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Los Secretos de la Inteligencia Artificial 🤖 | 🎙️ Senén Barro - Podcast IA 🟣

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“La tecnología debe mejorar la dignidad humana de todas las personas del mundo.” - YouTube

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“La tecnología debe mejorar la dignidad humana de todas las personas del mundo.” - YouTube

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“La tecnología debe mejorar la dignidad humana de todas las personas del mundo.”

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Así es el Lucca, la inteligencia artificial al servicio de la accesibilidad desarrollada en Esment Mallorca

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Así es el Lucca, la inteligencia artificial al servicio de la accesibilidad desarrollada en Esment Mallorca

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Así es el Lucca, la inteligencia artificial al servicio de la accesibilidad desarrollada en Esment Mallorca

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Lucca es un robot no humanoide, como Alexa, Siri o Google Home, que se está preparado y personalizado para atender a las personas con problemas para hablar, por tener discapacidad físico y/o cognitiva o por una cuestión de edad, y ayudarlas en sus acciones cotidianas.

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Listado definitivo de herramientas de Inteligencia Artificial de 2023

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Listado definitivo de herramientas de Inteligencia Artificial de 2023

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Ahora que está en boca de todos la Inteligencia Artificial ChatGPT te pasamos este listado de diferentes inteligencias artificiales que se están creando para realizar casi todo tipo de tareas, este listado se va a ir actualizando de forma permanente, la primera versión salió a finales de diciembre de 2022 y cada mes se irá actualizando.

Durante los pasados días has podido de leer en Recursos y Formación algunos artículos relacionados como la noticia de que Google sacó una Inteligencia Artificial para mejorar las entrevistas de trabajo en inglés, la compañía del gran buscador hace tiempo está trabajando en su propia Inteligencia Artificial y la ejecuta mientras estamos consultando alguno de sus servicios.

También, con el boom de Chat GPT, añadimos a la sección de Recursos un extenso listado sobre las aplicaciones que ya podías hacer basadas en esta inteligencia artificial, entre ellas algunas como integrarla a Chrome, a Whatsapp o integrarlo en una página web basada en WordPress.

En este estallido de aplicaciones basadas en IA queremos pasarte un listado de recursos que seguro guardarás entre tus favoritos:

Aplicaciones de IA de Texto a Imagen

Aunque hace unos días hablamos de 3 herramientas basadas en inteligencia artificial donde podías tener imágenes del texto que le escribieras, ahora tendrás un recopilatorio extendido con 11 aplicaciones extra.

Inteligencia Artificial de Texto a Vídeo

La inteligencia artificial de texto a vídeo se logra mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático que analizan el contenido de texto y generan un video que corresponde al contenido del texto.

Este es uno de los apartados que más se está trabajando y que consume grandes recursos de procesamiento de datos, pero que será el futuro y generará una gran controversia cuando su uso sea más común, rápido y sobre todo efectivo, por ahora están trabajando en este tipo de inteligencias artificiales:

Cómo funciona realmente la inteligencia artificial de texto a vídeo:

1. Análisis del lenguaje natural: el sistema utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural para analizar el contenido de texto y comprender su significado.

2. Generación de metadatos: a partir del análisis del contenido de texto, el sistema genera metadatos que describen el contenido del video, como el título, la descripción, la trama, los personajes, entre otros.

3. Generación de imágenes y animaciones: el sistema utiliza una combinación de imágenes pre-existentes y animaciones generadas por el sistema, para crear el video final.

4. Síntesis de voz: se utiliza un modelo de síntesis de voz para generar la voz en off del video.

5. Edición y ensamblaje: todos los elementos generados anteriormente son editados y ensamblados en un único video coherente.

Inteligencia Artificial de Texto a Audio

La inteligencia artificial de texto a audio quizás lleva más tiempo funcionando, pero los avances que se han realizado son sorprendentes. T también conocida como síntesis de voz, es una técnica que utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático para generar voz humana sintética a partir de un texto.

Existen varios enfoques para la síntesis de voz, pero uno de los más comunes es el uso de modelos de lenguaje basados en redes neuronales. Estos modelos son entrenados con grandes cantidades de datos de voz humana y de texto, y luego se utilizan para generar voz sintética.

Inteligencia artificial de imagen a texto

Inteligencia artificial de pensamiento (mente) a texto

Hablamos de palabras mayores muy futurísticas pero que ya se están usando y se han podido ver algunas pruebas, permite a los usuarios generar texto mediante el pensamiento.

La tecnología se basa en el uso de un dispositivo de electroencefalografía (EEG) que se coloca en el cráneo del usuario para registrar las señales cerebrales.

1. Speech for brain (Meta)

2. Non invasive brain recordings

El funcionamiento básico del sistema es el siguiente:

1. El usuario se coloca el dispositivo EEG en el cráneo y se sienta frente a una computadora o dispositivo móvil.

2. El sistema presenta al usuario con un conjunto de palabras o frases en pantalla, y el usuario se concentra en la palabra o frase que desea escribir.

3. El dispositivo EEG registra las señales cerebrales del usuario mientras se concentra en la palabra o frase deseada.

4. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar las señales cerebrales y determinar qué palabra o frase el usuario estaba pensando.

5. La palabra o frase seleccionada se escribe en la pantalla o se pronuncia mediante síntesis de voz.

No hay aún sitios webs de estas herramientas, sólo la información que aparece en los medios.

Inteligencia artificial de texto a NFT

Antes de nada, quizás sea necesario que conozcas qué es un NFT, esta inteligencia artificial te crea lo que le dictes para convertirlo en un token non fungible.

Inteligencia artificial de audio a audio

La idea es que el modelo sea capaz de aprender a reproducir el sonido de una persona, un instrumento, una melodía, entre otros, y ser capaz de generar audio similar, se usa profesionalmente a menudo para recuperar el sonido de películas con grabaciones de poca calidad o para generar nuevos efectos de sonido.

Inteligencia Artificial de audio a texto

La inteligencia artificial de audio a texto se refiere a la conversión automática de contenido de audio en contenido de texto.

Existen diferentes técnicas y algoritmos que se utilizan para realizar esta tarea, pero en general, el proceso incluye los siguientes pasos:

1. Transcripción automática del habla: el sistema utiliza un algoritmo de reconocimiento automático del habla para transcribir el audio a un texto.

2. Análisis del lenguaje natural: una vez que se tiene el texto transcripción, el sistema utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural para analizar el contenido del texto y detectar conceptos, palabras claves, intento, entre otros.

3. Corrección automática: El sistema comparará la transcripción contra el audio y realizará correcciones en caso de haber errores.

4. Identificación de hablantes: en caso de ser necesario, el sistema utilizara técnicas de identificación de hablantes para identificar a quien habla en cada momento.

5. Entidades nombradas: utilizando el análisis del lenguaje natural se buscaran entidades nombradas como personas, lugares, organizaciones, entre otras para poder etiquetarlas en el texto final.

Inteligencia artificial de texto a animación

El funcionamiento es sencillo: dicta en un texto la animación que quieres conseguir.

Inteligencia Artificial para hacer video juegos

Leonardo.ia: con ella puedes crear desde personajes a características (assets) para videojuegos entrenando a esta inteligencia artificial.

Ludo: te permite crear videojuegos de forma sencilla en pocos pasos gracias a su motor de IA.

Inteligencia artificial de texto a código

En general, el funcionamiento de estas inteligencias artificiales trabajan como un sistema de programación automática que utiliza aprendizaje automático para generar código a partir de una descripción escrita de un programa o tarea.

Cada uno de los programadores que las han usado dicen que así será programar en un futuro no tan lejano.

Inteligencias artificiales basadas en texto

Estas son las que de tanto se habla, donde tu le puedes preguntar cualquier cosa a la inteligencia artificial y te responderá con un texto.

Algunas son tan potentes que son capaces de generar conversaciones y argumentar respuestas, los profesores de todos los ámbitos ya están enfrentándose con la herramienta que será usada por todos los estudiantes para sus trabajos.

Además de todo esto, existen cursos de IBM y de otras instituciones que te enseñan sobre cómo desarrollar tu propia inteligencia artificial, incluso Google sacó su propia guía sobre ellas, seguro que en un futuro será algo tan corriente como el uso de los motores de búsqueda actuales o las redes sociales.

Por cierto, este artículo ha sido creado gracias al uso de una inteligencia artificial para texto, espero que no lo encuentres muy robótico.

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Listado definitivo de herramientas de Inteligencia Artificial de 2023

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Listado definitivo con más de 50 herramientas de inteligencia artificial para escribir, crear imágenes, programar, hacer vídeos o audios.

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La inteligencia artificial
puede facilitar la vida a las personas
con discapacidad intelectual o del desarrollo.

Es un aparato que da una respuesta
que parece la de una persona.

Imagina un altavoz
con el que puedes hablar y hacerle preguntas.

Le preguntas si va a llover,
puedes comprar cosas por internet
o hacer video llamadas solo
con pedirlo con tu voz.

Imagina que le dices:
- Salgo a la calle.

Y te responde:
- Vale. Voy a guardar el documento
que estabas escribiendo.
No te preocupes:
yo cierro la puerta
y apago la luz cuando salgas.

La inteligencia artificial debe estar pensada
para las personas con y sin discapacidad intelectual.

La inteligencia artificial podría saber
qué dificultades tienes para comprender.
Por ejemplo: si te cuesta leer o contar monedas.

Así, podría responder de forma más sencilla.
Por ejemplo: leerte una receta
y explicar las palabras más difíciles.

Además, si la inteligencia artificial mejora mucho más
podría ayudarte a mejorar
en las cosas que más te cuestan.

El riesgo principal es que la inteligencia artificial
no esté pensada para personas
con discapacidad intelectual.

Otro riesgo es que alguien
use tu información personal para engañarte.
La inteligencia artificial debe tener
medidas de seguridad para evitar eso.

Otro riesgo es que te dé pocas opciones.
Si te da pocas cosas a elegir,
tendrás menos libertad.

Versión en lectura difícil

Este contenido NO está adaptado a Lectura Fácil

La inteligencia artificial abre una serie de posibilidades de gran interés que podría facilitar la vida a muchas personas con discapacidad intelectual o del desarrollo.

Para empezar, la definimos. La inteligencia artificial es aquella muestran las máquinas. O, dicho de otro modo, es un dispositivo que tiene un nivel de respuesta que te puede recordar al de una persona.

