# data[].attributes.body
GIANTSTEP.
관련되어 있는 부분이 있어서 이것도 생각해야 합니다.

# data[].attributes.body
주요 기술 정리.
굳이 deepfake와 직접 관련이 아니라도 관련되어 있는 여러 generative tech도 괜찮을 듯.
2-2페이지로 정리해야.

# data[].attributes.body
AI-generated character를 비롯한 다른 용어를 쓸 수 있으면 좋겠다.
지나치게 부정적.
한국에서만 deepfake 검색이 많아.

# data[].attributes.body
카카오톡 참고하세용

# data[].attributes.body
Introduction 쓰기
9일에 논의되었던 내용(writing)을 영어 문서로 바꿔서 오기
==> 23일에 전체 구조를 보고 이야기 해야 함(아웃라인 잡을 것)
Data collection 한 것, 그리고 텍스트 분석(결과/과정) 이야기. YouTube에서 deepfake 관련된 사용자의 의견들 모아서 보기(LIWC 나 다른 도구 사용 고려)

# data[].attributes.headline
Face mega - 유명인들 sexual image데이팅 앱, 이런 것들에서도 문제가 될 수 있을 듯.영화에서도 deep fake 쓰고 있지 않나?플랫폼 입장에서도 퀄리티 유지가 필요하지 않나?(딥페이크를 쓰는 것의 장/단)Best Deepfake videosMetaverse 내용을 까먹지 말자!

# data[].attributes.subject
Face mega - 유명인들 sexual image데이팅 앱, 이런 것들에서도 문제가 될 수 있을 듯.영화에서도 deep fake 쓰고 있지 않나?플랫폼 입장에서도 퀄리티 유지가 필요하지 않나?(딥페이크를 쓰는 것의 장/단)Best Deepfake videosMetaverse 내용을 까먹지 말자!

# data[].attributes.body
BTS

타이니 탄

직접 출연시키거나 제한이 있어서

BTS 멤버를 아바타로 만들었네.

# data[].attributes.headline
3/9 발제 자료 업데이트 했습니다.

# data[].attributes.subject
3/9 발제 자료 업데이트 했습니다.

# data[].attributes.body
게시물 아래에 있으니 확인 부탁드립니다.

# data[].attributes.body
잠깐 링크가 안되었던 것을 복구했습니다. 이유는 몰라용.

# data[].attributes.headline
3월 9일 줌회의가 있습니다. 오후 4시 30분.

# data[].attributes.subject
3월 9일 줌회의가 있습니다. 오후 4시 30분.

# data[].attributes.body
1. 김태경: 혁신저항
2. 이재환: DeepFake 기술
3. 박아름: DeepFake 사례(YouTube 등)

파워포인트 1/2은 자료 1/2은 Writing(한글) 부탁드립니다.

주제: DeepFake Meeting
시간: 2023년 3월 9일  16:30 서울

Zoom 회의 참가
https://us02web.zoom.us/j/83562930912?pwd=L0tNUTVZKzVveW02STNNWG5IdDJRUT09

회의 ID: 835 6293 0912
암호: 783301

# data[].attributes.headline
박아름 교수님 수업 시각

# data[].attributes.subject
박아름 교수님 수업 시각

# data[].attributes.body
월,화, 목은 보통 강의가 있습니다.
목요일 오후는 가능할 듯요.
김태경 대신 적어요.

# data[].attributes.headline
오늘 회의 잘 부탁드립니다.

# data[].attributes.subject
오늘 회의 잘 부탁드립니다.

# data[].attributes.body
안녕하세요?

# data[].attributes.body
DeepFake -> 메타버스 서비스 agent 생성 기술로 활용할 경우 예상되는 문제점, 대응전략 중심.
1. DeepFake 기술 특성 정리
2. DeepFake 산업 응용 사례 정리
3. Metaverse 상의 service agent(가상 종업원) 개념 정리(기존연구 활용)
4. Fidelity theory 등 활용해 프레임워크
5. 예상되는 문제점, 우려 등을 정리(point-to-point)
6. 해결방향 정리 --> DeepFake 통제 이론 제안
(메타버스 상황에 맞게 제안)

# data[].attributes.body
연구 PM: 김태경(3저자)
Communications, 리뷰 대응: 박아름(2저자, 교신)논문 진행: 이재환(1저자)

# data[].attributes.body
스페셜 이슈 날짜가 좀 빡빡해서 4월 마감인 것으로 바꾸었습니다. 주제도 메타버스 관련된 것으로 교체함.