting Company by 40%, but there is a key factor in that paper that most people are missing. The consultants were not given some special version of AI, trained on proprietary data and with a customized interface. Nope, they were just given GPT-4 with minimal training and examples. The plain old GPT-4 from back in April, before all of its new capabilities were added. The same GPT-4 that everyone in 169 countries can access for free, via Microsoft Bing in creative mode. And while some of the consultants received a small amount of training (which didn't help much), most of them just started using the AI without any instructions.

And they still saw massive performance increases.

The lesson is that just using AI will teach you how to use AI. You can become a world expert in the application of AI to your domain by just using AI a lot until you figure out what it is good and bad at. This is one of two reasons that I dislike the emphasis on prompting that pervades much of the discussions of AI: it makes using AI systems seem much harder and more mysterious than it is. Just use it and see where that takes you.

The second reason I don't like the emphasis on prompting is that, for most people, having to worry about prompts at all is a very temporary state of affairs. As AI systems improve, the need for esoteric prompting decreases, because the AIs themselves become good at figuring out what you might want. My favorite illustration of this change is in AI image creators. If you didn't already know, OpenAI released a new image creator called DALL-E3 (you can get it through paid ChatGPT Plus by selecting the DALL-E mode, or free through Bing). While it is not significantly better than other image makers (like Midjourney or Adobe Firefly), there is an important difference: rather than creating prompts for images, the DALL-E system lets you just talk to the AI about the art you want, and the AI creates the prompts for you.

For example, I can just ask the AI to: Create a cool scene that looks like a still from a movie of a car chase with two muscle cars. Hyper realistic, please.

You can see the long, evocative prompt the AI wrote under the image. The results are okay, but not exactly what I want: I wanted it to be much more hyper realistic though. This seems like a painting, not a scene from a movie.

Very close now. Cool, the scene is pretty good. Can you keep the same scene but make the Firebird red?

Done. (Everything you see was the first attempt from the AI, no editing. It only took a minute.)

But what if I want to do it the old-fashioned (two weeks ago is old-fashioned in AI) way? To do that requires prompt-crafting using a tool like MidJourney. I started with a prompt for movie scenes I had learned from a random Twitter account (and which I would never have thought of myself), containing a collection of keywords: Ultra Panavision 70, warm-toned Eastman Kodak film, raw style. Then I kept generating images, playing with the details, modifying the prompt. I was never able to get exactly the image I wanted, but, on the other hand, it looks more like an actual shot from a movie, if not quite the movie I wanted. It took ten minutes, but only because I was very familiar with Midjourney. A novice would spend a lot more time.

This, I think, illustrates the current state of prompting quite well. On one hand, as you saw with DALL-E3, I don't need any specialized skills to make an image. I just ask the AI what I want, and it does it. We can call this the conversational approach to prompting. While right now the image is only 80% as good as the one from Midjourney, it will, over time, get much better. I don't need to learn any special skills, I just have to wait and let technology advance.

On the other hand, I can get better results with prompt-crafting, at least for now. This requires me to spend a lot of time and effort learning to use Midjourney and creating the perfect prompt. It looks a bit better, I have more direct control, and the results may be more unique. But I need to learn the formula for these sorts of prompts. However, once I have a prompt that works well, I can also pass it to others, who can get similar results. We call these Structured Prompts. They are like AI programs that let other people benefit from what you learned and explored.

For most people, today, a conversational approach is enough to help them with their work. For some uses, at least for now, more formal structured prompts have value. No matter which approach you use, you should experiment with the most advanced model you can get your hands on. Right now, that is GPT-4 (please, please don't use the free ChatGPT, which uses GPT-3.5, it is far less powerful) or Claude 2, but a new Google model is expected soon.

For most people, you can just talk to the AI to ask for what you want. You can even talk to the AI if you don't know what you want - just tell it what you might need and see what happens.

As a chatbot, the AI is really built for exactly this sort of use, where you speak with the AI as if it's another person: the infinitely helpful graduate student who is a little naive and wants to make you so happy that they will make up facts rather than disappoint you. As you work with the AI using this approach, you'll develop an intuition for what its limits and strengths are, where it is generally truthful, and when it is unreliable.

There is one major trick that will make your conversations work better: provide context. You can (inaccurately but usefully) imagine the AIs knowledge as huge cloud. In one corner of that cloud the AI answers only in Shakespearean sonnets, in another it answers as a mortgage broker, in a third it draws mostly on mathematical formulas from high school textbooks. By default, the AI gives you answers from the center of the cloud, the most likely answers to the question for the average person. You can, by providing context, push the AI to a more interesting corner of its knowledge, resulting in you getting more unique answers that might better fit your questions. Many of the more exciting uses of AI require this sort of specialization.

The simplest way to do this is to start with giving the AI an identity ( you are an expert, friendly teacher who helps students with complex topics). While that does not magically turn it into an accurate teacher, it helps give the AI the context of what types of answers you need, and what tone to use. You can also provide context in other ways, such as by pasting in the text you are working on, or a form you need to fill out, and seeing how it answers.

For most people, this is good enough to get started, and it is the technique I use most of the time when working with AI. Don't overcomplicate things, just interact with the system and see what happens. After you have some experience, however, you may decide that you want to create prompts you can share with others, prompts that incorporate your expertise. We call this approach Structured Prompting, and, while improving AIs may make it irrelevant soon, it is currently a useful tool for helping others by encoding your knowledge into a prompt that anyone can use.

Structured Prompting is about turning the AI into a tool that does a single task well in a way that is repeatable and adapts to its user. Since the AI is not always built to do this, it will take experimentation and effort to make a prompt work somewhat consistently (it is very hard to reach 100% consistency with LLMs). To start, you need a clear goal. For example, in this prompt from our paper on AI and teaching, we want the AI to run a pre-mortem, an exercise where you image how a project might fail in order to decrease the risk of real failure. There are specific ways to do a pre-mortem, and, with the current generation of AI, there is value in ensuring that it is doing the process correctly, rather than just responding to chat requests. That is where the Structured Prompt comes in. You can see an example below (or experiment with it here)

The prompt is made of multiple elements:

Role and Goal. Just as we did in conversational approaches, role and goal-based constraints limit the AI to a narrower, more appropriate range of responses, and the role taps into the AI's natural language understanding capabilities, leveraging its pre-trained knowledge of effective conversation within that persona.

Step-by-step instructions. Giving the AI instructions is key to getting the useful output. A good rule of thumb is: if instructions are easy for someone else to understand (who is unfamiliar with your specific request or domain) then the AI is more likely to understand your instructions. Additionally, the better organized those instructions are the more likely it is that you'll get useful output. Because the AI is more familiar with some topics than with others, don't assume knowledge of any specific topic. When you give the AI instructions you should be concise, and use simple and direct language, avoiding ambiguous words. You can begin with a goal or an overview (explain the purpose of the task or question and the outcome you are looking for), which sometimes seems to help orient the LLM.

Research has found that it often works best to give the AI explicit instructions that go step-by-step through what you want. One approach, called Chain of Thought prompting, gives the AI an example of how you want it to reason before you make your request, but you can also give it step-by-step directions the way we do in this prompt. If your instructions have multiple parts clearly highlight those parts ( First come up with several strategies I should consider when writing a business plan. Then, explain each of those strategies and given my business, how I can develop those.) If you'd like help with a complex or multi step problem break the problem down into steps and ask the AI to "think step by step." As with any AI interaction (and especially one that is complex) check and evaluate steps along the way. Is the AI progressing as expected? Is it following and keeping track of your instructions? If it isn't, you can adjust your approach.

Expertise ("Pedagogy" in the above case). The most important part of a structured prompt is your own knowledge and viewpoint on the right way for the AI to act in the prompt. Here, you can see that we had a pedagogical vision about how the AI should work with students to push them to consider failure points, not by providing answers, but by asking the students questions. You should figure out what you want the AI to do, and how it differs from its default behavior.