Un ejemplo muy actual, y que nos puede ayudar a hacernos una ideas, es Alexa. Se trata del asistente virtual de Amazon que funciona con tu propia voz. Quizá lo has visto: das una orden a unos altavoces que te responden.

Ya había antes otros asistentes similares, como Siri, Cortana o el propio de Google, pero Alexa sobresale sobre el resto. Puedes preguntarle información, hacer comprar, extender sus posibilidades instalando complementos, hacer video llamadas o incluso controlar tu casa con domótica.

Imagina que le dices: "Alexa, salgo a la calle". Y te responde: "Ok, voy a guardar tus archivos. Yo cierro la puerta y apago la luz cuando salgas, ¿vale?".
Identificar el nivel de comprensión y adaptar la respuesta
A la inteligencia artificial aún le queda mucho camino por delante; pero, ¿y si soñamos qué desarrollos podrían beneficiar más a las personas con discapacidad intelectual o del desarrollo?

Evidentemente, toda la tecnología les es útil, sobre todo cuando es accesible. Lo primero sería que todos los dispositivos y aplicaciones fueran diseñados pensando en ellas y, en los equipos de personas que los prueba, siempre se contara con personas con dificultades de comprensión.

Partiendo de ahí, podemos marcar avances que supondrían un éxito en la inclusión tecnológica. El primero: que la inteligencia artificial fuera capaz de identificar el nivel de comprensión de la persona que lo utiliza. Así sería capaz de interpretar mejor sus consultas y ajustar sus respuestas.

Teniendo en cuenta que la mayoría de las personas a veces no somos capaces de adaptarnos y ser accesible, o "no tenemos ese chip", en ese caso, y paradójicamente, la inteligencia artificial sería más humana que gran parte de la humanidad.

Seguimos soñando: ¿y si la inteligencia artificial pudiera en algún momento incluso ayudar a mejorar el nivel de comprensión de las personas? Podría detectar en qué necesitamos más apoyo, estimular y entrenarnos.
Alertas éticas
La primera alerta ética es la siguiente: si la inteligencia artificial no está pensada para personas con dificultades de comprensión, nunca será inteligente. Más bien estúpida.

Por otro lado, si fuera capaz de identificar el nivel de comprensión de una persona, según la Ley de Protección de Datos, esto supondría que tendría un nivel de información sobre las usuarias y los usuarios de alta protección. Debería incorporar las medidas oportunas de seguridad para que nadie pudiera vulnerar sus derechos.

Otro aviso: si las respuestas son escasas (para ajustarse al nivel de comprensión de las personas, por ejemplo), quienes gobiernan sobre los sistemas tecnológicos podrían estar atentando contra la libertad de las personas, con o sin discapacidad. Y, de hecho, esto está ocurriendo ya.

Olga Berrios

Responsable de Accesibilidad Cognitiva de Plena inclusión España

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Inteligencia artificial y discapacidad intelectual: retos tecnológicos - Plena inclusión

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La inteligencia artificialpuede facilitar la vida a las personascon discapacidad intelectual o del desarrollo. ¿Qué es la inteligencia artificial? Es un aparato que da una respuestaque parece la de una persona. Imagina un altavozcon el que puedes hablar y hacerle preguntas. Le preguntas si va a llover,puedes comprar cosas por interneto hacer video llamadas solocon ...

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Cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la vida de las personas con discapacidad intelectual o trastornos de salud mental

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Cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la vida de las personas con discapacidad intelectual o trastornos de salud mental

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La revolución que está suponiendo la IA podría tener consecuencias negativas para el colectivo si no se consideran una serie de recomendaciones.

El informe "Impacto de la inteligencia artificial en los derechos de las personas con discapacidad" es un completo análisis en el que se valoran los riesgos y las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial (IA) a las personas con discapacidad intelectual. Además, incluye numerosos consejos de aplicación teniendo como referencia la Convención Internacional de los Derechos de las Personas con Discapacidad.

Este informe nace como resultado de las inquietudes del movimiento de las organizaciones de la discapacidad intelectual. En concreto, Fundación ONCE y el Real Patronato sobre Discapacidad han querido llevar a cabo este análisis reflexivo que ha sido dividido en varios bloques.

Por un lado y una vez explicados los conceptos básicos de la IA y su evolución, se analizan los tipos de servicios más comunes a los que las personas con discapacidad tienen acceso: asistentes de voz, traductores inteligentes, pulseras inteligentes, plataformas de ocio, de empleo, sistemas de navegación, etc...

A continuación, los autores realizan una reflexión sobre la IA en relación a los derechos de las personas con discapacidad teniendo en cuenta la Convención Internacional sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad y la jurisprudencia española.

Antes de dar paso a las conclusiones, el informe indaga sobre las evidencias y opiniones sobre esta tecnología por parte de las personas con discapacidad y finalmente, ofrece conclusiones y recomendaciones.

Según indica el informe, "se puede razonablemente decir que las personas con discapacidad "están al día" de los productos y servicios al uso basados en IA". Sin embargo, los autores del mismo también han podido evidenciar que los algoritmos de la IA no tienen en cuenta datos idóneos de la discapacidad y que existe gran falta de accesibilidad.

Además, " se han hallado determinadas limitaciones en los procesadores de lenguaje natural y reconocimiento de voz en los asistentes personales virtuales, en los sistemas biométricos, de reconocimiento por visión artificial o de conducción autónoma".

Por todo ello, desde el Real Patronato de la Discapacidad se recomienda que se adopten enfoques específicos basados en los principios de igualdad y no discriminación a través de una serie de propuestas:

1ª. Se debe lleva a cabo una regulación teniendo en cuenta la accesibilidad universal, y más concretamente las condiciones generales de accesibilidad a la sociedad de la información y a la accesibilidad cognitiva.

2ª. Hay que incluir un nuevo ámbito de condiciones generales de accesibilidad a los sistemas de IA para resguardar los derechos de las personas con discapacidad frente a los nuevos retos de la IA.

3ª. Es necesario promover la reforma de la Ley General de Derechos de Personas con Discapacidad para contemplar la inclusión de condiciones generales de accesibilidad a los sistemas de IA para personas con discapacidad.

4º. En cuanto al diseño e implementación de políticas públicas, se deben crear estrategias que contemplen una mayor visibilidad y sistematicidad recíproca. Las estrategias sobre discapacidad abordan de forma muy tímida las tecnologías basadas en IA.
5ª. Se debe regular el requerimiento de adquisición de sistemas o herramientas de IA inclusiva.
6ª. Se podría garantizar la validez de los sistemas de IA para el caso de las personas con discapacidad mediante la creación de certificados de inclusividad.

7ª. Se deben promover redes que fomenten la soberanía sobre los datos y permitan una mejor interacción entre los grupos públicos, privados y de iniciativa social.

8ª. Es necesario desarrollar herramientas de gestión integral para los distintos sectores bajo responsabilidad de las Administraciones públicas, como el transporte público, el sistema sanitario o el educativo, que contemplen desde su diseño la monitorización de los indicadores de accesibilidad.

9ª. Se deben potenciar desde los diferentes planes y políticas públicas las tecnologías que ya han demostrado ser inclusivas con el colectivo, como la adaptación de los puestos de trabajo o la accesibilidad en la movilidad urbana mediante asistentes de voz.

10ª. Se deben fomentar iniciativas de desarrollo de en aquellas áreas que se han evidenciado más vulnerables: las relaciones personales y de amistad, el cuidado de la salud y bienestar emocional, la gestión de trámites administrativos (bancos, seguros...), la protección de datos y la privacidad.

11ª El sobrecoste asociado a la discapacidad no puede ser una barrera para la adquisición de productos y servicios soportados en IA. Esta barrera de entrada puede constituir una última fuente de exclusión, por lo que deben estudiarse medidas para evitar dicho sobrecoste.
Impacto de la Intelgencia artificial en los derechos de las personas con discapacidad, disponible haciendo click aquí.
En relación a este informe, desde DOWN ESPAÑA, queremos destacar también esta noticia sobre las nuevas tecnologías y la inclusión de las personas con síndrome de Down en el que ha colaborado CEDOWN JEREZ: Un estudio realizado desde Jerez demuestra que sistemas de reconocimiento facial discriminan a personas con síndrome de Down

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Impacto de la inteligencia artificial para las personas con discapacidad intelectual

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La revolución que está suponiendo la IA podría tener consecuencias negativas para el colectivo si no se consideran una serie de recomendaciones.

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El potencial de la Inteligencia Artificial para la Inclusión Laboral de Personas con Discapacidad

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El potencial de la Inteligencia Artificial para la Inclusión Laboral de Personas con Discapacidad

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Publicado el 27 de abril, 2023.

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con el mundo. ¿Sabías que una de sus aplicaciones más prometedoras es mejorar la inclusión laboral de personas con discapacidad? En este artículo, descubriremos cómo la IA puede crear entornos laborales más accesibles e inclusivos, y cómo las organizaciones pueden aprovechar estas tecnologías para promover la igualdad de oportunidades y el éxito a largo plazo para todos sus empleados.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) es un área de la informática que busca desarrollar sistemas y algoritmos capaces de imitar o superar ciertas habilidades humanas, como el aprendizaje, el razonamiento y la adaptación a nuevas situaciones. Gracias al desarrollo de técnicas avanzadas y la creciente disponibilidad de datos y recursos, la IA ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años.

Las tecnologías de IA ofrecen soluciones que pueden adaptarse a las necesidades individuales de las personas con discapacidad (PcD) y sus equipos, permitiendo una participación más eficiente y autónoma en el entorno laboral. Algunas de las aplicaciones de IA que están mejorando la inclusión laboral pueden ser:

, emplean Asistentes de voz y reconocimiento de voz: Los asistentes virtuales, como Siri , Google Assistant y Cortana tecnologías de reconocimiento de voz para apoyar a personas con discapacidades motoras o visuales en su interacción con dispositivos electrónicos. De este modo, brindan acceso a información y herramientas necesarias para desempeñar sus tareas laborales de manera accesible y personalizada.

Subtitulado y traducción en tiempo real: La IA puede implementarse en la traducción y subtitulado automáticos de contenido en tiempo real, como así lo hacen Google Meet y Microsoft Teams . Esto puede beneficiar, por ejemplo, a empleados con discapacidad auditiva al participar en reuniones y conferencias sin perder información crucial.

