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Matriz de correlación con heatmap:

Es una matriz que muestra el coeficiente de correlación (Pearson, Spearman, etc.) para cada característica o atributo del conjunto de datos que se está estudiando.

Mide el grado de relación lineal proporcional. nulo o inverso.

Boxplots: Es una forma de visualizar la distribución de un conjunto de datos numérico, proporcionan información sobre la mediana, los cuartiles, el rango intercuartil (IQR) y los valores atípicos de los datos.

Violin-plots: Es el ajuste de una distribución de probabilidad, y sirve para comparar distribuciones, identificar valores atípicos, tendencias, entre otras cosas

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Gráfico de pirámide de población

Es una representación gráfica que muestra la distribución de la población en diferentes grupos de edad y género en un área geográfica específica, generalmente en forma de una pirámide. Este tipo de gráfico es útil para comprender la estructura demográfica de una población y ofrece información valiosa sobre la edad y el género de sus habitantes.

Aplicación

Análisis demográfico: El gráfico de pirámide de población es una herramienta esencial en el análisis demográfico. Permite a los demógrafos y expertos en población comprender la distribución de edades y géneros en una población específica en un momento dado.

Estudios de salud pública: Los gráficos de pirámide de población son útiles en la planificación de servicios de salud, ya que la prevalencia de ciertas enfermedades y afecciones puede variar según la edad y el género.

Gráfico de densidad

Es una representación gráfica utilizada para visualizar la distribución de datos en un conjunto de valores. En lugar de mostrar datos individuales como en un histograma, el gráfico de densidad muestra la distribución de probabilidad subyacente de los datos.

Aplicación

Visualización de distribuciones de datos: Los gráficos de densidad son útiles para visualizar la forma y la suavidad de la distribución de datos. Esto permite identificar si los datos siguen una distribución normal, bimodal, asimétrica o cualquier otra forma de distribución.

Modelado estadístico: Los gráficos de densidad a menudo se utilizan en el proceso de modelado estadístico y regresión para comprender mejor la distribución de los residuos y las suposiciones del modelo.

Gráfico de mapa

También conocidos como mapas temáticos, son representaciones visuales que muestran datos geográficos y su distribución espacial en forma de mapas. Estos gráficos son útiles para comunicar información relacionada con ubicaciones geográficas y patrones espaciales.

Aplicación

Visualización de datos geoespaciales: Los mapas temáticos se utilizan para mostrar datos en un contexto geográfico, lo que facilita la comprensión de la distribución espacial de fenómenos, como la población, la contaminación, los recursos naturales, la delincuencia, etc.

Medio ambiente y recursos naturales: Los mapas temáticos se utilizan para representar la ubicación y distribución de ecosistemas, especies en peligro de extinción, recursos naturales (como minerales o agua) y la contaminación ambiental.

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Juan Carlos.

3 tipos de visualización adicionales son:

1-Word Cloud

También conocido como nube de palabras, muestar de forma visual las palabras más frecuentes en un texto o conjunto de textos. En un wordcloud, las palabras más importantes se muestran en un tamaño más grande y destacado, mientras que las palabras menos frecuentes se muestran en un tamaño más pequeño.

2- Stacked Area Graph

Un gráfico de área apilada es un tipo de gráfico que muestra la evolución de varias categorías a lo largo del tiempo. En este tipo de gráfico, las áreas de diferentes colores se superponen para mostrar la contribución de cada categoría al total.

Es útil para mostrar la evolución de múltiples variables o categorías a lo largo del tiempo y cómo contribuyen al total.

3- Treemap

El treemap es útil para visualizar grandes conjuntos de datos y mostrar patrones y tendencias en la distribución de categorías. Puede ser utilizado en diversas áreas, como análisis financiero, gestión de inventario, organización de archivos, análisis de mercado, entre otros.

La creación de un treemap se puede hacer utilizando software de visualización de datos o bibliotecas de programación, estas permiten personalizar la apariencia del treemap y agregar interactividad para explorar los datos en detalle.

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1. Diagrama de árbol (treemap)

Los diagramas de árbol muestran datos estructurados en forma de árbol, por jerarquía, como un conjunto de rectángulos anidados. A cada grupo se le asigna un rectángulo, que después se combina con rectángulos más pequeños que representan subgrupos. El tamaño y el color se usan para mostrar dimensiones numéricas independientes de los datos.