Constraints: Constraints within a prompt are rules or conditions that guide the behavior of the AI in its interactions with the user. For instance, when asked to play the role of a Tutor, the AI will often play out both the role of tutor and that of student. If the goal of the prompt is to help a student learn a concept then constraining the AI "Wait for the student to respond before moving on" helps guide the AI in its interactions with the user. Constraints may also make the behavior of the AI more predictable. For instance, if the AI is given a series of questions to ask the user and told to "only ask one question at a time" that constraint allows a more interactive and guided conversation. Additional constraints might limit the length of the AI's responses so that these aren't overwhelming, or limit the number of back and forth exchanges so that the AI doesn't get stuck in a loop or lose track of the conversation. You can also define when and how the AI initiates conversations. For instance, "always wait for the user to begin the conversation" or "always begin the conversation by introducing yourself as the AI-Coach here to help the team conduct an after action review."

Personalization. Prompts that solicit information from users can be particularly useful. You can ask the AI to ask questions to work out a problem. Since the AI only "knows" the context it is given, working with it through a series of questions gives the AI context it can use to help you. In a Structured Prompt, putting the AI in the role of guide who asks you questions is part of the design of a general purpose prompt - it helps personalize the interaction so that the AI can adapt to different scenarios.

A few other things that might help:

Examples and Few-shot. Few-shot learning involves giving the model a small number of examples (or "shots") to guide its behavior on a new task. This is in contrast to zero shot learning which gives the model no examples but asks it to reason on its own. In few-shot prompting, the model is given a couple of examples of the kind of content, writing, or decisions you want the AI to output. The abstract instructions paired with examples enhances the AI's ability to adapt and respond. We don't do that in this prompt, but you can experiment with providing examples in your own prompts.

Asking for specific output. Finally, given the models' capabilities, there are many outputs that you can request. For instance, you can ask for an image, an explanation, a chart, a table, a document, an excel spreadsheet, or a website. Experiment with different approaches, you might be surprised.

Added as of 11/2: Appeals to emotion. I am not 100% sure of how to feel about this myself, but a recent paper suggests that LLMs, including ChatGPT-3.5 and GPT-4, produce results that are almost 10% higher in quality on a variety of dimensions when you add an emotional appeal. In the paper, they simply added one of several emotional phrases to the end of their request, including "This is very important to my career," "You'd better be sure," "Take pride in your work and give it your best. Your commitment to excellence sets you apart," and "Are you sure that's your final answer? Believe in your abilities and strive for excellence. Your hard work will yield remarkable results." Different phrases were useful in different contexts, so there is no one best phrase, though the career one often worked well. So, as uncomfortable as giving this advice is, you may just want to throw something like this at the end of your prompt. The research has no answer yet about why it works. AI is weird sometimes.

As a final step, you need to check your prompt by trying it out, giving it good, bad, and neutral input. Take the perspective of your users- is the AI helpful? Does the process work? How might the AI be more helpful? Does it need more context? Does it need further constraints? You can continue to tweak the prompt until it works for you and until you feel it will work for your audience. Then share it and get feedback.

To me, sharing is the most exciting aspect of Structured Prompts. It lets anyone take what you learned and apply it to their own context. For example, Microsoft has collected a set of our education prompts, which you can freely build on or experiment with (we are not paid by Microsoft or any other AI company). We hope other people will begin to share their Structured Prompts as well.

The easiest way to get started with AI is to use it for tasks you do every day. If you are writing an email, ask the AI to do it, and then use conversational approaches to ask it to improve its performance. If you are generating ideas, ask the AI. If you are trying to make a decision, give the data to the AI and ask for an opinion. Don't take any of this too seriously, especially as you are first learning about its capabilities, but, after 10 or so hours, you will start to really understand what AI can do.

Remember, it is very cheap for you to experiment with tasks you are already doing every day, but it is much harder for other people to figure out how you can best use AI. This has two implications. First, no one is going to be able to help you too much, there is no instruction manual for your use case, you will need to figure it out on your own. Second, you can become the world expert in how to use AI to help you do your work, giving you a huge advantage. When you are ready, you can start to share that advantage with others through Structured Prompts. But even Structured Prompts seem like a temporary stage in the development of AI, as AI gets more capable, it will increasingly prompt us to help us accomplish our goals, rather than waiting for us to prompt it.

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Padlet Collection of University Policies

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Padlet Collection of University Policies

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Various Classroom Policies For AI Generative Tools

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Various Classroom Policies For AI Generative Tools

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Copy of Copy of = Copy of Classroom Policies for AI Generative Tools

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Austria's Ministry of Education: BMBWF - 14. November 2023

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Austria's Ministry of Education: BMBWF - 14. November 2023

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BM Polaschek und StS Tursky präsentieren Maßnahmenpaket mit sechs Schwerpunkten zur Digitalisierung der Schulen.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Gesellschaft. Künstliche Intelligenz verändert vor allem aber auch unsere Schulen. Sie stellt uns vor Herausforderungen, Künstliche Intelligenz ist vor allem aber eine Chance für unsere Bildungseinrichtungen.

„Die Schulen aus dem Jahr 2019 sind mit den Schulen aus dem Jahr 2023 nicht mehr vergleichbar. Ein entscheidender Grund dafür ist sicherlich die Digitalisierung. Dabei sind wir an unseren Schulen Vorreiter in der Digitalisierung: Wir haben nahezu 100 % aller Bundesschulen an das Glasfasernetz angeschlossen, wir stellen jedem Kind ab der 5. Schulstufe ein Tablet oder einen Laptop zur Verfügung und wir haben den neuen Pflichtgegenstand „Digitale Grundbildung" eingeführt", erklärt Bildungsminister Martin Polaschek.

Polaschek erklärt weiter: „Um den Bereich der Künstlichen Intelligenz und der Digitalisierung noch besser nützen zu können, präsentierten der Staatssekretär für Digitalisierung, Florian Tursky, und ich ein umfassendes Maßnahmenpaket mit sechs Schwerpunkten. Mit diesen wird es uns gelingen, unsere Schulen noch besser für die Zukunfts-Chancen von KI und Digitalisierung vorzubereiten."

„ KI bietet nicht nur innovative Lernmöglichkeiten, sondern fördert auch kritisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und digitale Kompetenzen. Die Schülerinnen und Schüler werden so fit für die Zukunft, in der KI eine zentrale Rolle spielen wird. Unser Ziel ist es, die Chancen von KI zu nutzen, gleichzeitig aber auch verantwortungsbewussten Umgang und ethisches Bewusstsein zu vermitteln. Klar ist, man kann sich in unserer heutigen vernetzten Welt vor Neuerungen wie KI-Systemen nicht verschließen - und man soll es auch nicht. Wir wollen KI gemäß unserer eigenen Werte nutzen und müssen uns daher über unsere Ziele und Perspektiven im Klaren sein. Wir sind überzeugt, dass dies den Schülerinnen und Schülern die notwendigen Fähigkeiten vermittelt, um in einer zunehmend digitalen Welt erfolgreich zu sein", so Digitalisierungsstaatssekretär Florian Tursky.

1. KI-Pilotschulen: Lernen und Lehren mit KI-Tools

Künstliche Intelligenz bietet zahlreiche Möglichkeiten, Lernprozesse und Lehrkräfte wirksam zu unterstützen. Schon heute gibt es unterschiedliche Lernprogramme, die von KI-Technologien angetrieben werden.
Daher werden wir zunächst 100 Schulen zu KI-Pilotschulen machen. Diese erhalten ein Projektbudget, können damit KI-Lernsoftware den Lernenden zur Verfügung stellen und diese - begleitet von Hochschulen - testen und evaluieren. So können wir für das gesamte Bildungssystem die richtigen Schlüsse im Umgang mit diesen KI Lerntools ziehen. Schulen können sich für diese Pilotierung von KI-Lernsoftware, die individuelle Lernbedürfnisse und -stile berücksichtigen, bewerben. Die Auswahl der Schulen erfolgt durch ein Expert/innen-Team des Schulnetzwerkes eEducation Austria.

