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¿Qué son los enfoques metodológicos y cuáles son?

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¿Qué son los enfoques metodológicos y cuáles son?

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Los enfoques metodológicos son conjuntos de principios, conceptos y procedimientos que guían el diseño y la ejecución de investigaciones o proyectos para alcanzar determinados objetivos. Estos enfoques orientan el proceso de recolección, análisis e interpretación de datos, asegurando que el trabajo sea sistemático, coherente y confiable.

Enfoque Cuantitativo

Se basa en la recolección y análisis de datos numéricos.

Busca medir y analizar fenómenos de forma objetiva.

Utiliza herramientas como encuestas, experimentos y análisis estadísticos.

Ejemplo: Determinar el nivel de satisfacción de clientes mediante una encuesta con preguntas cerradas.

Enfoque Cualitativo

Se centra en comprender fenómenos desde una perspectiva subjetiva.

Analiza experiencias, percepciones y significados.

Utiliza herramientas como entrevistas, grupos focales y análisis de contenido.

Ejemplo: Explorar las opiniones de clientes sobre un producto a través de entrevistas.

Enfoque Mixto

Combina los enfoques cuantitativo y cualitativo.

Integra datos numéricos y narrativos para obtener una visión más completa.

Ejemplo: Realizar una encuesta (cuantitativo) y complementar con entrevistas a profundidad (cualitativo).

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¿Qué es el diseño y los tipos de diseños?

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¿Qué es el diseño y los tipos de diseños?

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¿Qué es el diseño?

Es el plan que guía una investigación para responder preguntas o alcanzar objetivos, definiendo cómo recolectar, analizar y organizar los datos

Tipos de diseños

Por propósito:

Exploratorio: Investiga temas poco estudiados.

Descriptivo: Detalla características o fenómenos.

Correlacional: Analiza relaciones entre variables.

Explicativo: Examina causas y efectos.

Por temporalidad:

Transversal: Datos en un solo momento.

Longitudinal: Datos en varios momentos para observar cambios.

Por nivel de control:

Experimental: Manipula variables con alto control.

Cuasiexperimental: Sin asignación aleatoria.

No experimental: Observa fenómenos tal como ocurren.

Por enfoque:

Cuantitativo: Datos numéricos y estructurados.

Cualitativo: Datos subjetivos y narrativos.

Mixto: Combina ambos enfoques.

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¿Qué son las variables o categorías de estudio? 

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¿Qué son las variables o categorías de estudio? 

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Las variables o categorías de estudio son elementos o características que se observan, miden o manipulan en una investigación para analizar cómo influyen o se relacionan entre sí.

Tipos de variables

Según su rol en el estudio:

Variable independiente: Es la que se manipula o controla para observar su efecto.
Ejemplo: La dosis de un medicamento.

Variable dependiente: Es la que se mide o afecta por la variable independiente.
Ejemplo: La mejora en la salud del paciente.

Variable controlada: Se mantiene constante para que no influya en los resultados.
Ejemplo: La dieta de los participantes en un estudio clínico.

Según su naturaleza:

Cualitativa: Representa cualidades o atributos.

Ejemplo: Color de ojos, género.

Cuantitativa: Representa valores numéricos.

Ejemplo: Edad, peso.

Según su relación con el análisis:

Variable continua: Puede tomar cualquier valor dentro de un rango.
Ejemplo: Altura.

Variable discreta: Toma valores específicos o contables.
Ejemplo: Número de hijos.

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¿A que refieren los aspectos de población?

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¿A que refieren los aspectos de población?

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Principales aspectos de la población:

1. Definición de la población:

Especificar quiénes forman parte del grupo de interés.
Ejemplo: "Pacientes mayores de 18 años con hipertensión."

2. Tamaño:

Puede ser finita (un número limitado de individuos) o infinita (teóricamente ilimitada).
Ejemplo: Todos los clientes de una farmacia en un mes (finita).

3. Criterios de inclusión y exclusión:

Inclusión: Características que deben tener los sujetos para formar parte.
Ejemplo: Pacientes diagnosticados con diabetes.

Exclusión: Características que impiden su participación.
Ejemplo: Pacientes con enfermedades adicionales graves.

4. Unidad de análisis:

Es el elemento o sujeto que se estudiará dentro de la población.
Ejemplo: Cada paciente, hogar, o muestra de un producto.

5. Marco poblacional:

Conjunto específico del que se puede acceder para la investigación.
Ejemplo: Lista de clientes registrados en una base de datos.

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¿A que refieren los aspectos de población?

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¿A que refieren los aspectos de población?

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Universo:

Es el conjunto más amplio y general que incluye a todos los individuos o elementos relacionados con el fenómeno de estudio.

Población:

Es un subconjunto específico del universo, definido por ciertos criterios de interés para el estudio.

Muestra:

Es un subconjunto representativo de la población, seleccionado para realizar el estudio. Investigar una muestra en lugar de toda la población permite ahorrar tiempo y recursos.

Tipo de muestreo:

Es la estrategia utilizada para seleccionar la muestra de la población. Se clasifica en:

a. Muestreo probabilístico:

Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

Ejemplo:

Muestreo aleatorio simple: Selección al azar de individuos.

Muestreo estratificado: División en grupos homogéneos (estratos) y selección proporcional.

b. Muestreo no probabilístico:

La selección no depende de probabilidades, sino de criterios del investigador.

Ejemplo:

Muestreo por conveniencia: Se eligen sujetos accesibles.

Muestreo por juicio: Se seleccionan sujetos que se consideran más representativos.

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Observación: Recoger datos mediante la percepción directa del fenómeno.
Ejemplo: Observar el comportamiento de clientes en una tienda.

Entrevista: Obtener información a través de preguntas directas a los participantes.
Ejemplo: Preguntar a pacientes sobre su experiencia con un tratamiento.

Encuestas o cuestionarios: Recolectar datos mediante preguntas estructuradas o semi-estructuradas.
Ejemplo: Encuestas sobre satisfacción del cliente.

Análisis documental: Examinar documentos, registros o bases de datos existentes.
Ejemplo: Revisar historias clínicas de pacientes.

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Guías de observación: Listas para registrar aspectos clave.

Cuestionarios: Formatos con preguntas abiertas o cerradas.

Grabadoras o aplicaciones: Para registrar entrevistas o datos observados.

Bases de datos: Fuentes digitales para recopilar información.

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de los resultados de investigación

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1. Etapas del análisis:

Organización de los datos: Clasificación y codificación de la información recolectada.

Procesamiento: Uso de herramientas estadísticas o cualitativas para interpretar los datos.

Cuantitativos: Análisis estadístico (promedios, correlaciones, regresiones).

Cualitativos: Análisis de contenido o categorización de temas.

Interpretación: Relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis del estudio.

2. Herramientas comunes:

Software estadístico (SPSS, Excel).

Programas de análisis cualitativo (NVivo, Atlas.ti).

3. Presentación de resultados:

Tablas, gráficos, y diagramas para resumir datos.

Conclusiones claras basadas en los objetivos de la investigación.