# data[].attributes.body
Khai thác dữ liệu (Data Mining) là quá trình tìm ra các mẫu, quy luật, thông tin hữu ích từ một khối dữ liệu lớn (cơ sở dữ liệu, big data).

# data[].attributes.headline
Cập nhật dữ liệu là gì? - Cập nhật dữ liệu là xoá và chỉnh sửa dữ liệu tương tự như trên là những công việc thường được thực hiện với dữ liệu của tất cả các bài toán quản lí và chúng được gọi chung là cập nhật dữ liệu

# data[].attributes.subject
Cập nhật dữ liệu là gì? - Cập nhật dữ liệu là xoá và chỉnh sửa dữ liệu tương tự như trên là những công việc thường được thực hiện với dữ liệu của tất cả các bài toán quản lí và chúng được gọi chung là cập nhật dữ liệu

# data[].attributes.headline
những thao tác cần thiết khi khai thác dữ liệu

# data[].attributes.subject
những thao tác cần thiết khi khai thác dữ liệu

# data[].attributes.body
Thu thập & làm sạch dữ liệu.

Tích hợp & tổ chức dữ liệu.

Lựa chọn & biến đổi dữ liệu.

Áp dụng kỹ thuật (phân loại, phân cụm, dự đoán, luật kết hợp).

Đánh giá & trình bày kết quả.

# data[].attributes.body
1. Cập nhật dữ liệu là gì?

Cập nhật dữ liệu là quá trình thay đổi, bổ sung hoặc chỉnh sửa dữ liệu đã có trong hệ thống để đảm bảo thông tin luôn chính xác và phù hợp với thực tế.

2. Cập nhật dữ liệu bao gồm các thao tác nào? Thêm mới dữ liệu (Insert): Nhập thêm thông tin mới. Chỉnh sửa dữ liệu (Update): Sửa đổi nội dung của dữ liệu đã có. Xóa dữ liệu (Delete): Loại bỏ những dữ liệu không cần thiết hoặc sai.

3. Khi nào cần cập nhật dữ liệu? Khi có thông tin mới phát sinh. Khi dữ liệu cũ bị sai hoặc lỗi thời. Khi cần tối ưu, làm gọn cơ sở dữ liệu.

# data[].attributes.body
các thao tác thường thực hiện truy cập dữ liệu khi truy xuất dữ liệu?

Chọn & lọc dữ liệu: Lấy thông tin cần thiết theo điều kiện.

Sắp xếp & nhóm dữ liệu: Xếp thứ tự và gom để tính tổng, trung bình…

Kết nối & phân trang: Lấy dữ liệu liên quan từ nhiều bảng và chia theo phần để dễ quản lý.

truy xuất dữ liệu là gì?

Truy xuất dữ liệu là quá trình lấy thông tin từ cơ sở dữ liệu để xem, phân tích hoặc xử lý,

ví dụ: Tính tổng số đơn hàng trong tháng từ bảng đơn hàng.

# data[].attributes.body
1.Lưu trữ dữ liệu là quá trình bảo quản và quản lý thông tin ( dữ liệu ) trong các phương tiện lưu trữ khác nhau , bao gồm cả phương tiện vật lý như đĩa cd ,ổ cứng , dịch vụ đám mây ,…

2. Để bải vệ khỏi mất mát do lỗi phần cứng , lỗi con người tấn công mạng ,viruss , xoá nhầm ,…

3. Quá trình phát triển của lưu trữ dữ liệu , ban đầu con người lưu trữ bằng hình vẽ , sau đó đến viết trên giấy , da thúi , khi công nghệ phát triển dữ liệu lưu trên thiết bị cơ học

# data[].attributes.body
N1: 4

N2: 1

N3: 2

N4:2

# data[].attributes.body
CSDL là một tập hợp các dữ liệu có liên quan với nhau, được lưu trữ một cách có

tổ chức trên hệ thống máy tính.

# data[].attributes.body
Thông tin về tài khoản ngân hàng bao gồm tên chủ tài khoản, số căn cước công dân, số dư có trong tài khoản,... có thể được tổ chức thành CSDL để quản lí và phục vụ khách hàng một cách nhanh chóng và tiện lợi,...

# data[].attributes.body
Tính không dư thừa: Tập phụ thuộc hàm không chứa thuộc tính hay phụ thuộc thừa. Nếu bỏ đi thì không còn tương đương với tập gốc.

Tính độc lập: Mỗi phụ thuộc hàm đều cần thiết, không thể suy ra từ các phụ thuộc còn lại.

👉 Trong thiết kế CSDL quan hệ, người ta thường tìm bao đóng tối thiểu của tập phụ thuộc hàm, để đảm bảo cả không dư thừa và độc lập.

ví dụ:

Trường học:

Bảng SinhVien( HọTên, NgàySinh, Lớp, ĐiểmTB)

Bảng Lop(MaLop, TênLop, Khoa)
👉 Đây là Cơ sở dữ liệu quản lý sinh viên.

