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미래에 일자리는 어떻게 변화할까?

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미래에 일자리는 어떻게 변화할까?

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https://www.hani.co.kr/arti/economy/it/1150064.html

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지난해 7월 중국 상하이에서 열린 세계인공지능대회(WAIC)에 참가자들이 서 있다. 상하이/로이터 연합뉴스

생성 인공지능(AI) 열풍을 몰고 온 건 챗지피티였지만, 불씨는 오픈에이아이(AI)의 3세대 언어 모델 '지피티3'이었다. 기술전문매체 ' 에이아이엠 '은 지피티3의 탄생을 알리며 오픈에이아이 연구원의 말을 빌려 이런 경고도 덧붙였다. "지피티3은 언어 모델의 유익한 응용 분야와 해로운 응용 분야를 모두 발전시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다." 과학자들은 이 언어 모델을 일반에 공개할지 여부를 두고 갑론을박을 벌였다. 지피티3은 결국 공개됐고, 이를 품은 챗지피티는 인공지능 세상을 열었다.

그로부터 4년 뒤, 마이크로소프트도 비슷한 고민에 맞닥뜨렸다. 올해 7월 공개한 인공지능 음성 모델 ' 발리2 ' 때문이다.

발리2는 3초 분량의 원본 오디오만 있으면 목소리를 똑같이 복제해낸다. 마이크로소프트 연구원들은 발리2가 실제 사람으로 착각할 만큼 설득력 있는 목소리를 만들어낸다고 밝혔다. 발리2는 마이크로소프트가 진행한 '인간 동등성' 테스트에서 처음으로 인간보다 우수하다는 평가를 받았다. 음성의 견고성, 자연스러움, 화자 유사성 3개 항목에서 발리2는 모두 원본 인간 음성을 앞질렀다.

이 기술은 교육과 의학, 엔터테인먼트와 고객 서비스 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있지만 전화 사기 등 각종 범죄에도 활용되기도 쉽다. 변조된 목소리 뒤에 숨은 시스템은 복잡하고 어렵지만, 사용법은 너무도 간단하고 쉽기 때문이다. 마이크로소프트는 발리2를 연구 목적으로만 쓰고, 제품에 탑재하거나 대중에게 공개하진 않기로 했다.

마이크로소프트의 음성 합성 기술 '발리2'는 자체 진행한 '인간 동등성' 테스트에서 인간보다 우수하다는 평가를 받았다. 마이크로소프트.

오픈에이아이도 올해 3월 음성 합성 기술 연구 결과를 발표 하며 이 기술을 공개하지 않고 미리보기만 제공하기로 결정했다. 그러면서 은행이나 계좌의 음성 인증 보안 강화, 인공지능 음성 사용을 위한 정책 수립, 인공지능 기술의 기만 가능성을 포함한 대중 교육, 인공지능 기술 사용시 명확한 표기 등의 조치가 먼저 이뤄져야 한다고 말했다.

인간적인 인공지능은 낯설지 않다. 오픈에이아이의 '지피티-5오'는 자연스러운 대화 톤과 말투는 물론, 상대방 감정을 이해하고 사람처럼 반응한다. 현실감 돋는 인공지능의 창조력은 오픈에이아이의 '소라'나 루마에이아이의 '드림머신'처럼 동영상으로 확장되고 있다. 그래서 잠재적 위협이 큰 기술에 대한 기업들의 비공개 결정엔 수긍이 가지만, 찜찜함은 남는다. 마이크로소프트나 오픈에이아이같은 기업의 자의적 결정에 맡겨두면 인공지능의 잠재적 위협이 사라질까.

지난해 11월 오픈에이아이 이사회와 샘 올트먼 최고경영자 사이에 일어난 다툼의 배경엔 '안전한 인공지능'을 둘러싼 갈등도 한몫했다. 오픈에이아이는 비밀 유지 계약을 내세워 직원들에게 인공지능의 위협을 외부에 알리지 못하도록 막았다는 의혹도 받고 있다. 로이터에 따르면, 오픈에이아이는 인간 추론 능력에 근접한 새로운 인공지능 모델, 코드명 '스트로베리'를 준비 중이다. 인간 지능에 버금가는 범용 인공지능(AGI)에 도달하는 5단계 과정 가운데 자신들은 2단계에 와 있다 고 밝히기도 했다. 2단계는 고등교육을 받고 고도의 추론을 할 수 있는 '추론자' 단계다.

기업은 기술 발전과 윤리 사이에서 끊임없이 결정을 내리지만, 그것이 늘 인류의 보편적 이익에 부합하는 건 아니다. 좋은 기술 기업이 동시에 윤리적 기업이 될 수 있을까. 몰염치한 기업이 내놓은 인공지능 기술을 견제할 수 있는 건 윤리적 판단을 넘어서는 시스템과 제도다. '너무 사람 같아서' 두려운 인공지능 기술을 특정 기업이 오롯이 품고 있는 이 상황은 과연 안전한가.

이희욱 미디어랩팀장 asadal@hani.co.kr

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목소리도 베끼는 인공지능...MS·오픈AI, 공개 망설이는 이유

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생성 인공지능(AI) 열풍을 몰고 온 건 챗지피티였지만, 불씨는 오픈에이아이(AI)의 3세대 언어 모델 '지피티3'이었다. 기술전문매체 ' 에이아이엠 '은 지피티3의 탄생을 알리며 오픈에이아이 연구원의 말을 빌려 이런 경고도 덧붙였다. "지피티3은 언어 모델의 유익한

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현재에 있지만 미래에 사라지거나 현재는 없고 미래에 새롭게 생기는 직업은 무엇이 있을까?

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현재에 있지만 미래에 사라지거나 현재는 없고 미래에 새롭게 생기는 직업은 무엇이 있을까?

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미래에 바뀌는 일자리에 따라 바뀌는 우리

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미래에 바뀌는 일자리에 따라 바뀌는 우리의 생활과 다른 요소는 무엇이 있을까?

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①미래에는 어떤일자리의 선호도가 가장 높을까?

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①미래에는 어떤일자리의 선호도가 가장 높을까?

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로봇과 인공지능이 일자리를 바꾼다 미래 일자리 어떻게 변할까?

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현재 기술의 발달로 수백만 개의 일자리가 순식간에 사라지고 있다. 지금 우리가 하고 있는 일이 10년 후에도 그대로 남아 있을까?

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‘일자리의 미래’에 관해 연구한 옥스퍼드 대학교 프레이와 오즈번 교수에 따르면 가장 위협받는 직업을 보험업자, 회계 사무원, 도서관 사사, 화물 운송 대리점 그리고 전화 판매원을 꼽았다. 이 직업들 모두가 컴퓨터 프로그램으로 대체할 수 있는 직업들 인 것이다. 컴퓨터 프로그램은 더 많은 데이터를 축적하고 빠르게 처리하고 인간보다 훨씬 정확하게 미래를 예측할 수 있다. 또 앞으로 15~20년 사이에 대체될 확률이 98%인 일자리에는 인공지능으로 쉽게 대체될 수 있는 일상적인 업무 비중이 큰 행정직과 은행 대출 담당자, 또 보험회사 직원, 스포츠 경기 심판도 포함된다. 

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‘일자리의 미래’에 관해 연구한 옥스퍼드 대학교 프레이와 오즈번 교수에 따르면 가장 위협받는 직업을 보험업자, 회계 사무원, 도서관 사사, 화물 운송 대리점 그리고 전화 판매원을 꼽았다. 이 직업들 모두가 컴퓨터 프로그램으로 대체할 수 있는 직업들 인 것이다. 컴퓨터 프로그램은 더 많은 데이터를 축적하고 빠르게 처리하고 인간보다 훨씬 정확하게 미래를 예측할 수 있다. 또 앞으로 15~20년 사이에 대체될 확률이 98%인 일자리에는 인공지능으로 쉽게 대체될 수 있는 일상적인 업무 비중이 큰 행정직과 은행 대출 담당자, 또 보험회사 직원, 스포츠 경기 심판도 포함된다. 