Ziel ist es aus allen Bundesländern und Schularten 100 Pilotschulen mit einer entsprechenden KI-Lernsoftware auszustatten. Weiters wird die Auseinandersetzung mit offenen, kostenfreien KI-Tools durch Schulen gefördert. So wird ein der Zeit entsprechender Umgang gelernt, trainiert und reflektiert.

Im Rahmen eines Awards - auch abgewickelt vom Schulnetzwerk eEducation Austria - werden hier Best-Practice Beispiele für gut funktionierende Prompts, die innovative Lern-Chats hervorrufen, gesammelt.
Im Rahmen von Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen werden Lehrer/innen darauf vorbereitet und begleitet.

2. Unterrichtsmaterialien - Eduthek, digi.case und Schulbücher

Nur wer informatische und digitale Kompetenzen aufweist, kann auch KI verstehen und entsprechend handeln.
Daher muss KI auch Teil von Unterrichtsmitteln sein!
Sowohl im Pflichtgegenstand Digitale Grundbildung - explizit - und im übergreifenden Thema „Informatische und digitale Kompetenzen" ab der 1. Schulstufe - also der Volkschule schon - ist die Auseinandersetzung mit KI aufgelistet bzw. möglich.
Daher braucht es auch eine Sammlung von diesbezüglichen Unterrichtsmitteln.
Neben einer Schwerpunktsammlung in der Eduthek - dem freizugängigen Contentpool des BMBWF- wird nun auch der digi.case - ein Digital-Lernkoffer, der an alle Volkschulen ausgerollt wird - künftig auch KI-Beispiele enthalten.

Auch Schulbücher müssen das Thema - noch mehr und intensiver - abbilden! Daher werden die Autor/inn/en und Gutachter/innen für Schulbücher in Workshops gezielt geschult, um dieses Thema nachhaltig in den Werken zu platzieren.

3. Aus-, Fort- und Weiterbildung von Lehrkräften

Unsere Lehrkräfte sind der Dreh- und Angelpunkt für Entwicklungen im Bildungssystem. Ihre Fort- und Weiterbildung ist daher von zentraler Bedeutung.

Pädagogische Hochschulen haben bereits im Laufe des Sommersemester 2023 bereits eine Reihe von Fort- und Weiterbildungsveranstaltungen zu verschiedenen Aspekten der Künstlichen Intelligenz angeboten. Zudem werden im Rahmen einer eLecture-Reihe der Virtuellen Pädagogischen Hochschule sowohl Hintergründe zu KI und etwa der Umgang im Klassenzimmer thematisiert.

Zudem wird im Sommersemester eine Digitale Grundschulung im Rahmen eines MOOCs - eines Massive Open Online Courses - angeboten. Die Teilnehmer/innen können hier in ihrem eigenen Tempo - wann sie wollen und wo sie wollen - selbstbestimmt lernen.
Für Schulen - von der Primarstufe, also den Volksschulen, über die Mittelschule bis hin zu maturaführende Schulen - besteht zudem die Möglichkeit „ KI-SCHILFs" - Schulinterne Lehrer/innenfortbildungen - zu buchen und so Expert/innen direkt an die Standorte zu holen.
Und natürlich wird das Thema KI auch in die Ausbildung von Lehrkräften integriert.

4. KI bei schriftlichen Arbeiten

Selbstständig arbeitende, also generative KI wie ChatGPT, kann auch missbräuchlich dazu genutzt werden, um Leistungen vorzutäuschen. Eines ist klar: Bei der Anwendung von KI-basierten Tools für die Erstellung von schriftlichen Arbeiten sind klare Regeln einzuhalten. Eine Leistung muss selbstständig erbracht werden.
Es spielt keine Rolle, wer Urheber/in einer vorgetäuschten Leistung ist (Nachhilfelehrer/in oder Chatbot) - eine nachgewiesene vorgetäuschte Leistung ist nicht zu beurteilen.

Bei Schularbeiten und Tests legen die Lehrpersonen schon jetzt die verwendbaren Hilfsmittel auf Basis der pädagogischen Anforderungen und Ziele individuell fest, wie z.B. Taschenrechner, Formelsammlung oder Unterlagen.
Dies trifft auch auf nutzbare Software, wie Internetseiten oder Tools zu, wozu auch KI-Anwendungen gehören.

Bei abschließenden Arbeiten - also etwa den VWA oder den Diplomarbeiten - werden KI basierte Tools lediglich unterstützend einsetzbar sein dürfen, müssen aber klar ausgewiesen werden. Schülerinnen und Schüler tragen somit eine klare Verantwortung für den Inhalt. Hilfsmittel und Quellen müssen angegeben werden, dies trifft auch auf KI-Tools zu.

Arbeiten ohne vollständige und nachvollziehbare Kennzeichnung von Quellen und Hilfsmitteln sind als Täuschungsversuch zu werten.

5. KI-Schwerpunkt in der Bildungsforschung

Bildungsinnovation braucht Evidenzen! Im Rahmen des Forschungsprogrammes „Bildungsinnovation braucht Bildungsforschung" wurden Konsortien aus Pädagogischen Hochschulen und Universitäten aufgefordert, sich mit Forschungsprogrammen zu relevanten Bildungsschwerpunkten, wie etwa Digitalisierung, zu bewerben.

2023 wurden neun von 39 Einreichungen bewilligt und mit insgesamt 8,8 Millionen Euro finanziert.
In einem Folgecall 2024 wird auch der Themenschwerpunkt „ KI im Schulalltag" ausgeschrieben!

6. Digitale Schulentwicklung im Bereich KI

Das Netzwerk eEducation Austria umfasst derzeit 4.108 Schulen, davon über 1.400 als Expert oder Expert+ Schulen.
Diese erfassen Aktivitäten, die im Digitalen gesetzt werden (so genannte Badges) und stellen dadurch die Entwicklung von Member- über Expert- zu Expert+ Schulen dar.

KI-Badge für eEducation-Schulen:
zusätzlich zu den bisherigen Aktivitäten wird einKI-Badge angeboten. Dadurch werden Schulen, und insbesondere Schulleitungen, angehalten, das Thema nachhaltig zu bearbeiten. Bis zum Ende des Schuljahres 2024/25 ist von jeder Schule zumindest ein KI-Badge verpflichtend zu absolvieren.

Schwerpunkt bei allen Digi-Tagungen 2024:
Bei allen eEducation-Tagungen sowie Schwerpunkttagungen zum Thema Digitalisierung wird einKI-Schwerpunkt gesetzt.

www.bmbwf.gv.at/ki
Kontakt:

BM für Bildung, Wissenschaft und Forschung
Peter Stöckl, BA
Pressesprecher
T +43 1 53120-5026
peter.stoeckl@bmbwf.gv.at

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BM Polaschek & StS Tursky: Künstliche Intelligenz - Chance für Schulen

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BM Polaschek und StS Tursky präsentieren Maßnahmenpaket mit sechs Schwerpunkten zur Digitalisierung der Schulen.

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https://www.spiegel.de/panorama/bildung/chatgpt-und-co-an-schulen-lehrkraefte-in-ki-verantwortung-a-a2a2bd4f-7b13-481b-8c8a-55ed6c1a9ce9

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ChatGPT und Co. an Schulen: Lehrkräfte in KI-Verantwortung

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Ob Kinder den Umgang mit künstlicher Intelligenz lernen, ist bisher abhängig vom Lehrer. Eine SPIEGEL-Umfrage zeigt: Die Bildungsministerien begrüßen den Einsatz im Unterricht, lassen aber die Lehrkräfte über die Nutzung entscheiden.

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KI Prompts zum kennenlernen (Alicia Bankhofer)

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KI Prompts zum kennenlernen (Alicia Bankhofer)

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Generate your own mini-novel with 1 prompt

🧑‍🎨 write your own story

📖 fun mini-novel with 4-6 chapters

🎨 with beautiful artwork

Create your book
first book free - no credit card required - current waiting time (for free users): loading...