# data[].attributes.body
🔹 Tính toàn vẹn (Integrity):

Đảm bảo dữ liệu trong cơ sở dữ liệu luôn chính xác, hợp lệ và nhất quán.

🔹 Tính bảo mật (Security):

Bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập, sửa đổi hoặc đánh cắp trái phép.

🔹 Tính an toàn (Safety/Availability):

Đảm bảo cơ sở dữ liệu luôn hoạt động ổn định, không bị mất dữ liệu và có thể phục hồi khi xảy ra sự cố như hỏng phần cứng, virus, hay tấn công mạng.

# data[].attributes.body
Dư thừa trong lưu trữ dữ liệu là sự lặp lại thông tin không cần thiết, gây lãng phí không gian, làm giảm hiệu suất, và tăng nguy cơ sai lệch dữ liệu

Tóm tắt:

Tổ chức lưu trữ dữ liệu độc lập với phần mềm là nguyên tắc quan trọng trong thiết kế hệ thống thông tin, mang lại các lợi ích chính:

Độc lập và linh hoạt: Thay đổi phần mềm hoặc cấu trúc dữ liệu mà không ảnh hưởng đến dữ liệu.

Tích hợp và tương thích: Dữ liệu có thể dùng chung cho nhiều ứng dụng, dễ tích hợp hệ thống.

Bảo mật và kiểm soát: Quản lý quyền truy cập tốt hơn, tăng cường an toàn dữ liệu.

Độ tin cậy và phục hồi: Dữ liệu vẫn được bảo toàn khi phần mềm gặp sự cố.

Tính nhất quán: Đảm bảo dữ liệu không bị mâu thuẫn giữa các hệ thống.

👉 Vì vậy, nguyên tắc này giúp hệ thống bền vững, linh hoạt và an toàn hơn.

# data[].attributes.body
Cơ sở dữ liệu tập trung là:
👉 Một nơi lưu trữ tất cả dữ liệu (kiểu như một “kho dữ liệu” chính).
👉 Chỉ có một máy chủ trung tâm giữ toàn bộ dữ liệu.
👉 Người ở nhiều nơi khác nhau muốn dùng dữ liệu thì phải kết nối đến máy chủ đó.

# data[].attributes.body
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) là một hệ thống phần mềm giúp người dùng và các ứng dụng tương tác với cơ sở dữ liệu để lưu trữ, quản lý, truy xuất và thao tác dữ liệu một cách có tổ chức, hiệu quả và bảo mật

Một số hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) thông dụng:

Oracle Database

Microsoft SQL Server

MySQL (hiện thuộc Oracle)

PostgreSQL

IBM Db2

MariaDB

# data[].attributes.body
Cơ sở dữ liệu phân tán là cơ sở dữ liệu lưu ở nhiều nơi khác nhau (nhiều máy tính, nhiều địa điểm), nhưng người dùng truy cập thì thấy nó như một cơ sở dữ liệu duy nhất.

👉 Ví dụ: Ngân hàng lưu dữ liệu ở các chi nhánh, nhưng khách chỉ cần 1 tài khoản để giao dịch ở bất cứ đâu.

# data[].attributes.body
Hệ cơ sở dữ liệu là tập hợp các thành phần liên kết chặt chẽ nhằm quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, giúp đảm bảo tính nhất quán, bảo mật và truy xuất dữ liệu nhanh chóng.

1. Cơ sở dữ liệu (Database): Tập hợp dữ liệu được lưu trữ có tổ chức, liên quan đến một lĩnh vực cụ thể.

2. Ứng dụng người dùng: Các chương trình hoặc giao diện giúp người dùng tương tác với hệ cơ sở dữ liệu.

3. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS - Database Management System): Phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng thao tác với dữ liệu như thêm, sửa, xóa, truy vấn dữ liệu.

# data[].attributes.body
Một hệ thống gồm ba thành phần: CSDL, hệ QTCSDL và các phần mềm ứng dụng CSDL được gọi là một hệ CSDL

# data[].attributes.body
Hệ quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS):

MySQL: Được sử dụng rộng rãi trong các website, ứng dụng web.

PostgreSQL: Hỗ trợ nhiều tính năng phức tạp, dùng cho các ứng dụng doanh nghiệp.

Oracle Database: Phổ biến trong các doanh nghiệp lớn với yêu cầu cao về bảo mật và hiệu năng.

Microsoft SQL Server: Được dùng nhiều trong môi trường Windows và doanh nghiệp.