Las aplicaciones de IA que emplean el reconocimiento de objetos y texto Soporte visual mediante reconocimiento de objetos y texto: pueden asistir a personas con discapacidades visuales al describir imágenes, leer textos en voz alta y facilitar el acceso a la información digital. Ejemplos de estas tecnologías incluyen Seeing AI y Google Lens .

utiliza IA para predecir y sugerir palabras, lo que Asistencia para la interacción con dispositivos: La IA se utiliza para mejorar la accesibilidad en dispositivos electrónicos y aplicaciones. Por ejemplo, el puede ser útil para personas con discapacidades motoras o cognitivas. Estas tecnologías adaptativas mejoran la experiencia del usuario al interactuar con dispositivos digitales.

Soluciones de navegación accesible en el entorno laboral: La IA también puede usarse para desarrollar sistemas de navegación accesibles que faciliten la movilidad de personas con discapacidades físicas o visuales en espacios de trabajo. Estos sistemas pueden incluir robots guía como y , aplicaciones de navegación en tiempo real basadas en inteligencia artificial como y mapas táctiles inteligentes.

Formación personalizada y análisis del comportamiento: La IA se ha aplicado en el análisis del comportamiento y la creación de programas de capacitación y mentoría personalizados para personas con discapacidades intelectuales y del neurodesarrollo.

, se pueden detectar patrones y tendencias en datos complejos a través de algoritmos de aprendizaje automático. Esto puede proporcionar Síntesis y democratización de datos: Al utilizar sistemas como información simplificada y comprensible para todos, incluyendo personas con discapacidades intelectuales y del neurodesarrollo.

La IA también puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas sobre la inclusión laboral mediante el análisis de datos. Por ejemplo, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para Análisis y gestión para la inclusión de las empresas: identificar posibles sesgos y oportunidades de mejora en políticas y prácticas inclusivas.

Se espera que la IA continúe avanzando y ofreciendo soluciones más sofisticadas y personalizadas para la inclusión laboral de personas con discapacidad. Algunas tendencias clave incluyen:

Mayor integración de tecnologías de IA en aplicaciones y dispositivos cotidianos

Desarrollo de soluciones de IA específicas para diferentes tipos de discapacidades

Mayor colaboración entre empresas, gobiernos y organizaciones para impulsar la adopción de tecnologías de IA en la inclusión laboral de personas con discapacidad

Avances en el campo de la ética de la IA para garantizar el uso responsable y equitativo de estas tecnologías en el ámbito laboral

Para aprovechar al máximo las posibilidades que ofrece la IA en la inclusión laboral, se recomienda:

Evaluar las necesidades específicas de los empleados con discapacidad y seleccionar tecnologías de IA adecuadas

Invertir en la capacitación y adaptación de los empleados y la cultura organizacional a las nuevas tecnologías

Establecer políticas y procesos claros que garanticen la privacidad y protección de datos de los empleados

Fomentar la colaboración entre empresas, gobiernos y organizaciones para compartir conocimientos y mejores prácticas en el uso de IA para la inclusión laboral

La IA en Inclusión Laboral como oportunidad laboral

La creciente demanda de soluciones en IA, sumada a las corrientes sociales y esfuerzos gubernamentales como la Ley de Inclusión Laboral de Personas con Discapacidad, ofrecen una oportunidad única para profesionales en inteligencia artificial.

Ser ingeniero en IA o desarrollar proyectos enfocados en inclusión laboral permite abordar soluciones vanguardistas en nichos inexplorados y generar un impacto positivo en el ámbito social y empresarial.

¡Link copiado al portapapeles!

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IA para la inclusión laboral de las personas con discapacidad | FCT

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Descubre cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar la inclusión laboral de PcD y crear entornos laborales más accesibles e inclusivos.

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Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a las personas con discapacidad

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Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a las personas con discapacidad

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Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a las personas con discapacidad

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"La tecnología ha cambiado el mundo, llevando el conocimiento al alcance de todos y ampliando las oportunidades, por lo que las personas con discapacidad podrían beneficiarse enormemente de esos avances. No obstante, muchos no tienen acceso a esas herramientas esenciales". Estas palabras pronunciadas en 2014 por Ban Ki-moon, por entonces Secretario General de la ONU, siguen siendo tan actuales como entonces.

Ban Ki-moon también apuntó que la tecnología podría ayudar a esas personas con discapacidad a utilizar su pleno potencial tanto en sus comunidades como en sus lugares de trabajo, y así aprovechar sus capacidades al máximo. Seis años después los avances se han sucedido y tecnologías como la Inteligencia Artificial han dado grandes pasos, de tal manera que se perfila como una herramienta clave para su inclusión en una sociedad que tiende a apartarlas.

Inclusión frente a exclusión

Y es que esa es precisamente la cuestión más importante cuando se habla de tecnología y discapacidad. No hay duda de que los avances ayudan sobremanera a las personas que sufren algún impedimento físico, sensorial o mental -y ejemplos hay muchos que se apuntarán más adelante-, pero también lo es que en muchas ocasiones esa misma tecnología puede terminar excluyéndolas aún más si no se las tiene en cuenta.

Tal y como podemos comprobar en el artículo, 'Inteligencia Artificial y Personas con Discapacidad desde una visión exigente de derechos humanos', del Comité Español de Representantes de Personas con Discapacidad (CERMI), existen riesgos en el uso de la Inteligencia Artificial, ya que han captado "discriminaciones en perjuicio de grupos sociales más expuestos a ver vulnerados sus derechos tales como género, raza o situación migratoria", a lo que añaden: "Recientes estudios, evidencian que las personas con discapacidad, mujeres y hombres, no son ajenas a este fenómeno, muy a menudo a través de discriminaciones múltiples e interseccionales".

Inteligencia Artificial "discriminatoria"

El CERMI señala tanto los principales peligros de un uso exclusivo de la IA como los grandes beneficios de una utilización inclusiva, es decir, de fomentar la separación o de evolucionar hacia una inclusión cada vez mayor.

Entre los riesgos señalan:

El uso de sistemas de IA para justificar la selección genética de personas sin discapacidad.

La identificación o discriminación de personas con discapacidad.

La creación de sistemas basados en modelos de normalización que excluyan o no tengan en cuenta las necesidades, la opinión y diversidad de las personas con discapacidad.

El diseño de sistemas de IA que se basen en datos que incluyan estereotipos, sesgos y prejuicios respecto de la discapacidad.

El uso de sistemas que no permitan la toma de decisiones de estas personas por sí mismas o a través de sus organizaciones representativas.

Sobre esta posible realidad se pronuncia también Joan Pahisa, doctor en Informática y experto en Tecnología Accesible e I+D de Fundación ONCE, cuando asegura que tanto la tecnología en general como la IA en particular tienden a caer en los prejuicios habituales de la sociedad. Y es que, si los programadores apenas conocen la realidad de las personas con discapacidad, la Inteligencia Artificial resultante adolecerá de esa capacidad de aprendizaje, de manera que terminará excluyendo a los discapacitados.

Inteligencia Artificial inclusiva

A pesar de estos miedos lógicos, no cabe duda de que las nuevas tecnologías proporcionan una oportunidad fantástica para mejorar la vida de las personas con discapacidad.

Entre los beneficios que señala el CERMI, destacan los siguientes:

Facilitar el acceso a la información y a la propia comunicación en todos los medios y formatos.

Facilitar la toma de decisiones.

Mejorar la accesibilidad en el entorno.

Programación de robots que facilitan la asistencia personal.

Sistemas de IA de automoción.

Mejora de la atención sanitaria y los servicios de habilitación y rehabilitación.

Asimismo, al igual que apuntaba algunos riesgos, el citado Joan Pahisa se hace eco del gran potencial que tiene la IA con ejemplos como "algoritmos que leen textos y reconocen imágenes, dispositivos que transcriben conversaciones a personas con problemas de audición, casas domóticas que permiten controlar luces, persianas o termostatos a distancia, robots asistenciales e innumerables soluciones más que ya facilitan la independencia de muchas personas".

De hecho, en la actualidad se está trabajando en múltiples proyectos en todo el mundo ya que el potencial de las aplicaciones de Inteligencia Artificial es enorme para personas con todo tipo de discapacidades (visuales, auditivas, cognitivas, de movilidad, de aprendizaje...).

Existen muchos ejemplos al respecto. Uno de ellos se encuentra en Polonia, donde se ha desarrollado un proyecto denominado Insension que tiene como objetivo comprender mejor las necesidades de personas con discapacidades intelectuales múltiples y severas. Mediante vídeos y audios, un sistema de Inteligencia Artificial analiza a cada una de ellas y consigue descifrar qué significa cada movimiento, gesto o sonido. Esto ayuda a sus cuidadores, que pueden atender mejor a sus pacientes.

Otro ejemplo es la iniciativa puesta en marcha por Microsoft en 2018: AI for Accessibility, gracias a la cual se identifican proyectos destinados a mejorar la accesibilidad de las personas con discapacidad.

AI for Accessibility se centra en tres áreas clave:

El empleo, dado que "la tasa de desempleo para las personas con discapacidad es más del doble que para las personas sin".

La vida diaria, donde reconocen "grandes oportunidades en la creación de soluciones modernas para las personas con discapacidad al crear software y dispositivos más inteligentes y contextualmente más pertinentes".

La comunicación, la cual "es fundamental para facilitar un acceso equitativo a la información y las oportunidades".

Acerca de los avances en el terreno laboral profundiza la Fundación Adecco y Keysight con el IV Informe Tecnología y Discapacidad, según el cual las nuevas tecnologías han mejorado la calidad de vida integral de seis de cada diez personas con discapacidad.

Es más, en él aseguran que "las nuevas generaciones se plantean un futuro profesional en el que puedan trabajar, rompiendo la anacrónica tradición que relaciona a la persona con discapacidad con la inactividad y la dependencia".

Y es que la tecnología ha ayudado a que personas con discapacidad sean capaces de ocupar puestos de trabajo para los que hace un tiempo no contaban, con todo lo que ello conlleva en cuanto a exclusión social y a pérdida de activos con grandes capacidades.

Así lo expone Mike Hess, un emprendedor residente en Estados Unidos y fundador del Instituto de Tecnología para Ciegos, en una entrevista en la que no dudaba en señalar que su invidencia solo es un inconveniente más: "Estoy casado, soy padre de tres hijos, he competido en artes marciales, esquío, escalo montañas y he tenido una exitosa carrera de 20 años en la industria de la tecnología".