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미래일자리로 인해 우리생활에 영향을 주는

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미래일자리로 인해 우리생활에 영향을 주는것은 무엇이 있을까?

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미국 경제에 1조 달러에 달하는 기여와 일자리의 90%가 어떤 식으로든 생성형 AI에 의해 비지니스, 생산성 및 경제 성장에 대한 접근 방식이 크게 변화할 것이며, 이 기술이 몰고 올 파장의 높낮이는 기업의 적응도와 개인들이 일하는 새로운 방식에 얼마나 빨리 적응할 수 있는지에 달려있을 것...

이미지:아이스톡 및 본지DB, 편집:본지

인공지능은 하루가 다르게 우리 일상생활 속에 스며들고 있으며 산업과 사회의 패러다임을 바꾸고 있다. 말 그대로 혁신적인 진화를 거듭하고 있는 것이다. 이 광풍의 중심에선 '챗GPT(ChatGPT)', '제미나이(Gemini)', '바드(Bard)', '라마(LLaMA)', '미드저니(Midjourney)', '스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)' 등 생성 AI로 대표되는 그들은 창의적이고 독창적인 솔루션을 선보이며, 놀라운 잠재력을 창출하고 있다. 더욱이 온 디바이스로 구동되기 시작하면서 그 능력과 파급력을 가름하기 어려운 세상으로 향하고 있다.

그런 가운데 인공지능(AI)이 미래를 어떻게 변화시킬 것인지에 대한 이슈가 계속되고 있는 가운데 그 중에서도 단연 "없어지는 직업은 무엇이고, 새로운 직업은 무엇인가?(What jobs are going away and what are the new jobs)"란 이슈를 꼽는다. 지난해 12월, 미국의 대표적인 구인 사이트 '레쥬메빌더(ResumeBuilder)'가 발표한 보고서에 따르면 미국 내 비즈니스 리더의 1/3 이상(37%)이 2024년에는 인공지능이 직원을 대체할 것이라고 한다.

이미지:아이스톡

이는 레쥬메빌더가 현재 AI를 사용 중이거나 2024년에 AI를 사용할 예정인 기업의 비즈니스 리더 750명을 대상으로 한 설문조사에 따른 것으로 보고서에서는 현재 기업의 53%가 AI를 사용하고 있으며 24%는 2024년에 시작할 계획으로 '10개 기업 중 4개 기업은 올해에 AI가 직원을 대체할 가능성이 있다'고 밝힌 것이다.

또한 AI를 사용하고 있는 기업 중 37%는 회사의 AI 사용으로 인해 직원이 더 이상 필요하지 않기 때문에 2023년에 직원이 해고되었다고 답했다. 이에 더불어, 2024년에 AI를 사용하거나, 사용할 계획인 기업의 44%는 AI 사용으로 인해 직원이 '확실히(Will Definitely. 21%) 또는 아마도(Probably. 23%) 해고될 것이라고 답했다.

여기에, "생성 인공지능(Generative AI)이 오는 2032년까지 미국의 현재, 직업에서 무려 90%가 없어지거나 변화될 것이며, 미국 경제에 1조 달러에 달하는 기여할 것"이라는 충격적인 조사 연구가 발표됐다.

출처: Oxford Economics and Cognizant

이는 미국의 다국적 정보 기술 서비스 및 컨설팅 그룹 코그니잔트(Cognizant, 나스닥 CTSH)와 세계 최고의 경제 자문 회사 옥스포드 이코노믹스(Oxford Economics)가 공동 진행한 연구 보고서 '새로운 일, 새로운 세상(New Work, New World)'에 제시된 내용이다. 보고서는 지난 10일 공개됐다. 또 연구 내용은 현지시간 15일부터 19일까지 스위스 다보스에서 개최되는 세계경제포럼(World Economic Forum, WEF) 제54차 세계경제포럼 연차총회(다보스 포럼)에서 발표된다.

보고서에 따르면 "일자리(직업)의 90%가 어떤 식으로든 생성형 AI에 의해 비지니스, 생산성 및 경제 성장에 대한 접근 방식이 크게 변화할 것이며, 이 기술이 몰고 올 파장의 높낮이는 기업의 적응도와 개인들이 일하는 새로운 방식에 얼마나 빨리 적응할 수 있는지에 달려있을 것"이라고 했다.

애드리안 쿠퍼(Adrian Cooper) 옥스포드 이코노믹스 CEO(사진:옥스포드 이코노믹스)

애드리안 쿠퍼(Adrian Cooper) 옥스퍼드 이코노믹스(Oxford Economics) CEO는 "우리의 연구는 생성 AI가 전 세계 노동력에 미칠 수 있는 영향에 대한 베일을 벗기는 것을 목표로 합니다"라며, "이번 연구 결과는 이 기술이 미국 경제의 궤도를 얼마나 빨리 뒤바꿀 수 있는지를 보여준 것이며 리더들이 그 잠재력을 활용하고 신속하게 대응할 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다"라고 말했다.

생성 AI는 운영 효율성을 개선하고, 새로운 수익원을 창출하며, 제품과 서비스를 혁신하고, 궁극적으로 비즈니스를 재 정의할 수 있는 잠재력을 제공한다. 코그니잔트는 생산성과 미래의 업무에 대한 생성형 AI의 잠재적 영향을 정량화하기 위해 옥스포드 이코노믹스와 협력 의뢰하여 미국 기업의 생성 AI 도입에 대한 세 가지 시나리오를 탐구하는 경제 모델을 만들었다.

이 모델은 미국 경제를 이끄는 18,000여개의 직업을 고려했으며, 생성 AI가 이러한 직업으로 이어지는 일자리에 미칠 수 있는 영향을 면밀히 조사됐다. 미국 노동력에 초점을 맞추었지만 연구 결과에서 나타난 일반적인 주제는 전 세계에 적용될 수 있다. 이 연구에서는 아래와 같은 핵심 인사이트를 도출했다.
AI 도입은 향후 10년간 급증하다가 성숙기에 접어들 것
기업들은 현재 AI 기능을 실험적으로 도입하는 단계에 있다. 그러나 이번 연구 결과에 따르면 불과 4~8년 만에 채택률이 13%에서 31%로 급증할 수 있다. 향후 15년 이후에는 도입 속도가 느려질 수 있지만 최소 15년 이상은 계속 증가할 것으로 예측된다.

경제 발전이 급격하게 진행될 수 있다.

생성 AI 기술은 기업 채택률에 따라 향후 10년간 미국의 생산성을 1.7~3.5% 향상시키고 美 국내총생산(Gross Domestic Product, GDP)를 연간 4,770억 달러에서 1조 달러까지 성장시킬 수 있다.

생성 AI가 미국 GDP에 미치는 영향에 대한 세 가지 시나리오(출처: Oxford Economics and Cognizant)

고용 시장이 혼란에 빠질 수 있다.

전체 일자리의 절반(52%)이 생성 AI가 통합되어 업무를 자동화함에 따라 크게 변화할 것으로 예상된다. 그 결과, 현재 미국 노동력의 약 9%가 일자리를 잃을 수 있으며, 1%는 과거 경제 변화로 인해 새로운 일자리를 찾는 데 어려움을 겪을 수 있다.

높은 지식을 요하는 직업이 가장 큰 영향을 받는다.

과거에는 기술 발전과 자동화가 주로 육체 노동력을 대체하고 프로세스 중심의 단순 지식 업무에 영향을 미쳤다. 하지만 생성 AI는 그 반대로 높은 지식을 필요로 하는 분야와 전문적인 직무에 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다.