A boy named Alex goes to the jungle and discovers a secret temple.

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InstaNovel - Generate your Novel with AI

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Generate your own mini-novel with 1 prompt 🧑‍🎨 write your own story 📖 fun mini-novel with 4-6 chapters 🎨 with beautiful artwork Create your book first book free - no credit card required - current waiting time (for free users): loading... A boy named Alex goes to the jungle and discovers a secret temple.

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Gov.uk Ministry of Education Paper on generative AI 

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Gov.uk Ministry of Education Paper on generative AI 

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Philippe Wampfler: KI im Schreibunterricht: Creative Writing Prompts

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Philippe Wampfler: KI im Schreibunterricht: Creative Writing Prompts

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Die Angst, Schreiben im Unterricht verliere an Bedeutung, weil KI-Tools Texte generieren können, ist auch unter Lehrpersonen weit verbreitet. Wenn es nur um die produktorientierte Vorstellung geht, einen fertigen Text zu produzieren, dann ist die Angst gleichzeitig berechtigt und unberechtigt: Zwar verliert Schreiben dann an Bedeutung, was aber keine Rolle spielt, weil Menschen auch ohne Schreibkompetenzen fertige Texte produzieren können (wozu sie diese dann brauchen, ist eine andere Frage).

Somit zeigt die Verfügbarkeit dieser KI-Tools, dass besonders schulisches Schreiben als Prozess konzipiert werden muss. Als Axiom der Schreibdidaktik kann für den Umgang für KI gelten:

KI-Tools fördern den Aufbau Schreibkompetenzen, wenn sie bewusst für einen Prozessschritt eingesetzt werden. Sie behindern den Aufbau von Schreibkompetenzen, wenn damit Prozessschritte übersprungen werden.

Wir können das mit dem einfachen unten abgebildeten Prozessmodell veranschaulichen. Schreiben besteht also aus fünf Prozessschritten:

1. Pre-Writing: Inspiration, Sammeln von Ideen, Klären des Ziels, Planen des Schreibprozesses

2. Drafting: Erstes Schreiben des Textes.

3. Revision: Einholen vom Feedback, Abgleich des Textes mit den Zielen und Wirkungsabsichten.

4. Revising: Überarbeiten des Textes.

5. Publishing: Text veröffentlichen (inkl. Layout etc.).

KI kann nun beispielsweise für den Editing-Prozess sinnvoll genutzt werden: Deepl Write beschleunigt die Überarbeitung und erleichtert es, formale Fehler zu finden. Wer einen Text schreibt und ihn dann bei Schritt 4 mit Deepl Write korrigiert und stilistisch überarbeitet, befolgt das oben formulierte Axion.

Das gilt auch für die Unterstützung beim Finden von Ideen. Ein Freund hat mir kürzlich gezeigt, wie Drehbuch-Techniken eingesetzt werden können, um mit ChatGPT Ideen zu generieren. Diese ersetzen den Schreibprozess nicht, sondern können helfen, Inspiration zu finden und den Prozess zu strukturieren. Hier ein Beispiel ( Verlinkung).

Während mit den Begriffen "Beat-Sheet" und "Save-the-Cat" Fachwissen eingebracht wird, kann das auch über den Verweis auf bestimmte Erzählungen erfolgen. Das zeigt das nächste Beispiel ( Verlinkung) - es funktioniert allerdings nur, wenn ChatGPT auf Wissen über diese Erzählungen zugreifen kann:

Der letzte Tipp für die Pre-Writing-Phase kann verallgemeinert werden. Grundsätzlich ist es immer möglich, der KI eine Rolle zuzuweisen, in der sie einem hilft, überhaupt die richtigen Anfragen zu formulieren. Das habe ich hier gemacht ( Verlinkung):

Selbstverständlich liegt die Versuchung immer nahe, ChatGPT direkt dann auch die Texte schreiben zu lassen. Damit das nicht passiert, braucht es eine didaktische Begleitung sowie Schreibaufgaben, die nicht von einer KI gelöst werden können...

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Alle Beiträge von Philippe Wampfler anzeigen

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KI im Schreibunterricht: Creative Writing Prompts

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Die Angst, Schreiben im Unterricht verliere an Bedeutung, weil KI-Tools Texte generieren können, ist auch unter Lehrpersonen weit verbreitet. Wenn es nur um die produktorientierte Vorstellung geht, einen fertigen Text zu produzieren, dann ist die Angst gleichzeitig berechtigt und unberechtigt: Zwar verliert Schreiben dann an Bedeutung, was aber keine Rolle spielt, weil Menschen auch ohne...

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The Bot Brothers: Critical AI and the probably machines 

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The Bot Brothers: Critical AI and the probably machines 

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Welcome to Learn Prompting's Introductory Course on Generative AI and Prompt Engineering!

Generative AI is the world's hottest buzzword, and we have created the most comprehensive ( and free) guide on how to use it. This course is tailored to non-technical readers, who may not have even heard of AI, making it the perfect starting point if you are new to Generative AI and Prompt Engineering. Technical readers will find valuable insights within our later modules.

Generative AI refers to tools that can be used to create new content such as articles or images, just like humans can. It is expected to significantly change the way we work (read: your job may be affected). With so much buzz floating around about Generative AI (Gen AI) and Prompt Engineering (PE), it is hard to know what to believe.

We have scoured the internet to find the best techniques and tools for our 1.3 Million readers from companies like OpenAI, Brex, and Deloitte. We are constantly refining our guide, to ensure that we provide you with the latest information. Lets see how Gen AI can save you hours of time in an instant, with a short example.

Our favorite way of saving time with Gen AI is automatically writing emails. By automating email responses, email editing, and cold outreach, we save hours of time each week. By sending an AI the following prompt, we can get it to generate a full length, formal email.

I am the CEO of a medium sized company. Write a short email that is humorous yet professional to my regional manager. Ask them to:
- send me an up-to-date list of our paper stock
- organize a meeting this week with other regional managers
- let me know how the company-wide AI workshop went at their office

Subject: Paper, Power Meetings, and AI Shenanigans

Dear [Regional Manager's Name],

I trust this email finds you in high spirits and not buried under a mountain of paperwork. Speaking of paper, I've been having some wild dreams about our paper stock lately. I dreamt we ran out of paper and had to write our reports on banana leaves! To prevent this tropical nightmare from becoming a reality, could you kindly send me an up-to-date list of our paper stock?

Next on the agenda, I've been feeling a bit lonely in my ivory tower and thought it would be a great idea to have a meeting with all the regional managers this week. I promise, no trust falls or awkward ice breakers, just good old-fashioned business talk. Please organize this meeting at a time that suits everyone.

Lastly, I've been hearing whispers about the company-wide AI workshop that took place at your office. I'm curious to know how it went. Did the machines rise against their human overlords or are we still safe? Please share your thoughts and any feedback you received.

Looking forward to your prompt response. Remember, the fate of our paper supply, the success of our meeting, and the future of humanity (in relation to AI) rests in your hands. No pressure!

Best,

[Your Name][Your Position]

The AI easily writes an email that is both humorous and professional. By modifying the prompt, we can make it change the style as we see fit. We can even make it copy how we read. We can also make it edit emails that we have already written! With all of these abilities, Gen AI saves us hours in email writing each week. See this article for more information on writing emails with Gen AI.

We will now give a broad overview of the rest of the course, including our ethos and philosophy, our teaching style, and a list of modules. This course is open source (anyone can see the code), and built by a diverse community of researchers, translators, and hobbyists. We believe that AI should be accessible to everyone, and that it should be described clearly and objectively. To this end, we have written a comprehensive course that is free of excessive jargon and hype.

We have found this approach to be appreciated by the prompt engineering community: This course is cited by Wikipedia, and is used by people at companies such as O'REILLY, Scale AI, and OpenAI. You may also notice that almost every other prompt engineering video and guide uses material from this course. We are honored to support the prompt engineering community, including our 1.3M+ users and 40K+ Discord members.