¿Cuándo se utiliza?

Use los diagramas de árbol al trabajar con grandes cantidades de datos con una estructura jerárquica. Cuando existe una correlación entre el color y el tamaño, los diagramas de árbol ayudan a identificar patrones que, de otro modo, serían difíciles de ver.

Los diagramas de árbol también son eficaces para facilitar la lectura porque muestran grandes volúmenes de información en una misma pantalla. Quienes los observan pueden profundizar en una categoría específica para hacer más investigaciones.

2. Diagramas de embudo

Los gráficos de embudo muestran valores a través de varias fases de un proceso. Por ejemplo, podría usar un gráfico de embudo para visualizar el número de oportunidades de ventas en cada fase de una canalización de ventas. Normalmente los valores disminuyen de forma gradual, lo que permite que las barras se asemejen a un embudo.

3. Influenciadores clave

El objeto visual de influenciador clave le ayudará a reconocer los factores que controlan una métrica de su interés. Analiza los datos, clasifica los factores que son importantes y los muestra como influenciadores clave. Por ejemplo, suponga que desea averiguar qué influye en la rotación de los empleados, lo que también se conoce como abandono. La duración del contrato de empleo puede ser uno de los factores, mientras que otro puede ser el tiempo de viaje al trabajo.

Cuándo se deben usar los influenciadores clave

El objeto visual de influenciador clave es una excelente opción si desea:

Ver qué factores afectan a la métrica que se está analizando.

Comparar la importancia relativa de estos factores. Por ejemplo, ¿los contratos a corto plazo tienen más impacto en el abandono que los contratos a largo plazo?

Características del objeto visual de influenciador clave

1. Pestañas: seleccione una pestaña para alternar entre las vistas. La opción Influenciadores clave muestra los principales factores que contribuyen al valor de la métrica seleccionada. La opción Segmentos principales muestra los segmentos principales que contribuyen al valor de la métrica seleccionada. Un segmento está formado por una combinación de valores. Por ejemplo, un segmento puede estar integrado por los consumidores que han sido clientes durante veinte años como mínimo y residen en la región occidental.

2. Cuadro de lista desplegable: el valor de la métrica que se está investigando. En este ejemplo, veamos la métrica Calificación. El valor seleccionado es Baja.

3. Redefinición: nos ayuda a interpretar el objeto visual en el panel izquierdo.

4. Panel izquierdo: el panel izquierdo contiene un objeto visual. En este caso, el panel izquierdo muestra una lista de los principales influenciadores clave.

5. Redefinición: nos ayuda a interpretar el objeto visual en el panel derecho.

6. Panel derecho: el panel derecho contiene un objeto visual. En este caso, el gráfico de columnas muestra todos los valores del influenciador clave, Tema, que está seleccionado en el panel izquierdo. El valor específico de facilidad de uso en el panel izquierdo se muestra en verde. Todos los valores de Tema se muestran en color negro.

7. Línea promedio: el promedio se calcula para todos los otros valores posibles de Tema, excepto facilidad de uso (que es el influenciador seleccionado). Por lo tanto, el cálculo se aplica a todos los valores de color negro. Indica qué porcentaje de los demás Temas han tenido una calificación baja. En este caso, el 11,35 % tenía una clasificación baja (que se muestra en la línea de puntos).

8. Casilla de verificación: filtra el objeto visual del panel derecho para mostrar solo los valores que son influenciadores para ese campo. En este ejemplo se filtraría el objeto visual por facilidad de uso, seguridad y navegación.

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1. Múltiples líneas: El gráfico muestra el históricos, como análisis de cuotas de mercado.

Este gráfico se utiliza para mostrar valores cuantitativos durante un intervalo o período de tiempo continuo. Un gráfico de líneas se utiliza con mayor frecuencia para mostrar las tendencias y analizar cómo han cambiado los datos con el tiempo.

Los gráficos de líneas se dibujan primero trazando puntos de datos en una cuadrícula de coordenadas cartesianas y luego conectando una línea entre todos estos puntos. Normalmente, el eje y tiene un valor cuantitativo, mientras que el eje x es una escala de tiempo o una secuencia de intervalos. Los valores negativos se pueden mostrar debajo del eje x.