# data[].attributes.body
Nhóm 1: 2

Nhóm 2: 0

Nhóm 3: 2

Nhóm 4: 5

# data[].attributes.headline
tìm hiểu về thuật ngữ khóa chính và khóa ngoài trong csdl

# data[].attributes.subject
tìm hiểu về thuật ngữ khóa chính và khóa ngoài trong csdl

# data[].attributes.body
Khóa chính (Primary Key): Cột dùng để phân biệt duy nhất từng dòng trong bảng. Không trùng, không rỗng.
👉 Ví dụ: MaSV trong bảng SINHVIEN.

Khóa ngoài (Foreign Key): Cột trong bảng này tham chiếu đến khóa chính của bảng khác, để tạo liên kết.
👉 Ví dụ: MaSV trong bảng DIEM tham chiếu đến MaSV trong bảng SINHVIEN.

# data[].attributes.body
Mô hình cơ sở dữ liệu (Database Model) là cách tổ chức, biểu diễn và mô tả dữ liệu cùng với các mối quan hệ giữa chúng trong một hệ cơ sở dữ liệu. Nói đơn giản, nó giống như “bản vẽ” hay “khuôn mẫu” để thiết kế và quản lý dữ liệu.

Cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database – RDB) là loại cơ sở dữ liệu trong đó dữ liệu được lưu trữ dưới dạng các bảng (table).

Mỗi bảng gồm:

Hàng (row/record/tuple): biểu diễn một bản ghi cụ thể.

Cột (column/field/attribute): biểu diễn thuộc tính của dữ liệu.

Khóa (Key):

Khóa chính (Primary Key): xác định duy nhất một hàng trong bảng.

Khóa ngoại (Foreign Key): dùng để liên kết giữa các bảng với nhau.

Quan hệ (Relationship): các bảng có thể liên kết với nhau thông qua khóa ngoại → tạo thành một mạng lưới dữ liệu có logic chặt chẽ.

# data[].attributes.body
1. Trường (Field)

Là cột trong bảng.

Mỗi trường chứa một loại thông tin (ví dụ: tên, ngày sinh, điểm số...).

Ví dụ: Trong bảng học sinh có các trường: HoTen, Lop, NgaySinh.

🧾 2. Bản ghi (Record)

Là hàng trong bảng.

Mỗi bản ghi chứa đầy đủ thông tin về một đối tượng.

Ví dụ: Một bản ghi trong bảng học sinh là:
→ "Nguyễn Văn A", "12A1", "15/10/2007"

# data[].attributes.body
Khái niệm liên kết dữ liệu

Trong cơ sở dữ liệu quan hệ, liên kết dữ liệu (relationship/association) là mối quan hệ giữa các bảng (table) thông qua các trường dữ liệu có liên quan.

Các bảng không tồn tại độc lập, mà thường kết nối với nhau bằng khóa (key) để giảm trùng lặp dữ liệu và tăng tính toàn vẹn.

Ý nghĩa của liên kết dữ liệu

Giúp tránh trùng lặp dữ liệu.

Đảm bảo toàn vẹn dữ liệu (referential integrity).

Hỗ trợ truy vấn dữ liệu phức tạp bằng JOIN trong SQL.

Tăng tính logic và dễ quản lý hệ thống.

# data[].attributes.body
Giám sát hoạt động của hệ thống và người dùng là việc theo dõi xem hệ thống và người dùng đang làm gì để phát hiện lỗi hoặc hành vi bất thường.

Giám sát hệ thống: Theo dõi máy tính, mạng, phần mềm có hoạt động ổn định không.

→ Ví dụ: Kiểm tra xem máy chủ có bị quá tải hay bị lỗi không.

Giám sát người dùng: Theo dõi cách người dùng sử dụng hệ thống.

→ Ví dụ: Phát hiện ai đang đăng nhập trái phép hoặc xóa dữ liệu quan trọng.

# data[].attributes.headline
Lập danh sách và xác định quyền hạn các nhóm người dùng

# data[].attributes.subject
Lập danh sách và xác định quyền hạn các nhóm người dùng

# data[].attributes.body
Phân nhóm người dùng theo vai trò (Admin, Dev, User, Auditor…)

Lập danh sách tài khoản truy cập CSDL, ghi rõ thông tin & mục đích

Cấp quyền theo nguyên tắc tối thiểu (Least Privilege)