De hecho, Mike Hess está seguro de que " las personas con discapacidades son el mayor recurso sin explotar del planeta: somos los candidatos perfectos para lo que yo llamo trabajos del tipo 'escritorio de trabajo'. La tecnología actual es muy accesible y las personas con discapacidades son empleados extremadamente productivos y leales. De alguna manera, son más productivos que las personas videntes".

A fin de cuentas, tal y como apuntan en cada uno de los productos que realizan en el Centro Don Orione de Posada de Llanes (España), se trata de un "trabajo realizado por una persona con una discapacidad y otras muchas capacidades". Y ahora, con las nuevas tecnologías, esas otras muchas capacidades se podrán desarrollar con mayor facilidad.

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¿Puede la Inteligencia Artificial facilitar la vida a las personas con discapacidad?

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"La tecnología ha cambiado el mundo, llevando el conocimiento al alcance de todos y ampliando las oportunidades, por lo que las personas con discapacidad podrían beneficiarse enormemente de esos avances.

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Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial

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Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial

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https://www.odiseia.org/

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Mediación, e-mediación e i-mediación con personas con discapacidad intelectual

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Mediación, e-mediación e i-mediación con personas con discapacidad intelectual

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e-mediación e i-mediación con personas con discapacidad intelectual

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Mediación, e-mediación e i-mediación con personas con discapacidad intelectual

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Autoría: Francesc Pérez Tortosa. Localización: Actualidad civil. Nº 11, 2022. Artículo de Revista en Dialnet.

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Estudio del impacto de la Inteligencia Artificial en los derechos de las personas con discapacidad 

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Estudio del impacto de la Inteligencia Artificial en los derechos de las personas con discapacidad 

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Impacto de la Inteligencia Artificial en los derechos de las personas con discapacidad

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La Inteligencia Artificial tiene el potencial de hacer la vida más fácil y mejor a todas las personas. Pero, ¿también a las personas con discapacidad? La inteligencia artificial aprende mediante algoritmos en base a grandes cantidades de datos, pero si en estos datos no hay ejemplos positivos de las personas con discapacidad, la inteligencia artificial tenderá a subrepresentarla, a ignorarla y por tanto a discriminarla.

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Cruz Roja y Alexa con las personas mayores en La Palma

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¿Cómo ayudan los asistentes virtuales a las personas con discapacidad?

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Proyecto GOSSA: experiencia de aplicación de Inteligencia Artificial a la autoevaluación de habilidades | COMPASSS

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Proyecto GOSSA: experiencia de aplicación de Inteligencia Artificial a la autoevaluación de habilidades | COMPASSS

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Descripción:

¿Quién es la persona que nos está contando esta información y cuál es su papel dentro del proyecto?

Enrique García Cortés, técnico de la dirección de accesibilidad e innovación de Fundación ONCE y líder del proyecto GOSSA (Gamification of soft skills assessment).

¿De qué estamos hablando en esta ficha (nombre del proyecto, entidades que participan y datos principales)?

El proyecto GOSSA es un proyecto liderado por la Fundación ONCE con el apoyo de Microsoft en la parte tecnológica, centrando este apoyo, sobre todo, en la inteligencia artificial con los servicios cognitivos de la compañía.

¿Cuáles son sus objetivos principales?

Los objetivos principales que se buscan conseguir con el diseño y la puesta en marcha de este programa son varios:

Fomentar la inclusión de personas con discapacidad en escuelas con cursos de aceleración.

Abrir oportunidades a personas con discapacidad en distintos nichos de empleo.

Evaluar habilidades blandas (soft-skills) en los candidatos con discapacidad a una formación o empleo.

Hacer un entorno accesible, inclusivo, atractivo, divertido y personalizable.

Utilizar un mecanismo de gamificación en el proyecto.

Utilizar tecnología puntera como la inteligencia artificial.

¿En qué consiste este proyecto?

El proyecto GOSSA consiste en la creación de un sistema o plataforma web que ayude en la evaluación de habilidades blandas (soft-skills) a personas con discapacidad, con el fin de que puedan acceder a una formación o un empleo en igualdad de condiciones y oportunidades.

La evaluación de habilidades blandas se ha realizado adaptando un test de personalidad a un sistema atractivo y accesible con posibilidad de ajustarse a múltiples perfiles de discapacidad desde visual a cognitiva, pudiendo elegir para este último perfil entre lectura fácil, storytelling o ambas adaptaciones.

¿Cuál era la situación de la que partía el proyecto?

El proyecto GOSSA partió de la necesidad que se identificó a la hora de que personas con distintos tipos de discapacidad visual, auditiva, física y cognitiva pudieran acceder a formaciones o puestos de trabajo de manera ordinaria. Hay muchas ocasiones en las que las entrevistas o pruebas asociadas a procesos de inscripción o selección no son accesibles.

¿Cuál fue el principal detonante de su desarrollo?

El principal detonante del desarrollo fue poder compartir este proyecto con una entidad como Microsoft y recibir el apoyo de una empresa como ellos, con el papel global que tienen en el mundo tecnológico. Este respaldo fue muy importante para el proyecto GOSSA, y para su progreso a la hora de integrar la inteligencia artificial y el núcleo de la tecnología dentro del sistema.

¿Dentro de que línea de actuación de la entidad se enmarcaría el proyecto?

GOSSA forma parte de los proyectos de I+D de la dirección de Accesibilidad e innovación de Fundación ONCE, donde se está fomentando poner la tecnología y la innovación al servicio de la discapacidad y la accesibilidad. Este departamento o grupo de investigación se sitúa dentro de la Fundación ONCE en la sala conocida como espacIA. Si se desea contactar con el equipo, se puede hacer escribiendo a este correo electrónico: espacia-idi@fundaciononce.es

Obstáculos y soluciones:

¿Cuáles dirías que fueron los principales obstáculos y retos a la hora de desarrollar GOSSA?

Como en la mayoría de los procesos, en la implantación del proyecto GOSSA también fueron surgiendo diferentes obstáculos a los que hubo que enfrentarse:

Pequeña curva de aprendizaje a la hora de interactuar con tecnologías disruptivas y novedosas.

Adaptar el test a todos los tipos de discapacidad y la complejidad de adaptarlo correctamente al perfil de discapacidad intelectual.

Conseguir un nivel óptimo de accesibilidad para todos los perfiles en el sistema.

Crear una experiencia que fuera adecuada para todos los perfiles de discapacidad.

¿Qué soluciones se propusieron para afrontar dichos problemas?

Para poder resolver de forma eficaz y eficiente los problemas citados anteriormente se propusieron distintas opciones:

Profundizar en las nuevas tecnologías antes de aplicarlas.

Rodearnos de expertos relacionados con la discapacidad intelectual para adaptar el test.

Realizar un diseño del sistema enfocado en la accesibilidad universal.

Utilizar técnicas de gamificación para fomentar la motivación a la hora de hacer la prueba.

¿Se contó con algún apoyo externo para su resolución?

A la hora de adaptar el test de personalidad elegido, se contó con la entidad estatal de Plena Inclusión para hacer la adaptación de los textos a lectura fácil. La misión de Plena inclusión es contribuir, desde su compromiso ético, con apoyos y oportunidades, a que cada persona con discapacidad intelectual o del desarrollo y su familia puedan desarrollar su proyecto de calidad de vida.

Resultados y valor añadido:

¿Cuáles serían las principales ventajas de GOSSA?, ¿y su impacto?

La principal ventaja del sistema GOSSA es la posibilidad de evaluar habilidades blandas (soft-skills) en un entorno accesible, inclusivo, atractivo, divertido y personalizable, con el objetivo de que cualquier persona independientemente de sus necesidades o características, pueda realizar estas pruebas de personalidad o habilidades blandas para acceder a una formación o un empleo.

¿Qué cosas han podido cambiar con su aplicación?

Las adaptaciones que se realizan sobre las preguntas de la prueba han ido cambiando según se ajustaban mejor al storytelling o a las necesidades del colectivo, así también se ha pasado de incluir un formulario inicial a un chatbot alimentado con inteligencia artificial que determina la adaptación más adecuada a cada perfil.

¿En qué momento se encuentra GOSSA en la actualidad?

Actualmente se está realizando una fase de validación del modelo, mientras se sigue perfeccionando el sistema y el algoritmo de inteligencia artificial. Con estas pruebas de usuario se terminará de definir el alcance y los próximos pasos dentro del proyecto.

IMÁGENES DEL PROYECTO

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Proyecto GOSSA: experiencia de aplicación de Inteligencia Artificial a la autoevaluación de habilidades | COMPASSS

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¿Quién es la persona que nos está contando esta información y cuál es su papel dentro del proyecto? Enrique García Cortés, técnico de la dirección de accesibilidad e innovación de Fundación ONCE y líder del proyecto GOSSA (Gamification of soft skills assessment).

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Los mejores PROMPTS para CHATGPT que te harán triunfar 2023

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Descubre los mejores prompts para chatgpt y cómo usarlos para generar contenido original y creativo con solo una frase

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Innovación y tecnologías para la inclusión - Telos Fundación Teléfonica

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Innovación y tecnologías para la inclusión - Telos Fundación Teléfonica

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Telos Fundación Teléfonica - web revista Telos Fundación Teléfonica

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Innovación y tecnologías para la inclusión - Telos Fundación Teléfonica

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Caminando hacia la prosperidad: inclusión digital y desarrollo económico inclusivo - Telos Fundación Teléfonica

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Caminando hacia la prosperidad: inclusión digital y desarrollo económico inclusivo - Telos Fundación Teléfonica

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En el presente artículo se analiza cómo la inclusión digital mediante la conectividad y la apropiación digital puede fomentar el desarrollo económico inclusivo. La inclusión digital se convierte en impulsora en el ámbito económico, la esfera laboral y el campo de la innovación; gracias a la capacitación de las personas.

La revolución digital como nuevo motor económico

La tecnología, en todas sus formas y etapas, siempre ha sido la herramienta del ser humano para transformar supervivencia en vida, elevar el nivel de esta y, de manera última, mejorar su bienestar. La transformación digital actual es una nueva versión de las revoluciones industriales anteriores. Al igual que los avances tecnológicos, entonces incorporados a nuestra forma de vida, la transformación digital supone la incorporación a nuestra sociedad de las llamadas tecnologías de utilidad general.

