# data[].attributes.body
Big Data y Analítica Avanzada

El análisis de big data implica cantidades masivas de datos en diversos formatos, incluyendo datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

# data[].attributes.body
IoT en investigación de mercado

Ayuda a obtener información real de uso y experiencia del cliente frente a productos propios y de competidores, enriqueciendo el benchmarking de producto.

# data[].attributes.body
Planificación basada en Jobs to be Done (JTBD)

Aqui es donde se identifican los problemas que los usuarios tienen mayor necesidad de resolver, planificando satisfacer sus necesidades.

# data[].attributes.body
Inmersión Cruzada:

Miembros del equipo directivo y de otras áreas intercambiarán roles temporalmente para experimentar los problemas que viven tanto clientes como empleados.

# data[].attributes.body
Diarios de Experiencia Guiados

Se pide a clientes y empleados que registren su experiencia diaria con la empresa durante una semana, usando notas, audios o fotos. Esto permite capturar emociones y situaciones reales, sin filtros ni guiones, generando una visión auténtica sobre lo que realmente viven y sienten.

# data[].attributes.body
Radiografía Interna

Analizar cómo se da realmente la comunicación dentro de la organización a través de correos o chats para identificar dónde se están generando retrasos, quiénes están actuando como líderes aunque no tengan un cargo formal, y qué áreas están quedando fuera del flujo.

# data[].attributes.body
Social Listening (Monitoreo de redes sociales)

Ayuda a identificar qué tan bien o mal se perciben a los competidores y qué innovaciones o estrategias están funcionando.

# data[].attributes.body
Simulaciones de Estrés Digital

Realizar pruebas inesperadas simulando una alta demanda de clientes, nuevos procesos o cambios repentinos, para evaluar si todas las áreas de la empresa pueden responder adaptándose de forma efectiva.

# data[].attributes.body
Business Intelligence (BI) en la nube

Permite hacer un benchmarking dinámico, actualizando constantemente dashboards con métricas comparativas.

# data[].attributes.body
Blockchain para reportes auditables

Da fiabilidad que los informes presentados a reguladores, inversores o socios sean transparentes y confiables.

# data[].attributes.body
Mapeo de Ciberadicciones

Detectar qué herramientas o procesos se han vuelto tan arraigados en la empresa que ya no permiten innovar, como cuando todo sigue girando en torno a Excel sin cuestionarlo.

# data[].attributes.body
Automatización Robótica de Procesos (RPA) en generación de informes

disminuye los tiempos y varios tipos de errores en la creación y envío de reportes periódicos de transformación digital.

# data[].attributes.body
Data Boards Vivos

Un solo board online, público para los stakeholders, que se auto-actualiza cada que cambia un dato importante.

# data[].attributes.body
Plataformas de Gestión Ágil (Agile Tools)

Ejemplos: Jira, Trello, Asana.
Permiten gestionar proyectos de transformación de forma ágil, adaptativa y colaborativa.

# data[].attributes.body
Planificación Visual con Prototipado

En esta parte es donde se muestran las diferentes ideas en mapas o esquemas, es decir, pequeños bocetos para que en caso existan errores poder identificarlos rápidamente.

# data[].attributes.body
Inteligencia Artificial (IA) para Automatización de Procesos

Ejemplos: RPA (Robotic Process Automation) con herramientas como UiPath, Automation Anywhere.
Automatizan tareas repetitivas, liberando tiempo para actividades estratégicas.

# data[].attributes.body
Planificación Asistida por Inteligencia Artificial (IA)

Por ultimo, se usara la IA, para poder mejorar la eficiencia de Tareas, donde se detectaran amenazas y se permitirá rediseñar planes mucho mas organizados en tiempo real.

# data[].attributes.body
Cloud Computing

Ejemplos: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud.

Se facilita la gestión de infraestructura teconológica de manera eficaz, escalable y flexible.