# data[].attributes.headline
•ماذا تعرف عن أنواع ال

# data[].attributes.body
•ماذا تعرف عن أنواع البيانات المرتبطة بتقدم الطلبة ؟

# data[].attributes.headline
•ماذا تريد أن تعرف عن&

# data[].attributes.body
•ماذا تريد أن تعرف عن كيفية تحليل البيانات؟

# data[].attributes.headline
•ماذا تعلمت عن تحليل ا

# data[].attributes.body
•ماذا تعلمت عن تحليل البيانات وتفسيرها واتخاذ القرار الصحيح ؟ "

# data[].attributes.headline
بيانات كمية 

# data[].attributes.subject
بيانات كمية 

# data[].attributes.body
وبيانات نوعية

دعاء حماد

# data[].attributes.headline
نوربيانات أكادي

# data[].attributes.body
نور

بيانات أكاديمية وسلوكية

# data[].attributes.headline
معرفة نوع البيانات والهدف من التحليل

# data[].attributes.subject
معرفة نوع البيانات والهدف من التحليل

# data[].attributes.body
تكون البيانات نوعين

كمية اي تتكون من ارقام

ونوعية تصف تقدمهم

# data[].attributes.headline
كيفية التحليل على اكسل 

# data[].attributes.subject
كيفية التحليل على اكسل 

# data[].attributes.body
دعاء حماد

# data[].attributes.headline
كيف نحلل البيانات النوعية؟

# data[].attributes.subject
كيف نحلل البيانات النوعية؟

# data[].attributes.headline
سلوكية وأكاديمية

# data[].attributes.subject
سلوكية وأكاديمية

# data[].attributes.headline
تنقسم الى بيانات كمية 

# data[].attributes.body
تنقسم الى بيانات كمية ونوعية

# data[].attributes.headline
ما هي انسب الطرق التي يتم تحليل البيانات بها ؟

# data[].attributes.subject
ما هي انسب الطرق التي يتم تحليل البيانات بها ؟

# data[].attributes.headline
معدلات الحضورال

# data[].attributes.body
معدلات الحضور

التقييمات المستمرة

استطلاعات الرأي و الملاحظة

البيانات السلوكية

الدرجات الاكاديمية

اسراء حاتم

# data[].attributes.headline
بيانات كميه : هي بيانات قابلة للقياس بالأرقام، ويمكن تحليلها إحصائيًا ، و بيانات نوعيه : بيانات وصفية وغير رقمية، تُجمع من خلال الملاحظة أو المقابلات أو الاستبيانات المفتوحة 

# data[].attributes.subject
بيانات كميه : هي بيانات قابلة للقياس بالأرقام، ويمكن تحليلها إحصائيًا ، و بيانات نوعيه : بيانات وصفية وغير رقمية، تُجمع من خلال الملاحظة أو المقابلات أو الاستبيانات المفتوحة 

# data[].attributes.headline
كيف يمكن تحليل هذه البيانات

# data[].attributes.subject
كيف يمكن تحليل هذه البيانات

# data[].attributes.body
البيانات الكمية:

1. الدرجات والعلامات.

2. المعدلات التراكمية.

3. النتائج القياسية.

البيانات النوعية:

1. التقييمات الوصفية.

2. ملاحظات المعلمين.

3.التغذية الراجعة.

البيانات السلوكية:

1. سجلات الحضور.

2.سلوك الطلاب.

3.الأنشطة اللامنهجية.

البيانات الاجتماعية والاقتصادية:

1. الخلفية الاجتماعية والاقتصادية.

2. دعم الأسرة.

# data[].attributes.headline
بيانات كمية ونوعية 

# data[].attributes.subject
بيانات كمية ونوعية 

# data[].attributes.headline
كيف التحليل على الاكسل 

# data[].attributes.subject
كيف التحليل على الاكسل 