2. Area Graph: gráfico de área apilada para varios conjuntos de datos si quieres visualizar relaciones correlación de datos por grupo.

Los gráficos de área son gráficos de línea, pero con el área debajo de la línea rellenada con un cierto color o textura. Los gráficos de área se dibujan primero trazando puntos de datos en una cuadrícula de coordenadas cartesianas, uniendo una línea entre los puntos y finalmente llenando el espacio debajo de la línea completa.

Al igual que los gráficos de líneas, los gráficos de área se utilizan para mostrar el desarrollo de valores cuantitativos a lo largo de un intervalo o período de tiempo. Se utilizan más comúnmente para mostrar tendencias, en lugar de transmitir valores específicos.

3. Open-High-Low-Close Chart: También conocido como gráfico OHLC, gráfico de precios, gráfico de barras.

Los gráficos abiertos-alto-bajo-cerrado (o gráficos OHLC) se utilizan como una herramienta de negociación para visualizar y analizar los cambios de precios a lo largo del tiempo para valores, monedas, acciones, bonos, materias primas, etc. Los gráficos OHLC son útiles para interpretar el sentimiento diario del mercado y pronosticar cualquier cambio de precio futuro a través de los patrones producidos.

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3 Tipos de Visualizaciones:

1. Grafico de Bala

Usado normalmente para mostrar datos de rendimiento, las funciones del gráfico de bala, son como las del Grafico de Barras, pero van acompañados de elementos visuales adicionales para aunar más contexto.

2. Grafico de Gantt

La gráfica de Gantt en un proyecto muestra todas las asignaciones y las fechas a lo largo de una línea de tiempo. En otras palabras, el diagrama de Gantt, es un plan (gráfico) claro y visualmente atractivo de sus tareas y las de su equipo con fechas que se pueden conectar entre sí.

3. Mapa de Calor

Un mapa de calor de riesgo consiste en una matriz con dos ejes, donde el eje Y representa la probabilidad de frecuencia del riesgo y el eje X representa el impacto que puede tener el mismo.

El mapa se representa gráficamente ubicando los riesgos en un cuadrante, dependiendo de la probabilidad de que determinado riesgo pueda ocurrir y el impacto cuantitativo o cualitativo que se produce en caso de que se materialice el riesgo.

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Diagrama de Tarta Multinivel

Este tipo de visualización muestra jerarquía a través de una serie de anillos que se cortan para cada nodo de categoría. Cada anillo corresponde a un nivel de jerarquía, con el círculo central representando el nodo raíz y la jerarquía moviéndose hacia fuera de él.

Los anillos se cortan y se dividen en función de su relación jerárquica con la porción primaria. El ángulo de cada porción se divide igualmente en su nodo primario o puede ser proporcionar a un valor.

Pirámide de Población

ambién conocida como Pirámide de la Edad y el Sexo.

Una pirámide de población es un Histograma paralelo (para cada sexo) que muestra la distribución de la población en todos los grupos de edad y en ambos sexos. El eje X se utiliza para marcar los números de población y el eje Y la lista de los grupos de edad.

Las pirámides de población son ideales para detectar cambios o diferencias en los patrones de la población. Las pirámides de población múltiples se pueden utilizar para comprar patrones entre naciones o grupos de población seleccionados.

Gráfico de Coordenadas Paralelas

Este tipo de visualización se utiliza para trazar datos numéricos multivariados. Los gráficos de coordenadas paralelas son ideales para comparar muchas variables y ver las relaciones entre ellas. En un gráfico de coordenadas paralelas, cada variable recibe su propio eje y todos los ejes se colocan en paralelo entre sí. Cada eje puede tener una escala diferente, ya que cada variable trabaja con una unidad de medida diferente, o todos los ejes pueden normalizarse para mantener todas las escalas uniformes. Los valores se representan como series de líneas conectadas a través de cada eje. Esto significa que cada línea es una colección de puntos colocados en cada eje, que han sido conectados entre sí.

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El Catálogo de visualización de datos, que le ayuda a encontrar el método de visualización de datos adecuado para sus datos.