특히 신용 분석, 컴퓨터 프로그래밍, 웹 개발, 데이터베이스 관리, 그래픽 디자인과 관련된 직업은 이미, 이론상 최대 영향력은 약 50%에 달한다. 오는 2032년까지 기술이 발전함에 따라 일부 직업의 영향력 80%까지 치솟을 수 있다.

경영진과 최고경영자(CEO)도 영향을 받을 수 있다.

데이터에 따르면 경영진, 심지어 CEO도 경쟁사 평가로부터 전략적 의사 결정에 이르기까지 모든 업무에 생성 AI가 적용되기 시작하면 이론상 최대 영향력(업무가 생성 AI에 의해 자동화되기 쉬운 정도)이 25% 이상 높아질 수 있는 것으로 나타났다.

라비 쿠마르(Ravi Kumar S) Cognizant CEO는 "생성 AI는 이미 산업 전반에 걸쳐 그 능력으로 우리를 놀라게 했지만, 일상적인 비즈니스 및 운영에 통합된 진정한 영향은 이제 막 시작되었습니다"라며, "다양한 분야에서 생산성을 증폭시킬 수 있는 이 기술의 잠재력을 효율적으로 활용하려면, 우리는 이 기술이 미래의 업무에 미칠 영향력을 완전히 이해하고 대응하며, 성장할 수 있는 최고의 기회를 위해서는 함께 힘을 모아야 합니다"라고 강조했다.

대부분의 전문가들은 "인공지능은 우리 예측보다 훨씬 더 복잡하고 어려운 일이 될 것"이라고 말한다. 그러나 인공지능은 사람을 완전히 대체하는 것이 아니라 인간의 능력과 협업을 향상시키는 것을 추구하는 '인간 중심 AI(Human-centered AI)'를 핵심으로 한다.

즉, 인간 중심 AI에 대한 사람들이 더 많이 이해할수록 그것이 자신의 업무에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 더 많이 믿는다. 적어도 무슨 일이 일어나고 있는지, 전혀 모르는 것에 비해 잠재적으로 무엇을 기대할 수 있는지에 대한 아이디어는 늘 존재하기 마련이다.

여기에는 AI 발전에 상응하는 인력 재교육과 배치는 필수적인 사항이다. 정부는 정책으로 사회와 산업 모든 분야의 리더들은 협력하여 산업과 기업, 근로자가 생성 AI 시대에 동반 성장할 수 있는 신뢰와 전략을 새롭게 수립해야 할 시점이다.

한편, 이번 'New Work, New World(보고서 다운 )' 연구 프로젝트는 옥스퍼드의 글로벌 경제 모델(Oxford's Global Economic Model, GEM-무료 평가판 다운 )에 대한 가정된 입력값을 순차적으로 개발하는 다섯 가지 주요 작업 단계를 통해 실행되었다.

이러한 입력값은 예측 기간 동안 미국 내 기업의 생성 AI 기술 구현이 경제 활동의 구조적 동인, 특히 노동 생산성뿐 아니라 근로자 업무능력, 자본투자금액, 기술 등을 반영한 생산효율성 수치인 총요소생산성(Total Factor Productivity, TFP) 성장에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상하는지를 반영하도록 설계되었다.

또한, 이러한 과정에 내재된 불확실성을 반영하기 위해 세 가지 시나리오를 더한 전체 방법론(미국에서 생성 AI의 경제적 영향- 다운 )을 통해 결과를 도출했다.

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이미지:아이스톡 및 본지DB, 편집:본지

이미지:아이스톡

출처: Oxford Economics and Cognizant

애드리안 쿠퍼(Adrian Cooper) 옥스포드 이코노믹스 CEO(사진:옥스포드 이코노믹스)

생성 AI가 미국 GDP에 미치는 영향에 대한 세 가지 시나리오(출처: Oxford Economics and Cognizant)

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'생성 AI' 충격 연구 보고, "오는 2032년까지 美 현재, 직업에서 90%가 없어지거나 변화될 것!"

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인공지능은 하루가 다르게 우리 일상생활 속에 스며들고 있으며 산업과 사회의 패러다임을 바꾸고 있다. 말 그대로 혁신적인 진화를 거듭하고 있는 것이다. 이 광풍의 중심에선 '챗GPT(ChatGPT)', '제미나이(Gemini)', '바드(Bard)', '라마(LLaMA)', '미드저니(Midjourney)', '스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)' 등 생성 AI로 대표되는 그들은 창의적이고 독창적인 솔루션을 선보이며, 놀라운 잠재력을 창출하고 있다.

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미래 일자리에 영향을 주는 요인들에는 어떤게 있을까? 

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미래 일자리에 영향을 주는 요인들에는 어떤게 있을까? 

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일자리가 우리에게 주는 영향이 대부분의 사람들에게 좋은 영향일까? 안좋은영향일까?

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일자리가 우리에게 주는 영향이 대부분의 사람들에게 좋은 영향일까? 안좋은영향일까?

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사라지는 일자리 vs 새로 생기는 일자리 [4차 산업혁명시대, 미래 교육 칼럼 #3]

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[BY 교육부] 4차 산업혁명 시대, 미래 교육 칼럼 제3편 “사라지는 일자리 vs 새로 생기는 일자리” - 4차…

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 인공지능의 현재와 미래: 기술 발전의 전망

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서문: 인공지능의 시대

인공지능(AI) 기술은 현대 사회에서 가장 혁신적인 발전 중 하나로 꼽힙니다. 인공지능은 데이터 분석, 의사 결정 지원, 자동화된 작업 수행 등 다양한 분야에서 활용되며, 우리의 일상과 비즈니스 방식에 근본적인 변화를 가져오고 있습니다.

왜냐하면 인공지능 기술은 빅데이터를 분석하고 학습하여 인간의 지능적인 작업을 모방하거나 대체할 수 있는 능력을 가지고 있기 때문입니다. 이는 효율성을 극대화하고, 새로운 기회를 창출하는 데 기여하고 있습니다.

이 글에서는 인공지능의 현재 상황을 살펴보고, 기술 발전의 전망과 미래 사회에 미칠 영향에 대해 탐구해보겠습니다. 인공지능 기술의 발전이 우리의 삶과 비즈니스에 어떤 변화를 가져올지, 그리고 이에 대비하기 위한 방안은 무엇인지 고민해보겠습니다.

인공지능은 이미 많은 분야에서 혁신을 주도하고 있으며, 앞으로도 그 영향력은 계속해서 확대될 것입니다. 왜냐하면 인공지능 기술의 발전은 끊임없이 진행되고 있으며, 이는 다양한 산업과 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 변화를 가져올 수 있기 때문입니다.

인공지능의 현재: 다양한 분야에서의 활용

현재 인공지능은 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이러한 분야에서 인공지능은 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 모델링 등을 통해 인간의 업무를 보조하거나 대체하고 있습니다.

왜냐하면 인공지능은 대량의 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고, 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 가지고 있기 때문입니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 인공지능을 활용하여 질병을 조기에 진단하고, 맞춤형 치료 방안을 제시하는 데 기여하고 있습니다.

또한, 금융 분야에서는 인공지능이 거래 패턴을 분석하고, 사기를 예방하는 데 활용되고 있습니다. 제조업에서는 인공지능이 생산 공정을 최적화하고, 제품 품질을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.

교육 분야에서는 인공지능이 학습자의 수준과 선호도에 맞춘 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공하며, 학습 효율성을 높이고 있습니다. 이처럼 인공지능은 다양한 분야에서 혁신을 주도하며, 우리의 삶을 더욱 풍요롭고 효율적으로 만들고 있습니다.