Como bien definen Boyan Jovanovic y Peter L. Rousseau (2005) una tecnología de uso general o GPT ( General Purpose Technology) es un término acuñado para describir un nuevo método de producir e inventar lo suficientemente importante como para tener un gran y prolongado impacto. Esto es, tecnologías aplicables de manera transversal a diversos campos y utilizables por tanto como diferentes recursos a la vez. Esto se debe a que este tipo de tecnologías tienen el poder de transformarse continuamente en su forma y uso, ramificándose progresivamente e impulsando la productividad en todos los sectores e industrias a los que se incorporan.

La tecnología ya se ha unido intrínsecamente a muchos aspectos de nuestros sistemas productivos, sociales y culturales. Impregna nuestro trabajo, ocio y relaciones personales. Así, se hace necesario el dominio de ciertas competencias para dominar estas nuevas tecnologías, ponerlas a prueba y al servicio de las sociedades. De acuerdo con un estudio realizado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), un aumento del diez por ciento en la penetración de servicios de banda ancha en la región lleva asociado un incremento promedio de 3,2 por ciento del producto interno bruto (PIB) y un aumento de la productividad de 2,6 puntos porcentuales. En este contexto, tanto el acceso a la tecnología en sí en primer lugar, como la adquisición de competencias digitales para permitir su apropiación en segundo, se erigen como necesidades ineludibles.

Numerosas entidades internacionales y multilaterales han respaldado la conexión entre la inclusión digital y el desarrollo económico. Un ejemplo destacado es el Digital Development Global Practice (DDGP) del Banco Mundial, una entidad integral dentro de la institución cuyo propósito central radica en guiar a las economías mundiales en su transición hacia la era digital.

La inclusión digital es catalizadora de una transformación económica

La premisa fundamental que sustenta la labor del DDGP es que la inclusión digital, al mejorar la eficiencia en la producción y entrega de servicios tanto en el ámbito público como en el privado, conlleva un aumento notable en la productividad económica. Esto, a su vez, se traduce en una ampliación de oportunidades laborales y en la promoción de la innovación en productos y servicios.

Todo ello es prueba de como la inclusión digital se encuentra en el orden del día de las grandes instituciones multilaterales y del diálogo internacional en su conjunto, ya que define como el acceso equitativo y efectivo de las personas a las tecnologías y se erige como un elemento esencial para impulsar el desarrollo económico inclusivo. Al brindar a las personas la capacidad de participar plenamente en la sociedad a través de la tecnología se sientan las bases para un desarrollo económico que beneficie a todos los estratos de la población.

Conectividad: el pilar indispensable de la inclusión digital para llegar a la apropiación

La conectividad, en su faceta como pilar esencial de la inclusión digital, se puede equiparar con el impacto de la electricidad en la revolución industrial. Así como la electricidad permitió una distribución precisa y efectiva de energía, mejorando la eficiencia en la manufactura y dando paso a la línea de producción moderna (Mühleisen, 2018), la conectividad en la era digital supone la llegada de redes móviles y el acceso a Internet. Esto habilita a las personas para acceder a servicios y oportunidades fundamentales en la sociedad contemporánea.

La existencia de una infraestructura de telecomunicaciones asequible y confiable se antoja esencial para garantizar que todas las comunidades dispongan de acceso a Internet en la mejor calidad. Muchos beneficios no provienen simplemente de la adopción de la tecnología, sino de adaptarse a ella. Es entonces necesario entender cómo utilizarla de manera competente y significativa en la vida cotidiana. Esto queda encapsulado en el concepto de apropiación, como segundo pilar de la inclusión digital, el cual hace referencia a adquirir habilidades esenciales para aprovechar el potencial de la tecnología.

Como apunta el estudio de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), Measuring Digital Development: Facts and Figures 2020, las escasas competencias en TIC siguen siendo un obstáculo para una participación significativa en una sociedad digital. En el 70 por ciento de los países, menos del 40 por ciento de las personas habían realizado alguno de los componentes de las competencias estándar, como crear una presentación electrónica con software de presentación. Una falta de penetración y apropiación de conectividad que permea toda la sociedad, ya que un primer paso para lograr la inclusión digital pasa por completar el acceso a una conectividad robusta. Con esa base asentada, el desarrollo de las competencias cobra la importancia que merece y puede desarrollarse.

¿Cómo es la conectividad catalizador del desarrollo económico?

Es importante entonces subrayar cómo las competencias digitales se erigen como elementos vertebradores del mercado laboral y por ende la economía. Komarčević, Dimić, y Čelik (2017) aputaban en su artículo Challenges and impacts of the digital transformation of society in the social sphere como la digitalización, por su naturaleza y carácter, transforma y también redefine todos los segmentos de la sociedad y la economía, y por tanto afecta inevitablemente al trabajo y al empleo. La tecnología digital tiene el potencial de aumentar la riqueza hasta niveles sin precedentes y, simultáneamente, de mejorar la calidad del trabajo y el empleo. Es por ello que la inclusión digital, que se basa en una conectividad que permite la apropiación, es catalizadora de una transformación económica, incluyendo a las personas en el mercado laboral a través de conectarlas con oportunidades.

Las personas desprovistas de tales habilidades tienen un menor acceso a oportunidades laborales que les permitan desarrollarse en todo su potencial. Esto, a su vez, merma la capacidad de las comunidades y de la economía en su conjunto de aprovechar los recursos que la economía local ofrece y de tener un rol más activo en la economía mundial de la que participan. La apropiación capacita a las personas para enfatizar dentro de su abanico de habilidades hacia aquellas más enfocadas en los trabajos del presente y del futuro asegurando un crecimiento inclusivo desde la base de la economía.

La inclusión digital no solo aumenta la empleabilidad y la productividad a niveles generales, sino que también reduce la brecha entre los que tienen y no tienen acceso a estas oportunidades. Contribuye al cierre de la brecha de género y promueve el desarrollo de las áreas rurales, lo que cobra aún más importancia para aquellos países donde los recursos naturales son un pilar de la economía.

La digitalización democratiza la participación en la economía al igualar el acceso a las oportunidades laborales y los servicios

Zaballos y Dalio (2022) en su artículo para el BID destacan como la conectividad digital contribuye a cerrar la brecha de género económica en el mundo laboral, lo que representaría un aumento del 35 por ciento del Producto Interno Bruto (PIB) en el mundo. Las tecnologías digitales potencian la participación económica de las mujeres al facilitar su acceso mejorado a mercados, servicios e información. Esto hace que las economías con una mayor participación de mujeres presenten una mayor presencia de emprendimiento femenino y, además, que tiendan a mostrar una mayor capacidad de resistencia frente a crisis financieras. Esta mayor participación en la economía de la mujer supone una participación equitativa en el mercado que sirve como puente para una mayor activación económica.

Otro estudio realizado por Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura, el BID y Microsoft en 2020 analizó los beneficios del cierre de la brecha digital en el ámbito rural-urbano, destacando que incentivar la creación de un ecosistema digital para el medio rural abre la posibilidad de incorporar las nuevas tecnologías a la cadena de producción y distribución, capacitar a las personas que de ella participan y lograr los vínculos entre los sectores que tradicionalmente se desarrollan en medios rurales.

La capacitación es innovación

Por otra parte, las tecnologías digitales habilitan a individuos y empresas a acceder a nuevos mercados, concebir soluciones innovadoras y colaborar en proyectos a nivel global. La inclusión digital allana el camino para la creación de nuevas empresas, productos, sistemas productivos y la generación de empleo.

Un ejemplo de ello se encuentra en el estudio del Fondo Monteario Internacional (2021), Is Digital Financial Inclusion Unlocking Growth? , que se centra en el papel de la inclusión digital en el campo financiero para desbloquear el crecimiento económico inutilizado. En sus resultados se respalda la tesis de la relación entre esta inclusión digital y el crecimiento económico, hasta en 2,2 puntos porcentuales. No solo eso, en el estudio se desataca que incluso cuando la inclusión tradicional, no digital, en el sistema financiero es alta las políticas de inclusión digital han llevado al uso innovador de soluciones tecnológicas adaptadas a la realidad de cada país y, por tanto, servicios nuevos que permiten el cierre de brechas. Todo ello repercute positivamente en el uso de los servicios financieros tradicionales y mejora la participación a nivel global de las personas en la economía.

No es un desarrollo individual, es un desarrollo en comunidad

Con todo lo anterior queda patente que la digitalización democratiza la participación en la economía al igualar el acceso a las oportunidades laborales y los servicios, hace de la participación en la economía una más inclusiva permitiendo crear un sistema más sostenible en el tiempo.

La pandemia ha puesto en entredicho la resiliencia de todas las economías mundiales, pero también ha subrayado la importancia de la economía digital (Prats Cabrera, 2018) y las posibilidades que ofrece para todas las personas. Así, la pandemia sirve como demostración de no solo los efectos positivos de la digitalización en la economía en una situación corriente, sino que ha demostrado ser una herramienta clave en la recuperación económica de una situación sin precedentes, por ello es clave el facilitar un acceso asequible a Internet para todos e invertir en sus competencias digitales.

"La rápida transformación digital que ya se estaba produciendo antes de la crisis de COVID-19 se ha acelerado durante la pandemia, lo que ha dado lugar a la expansión de las oportunidades de inclusión digital. El aumento exponencial del comercio electrónico ha creado nuevos puestos de trabajo y oportunidades de obtener ingresos, que tienen el potencial de estimular los ingresos de los hogares, sacar a la gente de la pobreza y aumentar la resiliencia de las comunidades." (Deganis, Zohouri Haghian, Tagashira, y Alberti, 2021).

En síntesis, la inclusión digital a través de la conectividad y la apropiación digital se presenta como un motor esencial en el fomento del desarrollo económico inclusivo. Esta dinámica conlleva oportunidades para el fortalecimiento de la empleabilidad, el estímulo de la innovación y la reducción de las disparidades socioeconómicas. Con miras a un desarrollo económico sostenible resulta imperativo invertir en infraestructura digital y promover la capacitación digital a lo largo de toda la vida. La inclusión digital no solamente se constituye como un imperativo ético, sino también como una estrategia probada para el fomento del crecimiento económico y la prosperidad sostenible.

