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Para encontrar los orígenes de la inteligencia artificial hemos de remontarnos a los años 50, casi al mismo tiempo que el inicio de la era de la computación que hoy disfrutamos. Pero no fue hasta los años 90 cuando comenzarían a darse las condiciones de hardware para poder explotar estas capacidades y, finalmente, ha sido en nuestra década cuando ha comenzado su explosión. No en vano, la transformación tecnológica de los últimos años ha impulsado definitivamente esta materia y sobre todo con especial énfasis en una de sus ramas: machine learning.

Los datos corroboran esta visión: para el año que viene, el 55% de las organizaciones invertirá en proyectos relacionados con machine learning, según IDC.

Ahora, casi nadie en el sector de la educación está listo para el futuro, lo que significa que tenemos grietas.

Podría estar pensando que la inteligencia artificial (IA) no es algo en lo que las personas en la educación necesitan concentrarse demasiado. Después de todo, AI realmente se trata de reemplazar trabajos de rutina en fábricas y grandes empresas. Y aunque eso puede ser preocupante para los educadores, nadie está pensando seriamente que los robots van a reemplazar a los millones de maestros de escuelas públicas ¿verdad?

En primer lugar, debemos preparar a nuestros estudiantes para el futuro, y por otro lado ni siquiera sabemos qué trabajos estarán disponibles en 20 años. Es posible que no sepamos los títulos o descripciones exactas de los puestos, pero tenemos cierta idea de lo que se avecina y de los componentes que lo constituyen. Sabemos, por ejemplo, que las claves del reino futuro pertenecerán a los estudiantes que pueden codificar, que pueden entender la neurociencia y que pueden navegar en escenarios complejos que involucran la psicología, la ética y el pensamiento sistémico.

Sabemos que los nuevos sectores dedicados a recopilar, depurar, curar y controlar el acceso a los datos serán la mitad de la economía porque toda la inteligencia artificial depende de enormes cantidades de datos cuidadosamente filtrados. También sabemos que a medida que las máquinas "aprenden" a reemplazar las funciones de la fuerza laboral, surgirán nuevos trabajos; alguien tiene que concebir la forma correcta de asociarse con, administrar, entrenar y supervisar los robots (y los datos en los que se basan) a medida que ocupan los puestos que antes ocupaban los humanos.

En segundo lugar, la IA tiene la capacidad de cambiar la forma en que las escuelas funcionan día a día. Se podrían emplear robots para ampliar el alcance del personal docente para funciones no certificadas, como monitorear las interacciones en el patio de recreo a través de drones.

Con los avances en el procesamiento del lenguaje natural, pronto podremos dar a todos los estudiantes un asistente-bot instructivo que puede hacer que todos los materiales sean accesibles, corregir su gramática y practicar hablar con ellos mientras están en la clase de ciencias. Cuando los autos autónomos se perfeccionan y se les da su propio carril preferencial en las autopistas, podemos capitalizar su capacidad de velocidad para cerrar la brecha en el acceso a escuelas de alta calidad para estudiantes rurales.

Las empresas se familiarizarán con la práctica del mapeo hacia atrás y simplemente publicarán los puestos formados por componentes educativos que son necesarios (codificación, resolución de problemas, capacidad de solución creativa) y las personas que desean esos trabajos simplemente saldrán y comprarán productos muy específicos. estrechamente alineados, oportunidades de aprendizaje ya sea a través del empleador o un tercero que tiene verificación de cadena de bloques. Los trabajadores recopilarán y mostrarán evidencia de sus habilidades en formatos digitales, etiquetando su propio trabajo y competencias para que las plataformas de búsqueda de talento orientadas al aprendizaje automático utilicen y amplíen su uso en el futuro.
¿Y las universidades?
Puede ser que el uso real de las universidades en este mundo nuevo y valeroso sea para levantar una nueva generación de filósofos, creativos y éticos cuyo trabajo es ayudarnos a enlazar a estos bots salvajes. Si bien el procesamiento del lenguaje natural puede darnos traducciones de palabras relativamente precisas, no puede entender, expresar ni explicar los idiomas del lenguaje. Y resulta que hay ciertas funciones cerebrales asociadas con la creación y narración de historias y el trabajo creativo que los robots no pueden hacer bien, por lo que los artistas pueden terminar en la cima del montón en 2050.
Primeras aplicaciones
Entre las numerosas aplicaciones de la IA en la educación podemos destacar tres enfoques que están empezando a tener incidencia en la formación:

La creación de plataformas online para el autoaprendizaje. Usar IA para optimizar la formación puede mejorar la participación de los estudiantes y aumentar las tasas de finalización de los cursos. Algunas plataformas como Khan Academy y Coursera ya utilizan IA para examinar los datos y encontrar patrones que ayuden a identificar qué lecciones son efectivas y cuáles necesitan mejorar.

Los agentes de software conversacionales inteligentes (chatbot). Conocidos como chatbots, actúan como profesor, estudiante o tutor en entornos virtuales de formación. El desarrollo de este tipo de software está evolucionando muy rápidamente y, en trabajos recientes, se ha comprobado su utilidad para generar conversaciones que se están empezando a usar para realizar evaluaciones automáticas y adaptativas de respuestas incluso con textos abiertos.