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Victor Murillo

3 Tipos de Visualizaciones:

Mapa de puntos

Los mapas de puntos son una forma de detectar patrones espaciales o la distribución de datos en una región geográfica, colocando puntos del mismo tamaño sobre una región geográfica.

Los mapas de puntos son ideales para ver cómo se distribuyen las cosas en una región geográfica y pueden revelar patrones cuando los puntos se agrupan en el mapa. Los mapas de puntos son fáciles de entender y ofrecen mejor una descripción general de los datos, pero no son excelentes para recuperar valores exactos.

Linea de Tiempo

Una línea de tiempo es una forma gráfica de mostrar una lista de eventos en orden cronológico. Algunas líneas de tiempo funcionan a escala, mientras que otras simplemente muestran eventos en secuencia.

La función principal de Timelines es comunicar información relacionada con el tiempo, ya sea para su análisis o para presentar visualmente una historia o visión de la historia.

Si está basada en escala, una línea de tiempo le permite ver cuándo ocurren o van a ocurrir cosas, al permitir al espectador evaluar los intervalos de tiempo entre eventos. Esto permite al espectador ver cualquier patrón que aparezca durante cualquier período de tiempo seleccionado o cómo se distribuyen los eventos en ese período de tiempo.

Mapa de Calor

Los mapas de calor visualizan datos a través de variaciones de color. Cuando se aplican a un formato tabular, los mapas de calor son útiles para examinar datos multivariados, colocando variables en las filas y columnas y coloreando las celdas dentro de la tabla. Los mapas de calor son buenos para mostrar la variación entre múltiples variables, revelar patrones, mostrar si alguna variable es similar entre sí y detectar si existe alguna correlación.

Normalmente, todas las filas son una categoría (las etiquetas se muestran en el lado izquierdo o derecho) y todas las columnas son otra categoría (las etiquetas se muestran en la parte superior o inferior). Las filas y columnas individuales se dividen en subcategorías, que coinciden entre sí en una matriz. Las celdas son las intersecciones de las filas y columnas, que pueden contener datos categóricos o datos numéricos.

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Las 3 visualizaciones son:

Gráfico de Red, Mapa de Red, Diagrama de Nodo-Link.

Este tipo de visualización muestra cómo las cosas están interconectadas a través del uso de nodos y líneas de enlace para representar sus conexiones y ayudar a iluminar el tipo de relaciones entre un grupo de entidades.

Los dos tipos notables de diagramas de red son "no dirigidos" y "dirigidos". Los diagramas de red no dirigidos solo muestran las conexiones entre entidades, mientras que los diagramas de red dirigidos muestran si las conexiones son unidireccionales o bidireccionales a través de flechas pequeñas.

se pueden usar para interpretar la estructura de una red buscando cualquier agrupación de los nodos, qué tan densamente están conectados los nodos o cómo está dispuesto el diseño del diagrama.

Mapa mental.

Una lluvia de ideas es un diagrama utilizado para mapear ideas asociadas, palabras, imágenes y conceptos juntos. Las tormentas de ideas también son una herramienta y un método para la generación de ideas, encontrar asociaciones, clasificar ideas, organizar información, visualizar la estructura y una ayuda general para estudiar. Las tormentas de ideas a menudo se usan en la etapa inicial de un proyecto y funcionan como una forma de tomar notas. También pueden ser útiles en el trabajo de colaboración y la moral de trabajo en equipo.

Mapa de Enlace o Mapa de Ray.

Los mapas de conexión se dibujan mediante puntos de conexión colocados en un mapa por líneas rectas o curvas.

Si bien los Mapas de conexión son excelentes para mostrar conexiones y relaciones geográficamente, también se pueden usar para mostrar rutas de mapas a través de una sola cadena de enlaces. Los mapas de conexión también pueden ser útiles para revelar patrones espaciales a través de la distribución de conexiones o por cómo las conexiones concentradas están en un mapa

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Visualización de datos

1. Grafico de cascada o waterfall chart

Un gráfico de cascada consta de una serie de barras horizontales o verticales conectadas por líneas que representan los cambios en un valor a lo largo de una secuencia de pasos. Los pasos se presentan de manera secuencial de izquierda a derecha o de arriba abajo. Cada barra muestra el valor de un paso específico, y las líneas conectan las barras para indicar cómo cambia el valor de un paso al siguiente.