Our approach to teaching prompt engineering is guided by three fundamental principles. We emphasize practicality; we focus on research backed, practical techniques that you can immediately incorporate into your projects and applications. We always include accessible examples, which clarify how and when to use different techniques. Finally, we believe strongly in collaborative learning. You can join our Discord community to find a learning buddy or ask questions. Some readers find that posting about their learning journey on Twitter helps them learn faster. Tag us @ learnprompting!

Basics: Introduction to prompt engineering and fundamental techniques
Basic Applications: Simple, practical applications of prompt engineering
Intermediate: Research-based PE techniques with moderate complexity
Applied Prompting: Comprehensive PE process walkthroughs contributed by community members
Advanced Applications: Powerful, and more complex applications of prompt engineering
Reliability: Enhancing the reliability of large language models (LLMs)
Image Prompting: Prompt engineering for text-to-image models, such as DALLE and Stable Diffusion
Prompt Hacking: Hacking, but for prompt engineering
Tooling: A review of various prompt engineering tools and IDEs
Prompt Tuning: Refining prompts using gradient-based techniques
Miscellaneous: A collection of additional topics and techniques related to prompt engineering

Article rating system​

We have implemented a rating system for articles based on their level of difficulty and the extent of technical knowledge needed:

🟢 Beginner-friendly; no programming required
🟡 Easy; basic programming knowledge necessary, but no specialized expertise
🔴 Intermediate; programming skills and some domain knowledge required (e.g., calculating logarithmic probabilities)
🟣 Advanced; programming expertise and in-depth domain understanding needed (e.g., reinforcement learning techniques)

Please note that even for 🔴 and 🟣 articles, you can generally grasp the content without prior domain expertise, though it may be helpful for implementation.

The single most important part of this course is your feedback!
If you have any questions, comments, or suggestions, you can:

Your feedback helps us improve the course for everyone.

It is time to get started with your Generative AI learning Journey. Click the "😃 Basics" button at the bottom right of this page to continue.

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Prompt Engineering Guide | Learn Prompting: Your Guide to Communicating with AI

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Learn Prompting is the largest and most comprehensive course in prompt engineering available on the internet, with over 60 content modules, translated into 9 languages, and a thriving community.

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Unconfuse me with Bill Gates: Interview with Sal khan

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Unconfuse me with Bill Gates: Interview with Sal khan

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John Spencer: Sal Khan on AI and Personalized Learning

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The Bot Brothers: Why Creativity and Imagination matter in a world of AI

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The Bot Brothers: The importance of Training Teachers on AI

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The Bot Brothers: The importance of Training Teachers on AI

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AI has generated 150 years worth of photographs in less than 12 months

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AI has generated 150 years worth of photographs in less than 12 months

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Klicksafe - Wie verlässlich ist ChatGPT?

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Klicksafe - Wie verlässlich ist ChatGPT?

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Generative AI bots will change how we write forever and that’s a good thing

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Generative AI bots will change how we write forever and that’s a good thing

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https://thehill.com/opinion/technology/4107998-generative-ai-bots-will-change-how-we-write-forever-and-thats-a-good-thing/

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https://www.oneusefulthing.org/p/how-to-use-ai-to-do-stuff-an-opinionated

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48 Pages Posted: 21 Jun 2023 Last revised: 26 Sep 2023

Date Written: September 23, 2023

Abstract

This paper examines the transformative role of Large Language Models (LLMs) in education and their potential as learning tools, despite their inherent risks and limitations. The authors propose seven approaches for utilizing AI in classrooms: AI-tutor, AI-coach, AI-mentor, AI-teammate, AI-tool, AI-simulator, and AI-student, each with distinct pedagogical benefits and risks. Prompts are included for each of these approaches. The aim is to help students learn with and about AI, with practical strategies designed to mitigate risks such as complacency about the AI's output, errors, and biases. These strategies promote active oversight, critical assessment of AI outputs, and complementarity of AI's capabilities with the students' unique insights. By challenging students to remain the "human in the loop," the authors aim to enhance learning outcomes while ensuring that AI serves as a supportive tool rather than a replacement. The proposed framework offers a guide for educators navigating the integration of AI-assisted learning in classrooms.

Keywords: AI, LLM, Education, Prompts

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assigning ai: seven approaches for students

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Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts

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This paper examines the transformative role of Large Language Models (LLMs) in education and their potential as learning tools, despite their inherent risks and

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https://blog.tcea.org/chatgpt-prompts-for-busy-educators/

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Philippe Wampfler: Merkblatt für Facharbeiten zum Umgang mit KI-/LLM-Tools

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Philippe Wampfler: Merkblatt für Facharbeiten zum Umgang mit KI-/LLM-Tools

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Merkblatt für Facharbeiten zum Umgang mit KI-/LLM-Tools

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Learn a language with ChatGpt (Twitter thread)

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Learn a language with ChatGpt (Twitter thread)

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https://twitter.com/itspaulai/status/1661720854122643456?s=46&t=XTZ98mq4e6_j7-vuQFVltw

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Prompts for learning by Arslan Ahmad (15.05.2023)

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Prompts for learning by Arslan Ahmad (15.05.2023)

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Here are 10 powerful prompts to fast-track your learning:

1. Use the Feynman technique to learn faster

Prompt: "Explain [topic or skill] in the simplest terms possible as if teaching it to a complete

beginner.

Example: “Explain how a load balance work in the simplest terms possible as if teaching it to a complete

beginner.”

-----------

2. Learn faster using Pareto Principle.

Prompt: "Help me learn about [insert topic]. Identify and share the 20% of learnings from this topic that will help me understand 80% of it."

-----------

3.  Enhance memory and comprehension using storytelling

Prompt: "Transform key concepts or lessons from [topic or skill] into engaging stories or narratives to help me better remember and understand it."

-----------

4. Proofread your writing with expert feedback.

Prompt:

[paste your writing]

"Proofread my writing above, correcting any grammar and spelling errors. Provide suggestions to enhance the clarity and effectiveness of my writing."

-----------

5. Ready to master a new skill?

Prompt: "Consider me a complete beginner who wants to learn at [insert desired skill]. Create a 30-day learning plan with resources that will help me learn this skill."

-----------

6. Pressed for time? Summarize lengthy texts and learn faster:

Prompt: "Extract the key points of the text below. Give me a bullet list, summarizing each key point and a brief summary of that point."

[your text]

-----------

7. Mock interview to test your knowledge and close the gaps.

Prompt: "I am currently learning about [insert topic]. Ask me a series of questions that will test my knowledge. Identify gaps in my understanding and suggest resources to fill them."

--------

8. Imagine receiving feedback from history's greatest minds.

Prompt: "Assume you are [insert famous person e.g. Einstein]. Read my argument below and give me feedback as if you were [insert person again]"

[insert your argument]

-----------

9. Need fresh ideas? Overcome writer's block with this:

Prompt: "Help me write a blog post about [insert topic]. Give me a detailed outline for this blog with 10 bullet points. Also, generate 10 catchy headlines for the blog."

[insert text]

-----------

10. Make learning stick with stories and metaphors.

Prompt: "I am currently learning about [insert topic]. Convert the key lessons from this topic into engaging stories and metaphors to aid my memorization."