Notas

¹ La inclusión digital como catalizador clave para cerrar las brechas sociales y económicas en América Latina fue el foco del "1er Encuentro por la inclusión digital: Desarrollo integral de América Latina" que se realizó en Lima, Perú, el pasado 7 de noviembre y cuya 2da edición será en Colombia en 2024. El Encuentro, organizado por Internet para Todos, BID, BID Invest, CAF y Telefónica, es un espacio de reflexión que busca que acelerar la inclusión digital en la región a través de compartir y debatir modelos disruptivos de iniciativas públicas y privadas, así como políticas públicas.

Bibliografía

Jovanovic, B. y Rosseau, P. L. "General purpose technologies". En Handbook of economic growth. Elsevier, 2005. p. 1181-1224. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S157406840501018X

Mühleisen, C., & Pérez-Ordóñez, J. M. (2018): "La conectividad en la era digital: una oportunidad para la transformación social" en Revista de Economía Aplicada, 26(2), 23-46. DOI:10.25200/rea.v26i2.6718

Khera, Purva, et al. (2021): "Is digital financial inclusion unlocking growth?" en International Monetary Fund.

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Caminando hacia la prosperidad: inclusión digital y desarrollo económico inclusivo - Telos Fundación Teléfonica

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La conectividad y apropiación digital son la base de un tejido de desarrollo para todos

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Portada - Telos Fundación Teléfonica (fundaciontelefonica.com)

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https://placeat.org/asistentes-de-inteligencia-artificial-de-placeat/

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Help test early-stage experiments to shape the future of technology, together.

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MADRID, 01 (SERVIMEDIA)

Minsait, compañía de Indra, ha sido premiada durante la celebración del reciente Hackathon 'Soy Capaz IA inclusiva', coordinado por Microsoft para Fundación Mapfre, Plena inclusión Madrid y Fundación Gmp, por su capacidad para poner la tecnología y la inteligencia artificial al servicio de la inclusión y la reducción de la brecha digital.

Según informó Minsait este lunes, la compañía ha recibido los Premios 'Guardianes de la Innovación y Horizonte Inclusivo' durante este encuentro, reconocimientos que ponen en valor el compromiso con la innovación y la diversidad funcional, construyendo soluciones tecnológicas basadas en IA que mejoran la vida de las personas con discapacidad.

La propuesta de Minsait ha sido considerada, además, el proyecto que mejor cubre las necesidades de los diferentes colectivos y ha sido concedido por las votaciones de todas las personas con discapacidad intelectual pertenecientes a Plena inclusión Madrid que participaron en el hackathon.

El proyecto presentado por Minsait, Palzy, es una aplicación dotada de inteligencia artificial que ha sido diseñada para acompañar y asistir a personas con discapacidad en su vida diaria. Palzy no solo ofrece una agenda personalizada y accesible, sino que también proporciona recomendaciones adaptadas a los gustos de los usuarios en áreas como series, comida, música, listas de objetos al salir de casa, tratamientos personalizados u otros ámbitos que las personas de apoyo o familiares pueden configurar.

Además, la aplicación ayuda con tratamientos personalizados y cuenta con una faceta de gamificación que permite a los usuarios ganar medallas a través de mini retos diarios, fomentando hábitos saludables y actividades lúdicas. Una de las funcionalidades más destacadas de Palzy es su capacidad de alertar o informar a otros sobre la actividad que en ella generan los usuarios, dotando de un seguimiento eficaz y oportuna de sus necesidades y bienestar.

Entre las principales ventajas de Palzy destacan su capacidad para dotar de mayor independencia a los usuarios y generar una especial conexión con el sistema, a través de un 'coaching' personalizado (basado en IA), que permite dar recomendaciones y pautas en un sistema que constantemente se adapta a las diversas necesidades de sus consumidores.

Además, la propuesta de Minsait se ha llevado a cabo bajo una metodología que se ha definido como 'People Center Design' y que se basa en un enfoque muy orientado hacia las personas.

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Minsait, premiada por varias fundaciones y Microsoft por contribuir a la inclusión con tecnología e IA

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MADRID, 01 (SERVIMEDIA) Minsait, compañía de Indra, ha sido premiada durante la celebración del reciente Hackathon 'Soy Capaz IA inclusiva', coordinado por Microsoft para Fundación Mapfre, Plena inclusión Madrid y Fundación Gmp, por su capacidad para poner la tecnología y la inteligencia artificial al servicio de la inclusión y la reducción de la brecha digital.

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¿Cómo influyen los procesos psicológicos en la toma de decisiones? – LISA Institute

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¿Cómo influyen los procesos psicológicos en la toma de decisiones? – LISA Institute

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La toma de decisiones es la capacidad psicológica superior de escoger el plan de acción más adecuado entre los que tenemos disponibles, anticipando sus consecuencias futuras y previendo cómo obtener la opción más ventajosa. Esta habilidad incluye el análisis detallado de las opciones y de sus posibles consecuencias.

El cerebro es capaz de tomar decisiones continuamente, muchas de ellas de manera inconsciente, porque el medio así lo requiere. Y toma las decisiones influido por otros procesos psicológicos más básicos como pueden ser las emociones del momento o los miedos adquiridos.

Esta forma de tomar decisiones puede dar lugar a sesgos y decisiones desacertadas si no se analiza objetivamente toda la información, objetiva y subjetiva, que nos proporciona nuestro procesamiento interno.

En este artículo te contamos todo lo que necesitas saber sobre el proceso psicológico de toma de decisiones y los pasos que debes seguir para lograr los mejores resultados de cada una de tus decisiones:

La toma de decisiones como proceso psicológico superior

El modelo psicológico de toma de decisiones

Los 7 pasos del proceso psicológico de toma de decisiones

Los procesos psicológicos superiores son aquellos procesos que ocurren en nuestros cerebros y que están implicados en las funciones complejas que realizamos las personas por medio del control voluntario de los pensamientos y acciones.

La toma de decisiones es un tipo de proceso psicológico superior que los humanos tenemos especialmente desarrollado. Somos capaces de comparar estímulos, imaginarnos otros nuevos, imaginar lo que va a suceder e, incluso, dar marcha atrás en las decisiones o en la imaginación de las consecuencias de las mismas para cambiar estas consecuencias.

José Antonio García Higuera, doctor en Psicología Clínica y Psicoterapia, afirma que la toma de decisiones es la asociación de un curso de acción o plan con una situación determinada y establece un modelo explicativo de este proceso psicológico superior.

Algunos modelos clásicos de toma de decisiones, como el de Hastie o D´Zurilla y Goldfried, planteaban esquemas básicos en la resolución de problemas, para que este proceso sea efectivo. Sin embargo, estos modelos no eran muy flexibles y era difícil adaptarlos a las diferentes formas de tomar decisiones de las personas debido a las diferencias individuales.

El cerebro es capaz de tomar decisiones continuamente, muchas de ellas de manera inconsciente, porque el medio así lo requiere. Y toma las decisiones influido por otros procesos psicológicos más básicos como pueden ser las emociones del momento o los miedos adquiridos, por ejemplo.
Esta forma de tomar decisiones puede dar lugar a
El modelo psicológico de toma de decisiones puede aplicarse a cualquier situación en la que sea necesario crear e imaginar unas alternativas y sus consecuencias, ya sean situaciones amenazantes o situaciones del día a día como qué tipo de vino compramos para la cena con nuestros amigos.

En las organizaciones continuamente se toman decisiones basadas en la intuición, los sesgos cognitivos y los esquemas mentales de los directivos. Los Sistemas de Inteligencia Competitiva previenen que eso ocurra, racionalizando la toma de decisiones clave. Para formarte y certificarte en Inteligencia competitiva haz clic aquí.

Los procesos psicológicos de toma de decisiones siguen una serie de pasos que te explicamos a continuación para que puedas ser consciente de ellos y aplicarlos la próxima vez que tengas que tomar una decisión, de forma que puedas elegir entre todas las alternativas la más adecuada:

1. Realizar un modelo de la situación actual o una definición del problema. El problema es definido por Nezu como "una situación real o anticipada en la vida que requiere respuestas por parte del sujeto para un funcionamiento adaptativo; pero que no están disponibles o no son identificables por él". En esta fase se incluye la definición de los objetivos y resultados que pretende conseguir la persona con la toma de la decisión.

2. Generar conductas alternativas posibles dentro del modelo de la realidad que se ha creado. Esta fase depende de la capacidad creativa e imaginativa del individuo, ya que consiste en generar todas las opciones posibles para analizarlas posteriormente. Es conveniente que en esta fase se haga una especie de brainstorming , sin críticas ni evaluaciones aún, de modo que cualquier propuesta pueda ser aprovechada y considerada como factible, de esta forma habrá más opciones y se podrá llegar a la mejor y más completa.

3. Extrapolar los resultados asociados a cada conducta generada, con el objetivo de prever los resultados y los cambios que se producirán en la situación. Esta fase de la toma de decisiones está muy sujeta a la incertidumbre y a cálculos probabilísticos en función de la información que tenga nuestro cerebro disponible en ese momento. El resultado de las acciones no solo depende de lo que podamos hacer nosotros, sino de la respuesta de otros o del propio medio. En este artículo te contamos qué es la desinformación y cómo puedes prevenir estos ataques.

4. Extraer las consecuencias de cada resultado, valorando la situación generada de acuerdo con los objetivos que se pretenden alcanzar. Es necesario valorar las probabilidades de cada resultado junto con los pros y los contras de elegir una opción y rechazar las demás. Esta evaluación, como se ha dicho, a veces se realiza de forma consciente y con un pensamiento crítico y un análisis exhaustivo, sin embargo, otras veces se evalúa en función de sentimientos o sensaciones subjetivas. Si quieres formarte como analista de Inteligencia para saber extraer información y su significado, te recomendamos este curso.

5. Elegir la acción que se va a llevar a cabo entre las que pueden producir el resultado que se busca. Una consecuencia inmediata de la evaluación de los resultados es la elección de la conducta más adecuada para resolver el problema.

6. Controlar el proceso cuando se lleva a cabo la acción. Se trata de ir monitorizando si el resultado es realmente el esperado o no. Si el resultado no cumple el objetivo marcado, debemos volver a analizar las opciones (o, incluso, generar otras nuevas) y retomar el camino por una que pueda favorecer la consecución de este objetivo.