Admin: toàn quyền

Dev: đọc/ghi dữ liệu, không xóa hệ thống

User: chỉ đọc

Auditor: chỉ xem & kiểm tra log

Tạo nhóm quyền (roles) và gán người dùng vào nhóm thay vì cấp quyền riêng lẻ

Quản lý tài khoản & mật khẩu nghiêm ngặt

Mật khẩu mạnh, đổi định kỳ, khóa tài khoản không dùng

Theo dõi log truy cập & hành động nhạy cảm

Rà soát quyền định kỳ, thu hồi quyền không cần thiết

Có quy trình phê duyệt khi cấp quyền

Tách nhiệm vụ giữa các vai trò để tránh lạm quyền

# data[].attributes.body
Cài tường lửa, phần mềm chống virus

Mã hóa dữ liệu

Cập nhật, vá lỗi bảo mật thường xuyên

Giới hạn quyền truy cập và dùng xác thực 2 lớp

Sao lưu dữ liệu định kỳ

Giám sát, phát hiện truy cập bất thường

# data[].attributes.headline
Tóm gọn:                                    Người dùng có trách nhiệm bảo mật tài khoản và dữ liệu, không chia sẻ thông tin đăng nhập, không truy cập hoặc chỉnh sửa dữ liệu trái phép. Cần sử dụng đúng mục đích, đảm bảo tính chính xác, trung thực khi nhập liệu, và báo cáo ngay khi có sự cố. Mọi hành vi vi phạm có thể bị xử lý kỷ luật hoặc truy cứu trách nhiệm theo quy định.

# data[].attributes.subject
Tóm gọn:                                    Người dùng có trách nhiệm bảo mật tài khoản và dữ liệu, không chia sẻ thông tin đăng nhập, không truy cập hoặc chỉnh sửa dữ liệu trái phép. Cần sử dụng đúng mục đích, đảm bảo tính chính xác, trung thực khi nhập liệu, và báo cáo ngay khi có sự cố. Mọi hành vi vi phạm có thể bị xử lý kỷ luật hoặc truy cứu trách nhiệm theo quy định.

# data[].attributes.body
🔹 I. Ý thức của người dùng đối với tài khoản và dữ liệu

Người dùng cần có nhận thức rõ ràng rằng:

Tài khoản và dữ liệu cá nhân trong hệ thống là tài sản thông tin quan trọng.

Việc bảo mật tài khoản không chỉ bảo vệ quyền lợi cá nhân mà còn bảo đảm an toàn cho toàn bộ hệ thống cơ sở dữ liệu.

Mọi hành vi bất cẩn (chia sẻ mật khẩu, truy cập trái phép, tiết lộ thông tin…) có thể gây rò rỉ dữ liệu, mất an toàn thông tin.

🔹 II. Trách nhiệm của người dùng đối với tài khoản

1. Bảo mật thông tin đăng nhập

Không chia sẻ tên đăng nhập, mật khẩu cho người khác.

Đặt mật khẩu đủ mạnh, thay đổi định kỳ.

Đăng xuất sau khi sử dụng, đặc biệt trên máy công cộng.

2. Sử dụng tài khoản đúng mục đích

Chỉ sử dụng trong phạm vi được cấp phép.

Không tạo, sửa, xóa hoặc truy cập dữ liệu trái phép.

Không sử dụng tài khoản để phát tán phần mềm độc hại, thư rác, hoặc làm gián đoạn hệ thống.

3. Báo cáo sự cố kịp thời

Khi phát hiện tài khoản bị xâm nhập hoặc có dấu hiệu rủi ro, phải thông báo ngay cho quản trị viên.

Không tự ý xử lý khi không có chuyên môn.

🔹 III. Trách nhiệm đối với dữ liệu trong cơ sở dữ liệu

1. Tuân thủ quy định về bảo mật và quyền truy cập dữ liệu.

2. Không tự ý chỉnh sửa, sao chép, xóa hoặc chia sẻ dữ liệu khi chưa được phép.

3. Đảm bảo tính chính xác, trung thực khi nhập liệu hoặc cập nhật dữ liệu.

4. Tôn trọng quyền riêng tư của người khác, không khai thác hoặc tiết lộ thông tin cá nhân.

5. Sử dụng dữ liệu đúng mục đích phục vụ công việc, học tập, nghiên cứu hợp pháp.

🔹 IV. Hậu quả khi vi phạm

Có thể bị khóa hoặc thu hồi tài khoản.

Xử lý kỷ luật, phạt hành chính hoặc truy cứu trách nhiệm hình sự nếu gây thiệt hại nghiêm trọng.

Làm mất uy tín cá nhân và ảnh hưởng đến an toàn của toàn hệ thống.

🔹 V. Kết luận

Người dùng phải có ý thức tự giác và tinh thần trách nhiệm cao khi quản lý tài khoản và sử dụng dữ liệu. Đây là yếu tố then chốt để bảo đảm an toàn thông tin, tính toàn vẹn và uy tín của hệ thống dữ liệu.

# data[].attributes.attachment_link.description
Login to access and create your next design.

# data[].attributes.body
Nhóm 4 +

# data[].attributes.body
https://www.canva.com/design/DAG4Q74TgR0/CFgBfgyiLUqVs_OKzXav9w/edit?utm_content=DAG4Q74TgR0&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton

# data[].attributes.attachment_link.description
Login to access and create your next design.