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https://flip.it/cjywLM

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https://create.pixelcut.ai/recolor

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https://www.isb.bayern.de/download/29021/isb_kuenstliche_intelligenz_in_jgst_11.pdf

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The Amazing AI Super Tutor for Students and Teachers | Sal Khan 15 min - 1 May 2023

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The Amazing AI Super Tutor for Students and Teachers | Sal Khan 15 min - 1 May 2023

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How AI Could Save (Not Destroy) Education | Sal Khan | TED

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KI erstellt eine Animation aus einer Zeichnung

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KI erstellt eine Animation aus einer Zeichnung

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https://sketch.metademolab.com/

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Bildungsdirektion für Wien - Interview mit mir Alicia Bankhofer und Barbara Buchegger (40 Min)

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Bildungsdirektion für Wien - Interview mit mir Alicia Bankhofer und Barbara Buchegger (40 Min)

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https://letscast.fm/sites/bildungsdirektion-fuer-wien-e82ffe52/episode/digitalisierung-im-unterricht

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Inhaltlich ergänzt diese Folge die zuletzt veröffentlichte Aufnahme, in der Künstliche Intelligenz, besonders die Chancen und Herausforderungen von ChatGPT, thematisiert wurde. Welche Möglichkeiten gibt es, digitale Medien im Unterricht einzusetzen? Wo können sich Eltern, Pädagog:innen und Jugendlic…

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Österreichischer Bundesverlag | öbv Interview mit mir Alicia Bankhofer (42 Min)

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Österreichischer Bundesverlag | öbv Interview mit mir Alicia Bankhofer (42 Min)

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#klassezwanzigzukunft * A podcast on Spotify for Podcasters

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Wir leben in einer Welt, in der alles möglich und nichts sicher ist. Wir können nur mutmaßen, was die Zukunft bringt und welche Berufe unsere Kinder einmal ausüben werden. Internetministerin oder Agrar-Influencer? Unser Bildungssystem muss jetzt die Weichen stellen, damit wir für die Zukunft gerüstet sind. Doch was braucht es dafür?

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Österreichischer Bundesverlag | öbv: KI in der Schule: Interview mit mir

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Österreichischer Bundesverlag | öbv: KI in der Schule: Interview mit mir

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#klassezwanzigzukunft * A podcast on Spotify for Podcasters

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Wir leben in einer Welt, in der alles möglich und nichts sicher ist. Wir können nur mutmaßen, was die Zukunft bringt und welche Berufe unsere Kinder einmal ausüben werden. Internetministerin oder Agrar-Influencer? Unser Bildungssystem muss jetzt die Weichen stellen, damit wir für die Zukunft gerüstet sind. Doch was braucht es dafür?

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spiegel.de: Wie künstliche Intelligenz die Welt verändert (8 Min)

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spiegel.de: Wie künstliche Intelligenz die Welt verändert (8 Min)

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Zeitenwende durch künstliche Intelligenz - Was bedeutet das für den Englischunterricht

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Florian Nuxoll: Zeitwende durch Künstliche Intelligenz - Was bedeutet das für den Englischunterricht (57 Min)

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Florian Nuxoll: Zeitwende durch Künstliche Intelligenz - Was bedeutet das für den Englischunterricht (57 Min)

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Zeitenwende durch künstliche Intelligenz - Was bedeutet das für den Englischunterricht

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Florian Nuxoll interviewt Philippe Wampfler (25 Min)

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Florian Nuxoll interviewt Philippe Wampfler (25 Min)

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mit Philippe Wampfler

11.04.2023 26 min

Zusammenfassung & Show Notes

Florian Nuxoll spricht in dieser Folge mit Philippe Wampfler (Twitter: @phwampfler). Er unterrichtet Deutsch an einem Gymnasium in Zürich, ist aber auch Dozent für Deutsch-Didaktik an der Uni Zürich. Daneben beschäftigt er sich viel mit Fragen der Digitalität und Schulentwicklung und ist da als Autor, Referent und Berater tätig. Es geht in dieser Folge unter anderem um die unterschiedlichen Möglichkeiten der Weiterentwicklung in der Schweiz und in Deutschland. Die beiden sprechen aber auch über die Auswirkungen von KI auf das Schreiben von Texten: Da künstliche Intelligenz heute sehr hochwertige Texte produzieren kann, stellt sich natürlich die Frage, inwieweit es noch sinnvoll ist, dass Menschen Texte schreiben....

Weitere Folgen und Podcasts von Westermann finden Sie auf www.podcasts.schule

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Künstliche Intelligenz und das Schreiben von Text

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Florian Nuxoll spricht in dieser Folge mit Philippe Wampfler (Twitter: @phwampfler). Er unterrichtet Deutsch an einem Gymnasium in Zürich, ist aber auch Dozent für Deutsch-Didaktik an der Uni Zürich. Daneben beschäftigt er sich viel mit Fragen der Digitalität und Schulentwicklung und ist da als Autor, Referent und Berater tätig.

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Interview mit Christian Spannagel: Generative Sprachmodelle: Fluch oder Segen für das Bildungssystem? (40 Min)

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Interview mit Christian Spannagel: Generative Sprachmodelle: Fluch oder Segen für das Bildungssystem? (40 Min)

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KI kapiert - der Podcast der KI-Campus-Community

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Mit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 hat die Auseinandersetzung mit dem Einsatz von generativer KI erheblich an Fahrt gewonnen. Insbesondere die Konsequenzen für das Bildungssystem stehen dabei im Fokus. Stefan Göllner spricht in dieser Folge mit dem Mathematikdidaktiker, Professor an der PH Heidelberg und YouTuber Christian Spannagel darüber, wie Lehrende KI-Sprachmodelle konstruktiv an der Hochschule nutzen können.

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KI-Campus - Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz

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#11 - Generative Sprachmodelle: Fluch oder Segen für das Bildungssystem?

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Mit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 hat die Auseinandersetzung um dem Einsatz generativer KI erheblich an Fahrt gewonnen. Insbesondere die Konsequenzen für das Bildungssystem stehen dabei im Fokus. Stefan Göllner spricht in dieser Folge mit dem Mathematikdidaktiker, Professor an der PH Heidelberg und YouTuber Christian Spannagel darüber, wie Lehrende KI-Sprachmodelle konstruktiv an der Hochschule nutzen können.

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https://www.entrepreneur.com/en-in/technology/unpacking-what-it-takes-to-build-something-like-chatgpt/449808

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https://unterrichten.digital/2023/01/25/chatgpt-unterricht-feedback-mega-prompt/

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Auch wenn manche ChatGPT als „Gamechanger im Bereich Künstliche Intelligenz" handeln, ist das Grundprinzip (nur nochmal kurz zur Wiederholung) doch recht einfach: Denn ChatGPT ist ein sogenannter „Transformer"-basierter Sprachgenerator, der mithilfe einer großen Menge an Texten trainiert wurde. Es erhält als Eingabe einen Anfangstext (einen „Prompt", z.B. eine Aufforderung oder Frage) und generiert darauf basierend einen möglichen Fortsetzungstext. Durch die Verwendung von sogenannten „Self-Attention"-Mechanismen kann ChatGPT dabei auf frühere Teile des Eingabe-Textes zurückgreifen und diese in den generierten Text einbeziehen, was zu teils erstaunlichen Effekten führt.

Zwar warnt Rowan Curran, Analyst für maschinelles Lernen beim Marktforschungsunternehmen Forrester, in einem interessanten Artikel in der Washington Post, „...dass große Sprachmodelle wie ChatGPT dafür berüchtigt sind, ‚kohärenten Unsinn' auszuspucken". Und natürlich müssen wir dieses auf Internet-Trainingsdaten beruhende Sprachmodell mit aller Vorsicht nutzen. Aber eines ist klar: Hier werden Werkzeuge entwickelt, die gekommen sind, um zu bleiben. Das ist auch unseren Schülerinnen und Schülern sehr klar.

Und wer im Bildungsbereich ein Tool wie ChatGPT eben ganz nüchtern auch als Tool sieht - als Werkzeug, als Assistent für die Planung oder Unterstützung von Lernprozessen - der wird schon aus Neugierde den Dialog mit dem Chatbot immer weiter vertiefen, verfeinern und im Optimalfall auf der Basis des technisch Machbaren perfektionieren.

Einige Punkte fand ich - praxisorientierter Anwender ohne Informatik-Hintergrund - in den letzten Monaten und Wochen besonders interessant:

1. Momentan eignet sich das Tool perfekt für entdeckendes Lernen und Herumspielen (ja, für die Schülerinnen und Schüler sowieso - aber endlich dürfen wir Lehrer auch mal so richtig!), aber noch nicht für „perfekte" Ergebnisse (Texterstellung, ...). Das ist Stand Januar 2023 so - und wird sich sicher ändern. Zugleich steht die Nutzung von ChatGPT immer unter dem Vorbehalt, dass wir alle eine Testversion nutzen, die vor allem der Verbesserung dient - sicherlich aber in Zukunft kostenpflichtig wird.