7. Evaluar los resultados obtenidos. Es el momento de revisar lo que se ha realizado para aprender para futuras ocasiones. Esta fase ayuda especialmente a mejorar el proceso de toma de decisiones. La evaluación debe basarse en la situación y los resultados reales obtenidos, no en los imaginados ni pretendidos. Revisar y evaluar nuevamente todo el proceso de toma de decisiones en cada caso concreto puede ayudar a considerar y plantearse nuevas opciones y alternativas que no habían sido tenidas en cuenta con la información disponible anteriormente. Aprende a detectar la desinformación para prevenirla en la toma de decisiones con este curso.

Si quieres ampliar información sobre cualquier ámbito de la Inteligencia Competitiva, Económica, Criminal o Policial, consulta estos artículos de nuestro blog:

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¿Sabes cómo influyen los procesos psicológicos en la toma de decisiones?

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La toma de decisiones es la capacidad psicológica superior de escoger el plan de acción más adecuado entre los que tenemos disponibles, anticipando sus consecuencias futuras y previendo cómo obtener la opción más ventajosa. Esta habilidad incluye el análisis detallado de las opciones y de sus posibles consecuencias.

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El foco de la Red ELLIS es la excelencia en investigación fundamental en IA en Europa, avanzando en el estado del arte, generando innovación tecnológica y creando un impacto social y económico positivo.

Nace en 2018 fruto de un movimiento de la comunidad científica e investigadora europea en Inteligencia Artificial, con el objetivo de hacer de nuestro continente un polo a la vanguardia en la investigación excelente en inteligencia artificial.

El foco de ELLIS es la investigación fundamental de excelencia, empujando el estado del arte, generando innovación tecnológica y creando impacto social y económico positivo. Su creación se enmarca dentro de la necesidad de convertir Europa en una región pionera en la investigación de la IA, pues el liderazgo mundial en la investigación, innovación y despliegue/uso de la Inteligencia Artificial se encuentra en América del Norte y China. Europa no puede permitirse no tener soberanía tecnológica en una disciplina tan estratégica como la Inteligencia Artificial.

ELLIS se centra en la disciplina de machine learning dentro de la Inteligencia Artificial, que es el área detrás de los grandes avances de la IA moderna. La estrategia de ELLIS se sustenta en cuatro pilares para reforzar la excelencia y soberanía tecnológicas de Europa en este campo de tanto valor competitivo:

Atrayendo, inspirando, cultivando y conectando a los mejores estudiantes de doctorado de Europa a través de un programa de doctorado pan-europeo que cuenta con 12 millones de euros en financiación europea a través del programa ELISE.

Conectando a los mejores investigadores europeos a través de programas ELLIS de investigación, formados por Fellows y Scholars, y dedicados a temas diversos, desde investigación básica en teoría y algoritmos a aplicaciones de la IA en la salud y las ciencias del clima y aspectos humanísticos de la IA.

Creando una red de unidades ELLIS situadas en instituciones de prestigio europeas o creadas desde cero para llevar a cabo investigación de excelencia en Inteligencia Artificial moderna en Europa. Tras tres llamadas competitivas de selección, ELLIS ha lanzado 41 unidades ELLIS repartidas en 15 países europeos e Israel formando así una red de excelencia de laboratorios para la investigación en IA aplicada a diversos campos para el beneficio de todos los sectores de la sociedad.

Desarrollando alianzas empresariales e institucionales, y promoviendo el emprendimiento tecnológico. La colaboracion público-privada es un pilar fundamental en ELLIS. Las unidades ELLIS trabajan en desarrollar alianzas con empresas relevantes a través del programa ELLIS de patrocinio y mecenazgo. Asimismo, ELLIS es co-fundadora de ADRA, la PPP en Europa dedicada a Datos, Robótica e Inteligencia Artificial.

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El foco de la Red ELLIS es la excelencia en investigación fundamental en IA en Europa, avanzando en el estado del arte, generando innovación tecnológica y creando un impacto social y económico positivo.

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► Biografía de Seymour Papert - Teoría del Constructivismo en la Educación

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► Biografía de Seymour Papert - Teoría del Constructivismo en la Educación

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Infancia de Papert

Seymour Papert nació el 29 de febrero de 1928 en Pretoria, Sudáfrica. Su familia se mudó a Johannesburgo cuando Papert tenía 4 años. Papert era un niño muy inteligente y creativo, su familia lo alentó a estudiar matemáticas y ciencias. Papert estudió en la Universidad de Witwatersrand en 1945, donde se graduó con un título en matemáticas y física.

Educación de Papert

Papert se matriculó en la Universidad de Cambridge en 1952 para estudiar matemáticas y teoría de la computación. Allí, se encontró con el matemático británico Alan Turing, quien lo influenció en el desarrollo de su teoría de la educación constructivista. Papert se graduó con un doctorado en matemáticas en 1957.

Constructivismo Educativo

En la década de 1960, Papert comenzó a desarrollar su teoría de la educación constructivista, que sostiene que los estudiantes construyen su propio conocimiento mediante la exploración, la manipulación de objetos, el trabajo en equipo y el uso de herramientas como la programación de computadoras. Esta teoría se ha convertido en una de las principales fuerzas educativas del siglo XX.

Legado de Papert

Papert pasó los últimos años de su vida enseñando en la Universidad de MIT y trabajando para desarrollar su teoría del constructivismo educativo. En su última obra, Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas, explica cómo los niños pueden usar la programación de computadoras para desarrollar habilidades de pensamiento crítico y creativo. Papert murió el 31 de julio de 2016 a la edad de 88 años. Su legado sigue vivo hoy en día, y el constructivismo educativo sigue siendo una de las principales fuerzas educativas en todo el mundo.

Seymour Papert - Formación y Carrera

Seymour Papert fue un matemático, educador, psicólogo y profesor de ciencias de la computación conocido por sus trabajos sobre inteligencia artificial y aprendizaje informático. Nació en el año 1928 en Johannesburgo, Sudáfrica y recibió una educación académica en la Universidad de Johannesburgo, la Universidad de Witwatersrand y la Universidad de Cambridge.

Papert se graduó de la Universidad de Witwatersrand con una maestría en matemáticas en el año 1950. Más tarde, fue invitado a trabajar con el equipo de inteligencia artificial de Marvin Minsky en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT en el año 1958. Allí trabajó para desarrollar un lenguaje de programación llamado LOGO, que se utilizó para enseñar matemáticas a los niños.

En el año 1966, Papert fue nombrado profesor de matemáticas y ciencias de la computación en el MIT, donde trabajó hasta su jubilación en el año 1996. Durante este tiempo, trabajó en varios proyectos relacionados con el aprendizaje informático y la educación de los niños. Escribió numerosos libros y ensayos sobre estos temas, incluyendo "Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas" (1980) y "The Connected Family" (1996).

Universidad de Johannesburgo (1946-1950)

Universidad de Witwatersrand (1950-1951)

Universidad de Cambridge (1951-1958)

Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT (1958-1966)

Profesor de matemáticas y ciencias de la computación en el MIT (1966-1996)

Influencia de Seymour Papert en el Constructivismo Educativo

Seymour Papert (1928-2016) fue un pionero en el campo de la educación, la informática y la inteligencia artificial. Estudió en la Universidad de Harvard y trabajó con Jean Piaget en el Instituto Jean Piaget en Ginebra, Suiza. Sus ideas influyeron de forma significativa en el constructivismo educativo, una teoría de aprendizaje que se centra en la creación de conocimiento a través de la interacción con el entorno.

Papert y el Constructivismo

Papert sostenía que el aprendizaje se produce mejor cuando los alumnos tienen la oportunidad de experimentar por sí mismos. En su libro de 1980, Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas, Papert argumentó que los ordenadores pueden ayudar a los niños a comprender mejor los conceptos y a aprender mejor. Esta idea se basa en el constructivismo, una teoría de aprendizaje que se centra en la creación de conocimiento a través de la interacción con el entorno.

Papert desarrolló un lenguaje de programación llamado Logo en 1967. Logo se diseñó para ayudar a los niños a entender mejor el mundo a su alrededor a través de la programación. Los niños aprenden a programar mientras usan lógica para resolver problemas y construir sus propios proyectos. Logo también se usa para enseñar conceptos matemáticos básicos, como el conteo y las operaciones matemáticas básicas.

Legado de Papert

El trabajo de Papert ha influido en muchas áreas de la educación, como el diseño curricular, la educación a distancia y la educación virtual. Sus ideas sobre el uso de la tecnología para ayudar a los estudiantes a desarrollar sus habilidades y aplicar sus conocimientos a la vida real han sido ampliamente adoptadas por la comunidad educativa. La obra de Papert sigue siendo una fuente de inspiración para los educadores de hoy en día.

Tecnología y Educación en el Constructivismo de Seymour Papert

El constructivismo de Seymour Papert fue una revolución en el mundo de la educación. Su trabajo, que comenzó en el año 1966, ha influido a docentes y educadores de todo el mundo. Su enfoque en la educación se centraba en el uso de la tecnología para promover el aprendizaje.

Tecnología como herramienta de aprendizaje

Seymour Papert fue uno de los primeros en reconocer la importancia de la tecnología en el aprendizaje. En su libro Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas (1980), Papert argumentó que los niños deben aprender cómo usar la tecnología para hacer cosas nuevas. El objetivo era ayudar a los estudiantes a aprender por sí mismos, a través de un proceso constructivo, en lugar de solo memorizar los conocimientos.

La programación como herramienta de aprendizaje

Papert también propuso que los niños debían aprender a programar computadoras. Esto ayudaría a los niños a pensar de manera crítica, a desarrollar habilidades de pensamiento lógico y a construir soluciones creativas. La programación también podría ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades de pensamiento computacional, que son esenciales para la vida en la sociedad moderna.

Legado de Seymour Papert

El trabajo de Seymour Papert se ha convertido en la base de la educación moderna. Sus ideas se han desarrollado y se han aplicado a una amplia gama de entornos educativos. Sus enfoques en la tecnología como herramienta de aprendizaje y la programación como herramienta de aprendizaje han ayudado a los estudiantes de todo el mundo a desarrollar sus habilidades y a tener éxito en sus carreras.

