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La estadística es una rama de la matemática que se enfoca en la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos.

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Introducción a la Estadística Descriptiva

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Este documento trata sobre estadística y contiene información sobre variables estadísticas, tablas de frecuencias, gráficas estadísticas y parámetros estadísticos. Explica conceptos como media, mediana y moda, y cómo crear tablas de frecuencias y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras e histogramas para organizar y visualizar datos estadísticos. También incluye ejemplos y ejercicios para practicar estos conceptos. - Download as a ODP, PPTX or view online for free

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1. Definición del Problema: se define el problema o pregunta que se quiere responder mediante el análisis de datos.

2. Recopilación de Datos: se recopilan los datos necesarios para responder a la pregunta o problema planteado.

3. Organización y Limpieza de Datos: se organizan y limpian los datos para asegurarse de que estén en un formato adecuado para el análisis.

4. Análisis Descriptivo: se utiliza la estadística descriptiva para resumir y describir los datos, utilizando medidas como la media, la mediana y la moda.

5. Análisis Inferencial: se utiliza la estadística inferencial para hacer inferencias y predicciones sobre una población a partir de una muestra de datos.

6. Interpretación de Resultados: se interpretan los resultados del análisis para responder a la pregunta o problema planteado.

7. Presentación de Resultados: se presentan los resultados del análisis de manera clara y concisa, utilizando gráficos, tablas y otros recursos visuales.

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La estadística es importante porque:

- Proporciona información precisa y objetiva

- Ayuda a tomar decisiones informadas

- Mejora la calidad y la eficiencia

- Apoya la investigación científica.

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¿Cuales son las        características  de la Estadística?

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¿Cuales son las        características  de la Estadística?

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1. Objetividad: la estadística se basa en datos y hechos objetivos, lo que reduce la influencia de la subjetividad y la opinión personal.

2. Cuantificación: la estadística utiliza números y medidas para describir y analizar datos, lo que permite una mayor precisión y exactitud.

3. Análisis de Datos: la estadística se enfoca en analizar y interpretar datos para identificar patrones, tendencias y relaciones.

4. Generalización: la estadística permite hacer generalizaciones sobre una población a partir de una muestra de datos, lo que es fundamental en la investigación científica.

5. Precisión y Exactitud: la estadística busca obtener resultados precisos y exactos, lo que es fundamental en áreas como la medicina y la finanza.

6. Flexibilidad: la estadística se puede aplicar en diversas áreas, desde la medicina hasta la economía y la sociología.

7. Uso de Modelos: la estadística utiliza modelos matemáticos para describir y analizar datos, lo que permite hacer predicciones y pronósticos precisos.

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Características de la enseñanza de la estadística en disciplinas de STEM en la Educación Superior