2. Erster großer Lerneffekt: Die Eingaben (Prompts), mit denen wir ChatGPT zu einer Antwort auffordern, sind ein entscheidender Stellhebel für den Output, für das Ergebnis, das wir erhalten. Je besser der Prompt, desto mehr können wir aus der vorhandenen Datenbasis herausholen. Diese Erkenntnis greift auch der oben angeführte Dozent in seiner „AI-Policy" auf und gibt sie direkt weiter.

3. Zweiter großer Lerneffekt: Mit einfachen Prompts erreicht man durchaus erstaunliche Ergebnisse, kommt aber nicht weit. Je komplexer, präziser und zielorientierter unsere Prompts definieren, was ChatGPT für uns machen soll, desto mehr wird möglich.

Vom „Prompt" zum „Mega-Prompt"

Besonders spannend wird jetzt die Beschäftigung mit ChatGPT-Prompts. Das klingt zwar sehr nach IT-Nerd (der ich nicht bin), ist aber gerade für Schule und Unterricht zentral. Denn: Zahlreiche Lehrerinnen und Lehrer beschäftigen sich erst seit kurzer Zeit mit ChatGPT oder anderen „KI"-Tools, lernen das Tool kennen und fangen an, Ideen für schulisches Lernen zu entwickeln und tauschen diese miteinander aus. Das heisst, auch hier stehen wir noch ganz am Anfang - und die Lernkurve ist steil.

„People have predicted the rise of a new category of professionals called "prompt engineers," even guessing they'll replace data scientists or traditional programmers", konstatiert die Washington Post, hält diese Entwicklung jedoch für wenig wahrscheinlich. Gerade in den Sozialen Medien hat sich, wie es scheint (oder liegt das an meinen Twitter-Interessen?), aber schon jetzt eine ganz neue Spezialisten-Gruppe herausgebildet, die gezielt ChatGPT-Prompts weiterentwickelt.

Und das ist richtig spannend. Denn bei dem in diesem Bereich sehr aktiven Rob Lennon fand ich vor einigen Tagen ein Konzept, das er (ja natürlich, absolut social-media-wirksam und vielleicht etwas sehr plakativ) „ Mega-Prompt" nennt, das es aber in sich hat. Rob geht weg von einfachen Eingaben wie „Mache dies", „Mache jenes" oder „Erkläre mir das [XY-]Konzept" hin zu einem sechsstufigen Prompt-Aufbau, der ChatGPT mit sechs unterschiedlichen Aufforderungen / Informationen in ein konkretes „Szenario" versetzt:

1. Wer oder was wird simuliert?

2. Aufgabe / Tätigkeit - was ist zu tun?

3. Arbeitsschritte - was ist in welcher Reihenfolge zu tun?

4. Kontext / Nebenbedingungen / Einschränkungen / ... - was muss dabei beachtet werden?

5. Ziel - was soll der Bot-Dialog erreichen?

6. Format des Outputs - wie soll die Rückmeldung des Bots aussehen?

Anhand eines Beispiels verdeutlicht er anschaulich, wie sich mithilfe eines Mega-Prompt Interview-Transkripte straffen, stilistisch verbessern und damit ganz einfach automatisch redigieren lassen. Und dieses Beispiel eines „Transcript Fixer" lässt erahnen, was noch möglich sein wird...

Mega-Prompt für den Unterricht: ChatGPT als Schreibassistent

Aber noch interessanter als Robs Vorlage finde ich - gerade mit Blick auf Schule und Unterricht - die Idee von Mick McMurray, einem High-School-Lehrer aus San Diego/CA. Er hat einfach Robs Struktur für Mega-Prompts mit Blick auf einen wichtigen Lernprozess adaptiert: Das Schreiben und Überarbeiten argumentativer Texte. Nur diesmal mit einem persönlichen ChatGPT-Schreibassistenten, der Schülerinnen und Schüler bis zum gewünschten Ergebnis begleitet und mit individuellem Feedback die Möglichkeit zur Überarbeitung und Verbesserung gibt. Ein interessanter Ansatz, gerade auch mit Blick auf die beginnende Auseinandersetzung mit KI aus Sicht der Schreibdidaktik, auch hier im Blog:

John Warner - US-Schriftsteller, Herausgeber, Forscher und Berater - stellt im Gastbeitrag mit Blick auf ChatGPT und den aktuellen Hype um KI-Tools die Frage, was am aktuellen Schreibunterricht der High-Schools und Colleges eigentlich erhaltenswert ist und was wir getrost über Bord werfen können. Erfahrungen und Einschätzungen, die gleichermaßen für die USA wie für Deutschland gelten und zeigen: Die Kritik an „bewährten" Lehr- und Lernkonzepten ist nicht neu, verschärft sich aber durch die Verfügbarkeit von KI-Tools wie ChatGPT.

Die bekannte und auf Unterrichtsentwicklung spezialisierte US-Lehrerin Dr. Catlin Tucker beleuchtet in ihrem Gastbeitrag das viel beschworene disruptive Potential einer neuen Technologie wie KI am Beispiel von ChatGPT. Sie plädiert einmal mehr für konsequente Unterrichtsentwicklung und echtes Blended Learning - denn neue Technologien des 21. Jahrhunderts seien nach Tucker nur so disruptiv, wie es der häufig nach klassischen Modellen geplante Unterricht zulässt.

Doch zurück zu Mick McMurray: Nicht zu Unrecht ärgert sich Mick per Twitter darüber, dass Lehrpersonen das Potential von ChatGPT eigentlich noch gar nicht nutzen, wenn sie sich Stundenplanungen und andere Standardtätigkeiten vom Bot abnehmen lassen - das Gleiche wie immer, nur halt schneller.

„Teacher's conversations about ChatGPT are short-sighted. Cheating. Writing lesson plans. What we do now, but faster." Letztlich wenig innovativ und stark an der Oberfläche. In einem interessanten Mailaustausch schrieb er mir heute Morgen noch: „To leverage the power of ChatGPT in the classroom, educators need to think about it as more than a tool for creating a single output with a single input. If you craft a prompt correctly, you can create personalized learning experiences. „

Und genau damit greift er einen Aspekt heraus, der uns alle sehr beschäftigt: Die Frage, inwiefern und wie intensiv digitale Technologien individualisierte(re)s Lernen ermöglichen können und Schülerinnen und Schüler in ihrem Lernprozess besser (weil individueller) unterstützen können, als ich es als Lehrer im laufenden Unterricht (mit bspw. 30 SuS, die sich im Schreibprozess befinden) kann.

Und seine Idee eines Schreibspiels mit ChatGPT funktioniert schon ganz gut - weil der Prompt bereits jetzt so präzise und ausdifferenziert ist, dass Schülerinnen und Schüler sich in ein Schreibspiel mit ChatGPT begeben (oder andersherum?), an dessen Ende sie in einem kontinuierlichen Prozess von

bspw. einen argumentativen Text mit einer konkreten Fragestellung, fortlaufend durch Feedback optimiert, verfasst haben. ChatGPT wird damit zu einem ganz einfachen, aber zugleich sehr weitreichenden Lernbegleiter.

Einfach mal ausprobiert - Potential für individualisiertes Lernen: ChatGPT als Schreibassistent

Die Vorlage von Mick habe ich einfach mal übersetzt und leicht angepasst, sodass sie auch in meinem Unterricht (bzw. im deutschsprachigen Unterricht allgemein und fachunabhängig) mit den unterschiedlichsten Aufgaben und Fragestellungen verwendet werden könnte, und dann getestet.