인공지능의 현재 상황을 살펴보면, 이 기술이 이미 우리 사회에 깊숙이 통합되어 있으며, 앞으로도 그 영향력이 계속해서 확대될 것임을 알 수 있습니다. 왜냐하면 인공지능 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 이는 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 변화를 가져올 수 있기 때문입니다.

인공지능 기술의 발전 전망

인공지능 기술의 발전은 빠르게 진행되고 있으며, 이는 더욱 지능적이고 자율적인 시스템의 등장을 예고하고 있습니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기술은 인공지능을 더욱 고도화하고 있습니다.

왜냐하면 이러한 기술들은 인공지능이 인간의 언어를 이해하고, 복잡한 문제를 스스로 학습하여 해결할 수 있는 능력을 부여하기 때문입니다. 예를 들어, 자연어 처리 기술의 발전은 인공지능이 인간과 자연스러운 대화를 나눌 수 있게 만들고 있습니다.

또한, 딥러닝 기술의 발전은 인공지능이 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 처리하고 이해할 수 있는 능력을 향상시키고 있습니다. 이는 인공지능이 더욱 다양한 분야에서 활용될 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

앞으로 인공지능 기술의 발전은 사이버 보안, 자율 주행 차량, 로봇 공학 등 새로운 분야에서의 혁신을 촉진할 것입니다. 이러한 발전은 인공지능이 인간의 삶을 더욱 편리하고 안전하게 만드는 데 기여할 것입니다.

인공지능 기술의 발전 전망을 살펴보면, 이 기술이 미래 사회에 미칠 영향은 매우 크며, 이에 대비하기 위한 준비가 필요함을 알 수 있습니다. 왜냐하면 인공지능 기술의 발전은 우리의 일상과 비즈니스 방식에 근본적인 변화를 가져올 수 있기 때문입니다.

결론: 인공지능과 함께하는 미래

인공지능 기술의 발전은 우리 사회에 많은 기회와 도전을 동시에 제시하고 있습니다. 인공지능이 가져올 변화에 대비하기 위해서는 기술적, 윤리적, 사회적 측면에서의 고민과 논의가 필요합니다.

왜냐하면 인공지능 기술의 발전은 인간의 역할과 일자리, 사회 구조에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 따라서 인공지능 기술의 발전을 책임감 있게 이끌고, 이를 통해 사회적 가치를 창출하는 것이 중요합니다.

앞으로 인공지능과 함께하는 미래는 더욱 풍요롭고 혁신적일 것입니다. 이를 위해 인공지능 기술의 발전을 지속적으로 연구하고, 이 기술이 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 노력해야 합니다.

결론적으로, 인공지능의 현재와 미래를 살펴보며, 이 기술이 우리의 삶과 비즈니스에 가져올 변화와 그에 대비하기 위한 방안을 고민하는 것은 매우 중요합니다. 왜냐하면 인공지능 기술의 발전은 끊임없이 진행되고 있으며, 이는 우리 사회에 광범위한 영향을 미치고 있기 때문입니다.

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인공지능의 현재와 미래: 기술 발전의 전망

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인공지능 기술의 현재 상황과 미래 전망을 탐구하며, 기술 발전이 우리의 삶과 비즈니스에 어떤 변화를 가져올지에 대해 설명합니다.

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4차산업혁명과 준비된 미래

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교차학제팀에서 일할 수 있을 만큼 한 분야에 대한 깊은 지식을 가졌으면서도 다른 분야에 대해서도 넓은 지식을 갖춘 사람들

기술 지식과 학문적 지식을 결합하여 데이터의 의미와 데이터 요구 사항을 이해하는 사람들

STEM과 같은 분야에서의 학문적 아이디어와 기술을 가지고 있으면서 창의적 경향을 보이는 사람들

*(미래직업)은 미래에 등장할 것으로 보이나 현재는 아직 존재하지 않는 직업을 말합니다.

* '바디 해킹'은 사람들의 삶, 건강 또는 정신 상태를 개선할 수 있는 사용 가능한 기술을 말합니다.

* '게임화'는 게임 로직과 프로세스를 추가하여 사용자 참여도를 높이고 더 나은 결과를 얻는 과정입니다. 이는 교육부터 건강 관리에 이르기까지 다양한 분야에서 학습 결과를 개선하거나 삶을 더욱 풍부하게 만드는 데 사용될 수 있습니다.

*‌ '디지털 프레즌스'는 기업이나 개인이 디지털 채널에서의 존재감과 온라인상에서의 이미지를 개발, 구현, 관리, 개선하는 것을 말합니다.

* ‌'인류세(人類世, Anthropocene)'는 네덜란드의 화학자로 노벨화학상을 받은 크뤼천(Paul Crutzen)이 2000년에 처음 제안한 용어로, 인류가 지구 기후와 생태계를 변화시켜 만들어진 새로운 지질시대를 말합니다. 대표적인 특징으로는 플라스틱 등의 인공물 증가, 이산화탄소와 메탄 농도의 급증, 닭 소비 증가 등이 꼽힙니다. 시간적으로 산업혁명 이후 인간 활동이 지구환경이나 지구 역사에 영향을 주기 시작한 시기부터 현재까지의 시간을 지칭하는 경우가 많으나 학계에서는 아직까지 그 기간을 정하지 못하고 있습니다.

* '순환경제(Circular Economy)'란 자원 절약과 재활용을 통해 지속가능성을 추구하는 친환경 경제 모델을 말합니다. 순환경제는 '자원채취(take)-대량생산(make)-폐기(dispose)'가 중심인 기존 '선형경제'의 대안으로 최근 유럽을 중심으로 촉발되어 세계 곳곳으로 확산되고 있습니다.

* '생물막(Biofilm)'은 미생물 또는 생물에 의해 생성된 막 형태의 구조물로, 일반적으로 하나의 구조체로써 기능을 수행할 수 있는 수준이 됐을 때를 말합니다. 흔히 '물 때'라고 하며, 미생물 덩어리입니다.

* '넷 포지티브(net positive)'는 기업이 비즈니스 활동을 함에 있어 환경에 긍정적인 영향을 끼치도록 환경을 보호하는 목표를 설정하는 것을 뜻합니다.

65. ‌넷 포지티브 건축가( 미래직업 ) : 지붕 태양광 시스템 및 기타 현장 에너지 생산 및 저장 , 절연 , 에너지 생산 및 건물 환경을 모니터링하는 지능형 건축 재료 및 고급 분석 소프트웨어 등을 활용하여 친환경 건축물을 만드는 건축 전문가입니다 .

‌ 농업 관련 직업

* '헴철 또는 헴코팅 철(heme iron)'은 동물성 식품에서 발견되는 철분입니다. 혈색소와 미세포 호흡에 필수적이며, 식물성 식품의 비(非)헴철(non-heme iron)과는 다른 형태를 가지고 있습니다. 헴철은 비헴 철보다 체내 흡수율이 높아 철결핍을 예방하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 동물성 식품에서는 붉은 고기, 생선, 가금류 등에 함유돼 있습니다.

* '테라포밍(Terraforming)'은 화성, 금성 등의 행성을 개조하여 인간이 생존할 수 있는 환경으로 만드는 과정을 말합니다.

* '햅틱기술'은 사용자의 촉각을 자극하여 디지털 기기나 환경에서 실제로 물체를 만져보는 것과 유사한 체험을 제공하는 기술로, 터치스크린, 게임 컨트롤러, 가상현실 장비 등에서 사용됩니다. 이 기술은 사용자의 손가락에 진동이나 저항감을 느끼게 하여 더욱 현실적인 체험을 제공합니다.