Publicaciones de Seymour Papert en Constructivismo Educativo

Seymour Papert fue uno de los primeros pensadores en implementar el constructivismo educativo. Su trabajo se centró en el uso de la tecnología para la educación y el aprendizaje, y su enfoque se conoce como "constructivismo con tecnología". Sus publicaciones abarcan desde la década de 1960 hasta la actualidad, y han influido en la forma en que se enseña y se aprende en todo el mundo.

Libros de Papert

Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas, 1980

The Children's Machine: Rethinking School in the Age of the Computer, 1993

The Connected Family: Bridging the Digital Generation Gap, 1996

The School of the Future: Education in a Changing World, 2006

Publicaciones

Toward a Theory of Instruction, 1966

Logo: A Language for Learning, 1979

Epistemological Pluralism: Styles and Voices Within the Computer Culture, 1990

Toward a Design Science of Education, 2002

Las ideas de Papert sobre el constructivismo educativo se publicaron por primera vez en su libro de 1966, Toward a Theory of Instruction. En él, Papert argumenta que el aprendizaje es un proceso activo en el que los estudiantes construyen su propio conocimiento a partir de la interacción con el entorno. Su enfoque pedagógico se centró en la construcción de herramientas de aprendizaje interactivas para los estudiantes, en lugar de en la transmisión de conocimiento. Esto llevó a la creación de la tecnología educativa de la que Papert fue uno de los principales desarrolladores.

En Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas (1980), Papert argumenta que los niños pueden aprender mejor si tienen la oportunidad de usar computadoras para explorar y experimentar. En este libro, Papert describe la forma en que los niños pueden usar la tecnología para ampliar su capacidad para construir y comprender el mundo. También argumenta que el uso de la tecnología en la educación puede contribuir a una mayor comprensión de los conceptos y una mayor participación de los estudiantes.

En The Children's Machine: Rethinking School in the Age of the Computer (1993), Papert propone una nueva forma de pensar sobre la educación en la era de la computación. En este libro, Papert argumenta que la tecnología puede ayudar a los estudiantes a desarrollar una comprensión más profunda de los conceptos y una mayor autonomía en el aprendizaje.

Papert continuó desarrollando su enfoque del constructivismo educativo en publicaciones posteriores, como The Connected Family: Bridging the Digital Generation Gap (1996) y The School of the Future: Education in a Changing World (2006). En estas publicaciones, Papert argumenta que la tecnología puede contribuir a una mayor autonomía de los estudiantes, una mayor comprensión de los conceptos y un mayor compromiso con el aprendizaje.

Constructivismo Educativo de Seymour Papert - Influencias en la Educación

Seymour Papert fue un pionero de la tecnología de la información, educador y matemático estadounidense que desarrolló el constructivismo educativo. Su trabajo ha influido en la forma en que la educación es enseñada en todo el mundo, especialmente en la educación temprana. Sus obras más destacadas incluyen el libro de 1980 Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas, así como su trabajo en el lenguaje de programación LOGO.

Constructivismo Educativo

El constructivismo educativo de Papert se basa en la idea de que los alumnos construyen su propio conocimiento a partir de sus experiencias. Papert argumentó que los alumnos aprenden mejor a través de la exploración y el descubrimiento, en lugar de recibir información directamente de un maestro. Esta idea se basa en el constructivismo psicológico, una teoría de aprendizaje que se ha desarrollado en los últimos años.

Usando la Tecnología de la Información para el Aprendizaje

Papert argumentó que la tecnología de la información puede ser utilizada para mejorar el aprendizaje de los alumnos. En su libro Mindstorms, Papert describe cómo los niños pueden usar la tecnología para crear proyectos educativos interactivos. Esto les ayuda a desarrollar habilidades de pensamiento computacional, y les da la libertad de experimentar con ideas y tecnologías nuevas.

Educación Temprana

El trabajo de Papert en la educación temprana ha tenido un gran impacto en la forma en que la educación es enseñada en todo el mundo. Su enfoque se basa en la idea de que los niños aprenden mejor a través de la exploración y el descubrimiento. Esta idea ha sido incorporada en muchos programas de educación temprana, donde los niños son alentados a experimentar y descubrir por sí mismos.

El lenguaje de programación LOGO fue desarrollado por Papert en los años 70. Esta herramienta le permite a los usuarios crear programas interactivos con instrucciones simples. Esta herramienta ha sido utilizada por educadores en todo el mundo para ayudar a los estudiantes a aprender programación de manera divertida y interactiva. Papert también desarrolló una herramienta llamada Turtle Logo, que le permite a los usuarios programar a una tortuga para que se mueva a través de una pantalla. Esto ha sido una gran herramienta para ayudar a los niños a aprender programación de manera divertida y creativa.

Legado de Seymour Papert en el Constructivismo Educativo

Seymour Papert fue un educador, científico de la computación y pensador estadounidense, considerado uno de los padres fundadores del constructivismo educativo. Papert fue el creador del lenguaje de programación LOGO en 1967 y, en el mismo año, publicó su libro "Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas". Su trabajo marcó un hito en el campo de la educación.

Sus Contribuciones al Constructivismo Educativo

Introdujo la idea de que el aprendizaje es mejor cuando se desarrolla de forma natural.

Exploró el uso de la tecnología como una herramienta de aprendizaje.

Propuso un enfoque constructivista para la educación, centrado en la interacción entre el alumno y el contenido.

Creó el lenguaje de programación LOGO en 1967.

Publicó su libro "Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas" en 1980.

El trabajo de Papert fue fundamental para el desarrollo del constructivismo educativo, una teoría educativa que se basa en el principio de que el aprendizaje es mejor cuando se desarrolla de forma natural. Esta teoría se centró en el estudio de la interacción entre el alumno y el contenido, así como en el uso de la tecnología como una herramienta de aprendizaje.

Su Influencia en la Educación

Papert fue uno de los principales defensores del uso de la tecnología en el aula, y su trabajo marcó un hito en el campo de la educación. Sus ideas sobre el uso de la tecnología para el aprendizaje influyeron en muchos educadores, y muchos de sus principios siguen siendo relevantes hoy en día.

Su libro "Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas" fue una de sus contribuciones más importantes al campo de la educación. En este libro, Papert presentó sus ideas sobre el uso de la tecnología como una herramienta para el aprendizaje, y exploró cómo los niños pueden usar la tecnología para desarrollar habilidades de pensamiento crítico y creativo.

Educación y Aprendizaje Constructivista de Seymour Papert

Seymour Papert fue un matemático y científico de la computación estadounidense conocido como uno de los padres de la programación para niños. Sus teorías sobre el aprendizaje constructivista han servido de base para la educación moderna desde mediados de la década de 1970. Papert sostenía que los niños aprendían mejor cuando se les permitía construir sus propios proyectos con materiales reales, en lugar de solo escuchar a un profesor hablar sobre un tema. Esta teoría se basaba en la idea de que el aprendizaje de los niños se desarrolla mejor cuando está conectado con la experiencia real.

Constructivismo

El constructivismo es una teoría educativa que se centra en el aprendizaje basado en la construcción del conocimiento. Papert argumentaba que los estudiantes deberían tener la oportunidad de construir sus propios proyectos, usando herramientas como computadoras, para desarrollar una comprensión profunda de los temas que estudian. Esto se conoce como aprendizaje constructivista, y se basa en la idea de que los estudiantes aprenden mejor cuando construyen sus propios conocimientos y habilidades a través de la práctica.

El trabajo de Papert ha influido en la educación moderna de muchas maneras. Sus ideas sobre el aprendizaje constructivista han ayudado a moldear el enfoque de la educación en los últimos años. Sus ideas sobre la programación para niños han ayudado a impulsar el desarrollo de herramientas informáticas para ayudar a los niños a aprender. Además, su trabajo ha influido en el desarrollo de los robots educativos, que se usan para ayudar a los niños a aprender sobre la programación. Papert murió en 2016 a la edad de 88 años, dejando un legado duradero en la educación moderna.

Constructivismo Educativo de Seymour Papert - Una Mirada al Futuro

Seymour Papert fue uno de los principales defensores del constructivismo educativo, una teoría de aprendizaje que sostiene que los alumnos construyen sus propios conocimientos a partir de su experiencia. Papert argumentaba que el uso de la tecnología podría ayudar a los estudiantes a aprender mejor y de forma más creativa. Fue uno de los primeros en proponer el uso de la computadora en la educación, y sus trabajos a principios de los años 80 se han convertido en la base de la educación con tecnología de hoy en día.

El constructivismo educativo de Papert está basado en la idea de que los estudiantes pueden aprender mejor cuando tienen la oportunidad de explorar, experimentar y construir conocimientos por sí mismos. Esta teoría se enfoca en la importancia de la interacción entre el alumno y el contenido, y en la necesidad de permitir que los alumnos tomen el control de su propio aprendizaje. Esto significa que los profesores deben permitir que los alumnos tengan la libertad de hacer preguntas, discutir sus ideas y explorar sus propias soluciones a los problemas.

Para llevar a cabo esta idea, Papert propuso el uso de la computadora como herramienta de aprendizaje. Esto permitiría a los alumnos manipular los contenidos de forma interactiva, permitiéndoles comprender mejor el contenido y tener una mayor capacidad de exploración. Además, la computadora ofrece una forma de enseñanza única, permitiendo a los alumnos experimentar con contenidos de forma autónoma. Esta experiencia es una parte esencial del constructivismo educativo de Papert.

Sus Contribuciones a la Educación

Promoción del uso de la computadora como herramienta de aprendizaje.

Fomento de la exploración, la experimentación y la construcción de conocimientos por parte de los alumnos.

Desarrollo de lenguajes de programación para la enseñanza de conceptos matemáticos.

Promoción de la colaboración entre los estudiantes para el aprendizaje.

Sus Libros y Publicaciones

Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas (1980)

The Children's Machine: Rethinking School in the Age of the Computer (1993)

The Connected Family: Bridging the Digital Generation Gap (1996)

The Power of the Connected Mind: A Pedagogy for the Digital Age (1999)

El legado de Papert es la idea de que la tecnología puede ser una herramienta poderosa para ayudar a los alumnos a desarrollar sus habilidades de pensamiento crítico y creativo. Su trabajo ha influido en la forma en que se enseña hoy en día, y sigue siendo una fuente de inspiración para los educadores de todo el mundo.

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Autorías: Víctor René García Peña, Alex Bladimir Mora Marcillo, Jhonny Antonio Ávila Ramírez. Localización: Dominio de las Ciencias. Nº. 3, 2020. Artículo de Revista en Dialnet.

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