Schaut rein, was passiert, sobald der Prompt startet - das Training beginnt:

Das könnte jetzt länger so weitergehen - aber das werde ich in Kürze live im Unterricht mit meinen Schülerinnen und Schülern testen. Denn bald steht die Facharbeit an. Und für mich als Tutor beginnt wieder die Rolle als Schreib-Begleiter.

Eine Rolle übrigens, der ich bei 14 schreibenden Schülerinnen und Schülern selten gerecht werde - zu wenig Zeit bleibt für individuelle Rückmeldung und Unterstützung während des Schreibprozesses. Wie eigentlich immer, wenn es bspw. um argumentatives Schreiben geht.

Könnte nicht genau das ein Potential von Tools wie ChatGPT für den Unterricht sein?

Wir werden es sehen und uns sicherlich noch lange und intensiv darüber austauschen. Und selbst wenn die Rückmeldungen und Hilfestellungen der App in der Unterrichtspraxis nicht sehr gut sein sollten (was ja noch zu beweisen wäre) oder unsere Schülerinnen und Schüler einfach andere Bedürfnisse haben (es wäre nicht der erste Digital-Hype, der am Bedarf der Lernenden vorbei geht), bleibt eines völlig klar: Wir stehen erst ganz am Anfang einer unumkehrbaren Entwicklung, die für unsere didaktische Planung einige spannende neue Möglichkeiten bieten könnte.

Also warum nicht schon jetzt ausprobieren und mit unseren Schülerinnen und Schülern über diese Technologie reflektieren?

Ich frage mich mit Blick auf das in diesem Beitrag vorgestellte Konzept sowieso: Werden die Schülerinnen und Schüler hier am Ende mehr mit oder über KI gelernt haben?

Selber ausprobieren? ChatGPT-Prompt zum Ausprobieren und Anpassen

Wer jetzt selbst ins Schreibgespräch mit ChatGPT einsteigen möchte, kann gerne diese Vorlage nutzen. Einfach in ChatGPT kopieren, Prompt / Eingabe ggf. anpassen und loslegen.

Ich würde mich sehr über schöne Beispiele und Rückmeldungen freuen!
-- ChatGPT-Prompt --
Meine Aufgabe: Schreibe eine Stellungnahme, in der Du diskutierst, ob ChatGPT in Schulen verboten werden sollte.

Stelle Dir vor, Du bist meine Deutschlehrerin, die mich beim Schreiben unterstützt, und ich bin ein Schüler. Ich habe die obenstehende Aufgabe erhalten.

Gib nur Ratschläge. Nenne keine Beispiele. Wenn ich nach einem Beispiel frage, sage mir, dass Du nicht willst, dass ich schummle, sondern dass ich die Arbeit selbst erledige.

Fordere mich zunächst zu einer Antwort auf und warte meinen Textabschnitt ab, bevor Du Hilfe anbieten.

Jede Antwort von Dir sollte nur eine Möglichkeit zur Verbesserung meines Absatzes enthalten. Jede Antwort von Dir sollte nicht länger als 5 Sätze sein. Beende Deine Antwort, indem Du mich aufforderst, eine Änderung vorzunehmen und meinen Textabschnitt neu zu schreiben.

Nenne dann eine weitere Möglichkeit, wie ich mich verbessern kann. Wiederhole dies, bis der Textabschnitt vollständig ist.

Zu einem vollständigen Absatz gehören: eine Hypothese, Argumente und Gegenargumente.

Hilf mir auch, meinen Stil, meine Grammatik, meine Gliederung und meine Argumentation zu verbessern.

[Tonfall und Stilrichtlinien: Sei prägnant, aber verwende auch rhetorische Fragen und erzählendes Schreiben, um die Leser zu fesseln. Schreibe auf eine Weise, die sowohl informativ als auch unterhaltsam ist. Verwende eine einfache, klare Sprache].

Wenn ich während dieses Chats das Thema wechsle, lenke die Unterhaltung auf dieses Thema zurück.

Weitere Beiträge zu ChatGPT

Das Rad muss (zum Glück) nicht neu erfunden werden, auch wenn gerade alle parallel ChatGPT ausprobieren und ihre Erfahrungen teilen. Daher neben meinen ersten beiden Blogbeiträgen hier einige weitere hilfreiche Beiträge für Lehrpersonen, die teils eher allgemeindidaktisch tolle Tipps und Tricks und vor allem gute Prompts (Eingaben / Befehle / Aufforderungen an ChatGPT) für weniger erfahrene User bieten:

Youtube-Tutorial: KI im Unterricht - ChatGPT, Neuroflash-KI Writer, Smoding & Perplexity

Wer jetzt - gerade mit Blick auf den Bereich der Texterstellung - Interesse an ChatGPT und einigen weiteren der hier im Blog vorgestellten KI-Tools hat und (als Einsteiger) einen Einblick in ihre Funktionsweise und Möglichkeiten erhalten möchte, den könnte mein neues Youtube-Tutorial interessieren. Erste Einblicke in ChatGPT, Neuroflash-KI Writer, Smodin und Perplexity mit einigen persönlichen Einschätzungen. Das Tutorial eignet sich sicherlich auch für schulinterne Mini-Fortbildungen...

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Lernbegleitung mit ChatGPT Mega-Prompts? Erste Überlegungen zu KI als Writing-Tutor - Unterrichten Digital

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Hier das Konzept eines Mega-Prompt für individuelle Rückmeldungen im Lernprozess. KI als Writing Tutor? Erste Überlegungen zu ChatGPT als Lernbegleitung.

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https://fobizz.com/ki-assistenz-fobizz-tools/

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Artificial intelligence for your lessons | fobizz Tools

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Translate and shorten texts, get ideas for study notes or lesson outlines. All this is possible with the help of AI. Use it free of charge!

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Chatbt Prompts für Lehrende - zu, ausprobieren! Alicia Bankhofer

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Chatbt Prompts für Lehrende - zu, ausprobieren! Alicia Bankhofer

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Guide to AI in Education - John Spencer (Eng.)

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ChatGPT im Unterricht: Vortrag eEducation Praxistagen in Linz 21.03.2023

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ChatGPT im Unterricht: Vortrag eEducation Praxistagen in Linz 21.03.2023

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ki "künstliche intelligenz" ki-campus "machine learning" lernplattform ki-kurs mooc ai "artificial intelligence" online-kurs algorithmus "deep learning" digi...

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Der KI-Campus ist die Lernplattform für Künstliche Intelligenz mit kostenlosen Online-Kursen, Videos und Podcasts zur Stärkung von KI- und Datenkompetenzen. Als F&E-Projekt wird der KI-Campus vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.

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Podcast (8 Minuten) Wie KI die Welt verändert

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Podcast (8 Minuten) Wie KI die Welt verändert

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Kinder wollen die Welt verstehen. Sie interessieren sich für Natur, Menschen und Technik. Sie stellen Fragen. Und sie geben sich nicht mit den erstbesten Antworten zufrieden. Darum gibt der SPIEGEL für junge Leserinnen und Leser ab acht Jahren ein eigenes Nachrichtenmagazin heraus.

"Dein SPIEGEL" erscheint jeden Monat neu und bietet spannende, verständlich geschriebene Geschichten aus aller Welt, Interviews und News aus Politik und Gesellschaft. Für noch mehr Spaß sorgen Comics, Rätsel und kreative Ideen zum Mitmachen.

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Wie künstliche Intelligenz die Welt verändert - "Dein SPIEGEL"-Podcast

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Auf TikTok, in der Bahn, beim Arzt - schon heute begegnet uns künstliche Intelligenz in vielen Alltagssituationen. Wie funktioniert diese Technologie eigentlich? Welche Chancen und Risiken bringt sie mit sich?

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Guide for students (Unterstufe) Englisch (Keynote)

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Guide for students (Unterstufe) Englisch (Keynote)

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Free Text to Speech Online with Realistic AI Voices

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Convert text into ultra-realistic audio. Have any text read aloud with AI Voices. AI text reader for pdfs, books, documents, and webpages.