* '바이오피드백(Biofeedback)'은 신체의 생리적 반응을 측정하고 이를 활용하여 신체의 기능을 조절하는 훈련 방법입니다. 바이오피드백 훈련에서는 신체의 생리적 반응을 측정하는 기기를 사용하여 심박수, 호흡, 근육 긴장, 피부 온도 등의 신체 반응을 측정합니다. 이러한 생리적 반응을 측정하고 피드백을 제공하여 개인이 이러한 생리적 반응을 인지하고 조절하는 것을 돕습니다. 스트레스, 불안, 통증, 수면 장애 등 다양한 신체적, 정신적 문제에 대한 대안적 치료법으로 사용됩니다.

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호주의 그리핏 대학과 디킨 대학은 2019년 자동차 회사인 포드 오스트레일리아와 함께 '미래의 100개 직업'이라는 보고서를 발표했습니다. 이 보고서의 특징은 4차 산업혁명 기술이 발달함에 따라 전망이 유망하거나 현재는 없지만 미래에 새로 생겨날 직업에 대해 연구하고 100가지 주요 직업을 선정한 것입니다.

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생성형 AI(인공지능) 기술이 고도로 발전하면서 일자리 걱정이 끊이질 않는다. 그동안 인간의 전유물로 여겼던 소설쓰기, 그림그리기 등의 창작활동마저 생성형 AI가 할 수 있게되자 대부분의 직업이 생성형 AI로 대체될 것이라는 관측이 나와서다. 하지만 생성형 AI를 활용하기 위해 인간이 필요한 만큼 새로운 직업이 생겨나는 등 일자리 구조 자체가 바뀔 것이라는 예측도 나온다.

블록체인 기반 온라인 여론조사 플랫폼 더폴이 올해 3월28일~4월3일 7일 간 2만6860명을 대상으로 설문조사를 진행한 결과 응답자의 59.28%(1만5922명)가 'AI 기술로 일자리가 줄어들 것'이라고 답했다. 올초 MS(마이크로소프트)가 전세계 30여개국 3만명을 대상으로 한 설문조사에서도 절반 가까운 응답자가 'AI가 일자리를 대체할까봐 두렵다'고 했다.

이처럼 생성형 AI 시대 일자리 걱정이 늘어나는 가운데 NIA(한국지능정보사회진흥원)는 최근 발간한 '인공지능 기술 발전과 일자리의 미래' 보고서에서 "AI가 가져올 일자리 변화에 대한 과도한 우려를 주의해야 한다"며 "과도한 공포심보다 일자리 변화에 대한 균형있는 시각과 지속적인 연구를 바탕으로 한 대응이 필요하다"고 주장했다.

보고서에 따르면 AI로 인한 일자리 증감을 예측한 다양한 연구를 살펴봤을 때 연구 방법론, 기술의 발전 예측 정도, 기타 요인 등에 따라 그 결과가 매우 상이하다고 분석했다. AI가 일자리에 미치는 수준과 범위를 명확히 예측하는 것이 어렵고 변동성 또한 매우 높다는 의미다. 또 일자리에 영향을 미치는 주요 요인은 과학기술 외에도 인구구조, 경기 변화, 가치관 변화, 산업 구조 변화, 법제도 및 정부 정책 등 매우 다양하다는 것이 NIA의 설명이다.

NIA는 '직업'과 직업을 구성하는 '직무'를 구분해서 보는 시각이 AI의 일자리 자동화에 대한 수준과 위협 정도를 판단하는데 도움이 된다고 했다. 하나의 일자리는 다양한 직무로 구성돼있기 때문에 AI로 인한 일자리 전면 자동화에 대한 예측은 복잡하고 어렵다는 것이다. NIA는 기술 발전이 일자리에 미치는 영향과 범위, 영향을 받는 산업 및 직군 등에 대한 지속적인 모니터링과 기술 발전 상황에 맞는 대응이 필요하다고 했다.

생성형 AI로 인한 일자리 문제에 대해 전세계 전문가들의 의견도 엇갈린다. 맥킨지는 지난 6월 '생성형 AI의 경제적 잠재력:차세대 생산성의 경계' 보고서에서 "생성형 AI는 개인 업무의 일부를 자동화해 개인 역량을 강화할 것"이라고 분석했다. 골드만삭스는 지난 3월 'AI가 경제 성장에 미치는 잠재적인 큰 영향' 보고서에서 "3억개의 일자리가 자동화 영향을 받을 것"이라며 "장기적으로는 세계 경제 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것"이라고 내다봤다.

반면 WEF(세계경제포럼)은 지난 4월 '일자리의 미래 2023' 보고서에서 "2027년까지 총 1400만개의 일자리가 감소할 전망"이라고 부정적인 관측을 내놨다. WEF는 2016년에도 "2020년까지 총 510만개 일자리가 감소할 것"이라며 사무·행정, 제조·생산, 건설·채굴, 디자인·스포츠·미디어, 법률, 시설·정비 순으로 감소할 것"이라고 분석하기도 했다.

NIA 관계자는 "AI의 기술적 능력과 별개로 그 능력을 어떻게 사용할지 결정하는 것은 인간의 역할이므로 AI 활용에 대한 국가적 고민과 합의가 필요하다"며 "AI가 업무 도구로 정착하기 위해선 AI의 역할과 범위가 정해져야 하는 만큼 AI로 도출한 결과에 대한 조직적이고 사회적인 합의를 도출해내는 것도 중요하다"고 말했다.

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"생성형 AI로 일자리 잃는다?...새로운 직업도 생겨난다" - 머니투데이

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생성형 AI(인공지능) 기술이 고도로 발전하면서 일자리 걱정이 끊이질 않는다. 그동안 인간의 전유물로 여겼던 소설쓰기, 그림그리기 등의 창작활동마저 생성형 AI가 할 수 있게되자 대부분의 직업이 생성형 AI로 대체될 것이라는 관측이 나와서다. 하지만 생성형 AI를 활용하기 위해 인간이 필요한 만큼 새로운 직업이 생겨나는 등 일자리 구조 자체가 바뀔 것이라는...

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미래 직업 세계는 어떻게 바뀔 것이고, 나의 진로는 어떻게 탐색해야 할까?

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BY 교육부] 출처: 학부모On누리 드림레터 ※ 본 내용은 교육과 관련된 다양한 정보를 제공해드리기 위해...

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IT is true 블로그에 들어와 주셔서 감사합니다.

산업혁명이란?

많은 교육기관 또는 전문 분야에서 흔히 우리는 4차 산업혁명 시대에 살고 있다고 합니다. 이번 주제로 4차 산업혁명에 대해서 소개를 하고자 하는데요. 4차 산업혁명을 알기 위해서는 산업혁명이 무엇인지 알아야 합니다. 먼저 산업혁명이 일어나기 전에는 지구는 농업과 수공업 위주의 경제에서 살고 있었습니다. 인간은 인구증가와 경제 성장을 발판으로 다양한 분야에 연구가 활발히 진행되었는데요. 1784년 증기기관의 등장과 석탄의 활용으로 새로운 에너지원을 사용하게 되면서 농업과 수공업 위주의 산업에서 중공업(중화학공업), 제조업 등의 형태로 산업의 형태가 변화하게 되었죠. 이처럼 기존의 산업 형태에서 다른 산업 형태로 변화하는 과정들을 산업혁명이라 합니다. 그렇다면 우린 어떤 산업혁명들을 거쳐왔으며 현재 겪고 있는 4차 산업혁명이란 무엇일까요?

산업혁명의 종류와 과정

산업혁명이 일어나기 전에는 농업과 수공업 위주의 산업이라고 했습니다. 1차 산업혁명은 영국에서 1760년대를 시작으로 1830년대 사이에 산업이 변화하는 과정을 뜻합니다. 이때 농업과 수공업 위주의 산업에서 철강, 석탄, 섬유업 중심으로 변화하게 되었죠.

