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20251114 김예린 이미지 처리 프로그래밍

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20251114 김예린 이미지 처리 프로그래밍

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이미지 처리 프로그래밍

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이미지 처리 프로그래밍

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"""Untitled9.ipynb

Automatically generated by Colab.

Original file is located at
    https://colab.research.google.com/drive/1jmfPWYAdx_xwXtghSlJOqJG4ZOoEcZwf
"""

from google.colab import files
upload = files.upload()

from PIL import Image
img = Image.open("images.jpg")
print(img.size)
print(img.mode)
img

img.rotate(50).save("image.jpg")
x = Image.open("image.jpg")
x

img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

from PIL import ImageFilter
img.filter(ImageFilter.BLUR)

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20251114 전 세계 음식물 쓰레기 현황 분석하기

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20251114 전 세계 음식물 쓰레기 현황 분석하기

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전 세계 음식물 쓰레기 현황 분석하기

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20251114 김예린 전 세계 음식물 쓰레기 현황 분석하기

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20251114 김예린 전 세계 음식물 쓰레기 현황 분석하기

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""20251118������

Automatically generated by Colab.

Original file is located at
    https://colab.research.google.com/drive/1clWS8Qmb_aLda7r3-6HM-8evV9NTbjXs
"""

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

import pandas as pd
df = pd.read_excel('AG_FOOD_WST_PC.xlsx')
df.head()

df.info()

df = df.rename(columns = {'2019' : 'PC2019'})
df.head()

df1 = df[df['Food Waste Sector'] == 'ALL']
df1.head()

df1 = df1.sort_values("PC2019", ascending = False)
df1.head()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (20, 30))
plt.barh(df1["GeoAreaName"], df1["PC2019"])
plt.xlabel("PC2019")
plt.ylabel("GeoAreaName")
plt.show()

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20251112 김예린 우리 동네 기온 현황 분석하기

# data[].attributes.subject
20251112 김예린 우리 동네 기온 현황 분석하기

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""202511118 ������

Automatically generated by Colab.

Original file is located at
    https://colab.research.google.com/drive/1jiLKdrBIrKX2HUdyVLjEolPoiLdAbLhG
"""

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

import pandas as pd
df = pd.read_csv("temp.csv")
print(df.head())

df["day"] = df["day"].str[5: ]
print(df.head())

df[df["temp"] == df["temp"].min()]["day"]

df[df["temp"] == df["temp"].max()]["day"]

df.sort_values(by = "temp")

df.sort_values(by = "temp", ascending = False)

df["temp"].min()

df["temp"] == df["temp"].min()

df[df["temp"] == df["temp"].min()]

df[df["temp"] >= 0]

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (40, 10))
plt.bar(df["day"], df["temp"])

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이미지 처리 프로그램 수업 자료

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이미지 처리 프로그램 수업 자료

# data[].attributes.headline
우리 동네 기상 정보 분석하기 수업자료

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우리 동네 기상 정보 분석하기 수업자료

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정다은 나노바나바나바나나

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정다은 나노바나바나바나나

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반복문(for문,중첩문)

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반복문(for문,중첩문)

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반복문(for문,중첩문)

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반복문(for문,중첩문)

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20251030 중첩조건문, 다중조건문, 반복문, 리스트(list) 다차원 데이터구조, 중첩 이중문 구구단

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20251030 중첩조건문, 다중조건문, 반복문, 리스트(list) 다차원 데이터구조, 중첩 이중문 구구단

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1101 강사나래 중첩 조건문, 다중 조건문, 반복문, 리스트(list) 다차원 데이터구조

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장주원1116

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1101 강사나래 조건문

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1101 강사나래 리스트

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ㄴㅇㄴㅇㅁㄴㅇ

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김시헌 산술연산자 1023

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김시헌 산술연산자 1023

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Transform text and images into immersive videos. Animate stories, visualize ideas, and bring your concepts to life.

# data[].attributes.headline
인공지능 동영상 제작가이드

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인공지능 동영상 제작가이드