La robótica educativa. Se están desarrollando robots para actuar como tutores en cursos virtuales. Por ejemplo, el sistema Watson elaborado por IBM está siendo utilizado como parte de un proyecto experimental de la compañía de educación global Pearson. La combinación de las capacidades cognitivas de Watson con los productos de aprendizaje digital esta empresa pretende proporcionar a los estudiantes una experiencia de aprendizaje más inmersivo, y una manera fácil de obtener ayuda y conocimientos cuando lo necesiten al hacer preguntas en lenguaje natural como lo harían con otro estudiante o con un profesor.

Con el uso de la Inteligencia Artificial, la frontera entre la educación en el aula, el aprendizaje en línea y el aprendizaje auto dirigido se hace cada vez más difusa.

Si los maestros realmente quieren participar, inspirar y preparar a sus estudiantes para el futuro, deben explorar el campo de AI y entiendiendo cómo va a remodelar completamente el mundo y cómo nuestros estudiantes pueden usar esa oportunidad para hacerlo mejor

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La educación con inteligencia artificial ya llegó, ¿están los docentes preparados? - TyN Magazine

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Para encontrar los orígenes de la inteligencia artificial hemos de remontarnos a los años 50, casi al mismo tiempo que el inicio de la era de la computación que hoy disfrutamos. Pero no fue hasta los años 90 cuando comenzarían a darse las condiciones de hardware para poder explotar estas capacidades y, finalmente, ha sido en nuestra década cuando ha comenzado su explosión.

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La inteligencia artificial en el día a día

A continuación se muestran algunas aplicaciones de inteligencia artificial que quizás desconocía que utilizaba esta habilidad.

Compras por internet y publicidad

La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

Búsquedas en la web

Los motores de búsqueda aprenden de la gran cantidad de datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes.

Asistentes personales digitales

Los teléfonos móviles smartphones usan la IA para un producto lo más relevante y personalizado posible. El uso de los asistentes virtuales que responden a preguntan, dan recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas de sus propietarios se ha generalizado.

Traducciones automáticas

Los programas de traducción de idiomas, basados tanto en texto escrito como oral, recurren a la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. La IA también se aplica a otras funciones, como el subtitulado automático.

Casas, ciudades e infraestructuras inteligentes

Los termostatos inteligentes aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía, mientras que los desarrolladores de ciudades inteligentes esperan poder regular el tráfico para mejorar la conectividad y reducir los atascos.

Vehículos

Aunque los vehículos de conducción autónoma no están generalizados todavía, los coches utilizan ya funciones de seguridad impulsadas por lA IA. Por ejemplo, la UE ayudó en la financiación del sistema de asistencia a la conducción basado en visión VI-DAS, que detecta posibles situaciones peligrosas y accidentes.

La navegación se basa en gran medida en IA.

Ciberseguridad

Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas en línea basándose en los datos que reciben continuamente, reconociendo patrones e impidiendo los ataques.

La inteligencia artficial para luchar contra la Covid-19

La IA se ha utilizado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad.

Lucha contra la desinformación

Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial pueden detectar noticias falsas y desinformación al extraer información de las redes sociales, buscar palabras sensacionales o alarmantes e idefintificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas.

Descubra más sobre cómo los eurodiputados quieren regular la legislación sobre datos para promover la innovación y garantizar la seguridad.

Otros ejemplos de aplicaciones de IA

Con la IA se pretende transformar casi todos los aspectos de la vida y la economía. Estos son otros ejemplos:

Salud

Los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud para encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales.

Por ejemplo, los investigadores desarrollaron un programa de IA que respondía a llamadas de emergencia y decían que detectaba paros cardiacos más rápidos de lo que lo podría hacer un médico.

Por otra parte, KConnect, cofinanciado por la UE, está desarrollando servicios de búsqueda y texto en varios idiomas que ayudan a las personas a encontrar la información médica más relevante disponible

Transporte

La inteligencia artificial podría mejorar la seguridad, velocidad y eficiencia del tráfico ferroviario al minimizar la fricción de las ruedas, maximizar la velocidad y permitir la conducción autónoma.

Manufacturas

La inteligencia artificial puede ayudar a que los productores europeas sean más eficientes y potenecie de nuevo las fábricas en Europa al usar robots, optimizar los recorridos de ventas o con predicciones puntuales del mantenimiento necesario o de averías en "fábricas inteligentes".

El proyecto de investigación cofinanciaco por la UE SatisFactory usa sistemas colaborativos de realidad aumentada para incrementar la satisfacción en el trabajo en "fábricas inteligentes".

Comida y agricultura

La IA puede usarse para construir un sistema alimentario sostenible: podría garantizar comida más sana al minimizar el uso de fertilizantes, pesticidas y el riego; mejorar la productividad y reducir el impacto medioambiental. Además, los robots podrían quitar las malas hierbas y reducir el uso de herbicidas.

En la UE, ya hay muchos granjeros que usan la IA para controlar el movimiento, la temperatura y el consumo de alimentos de sus ganados.

Administración pública y servicios

Al usar enormes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA podría prever desastres naturales, permitir una preparación adecuada y reducir sus consecuencias.

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¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se usa? | Temas | Parlamento Europeo

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Es el presente y el futuro de la tecnología. Pero, ¿en qué consiste exactamente la inteligencia artificial (IA) y cómo influye ya en nuestras vidas?