2차 산업혁명은 20세기에 이루어진 산업혁명으로 1차 산업혁명과 상당부분 중첩되지만 전기와 내연기관의 등장을 기반으로 발전하였습니다. 기본 소재의 측면으로 볼 때 석탄뿐만 아니라 석유, 천연가스 등 새로운 천연자원과 합성원료들을 활용하기 시작했습니다. 또한 경금속, 합금, 플라스틱 등 합성 제품들이 등장했으며 이를 2차 산업혁명(신 산업혁명)이라 합니다. 이에 더하여 기계와 연장 및 자동차, 컴퓨터 등의 분야가 등장하고 발전하였으며 그에 따라 자동화 공장이 생겨나기 시작했습니다.

3차 산업혁명은 2차 산업혁명을 기반으로 20세기 후반 컴퓨터와 IT의 발전으로 생긴 새로운 경제 패러다임을 뜻합니다. 3차 산업혁명은 컴퓨터와 재생 가능 에너지의 결합이 핵심이며 이로인해 인터넷, 인공위성, GPS, 휴대용 전화기 등이 3차 산업혁명의 결과물들입니다. 3차 산업혁명은 정보혁명이라고도 하며 민주적인 환경에서 소셜미디어의 발달과 소유에서 공유로의 사회 요구 변화 등으로 핵심 요소는 재생 에너지의 생성-전환-저장-교환-공유와 관련한 기술과 인프라입니다. 또한 다른 분야에서는 3차 산업혁명을 서비스 산업이라도 하는데요. 무형의 이익을 공급하고 유형의 재화를 생산하지 않지만 부를 창출하는 즉, 서비스업이 발달하면서 생긴 단어입니다. 즉, 3차 산업혁명은 정보혁명, 서비스 혁명 등으로 불리기도 합니다.

그렇다면 4차 산업혁명은 무엇일까요? 4차 산업혁명은 정말 많은 분야가 존재하는데요. 4차 산업혁명은 3차 산업혁명을 기반으로 정보통신기술의 발달로 인공지능에 의해 자동화와 연결성이 극대화되는 융합과 연결이 주가 되는 산업 환경의 변화를 의미합니다. 4차 산업혁명의 특징은 사람과 사물, 사물과 사물이 인터넷 통신망으로 연결되는 초연결성, 연결에 따라 발생하는 빅데이터를 분석하여 일정한 패턴을 파악하는 초지능성, 분석 결과를 바탕으로 인간의 행동을 예측하고 대응하는 예측 가능성에 있습니다.

4차 산업혁명의 분야

4차 산업혁명의 분야는 앞서 말씀드렸듯이 정말 많은 분야가 존재합니다. 제가 알려드리고자 하는 분야는 기술적 분야를 뜻하며 가장 핵심적인 분야는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등이 있으며, 이 외에도 드론, 자율주행, 로봇, 가상 및 증강현실, 핀테크, 양자 컴퓨터, 3D 프린터, 생명공학, 클라우드 컴퓨팅, 핵융합 등 정말 많은 기술 분야들이 존재합니다. 각 분야들의 세부적인 요소들은 하나씩 하나씩 알려드리도록 하겠습니다. 이러한 많은 기술들이 세계 여러 각국에서 동시다발적으로 개발 및 연구를 많이 하고 있는데요. 독일, 미국, 중국, 일본 등 주요 국가 및 주변국들은 4차 산업혁명에 선제적으로 대응하기 위한 전략을 수립해 추진하고 있습니다.

주요 국가들과 주변국들의 4차 산업혁명 전략

1. 독일

독일은 제조업 비중이 높은 국가로써 중국이나 인도의 저비용 대량생산에 점차 우위를 점하기 어렵고, 노동자들의 평균 연령이 높아지는 등의 문제에 봉착하자 2010년 10대 프로젝트로 이루어진 '하이테크 전략 2020'을 발표했습니다. 이중 '제조업과 정보통신의 융합'을 뜻하는 '인더스트리 4.0(Industry 4.0)'가 많은 주목을 받았습니다.

2. 미국

미국은 인터넷을 활용하는 클라우드 서비스를 중심으로 내세우고 있습니다. 제조업과 인터넷 기업에서 축적된 빅데이터를 바탕으로 플랫폼을 만들고 부가가치를 창출한다는 계획입니다. 2012년 '산업인터넷'을 제시한 제너럴 일렉트릭(GE)은 항공기, 철도, 발전기 등 산업기기와 공공인프라 등에 설치한 센서 데이터를 수집, 해석해 기업 운영에 활용한다는 구상입니다.

3. 일본

일본은 경쟁 우위에 있는 로봇 기술을 중점으로 두고 있습니다. 2015년 1월 일본은 로봇 신전략(Robot Strategy)을 발표하고 제조업 현장에서 로봇을 활용하는 한편 간병, 인프라 등 다양한 분야에서 로봇을 이용해 데이터를 축적하고 인공지능기술까지 강화하겠다는 전략을 세웠습니다.

4. 중국

중국은 향후 10년 전략인 '중국 제조 2025'를 발표하고 현재의 노동 집약적인 제조방식에 IT를 더해 지능형 생산시스템을 실현하고 제조강국 대열에 진입하겠다는 목표를 밝혔습니다. 이를 위해 중국은 연구개발에 2014년 1조 3312억 위안(약 240조 원) 등 막대한 투자금을 쏟아붓고 있으며 중국기업에 막대한 보조금을 지급하여 저가공략을 내세우고 있습니다.

대한민국의 4차 산업혁명 주요 전략

대한민국은 다른 나라와 함께 4차 산업혁명을 선도하는 나라 중 하나입니다. 많은 나라들이 4차 산업혁명의 많은 기술들이 동시다발적으로 연구 및 개발을 하고 있습니다. 하지만 독일, 미국, 일본, 중국 등 주요 국가들과 주변국들은 주요 전략들을 내세우고 있는데요. 우리나라도 마찬가지로 4차 산업혁명의 많은 분야들들 중에서도 중점으로 내세우는 전략이 있습니다. 우리나라는 4차 산업혁명의 핵심 동력인 IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, O2O(Online to Offline) 분야에서 2017년 상반기 내에 IoT 전용 전국망을 구축해 IoT 생태계를 마련하고, 클라우드 분야는 물리적 서버 망 분리 규정을 개선해 민간 분야의 클라우드 확산을 도모하고 빅데이터 활성화를 위해 개인정보 보호 및 비식별 개인정보 활용을 위한 제도 개선 및 O2O 서비스의 다양한 규제 현안을 기업의 요구를 반영하여 해결한다는 계획을 내세우고 실현 중에 있습니다.

이로써 4차 산업혁명에 대해서 소개해 드렸습니다. 다음에는 4차 산업혁명의 주요 기술들에 대해 하나씩 하나씩 정확하고 자세한 내용들을 다루도록 하겠습니다.

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4차 산업혁명이란 무엇인가? (What is the Fourth Industrial Revolution?)

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IT is true 블로그에 들어와 주셔서 감사합니다. 산업혁명이란? 많은 교육기관 또는 전문 분야에서 흔히 우리는 4차 산업혁명 시대에 살고 있다고 합니다. 이번 주제로 4차 산업혁명에 대해서 소개를 하고자 하는데요. 4차 산업혁명을 알기 위해서는 산업혁명이 무엇인지 알아야 합니다. 먼저 산업혁명이 일어나기 전에는 지구는 농업과 수공업 위주의 경제에서 살고 있었습니다.

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4차 산업혁명이란 2016년 스위스 다보스포럼에서 처음 언급된 용어이며, 디지털 혁명인 3차 산업혁명에 기반을 두고, 디지털, 바이오, 물리학 등의 기존 영역의 경계가 융합되는 기술혁명을 의미합니다. 세계경제포럼이라 불리우는 다보스포럼은 전세계의 기업인, 정치인, 경제학자 등의 전문가들이 모여서 시대적 당면 과제의 해법을 논의하는 포럼입니다.

