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Presentación Propuesta de Marketing Estrategia de Negocio Minimalista Morado - Presentación

Para poder verlo en automático, tienen que picarle a presentar, luego reproducción automática y, por último, al botón morado que dice presentar.

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Referencia bibliográfica:

Guillén, A., Ortiz, A., &, Rodríguez, J. (s.f.). Tecnologías inmersivas en el aprendizaje autorregulado: Revisión sistemática de literatura científica. (PDF) Tecnologías inmersivas en el aprendizaje autorregulado: Revisión sistemática de literatura científica

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Video complementario: Incorporación de la Realidad Virtual en el aula

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Video complementario: Incorporación de la Realidad Virtual en el aula

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Referencia bibliográfica:

Tecnologías Emergentes. (19 de marzo del 2025). Incorporación de la Realidad Virtual en el aula [Youtube]. https://www.youtube.com/live/0UOrgZMZq94?si=z0T4s9MxFlg6162I

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Incorporación de la Realidad Virtual en el aula

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Seminario ACERCAMIENTO A LAS TECNOLOGÍAS EMERGENTES

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1. Doctora, profesora y ayudante.

2. Departamento: Ingeniería Informática.

3. Centro académico: Escuela Politecnica Superior.

4. Programa de doctorado: Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil (UBU).

5. Área: Lenguajes y Sistemas informáticos.

6. Grupo de investigación: ADMIRABLE Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning

7. Email: asmamolar@ubu.es

Referencia bibliográfica:

Portal de la investigación. (s.f.). ANA
SERRANO MAMOLAR. Universidad de Burgos. Recuperado de: ANA SERRANO MAMOLAR - Universidad de Burgos

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1. Personal Investigador en Formación.

2. Departamento: Ingeniería Informática.

3. Centro académico: Escuela Politecnica Superior.

4. Área: Lenguajes y Sistemas Informáticos.

5. Grupo de investigación: ADMIRABLE Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning

6. Email: imalonso@ubu.es

Referencia bibliográfica:

Portal de la investigación. (s.f.). INES MIGUEL ALONSO. Universidad de Burgos. Recuperado de: INES MIGUEL ALONSO - Universidad de Burgos

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1. Profesor, ayudante y doctor.

2. Área: Lenguajes y Sistemas Informáticos.

3. Grupo de investigación: ADMIRABLE Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning.

4. Email: dcheca@ubu.es

5. Web personal: https://davidcheca.com/

Referencia bibliográfica:

Portal de la investigación. (s.f.). DAVID CHECA CRUZ. Universidad de Burgos. Recuperado de: DAVID CHECA CRUZ - Universidad de Burgos

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1. Profesor titular de universidad.

2. Departamento: IngenieríaInformática.

3. Centro académico: Escuela Politecnica Superior.

4. Programa de doctorado: Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil (UBU).

5. Área: Lenguajes y Sistemas Informáticos.

6. Grupo de investigación: ADMIRABLE Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning.

7. Email: cpardo@ubu.es

Referencia bibliográfica:

Portal de la investigación. (s.f.). CARLOS PARDO AGUILAR. Universidad de Burgos. Recuperado de: CARLOS PARDO AGUILAR - Universidad de Burgos