Uso: Análisis de ingresos y gastos: Los gráficos de cascada son útiles para desglosar los ingresos totales o los gastos en componentes individuales, lo que facilita la identificación de áreas que contribuyen significativamente a los cambios.

2. Gráfico de Gantt

Un Gráfico de Gantt es una herramienta de visualización que se utiliza comúnmente en la gestión de proyectos para planificar y programar tareas y actividades a lo largo del tiempo. Este tipo de gráfico proporciona una representación visual de las fechas de inicio y finalización de las tareas, así como la secuencia en la que deben llevarse a cabo.

Uso: Planificación de proyectos: Los Gráficos de Gantt se utilizan para planificar y visualizar la secuencia de tareas en un proyecto, lo que ayuda a los equipos a entender cuándo deben realizarse las actividades y cuánto tiempo tomarán.

3. Box plot

es una herramienta gráfica utilizada en estadísticas y visualización de datos para representar la distribución y la variabilidad de un conjunto de datos numéricos. Este tipo de gráfico proporciona información sobre la mediana, los cuartiles, los valores atípicos y la amplitud de los datos, lo que permite identificar patrones y comparar distribuciones de datos de manera efectiva.

Ejemplo de uso

Los box plots pueden mostrar la distribución de salarios o ingresos en diferentes grupos demográficos, industrias o regiones, lo que permite comparar las medianas y la variabilidad salarial.

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Investigar y averiguar sobre el uso y aplicacion de al menos 3 Visualizaciones de datos adicionales a las vistas y estudiadas durante la sesion.

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3 Tipos de visualizaciones:

1-Tree Diagram

Descripcion:

Tambien conocido como grafico Organizacional.

Un diagrama de árbol es una forma de representar visualmente la jerarquía en una estructura similar a un árbol. Normalmente, la estructura de un diagrama de árbol consta de elementos como un nodo raíz, un miembro que no tiene superior/padre. Luego están los nodos, que están vinculados entre sí mediante conexiones de línea llamadas ramas que representan las relaciones y conexiones entre los miembros. Finalmente, los nodos hoja (o nodos finales) son miembros que no tienen hijos ni nodos hijos.

Uso:

Para mostrar relaciones de familia.

Para mostrar el origen de especies

En ambiente de negocios para mostrar el árbol organizacional.

2-Radar Chart

Descripcion:

También conocido como: Gráfico de araña, Gráfico de red, Gráfico polar, Gráficos de estrellas.

Los gráficos radiales son una forma de comparar múltiples variables cuantitativas. Esto los hace útiles para ver qué variables tienen valores similares o si hay valores atípicos entre cada variable. Los gráficos de radar también son útiles para ver qué variables tienen una puntuación alta o baja dentro de un conjunto de datos, lo que los hace adecuados para mostrar el rendimiento.

Cada variable está provista de un eje que parte del centro. Todos los ejes están dispuestos radialmente, con distancias iguales entre sí, manteniendo la misma escala entre todos los ejes. Las líneas de cuadrícula que se conectan de un eje a otro se utilizan a menudo como guía. Cada valor de variable se traza a lo largo de un eje individual y todas las variables en un conjunto de datos y se conectan para formar un polígono.

Uso:

Para representar fenómenos de los que se poseen cifras mensuales constantemente crecientes

3-Kagi Chart

Descripcion:

Los gráficos Kagi son independientes del tiempo y ayudan a filtrar el ruido que puede ocurrir en otros gráficos financieros (como en un gráfico de velas japonesas). Esto es para que los movimientos de precios importantes se muestren más claramente. Reconocer los patrones que ocurren en los Gráficos Kagi es clave para comprenderlos.

Si bien los gráficos Kagi muestran fechas u horas en su eje x, en realidad son marcadores de las fechas clave de acción del precio y no forman parte de una escala de tiempo. El eje y en el lado derecho se utiliza como escala de valores.

Uso:

Se utiliza para mostrar los niveles generales de oferta y demanda de un activo en particular visualizando las acciones del precio a través de una serie de patrones de líneas.