그래서 여기에서 무슨 말들이 오고 가고 어떤 주제가 주요 의제로 채택이 되며, 앞으로 세계적인 이슈가 무엇인지 등이 거론되기 때문에 전세계인들의 이목을 집중시키는 행사중 하나이기도 합니다. 오늘은 4차 산업혁명의 주요특징과 개념을 정리해보는 시간을 가지도록 하겠습니다.

4차 산업혁명이란 무엇인가?

세계경제포럼의 회장인 클라우스 슈밥은 4차 산업혁명에 대해서 이렇게 설명을 하고 있습니다. "4차 산업혁명은 디지털혁명인 3차 산업혁명에 기반을 두고 있으며, 디지털, 바이오, 물리학 등의 기존 영역의 경계가 융합하는 기술혁명이다" 라고 정의를 내리고 있습니다.

이러한 4차 산업혁명은 초연결성, 초지능화, 융합화에 기반하여 모든 것이 연결이 되고, 보다 지능화된 사회로 변화한다는 특징을 가지고 있습니다. 그동안 인류가 경험하지 못할만큼의 빠른 속도로 획기적인 기술의 진보와 전 산업분야의 혁신적인 개편을 불러일으킬 것이라고 미래를 내다보고 있는데요.

4차-산업혁명의-핵심기술영역

클라우스 슈밥 회장은 그의 저서인 4차 산업혁명에서 주요 혁신기술들을 디지털기술, 바이오기술, 물리학 기술이라는 3가지 관점에서 분류를 하였습니다. 디지털기술에는 사물인터넷, 인공지능, 빅데이터, 공유플랫폼 등이 있고, 바이오기술에는 유전공학, 합성 생물학, 바이오 프린팅 등이 있으며, 물리학 기술에는 무인운송수단, 3D프린팅, 로봇공학, 나노신소재, 대체에너지 등이 있습니다.

디지털, 바이오, 물리학 관점에서 바라본 4차 산업의 핵심기술들은 우리가 앞으로 맞닥들이게될 미래의 기술들인데요. 그렇다면 이러한 기술들을 가지고 어떻게 세상이 변화될 것인지를 4차 산업혁명의 작동원리로써 알아보도록 하겠습니다.

4차 산업혁명 특징 (스마트기술의 융합)

기존의 전통적인 산업구조는 생산자에 의한 공급중심의 산업구조였다면 앞으로는 데이터를 수집하고 분석해서 맞춤형으로 공급이 이루어지는 수요중심의 산업구조로 빠르게 개편이 될 전망입니다. 이것이 가능하게 되는 원인은 지능정보기술이라 불리우는 인공지능과 ICBM기술들의 획기적인 발전과 폭넓은 연결성 덕분에 가능해지게 됩니다.

ICBM은 사물인터넷(IoT), 모바일(Mobile), 클라우드 서비스(Clould), 빅데이터(Big Data)의 영문 앞글자를 따서 붙여진 이름입니다. 그림을 보시면 사물인터넷과 모바일을 통해 모든 사물과 인간으로부터 생성되는 데이터를 수집하게 되고, 이렇게 수집된 데이터들은 클라우드와 빅데이터를 통해서 데이터의 축적과 분석이 이루어지게 됩니다.

4차-산업혁명의-작동원리

최종적으로는 인지,학습,추론의 과정을 통한 인공지능을 통해 데이터의 판단과 결정을 하게 되고, 여기서 나온 결과값을 가지고 새로운 가치인 신 비즈니스모델을 창출하게 됩니다. (4차 산업혁명관련 과학-기술-산업 연계도)

예를들면 데이터수집은 CCTV, 자동차, 가전, 의료건강, 기반시설 들을 통해서 사물들 간의 센서를 통한 통신이 이루어지고 여기서 생성된 데이터를 클라우드에 저장하고, 수집된 정보들은 저장, 처리, 관리의 과정을 거쳐서 빅데이터화를 시키게 됩니다. 축적된 데이터를 분석하고 판단하는 것은 분석알고리즘을 통해 이루어지고, 분석 결과를 도출하게 됩니다.

공장에 설치된 CCTV를 통해서 스마트공장이 만들어지고, 자동차는 자율주행차를 통해 스마트교통이 되며, 가전은 스마트홈을 이루게 되며, 의료건강은 스마트 헬스케어가 되고, 기반시설은 스마트 인프라 서비스를 창출하게 됩니다. 결국 4차 산업혁명의 기술들은 스마트기술을 뜻하는 것이며, 이러한 스마트기술들의 연결과 융합을 통해서 새로운 가치인 스마트서비스를 창출하게 됩니다.

마치며

4차 산업혁명이란 정보통신기술(ICT)을 기반으로 디지털, 바이오, 물리학 등의 기술영역 경계가 융합되는 기술혁명을 의미 합니다. 세계경제포럼의 회장인 클라우스 슈밥에 의해서 전세계적인 이슈로 부각이 되었으며, 초연결성, 초지능화, 융합화에 의해 모든 것이 연결되고, 지능화된 사회로 변화한다는 특징을 가지고 있습니다.

4차 산업혁명의 핵심기술은 IoT(사물인터넷), 모바일, 클라우드서비스, 빅데이터, 인공지능 등이 있으며, 데이터를 기반으로한 수요중심의 산업구조 개편이 가속화를 이루면서 다양한 스마트기술들이 등장할 것으로 기대를 모으고 있습니다.
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블로그 URL 주소 (출처표기: 작성자, 웹페이지 제목, 웹사이트명, 발행날짜, URL)
● 담덕, "4차 산업혁명이란 무엇이며 주요특징과 개념정리", 모든 경영의 답(블로그), 2021년 4월 24일, https://mbanote2.tistory.com/455

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4차 산업혁명이란 무엇이며, 주요 특징과 개념 정리

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4차 산업혁명이란 2016년 스위스 다보스포럼에서 처음 언급된 용어이며, 디지털 혁명인 3차 산업혁명에 기반을 두고, 디지털, 바이오, 물리학 등의 기존 영역의 경계가 융합되는 기술혁명을 의미합니다. 세계경제포럼이라 불리우는 다보스포럼은 전세계의 기업인, 정치인, 경제학자 등의 전문가들이 모여서 시대적 당면 과제의 해법을 논의하는 포럼입니다.

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알았어요! 4차 산업 혁명에 대해 초등학교 1학년이 이해할 수 있게 쉽게 설명해 줄게요.

4차 산업 혁명은 새로운 기술들이 우리 생활을 아주 많이 바꾸는 것을 말해요. 예를 들어, 우리 주변의 물건들이 인터넷에 연결되어 서로 소통하는 것이 있어요. 여기 몇 가지 예가 있어요:

1. 스마트폰: 스마트폰으로 친구와 이야기할 수 있고, 사진도 찍고, 게임도 할 수 있어요.

2. 로봇: 로봇이 청소도 해주고, 물건도 들어 올리고, 어려운 일을 도와줄 수 있어요.

3. 자동차: 스스로 운전하는 자동차가 있어서 운전대를 잡지 않아도 안전하게 이동할 수 있어요.

4. 스마트 홈: 집에 있는 전등, 냉장고, 에어컨 등이 인터넷으로 연결되어 스마트폰으로 조종할 수 있어요.

이렇게 새로운 기술들이 모여서 우리의 생활을 더 편리하게 만들어 주는 것을 4차 산업 혁명이라고 불러요. 이 기술들은 우리가 더 빠르고, 쉽게, 그리고 똑똑하게 일을 할 수 있게 도와줘요.

4o

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②사람들은 변화하는 일자리에 대해 어떻게 생각할까?  

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②사람들은 변화하는 일자리에 대해 어떻게 생각할까?  

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기술 발전:

인공지능(AI)과 로봇: 많은 반복적인 작업이 자동화되면서, 로봇이나 AI가 대신하게 될 것입니다. 예를 들어, 공장에서 로봇이 조립 작업을 하거나, AI가 데이터를 분석할 수 있습니다.

데이터 분석: 대량의 데이터를 다루고 분석하는 능력이 중요해질 것입니다. 데이터 분석가, AI 개발자 같은 직업이 더 필요해질 것입니다.

사회 변화:

고령화 사회: 인구가 점점 더 고령화됨에 따라, 노인 돌봄 서비스, 건강 관리와 같은 직업이 더 많아질 것입니다.

다양성과 포용: 다양한 배경과 문화를 이해하고 포용하는 직업들이 중요해질 것입니다. 예를 들어, 다문화 교육 전문가나 커뮤니티 관리자 같은 직업이 이에 해당합니다.

환경과 지속 가능성:

기후 변화 대응: 환경 문제를 해결하기 위한 직업이 증가할 것입니다. 재생 가능 에너지, 환경 보호 전문가, 기후 변화 분석가 등이 여기에 해당합니다.

지속 가능한 개발: 지속 가능한 방식으로 자원을 사용하는 직업도 중요해질 것입니다. 예를 들어, 지속 가능한 농업 전문가나 친환경 건축가 같은 직업이 있을 수 있습니다.

경제와 글로벌화:

원격 근무와 글로벌 팀: 기술 덕분에 원격 근무가 더 보편화되면서, 글로벌 팀과 협력하는 일이 많아질 것입니다. 이를 지원하는 IT 전문가나 원격 근무 조정자 같은 직업이 생길 수 있습니다.

글로벌 무역과 시장: 세계화로 인해 다양한 국가와 거래하는 직업이 늘어날 것입니다. 예를 들어, 국제 무역 전문가나 글로벌 마케팅 전문가가 있을 수 있습니다.

교육과 스킬:

지속적인 학습: 빠르게 변화하는 기술 환경에 맞춰 계속해서 배우고 적응하는 것이 중요해질 것입니다. 평생 교육, 온라인 강의 개발자 등이 이런 변화를 반영하는 직업입니다.

문제 해결과 창의성: 문제를 해결하고 새로운 아이디어를 제시할 수 있는 능력이 중요해질 것입니다. 창의적인 직무, 혁신 컨설턴트 등이 이에 해당합니다.

건강과 웰빙:

정신 건강: 정신 건강과 관련된 직업이 중요해질 것입니다. 정신 건강 상담사, 웰빙 코치 등이 이에 해당합니다.

헬스케어 기술: 헬스케어 기술의 발전으로 인해 원격 진료나 개인 맞춤형 건강 관리와 관련된 직업이 늘어날 것입니다.

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건강과 안전: 사람들이 건강하게 지내고 안전한 환경에서 일하는 게 중요해질 거야. 그래서 건강을 지키는 직업이나 안전을 관리하는 직업이 더 많아질 수 있어.

여가와 취미: 사람들이 여가 시간에 하는 활동이나 취미가 많아지면, 이와 관련된 직업도 생길 수 있어. 예를 들어, 게임 디자이너나 유튜브 크리에이터 같은 직업이 있을 수 있어.

여행과 탐험: 사람들이 더 많이 여행하고 탐험하면서, 여행과 관련된 일이나 새로운 장소를 찾는 직업도 생길 수 있어. 예를 들어, 여행 가이드나 탐험가 같은 직업이 있어.

소셜 미디어: 사람들이 소셜 미디어를 많이 사용하면서, 이를 관리하거나 새로운 콘텐츠를 만드는 직업이 많아질 거야. 예를 들어, 인스타그램 관리자나 콘텐츠 제작자가 될 수 있어.

창의성: 사람들은 점점 더 창의적이고 독특한 아이디어를 원해. 그래서 그림 그리기, 음악 만들기, 디자인 같은 창의적인 직업이 더 중요해질 거야.

지역 사회: 지역 사회에서 사람들이 서로 돕는 일이 많아지면서, 지역 사회를 돕는 직업도 많아질 수 있어. 예를 들어, 지역 행사 기획자나 자원봉사 코디네이터 같은 직업이 있을 수 있어.

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미래의 일자리에 영향을 주는 것들을 초등

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미래의 일자리에 영향을 주는 것들을 초등학생이 이해하기 쉽게 설명해볼게요:

1. 로봇과 컴퓨터: 미래에는 로봇과 컴퓨터가 많은 일을 도와줄 거야. 그래서 사람들이 해야 할 일도 바뀔 거야. 예를 들어, 로봇이 청소를 도와줄 수 있겠지.

2. 새로운 기술: 컴퓨터와 로봇 기술이 발전하면 새로운 일들이 생길 거야. 예를 들어, 새로운 게임을 만들거나, 로봇을 조종하는 일을 할 수 있어.

3. 세상이 변해요: 사람들이 나이가 많아지거나 새로운 도시가 생기면, 새로운 직업이 생길 수도 있어. 예를 들어, 노인을 도와주는 직업이 많아질 수 있어.

4. 학교에서 배우는 것: 학교에서 배우는 것들이 중요해. 미래에 필요한 기술이나 지식을 배워야 해. 그래서 공부가 중요해!

5. 정부의 규칙: 정부가 정하는 규칙들도 중요해. 예를 들어, 환경을 지키는 법이 생기면, 환경을 보호하는 직업이 늘어날 수 있어.

6. 전 세계와 연결: 사람들이 전 세계와 연결되어서 일할 수 있어. 그래서 다른 나라 사람들과 함께 일하는 기회도 많아질 거야.

7. 사람들이 원하는 것: 사람들이 원하는 것들이 바뀌면 새로운 직업이 생길 수 있어. 예를 들어, 사람들은 건강하고 맛있는 음식을 원할 수도 있어.

8. 환경 보호: 환경을 보호하는 일이 중요해질 거야. 그래서 환경을 지키는 일을 하는 직업도 많아질 거야.

이렇게 여러 가지가 모여서 미래의 일자리가 어떻게 변할지 결정하게 돼.

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자판기의 나라 일본에 있는
自販機の種類を紹介します(Vender Corner Oasis)라는 장소.

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이시섭 제일기획 프로 “AI로만 만든 광고… 폭발적 변혁기 체감”

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“AI로만 만든 삼성생명의 광고는 기존 제작방식에서 벗어나 새로운 흐름에 부합하기 위해 공부하면서 배워가는 과정이었다. 생성형 AI 시장은 발전 속도가 무척이나 빠르지만 퀄리티 확보가 어려웠다. 3개월간 뒤집고 엎는 과정에서 답을 찾았다.“21일 이시섭 제일기획 프로는 칸 라이언즈 2023 무대에 올라 'AI, 어디까지 왔나'를 주제로 발표했다. 올해 광고·크리에이티브 업계서 관심이 집중된 삼성생명 광고 탄생 배경을 공유해 주목받았다.이 프로는 ”기존 AI의 재미요소를 반영해 기존 방식을 합친 개념이 아니라 온전히 생

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BNP파리바 카디프생명 : 네이버 블로그

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Access Google Drive with a Google account (for personal use) or Google Workspace account (for business use).

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미래 일자리 박물관 | 쉽고 재미있는 메타버스 ZEP

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메타버스 플랫폼 ZEP으로 제작한 미래 일자리 박물관 공간을 둘러보세요. 현실 공간처럼 돌아다니며 구경하고 소통할 수 있습니다. 누구나 쉽게 만들고 경험할 수 있는 메타버스, ZEP으로 초대합니다.

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참고하는게 좋을거같음.

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참고하는게 좋을거같음.

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작품 만들기 : 엔트리

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.